Las últimas tendencias de desarrollo de software para ver ahora mismo

En el panorama digital en rápida evolución actual, mantenerse informado sobre las últimas tendencias de desarrollo de software es crucial tanto para las empresas como para los desarrolladores. Estas tendencias no solo dan forma al futuro de la tecnología, sino que también determinan las estrategias más efectivas para resolver problemas complejos, mejorar las experiencias de los usuarios y mantenerse competitivos en el mercado. Además, la tecnología es una industria en constante evolución, con lanzamientos de nuevos productos y actualizaciones que inundan nuestras noticias todos los días. Como resultado, los trabajadores tecnológicos deben aprender y mejorar continuamente sus habilidades fuera del trabajo, o corren el riesgo de quedarse atrás. Desde aprender nuevos lenguajes de programación e incorporar API e integraciones inteligentes de IA hasta utilizar asistentes de IA, las empresas están invirtiendo en las últimas tendencias de desarrollo de software. Los capitalistas de riesgo incluso han notado que parece una reminiscencia de los primeros días de la tienda de aplicaciones. Exploremos algunas de las tendencias de desarrollo de software de vanguardia que las empresas están adaptando actualmente.

Las empresas adoptan lenguajes de programación más nuevos

A medida que la tecnología continúa evolucionando, también lo hacen los lenguajes de programación utilizados por las empresas de desarrollo de software. Si bien los lenguajes establecidos como Java, Python y JavaScript siguen siendo populares, los lenguajes de programación más nuevos como Golang, Typescript, Swift, Kotlin y Rust están ganando popularidad .

Primero echemos un vistazo al desarrollo web. HTML, CSS y Javascript han sido los lenguajes utilizados para construir la mayoría de los sitios web y aplicaciones web que vemos hoy. Pero ahora los desarrolladores de Javascript se han pasado a Typescript . Typescript es un superconjunto de Javascript que se escribe estáticamente en lugar de escribir dinámicamente como Javascript. La diferencia más importante es que los lenguajes de escritura dinámica son más fáciles de escribir y requieren menos código, pero son mucho más propensos a errores más adelante, mientras que los lenguajes de escritura estática requieren más código y tendrán muchos errores al principio, pero el código será seguro. . Por esta razón, los desarrolladores continúan usando Javascript para proyectos más pequeños, pero comenzarán a usar Typescript en proyectos más grandes.

Para el desarrollo de aplicaciones móviles, Swift y Kotlin continúan creciendo en adopción, mientras que la cantidad de proyectos que utilizan Java y Objective-C continúa disminuyendo. Aunque Java seguirá dominando en el desarrollo de software de nivel empresarial. El marco Spring Boot ha estado haciendo grandes cosas para el desarrollo de back-end de Java. En cuanto a Swift y Kotlin, es inevitable que estos lenguajes dominen el desarrollo de aplicaciones móviles, ya que fueron creados por Apple y Google respectivamente y optimizados para su uso en el desarrollo de aplicaciones iOS y Android.

En el backend, los lenguajes populares en este momento incluyen Ruby, Python, Javascript (Node.js) y el lenguaje Golang de rápido crecimiento. Aunque a los desarrolladores les encanta Ruby, el lenguaje tendrá dificultades para mantenerse al día con los demás. Javascript ya se usa en el frontend, por lo que poder usar el mismo lenguaje en el backend también es un gran beneficio, por lo que Node.js seguirá creciendo en popularidad. Con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático creciendo tan rápidamente, Python, que resulta ser el lenguaje de programación que dominó el campo, también seguirá creciendo. Por otro lado, Golang, un lenguaje recientemente desarrollado por Google, será utilizado por empresas que necesitan optimizar el rendimiento por encima de todo. Esto será especialmente útil para los microservicios.

Finalmente, no nos olvidemos de Rust , que es probablemente el lenguaje de programación más comentado entre los desarrolladores en este momento. Para los desarrolladores que buscan un lenguaje de alto rendimiento que sea más seguro que C o C++, pero que brinde los mismos beneficios de rendimiento, Rust es una gran opción. El lenguaje de bajo nivel brinda acceso directo al hardware y la memoria, lo que lo hace perfecto para escribir sistemas operativos o aplicaciones de microcontroladores.

Las aplicaciones se vuelven más inteligentes con las integraciones de GPT, Whisper y Dall-E

La inteligencia artificial ha estado a la vanguardia de la innovación tecnológica y su influencia también es visible en las tendencias de desarrollo de software. Una de las últimas tendencias en el desarrollo de software es la integración de las API de IA para hacer que las aplicaciones sean más inteligentes y fáciles de usar. Los desarrolladores de software son cada vez más utilizando API de IA como GPT, Whisper y Dall-E para crear aplicaciones más eficientes e interactivas.

La IA generativa es un campo nuevo y emocionante que está creciendo rápidamente en este momento y es un momento emocionante tanto para las empresas como para las nuevas empresas que pueden aprovechar esta nueva superpotencia. Mediante el uso de la API de ChatGPT, las empresas pueden introducir asistentes inteligentes en sus aplicaciones. Esto se puede hacer combinando ChatGPT con sus datos. Por ejemplo, un sitio web de comercio electrónico como Amazon o Shopee puede pasar todos los datos de sus productos a ChatGPT y luego crear una experiencia de búsqueda similar a un chatbot para que los usuarios los ayuden a encontrar los productos que necesitan o incluso ayudarlos a encontrar productos que ni siquiera sabían que necesitaban. .

Con Whisper, el reconocimiento de voz y la voz a texto se volvieron muy emocionantes. Las grandes ciudades están llenas de personas de todo el mundo en estos días, por lo que probablemente escuchará hablar varios idiomas a lo largo del día. Las aplicaciones de traducción y aprendizaje de idiomas son solo algunos de los ejemplos que podrían beneficiarse de esto. Al aprender un nuevo idioma, la parte más desafiante es practicar. Con Whisper y ChatGPT, las aplicaciones de aprendizaje de idiomas ahora pueden introducir bots de aprendizaje de idiomas inteligentes con los que las personas pueden hablar y conversar.

Las empresas locales, como restaurantes y cafeterías, deben registrarse en varias aplicaciones para seguir siendo competitivas. Uno de los mayores desafíos para ellos es crear imágenes para todos sus productos que se vean bien. Al integrar Dall-E en estas aplicaciones, los proveedores pueden tomar sus fotos simples y transformarlas en bellas imágenes que atraerán a más clientes.

Los desarrolladores utilizan asistentes de IA para mejorar su flujo de trabajo

A medida que la tecnología continúa avanzando, el uso de la IA en el desarrollo de software se vuelve cada vez más popular. Un área en la que se utiliza la IA es en la asistencia de código. Los asistentes de código impulsados por IA, como Github Copilot, Tabnine y ChatGPT, son ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones más rápido y más eficientemente.

En primer lugar, echemos un vistazo a Github Copilot . Ahora, antes de pensar que ChatGPT y Github Copilot son productos de la competencia, es importante tener en cuenta que Microsoft posee Github, así como una gran participación en Open AI, la compañía detrás de ChatGPT. Entonces, Open AI también estuvo detrás del desarrollo de Github Copilot. Github Copilot fue entrenado usando el modelo Codex en todo el código fuente disponible públicamente que estaba disponible en ese momento. Debido al enfoque en el código, Copilot tiene una comprensión muy sólida del mismo.

Los desarrolladores pueden agregar Copilot como complemento a los editores de código populares, como Visual Studio Code, y recibir asistencia para completar el código en tiempo real. Copilot también aprende continuamente de cómo codifican y sugiere fragmentos de código que resuelven el problema antes de que el desarrollador tenga tiempo de pensar en el problema. Una cosa a tener en cuenta sobre Copilot es que no siempre es correcto y los desarrolladores deben revisar cuidadosamente el código que sugiere. En este momento, Copilot se ejecuta en GPT 3 y una vez que se entrene en los modelos posteriores, deberíamos ver mejoras significativas.

ChatGPT, por otro lado, está siendo utilizado por los desarrolladores para resolver problemas que normalmente recurrirían a Stack Overflow para obtener asesoramiento. Al usar indicaciones como "escríbame una función en python que encuentre el total de todas las entradas", ChatGPT les daría la solución. Es fácil ver cómo esto puede acelerar el desarrollo al hacer que un asistente brinde soluciones a problemas que ya se han resuelto.

Al igual que Copilot, Tabnine es un asistente de inteligencia artificial que aprende del estilo de codificación de los desarrolladores y hace sugerencias inteligentes. Tabnine tuvo una ventaja inicial, pero los desarrolladores obtienen mejores resultados con Copilot. Dicho esto, Tabnine tiene códigos casi instantáneos, por lo que es útil completar un nombre de variable después de escribir la primera letra.

Mediante el uso de asistentes de código impulsados por IA, los desarrolladores pueden ahorrar tiempo y mejorar su productividad. Esto también puede conducir a una disminución en el costo del desarrollo de aplicaciones, ya que se requiere menos tiempo para escribir el código.

El costo de desarrollar aplicaciones de software en países como Singapur , Hong Kong , y el Estados Unidos puede oscilar entre $ 20,000 y $ 100,000, lo que requiere una inversión significativa. Debido a esto, muchas empresas en países de altos ingresos han estado explorando la subcontratación de software para aprovechar los menores costos de desarrollo de software en países de bajos ingresos. Pero la subcontratación de software viene con su propio conjunto de inconvenientes, como productos de menor calidad y problemas de comunicación, y los costos de desarrollo más bajos podrían llevar a que más empresas subcontraten su desarrollo a empresas locales en lugar de hacerlo en el extranjero. Esto será en gran medida beneficioso para las economías locales.

Resumiendo

Dado que las tendencias de desarrollo de software evolucionan constantemente, es fundamental que las empresas y los desarrolladores se mantengan actualizados. El uso cada vez mayor de lenguajes de programación de vanguardia, como Golang, Typescript, Swift, Kotlin y Rust, permite a los desarrolladores crear aplicaciones altamente eficientes y escalables. Los asistentes de IA como Github Copilot, Tabnine y ChatGPT están revolucionando el proceso de desarrollo al simplificar las tareas y reducir el tiempo y los costos de creación de aplicaciones. Además, la integración de API de IA como GPT, Whisper y Dall-E mejora las aplicaciones de software con nuevas funcionalidades, elevando la experiencia del usuario a nuevas alturas. Mantenerse al día con estas tendencias permite a las empresas y desarrolladores mantenerse a la vanguardia y ofrecer continuamente soluciones innovadoras para el futuro.