La verdad sobre las inspecciones de vehículos impulsadas por IA

¿Alguna vez has visto un avance de un videojuego increíblemente pegadizo y luego, después de experimentar el producto completo, te has sentido completamente decepcionado? La trama no está a la altura de las expectativas y los gráficos no son ni la mitad de buenos que los del tráiler. Lamentablemente, este escenario no se limita a los videojuegos; también se extiende a las soluciones de inteligencia artificial.

Los proveedores de soluciones de IA podrían hacer promesas excesivas, dejando a los clientes con una realidad muy alejada de sus expectativas iniciales. En un mercado inundado de diversas soluciones de IA, es crucial saber qué es realmente técnicamente factible: distinguir entre los proveedores de soluciones que pueden ofrecer y aquellos que simplemente fabrican capacidades.

En este artículo, el equipo de DriveX le ofrece una descripción general de lo que es posible con la IA de inspección de vehículos y de lo que es demasiado prometedor.

Posibilidades y mitos en las soluciones de IA para la inspección de vehículos

Para brindarle una buena descripción general de lo que es posible con la IA de inspección de vehículos y también para gestionar las expectativas, enumeramos los puntos principales para usted. Aquí hay algunas posibilidades.

1. Detección de daños : la IA puede analizar imágenes para encontrar diferentes tipos de daños, como abolladuras, rayones, grietas, astillas, problemas de pintura y piezas faltantes en las carrocerías de los vehículos.

   
   

2. Detección de anomalías : la IA puede identificar piezas que no coinciden, anomalías en los componentes del vehículo y signos de manipulación.

3. Clasificación : la IA es capaz de identificar la gravedad y el tipo de daño, lo que permite priorizar las reparaciones en consecuencia.

4. Detección de número de registro y código VIN : la IA puede verificar si la matrícula o el VIN en la imagen coinciden con el solicitado.

5. Documentación e informes : la documentación generada automáticamente sobre el estado de un vehículo puede agilizar la comunicación entre clientes, gestores de reclamaciones y talleres de reparación.

6. Integración con sistemas de reparación o CRM : esto permite programar reparaciones más rápidamente y evitar reemplazos innecesarios, cuando en su lugar se puede reparar una pieza.

Mitos que rodean las soluciones de inspección de vehículos

1. 100% de precisión

Un mito común es que la inspección por IA puede ser 100% precisa en la detección de daños. Lograr la perfección es imposible debido a las variaciones en las condiciones de iluminación, la calidad de la imagen y la complejidad de los patrones de daño. Además, la precisión no debería ser el único número a seguir. También debe tener en cuenta otras métricas como la precisión y la recuperación, ya que la precisión por sí sola puede ser engañosa.

2. Reemplazo de inspectores/técnicos humanos

Si bien la IA puede automatizar ciertas partes del proceso de inspección, aún se necesita el toque humano para las inspecciones técnicas completas y la toma de decisiones de alto nivel. La inspección por IA sólo puede ayudar (por ahora) con los daños visibles.

3. solución universal

No todas las soluciones de inspección de vehículos son universales. Diferentes soluciones pueden especializarse en tipos específicos de daños o vehículos. Por ejemplo, si puedes inspeccionar un coche con una determinada IA, no significa que también funcionará en camiones.

4. Implementación compleja

Si bien las soluciones de inspección impulsadas por IA pueden ser avanzadas, no necesariamente requieren procesos de implementación de un equipo de diez. Muchas soluciones están diseñadas para integrarse perfectamente en los flujos de trabajo existentes con una interrupción mínima.

Lista de verificación para evaluar proveedores de soluciones de IA

Hemos elaborado una lista para ayudarle a elegir la mejor IA para sus necesidades. Aquí lo tienes.

1. Define tus objetivos. Es posible que no necesite todas las comodidades que ofrecen algunos proveedores de servicios. Esto puede ayudarle a ahorrar dinero y potencialmente controlar sus niveles de estrés.

   
   

2. Consulta su página web y redes sociales. Determine qué características ofrecen y evalúe su confiabilidad.

   
   

3. Verifique sus promesas. Obtenga información sobre las métricas de rendimiento del aprendizaje automático (por ejemplo, en Evidentemente el sitio web de AI ) y asegúrese de que el proveedor no lo deslumbre con una precisión del 99%, lo que podría no significar absolutamente nada.

   
   

4. Si no entiendes, pregunta. Solicite una explicación de los números para asegurarse de que sepan de qué están hablando y puedan cumplir sus promesas.

   
   

5. Aprenda de los demás. Lea sus estudios de casos y testimonios de clientes para evaluar su credibilidad más allá de los llamativos logotipos de su sitio web.

De ninguna manera enumeramos todas las capacidades y limitaciones de la IA en la inspección de vehículos, pero puede ser un punto de partida para que usted comprenda mejor el campo. Al ser consciente de los mitos y establecer expectativas realistas, puede aprovechar la IA en las inspecciones de vehículos y, al mismo tiempo, evitar promesas excesivas y afirmaciones exageradas.