paint-brush
La seguridad de la cadena de bloques se une a la IA: OpenLedger obtiene un acuerdo de infraestructura de 6 mil millones de dólares para el desarrollo de IApor@ishanpandey
Nueva Historia

La seguridad de la cadena de bloques se une a la IA: OpenLedger obtiene un acuerdo de infraestructura de 6 mil millones de dólares para el desarrollo de IA

por Ishan Pandey3m2024/12/17
Read on Terminal Reader

Demasiado Largo; Para Leer

OpenLedger se ha asociado con [Ether.fi] para fortalecer la seguridad de su red a través de un acuerdo de infraestructura de 6 mil millones de dólares. La asociación conecta la plataforma de desarrollo de IA de OpenLedger con el sistema de resttaking de [Ether.Fi], lo que aporta seguridad de nivel empresarial al desarrollo de IA descentralizado. La integración permite a los desarrolladores trabajar con modelos de IA y conjuntos de datos en un entorno seguro y descentralizado.
featured image - La seguridad de la cadena de bloques se une a la IA: OpenLedger obtiene un acuerdo de infraestructura de 6 mil millones de dólares para el desarrollo de IA
Ishan Pandey HackerNoon profile picture
0-item
1-item
2-item


OpenLedger , una plataforma blockchain enfocada en el desarrollo de IA, se ha asociado con Ether.fi para fortalecer la seguridad de su red a través de un acuerdo de infraestructura de 6 mil millones de dólares. La asociación conecta la plataforma de desarrollo de IA de OpenLedger con el sistema de resttaking de Ether.fi , brindando seguridad de nivel empresarial al desarrollo de IA descentralizado.


Esta colaboración llega en un momento clave para el crecimiento de OpenLedger, ya que la empresa se prepara para lanzar su red de pruebas para el desarrollo de modelos de IA. El momento es especialmente relevante después de la reciente ronda de financiación de 8 millones de dólares de OpenLedger, en la que participaron Polychain Capital y Borderless.


La asociación aborda un desafío fundamental en el desarrollo de la IA: cómo mantener la seguridad mientras se procesan grandes cantidades de datos en redes distribuidas. La infraestructura de re-staking de Ether.fi ofrece una solución al permitir la reutilización de ETH en stake como garantía de seguridad, creando una base sólida para el desarrollo de modelos de IA sin necesidad de inversión de capital adicional.


La implementación técnica se centra en la creación de entornos seguros para el entrenamiento y desarrollo de la IA. Cuando los desarrolladores utilizan la plataforma de OpenLedger para crear y entrenar modelos de IA, su trabajo estará protegido por la infraestructura de seguridad de Ether.fi . Esto significa que los datos confidenciales y los modelos de IA permanecen seguros durante el proceso de desarrollo, un requisito crucial para el desarrollo de IA a nivel empresarial.


Mike Silagadze, director ejecutivo de Ether.fi , explica que la infraestructura apoyará específicamente a los desarrolladores que necesitan modelos especializados y entornos seguros para el entrenamiento de la IA. Este enfoque práctico muestra cómo la tecnología blockchain puede resolver problemas reales en el desarrollo de la IA, en particular en áreas donde la seguridad de los datos es crucial.


La alianza también demuestra un cambio en la forma en que los proyectos blockchain abordan la seguridad. En lugar de agregar medidas de seguridad después de escalar, OpenLedger ha optado por establecer una infraestructura de seguridad sólida antes de expandir sus operaciones. Este enfoque podría influir en la forma en que los proyectos futuros de blockchain e IA desarrollen sus plataformas.


La integración del sistema de re-staking de Ether.fi con la plataforma de OpenLedger muestra cómo la tecnología blockchain puede respaldar el desarrollo de IA de maneras prácticas. Los desarrolladores ahora pueden acceder a entornos seguros para entrenar modelos de IA mientras mantienen la integridad de los datos durante todo el proceso de desarrollo.


Si analizamos las implicaciones más amplias, esta asociación sugiere un enfoque de maduración para la integración de la cadena de bloques y la IA. El enfoque en la seguridad y la utilidad práctica indica que el campo está yendo más allá de las aplicaciones teóricas hacia soluciones del mundo real. El énfasis en los entornos verificables para el desarrollo de modelos de IA podría convertirse en una práctica estándar en la industria.


El lanzamiento de la red de pruebas de OpenLedger con esta infraestructura de seguridad mejorada ofrece a los desarrolladores un entorno práctico para experimentar con el desarrollo de IA descentralizada. Este campo de pruebas podría acelerar el desarrollo de modelos de IA especializados y, al mismo tiempo, mantener altos estándares de seguridad.


Desde un punto de vista técnico, la integración permite a los desarrolladores trabajar con modelos de IA y conjuntos de datos en un entorno seguro y descentralizado. Esta capacidad aborda las crecientes preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos en el desarrollo de IA, en particular a medida que los modelos de IA se vuelven más sofisticados y requieren mayores cantidades de datos de entrenamiento.


La colaboración entre OpenLedger y Ether.fi representa un avance significativo en la creación de una infraestructura segura para el desarrollo de IA. A medida que más organizaciones busquen desarrollar modelos de IA especializados, es probable que aumente la necesidad de entornos de desarrollo seguros y descentralizados. Esta asociación proporciona un modelo para la creación y el mantenimiento de dichos entornos.


Este desarrollo podría influir en cómo los proyectos futuros abordan la integración de la tecnología blockchain con aplicaciones de inteligencia artificial, particularmente en términos de infraestructura de seguridad y entornos de desarrollo.


¡No olvides darle me gusta y compartir la historia!

Divulgación de intereses creados: este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de blogs de negocios HackerNoon revisó el informe para comprobar su calidad, pero las afirmaciones contenidas en él pertenecen al autor. #DYOR