Haz que llueva: cómo la repatriación de tu carga de trabajo en la nube pública puede ahorrarte millones

Es difícil entender el fenómeno de la nube pública. Desde que AWS lo puso en marcha a principios de siglo, ha crecido y evolucionado hasta convertirse en una plataforma informática moderna, creando la modelo operativo en la nube según lo que sabemos. Irónicamente, esta estandarización en torno a la nube como modelo operativo es una de las razones por las que el crecimiento de la nube se ha estancado. Las cosas que eran exclusivas de la plataforma (la elasticidad, herramientas como Kubernetes, software/SaaS, ecosistemas de aplicaciones y almacenamiento de objetos moderno y de alto rendimiento) ahora están disponibles en todas partes, desde el borde hasta el núcleo.

Otra razón por la que el crecimiento se está estancando es que los CFO han intervenido. Al principio del ciclo, el CTO/CIO ganó el argumento a favor de las ganancias de productividad. De hecho, ir a la nube para aprender sus habilidades es algo lo hemos recomendado durante mucho tiempo . Pero con el tiempo, la organización tuvo claro que la nube era muy, muy cara. Esto llevó al surgimiento de los finops de nubes. Cuando terminó la era ZIRP, el escrutinio sobre el gasto en la nube aumentó significativamente y los directores financieros se insertaron en la conversación.

Este crecimiento deprimió, incluso frente a un auge de la IA de generación que aparentemente aumentó el uso (porque los hiperescaladores tenían todo el inventario de GPU). Aquí está la tasa de crecimiento de AWS:

(Editar: después de la publicación de esta publicación, Amazon registró ganancias que devolvieron el crecimiento de AWS al 17%)

Lo que no recibe mucha prensa, pero debería, es la naturaleza emergente de la toma de decisiones del CFO y la asociación entre el CTO/CIO y el CFO. Debido a que el modelo operativo de la nube se ejecuta en cualquier lugar y es un concepto probado, el CTO/CIO y el CFO son libres de buscar alternativas locales y alternativas a la nube.

De lo que se han dado cuenta es que cuanto más tenga en la nube, mayor será el impacto en la organización cuando repatríe esa carga de trabajo a una colo o a su propia nube privada. Aquí está visualmente:

Estos son ahorros enormes y aumentan cuanto más se repatria.

Tenemos un cliente, un líder en cargas de trabajo en la nube y seguridad de endpoints, inteligencia sobre amenazas y respuesta a ciberataques. Repatriaron 500 PB en una carga de trabajo de inteligencia de amenazas a un colo de Equinix. Los ahorros generados por ese esfuerzo mejoraron el margen bruto de TODO el negocio entre un 2% y un 3%. Para una empresa con decenas de miles de millones de dólares en capitalización de mercado, esto supone una enorme mejora en la valoración del negocio. No hace falta decir que duplicaron los objetivos de repatriación y ahora están por encima del exabyte.

Esto es sólo un ejemplo. Una de las mayores empresas de streaming adoptó un enfoque similar y trasladó su carga de trabajo desde AWS. Redujeron sus costos en más del 50%.

Exploremos cuáles son los principales impulsores de los ahorros:

• Reducción de los costos de transferencia/salida de datos. Esto varía desde casi el 70 % de los costos generales en cargas de trabajo más pequeñas hasta el 20 % para 100 PB. Aunque el porcentaje cae al nivel de 100 PB, la cifra sigue siendo importante: casi 3 millones de dólares al año. No se puede negociar mucho ese número. Con MinIO, ese número es cero.

  
  

• El coste del S3 tampoco es pequeño. Sí, puede optar por opciones de menor costo y AWS continúa haciéndolo más atractivo, pero si tiene que retirarlo, las penalizaciones son significativas. En el nivel de 100 PB, uno esperaría pagar alrededor de 33 millones de dólares al año. Con MinIO esa cifra será de 4,3 millones de dólares. Puede revisa nuestras matemáticas aquí . Seguro que tienes que comprar tu propio HW (creemos que puedes conseguir un kit NVMe de primera línea por 5 millones de dólares), pero es una gota en el cubo (estamos por menos de 9,4 millones de dólares para HW y SW). Agregue algunos cargos colo de $187 mil y su total es de alrededor de $9,5 millones.

Entonces, ¿preferiría gastar $33 millones al año o gastar $9,5 millones en el primer año y $5,1 millones en los cuatro restantes ($4,3 millones más el 20 % del reemplazo de hardware de $860 000 al año)? Su costo de cinco años es de $166 millones con AWS. Su costo de MinIO + COTS + Colo es de $30 millones. Esos son ahorros reales. Más importante aún, son ahorros comprobados, como lo demuestran los equipos de 37 señales , X , y Ahrefs (Para mayor claridad, estos ahorros no funcionan con MinIO). Al salir de la nube te ahorra un 60% o más , es hora de ser inteligente acerca de lo que está creando y dónde lo está ejecutando.

Más importante aún, 100 PB no son tantos datos en la era de la IA.

Es más bien la unidad en la que deberías estar pensando. Diez unidades es lo que compran algunos de nuestros clientes más sofisticados, tenemos otros con veinte unidades. Están publicando en LinkedIn sobre los equipos que están construyendo alrededor de MinIO . Es algo realmente emocionante. Tampoco se trata sólo de economía pura y dura. Hay otros argumentos que impulsan estas nubes privadas masivas:

• El coste total de propiedad es uno. La legendaria simplicidad de MinIO significa que las empresas pueden gestionar estas implementaciones a exaescala con solo un puñado de recursos. Nuestras funciones de Enterprise Object Store se crearon expresamente para ellos. Cosas como Observabilidad para decenas de miles de unidades, o Gestión de claves para miles de millones de objetos o Cache para cientos de servidores. Todos ellos están diseñados para simplificar lo que puede volverse muy complicado.

  
  

• El rendimiento es otra, y específicamente el rendimiento a escala. Es fácil ser rápido con 200 TB. Es difícil ser rápido con 2EB. Eso es a menos que esté diseñado para hacerlo. Además, las empresas quieren ser multimodales en el tamaño de la aplicación a esa escala. Eso significa IA, análisis avanzado, cargas de trabajo de aplicaciones y, sí, cargas de trabajo de archivo probadas y verdaderas.

  
  

• El control es un tercero. Las empresas que desean un control total sobre su pila los ejecutan en una colo o en su nube privada. No quiera que su proveedor de nube mire sus depósitos; no lo ejecute en la nube pública. No desea la complejidad de seguridad de su proveedor de nube, pero desea ese nivel de comodidad: ejecute de forma privada. MinIO y Equinix, por ejemplo, son la nube que usted controla. La soberanía de los datos es otra bala aquí.

  
  

La cuestión general es que las empresas no toman decisiones basándose únicamente en los costos. Hay otras consideraciones y si esas consideraciones no se cumplen, no tomarán la decisión. Un almacén de objetos nativo de la nube de alto rendimiento le ofrece beneficios económicos, beneficios de rendimiento y beneficios de control, y se combinan con la escala.

Si desea obtener más información y aprovechar nuestra función de ingeniería de valor para ejecutar sus propios modelos, comuníquese con nosotros en [email protected] y podemos iniciar la conversación.