Cómo el coaching basado en datos ayuda a los empleados a alcanzar su potencial

Los datos están en todas partes. Solo en el mundo de los negocios , lo usamos para rastrear el tráfico del motor de búsqueda, monitorear la actividad del sitio web, las ventas de tierras, mejorar el servicio al cliente, lo que sea.

Un área donde los datos no reciben suficiente atención (o aplicación) es el desarrollo de los empleados. Cuando se aplican correctamente, los datos pueden guiar tanto a los empleados como a los entrenadores en su intento de mejorar sus habilidades y su desempeño.

Cómo los datos mejoran los recursos humanos

Antes de desglosar los datos en relación con el coaching, hablemos de su influencia en los recursos humanos en su conjunto. Es fácil ver los recursos humanos como una actividad de persona a persona. Los reclutadores usan el “instinto visceral”. El entrenamiento requiere ese veterano inteligente que simplemente "sabe" qué hacer.

llamo toro. Incluso en las situaciones anteriores, la verdad es que cada reclutador o representante de recursos humanos está haciendo lo mejor que puede con los datos que tiene a mano y luego llena los vacíos con una conjetura informada. La conclusión natural es que si aplica más análisis de datos (tanto en calidad como en cantidad), puede mejorar la actividad de recursos humanos. Esta aplicación de datos dentro de HR es parte de un área llamada análisis de rendimiento .

Lo que descubrí es que los datos pueden tener un impacto aún mayor al ajustar toda la experiencia de recursos humanos, desde la contratación hasta la retención y, sí, incluso la mejora de las habilidades.

Cómo el coaching basado en datos maximiza el potencial de los empleados

Los datos pueden influir en el proceso de empleo de diversas maneras. Estos esfuerzos analíticos generalmente se dividen en cuatro categorías distintas:

• El análisis descriptivo organiza y traduce los datos existentes en conclusiones fáciles de entender.

• El análisis de diagnóstico analiza la causa y el efecto, esforzándose por comprender por qué el análisis descriptivo es como es.

• El análisis predictivo utiliza datos existentes para predecir posibles actividades futuras.

• El análisis prescriptivo utiliza las tres categorías anteriores para crear conclusiones procesables basadas en datos para el futuro.

  
  

Con esto en mente, veamos algunas de las formas en que los datos pueden revolucionar la experiencia de entrenamiento.

1. Los datos definen la posición

Lo crea o no, he descubierto que la clave para un entrenamiento de calidad comienza en la etapa de contratación. Cuando incorpora a un nuevo empleado, quiere que todas las partes entiendan íntimamente lo que se espera que hagan. Esto establece expectativas y asegura que cada candidato se ajuste a su posición.

Los datos le permiten hacer esto. Puede usar datos, especialmente análisis descriptivos, para definir los requisitos y responsabilidades de un puesto.

2. Los datos aclaran los requisitos y necesidades de los empleados

Cuando un empleado no puede desempeñarse en un puesto, es importante identificar qué está causando el problema. ¿Es falta de conocimiento, experiencia o capacitación?

El análisis de diagnóstico le permite investigar un problema en curso. Al recopilar y analizar datos, puede obtener información clave que define las áreas de mejora en las que puede concentrarse.

3. Entrenadores de guías de datos

Un entrenador puede ser una persona experimentada, bien informada e incluso capacitada. Pueden tener herramientas y técnicas a su disposición para ayudar a un empleado. Pero si no saben cuál es el problema subyacente detrás de las dificultades de un empleado, no puede esperar que entrenen con una eficacia óptima.

Una vez más, los datos pueden ayudar aquí . Cuando describe y diagnostica una situación con datos, crea un modelo de lo que debe suceder para que un empleado mejore. Esta aplicación de análisis prescriptivo puede guiar a un entrenador mientras trabaja con los empleados para desbloquear su potencial.

4. Los datos evitan el desperdicio de recursos de capacitación

Hay un punto sutil pero importante que quiero agregar. El uso de datos evita desperdiciar los recursos de coaching de su empresa.

Cuando sus entrenadores saben lo que necesitan sus empleados, pueden ahorrar tiempo, energía y recursos yendo directo al grano. Con el tiempo, puede utilizar el análisis predictivo para ver el impacto positivo que proporciona esta eficiencia.

Uso de datos para desbloquear a sus empleados

El mundo se ha enamorado de los datos. Y, como es el caso con cualquier relación nueva, todo es apasionante, excitante... y un poco mal dirigido o mal entendido a veces.

Cada vez que hablo con alguien, está usando datos para obtener información cada vez más detallada (ya menudo superflua) sobre las mismas áreas, como marketing o inventario. Si queremos aumentar el nivel de efectividad de nuestros datos, debemos comenzar a aplicarlos a otras áreas, comenzando con los recursos humanos y el entrenamiento en particular.

Entonces, considere sus esfuerzos de entrenamiento actuales. ¿Usted tiene alguna? ¿Están trabajando? Comience a recopilar esos datos y luego elabore una estrategia de cómo puede usarlos para mejorar sus actividades de desarrollo en beneficio de los empleados y entrenadores por igual.