Jan 01, 1970
Búsqueda con IA: exploración de la amenaza de las caídas de tráfico y cómo clasificar en modelos de lenguaje grandes por@julieplavnik
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Búsqueda con IA: exploración de la amenaza de las caídas de tráfico y cómo clasificar en modelos de lenguaje grandes
Demasiado Largo; Para Leer
Es probable que la transición a la búsqueda con IA afecte a las empresas que dependen en gran medida del tráfico orgánico, especialmente con el próximo lanzamiento de SGE de Google. Las relaciones públicas digitales deben ocupar un lugar central en su combinación de marketing. Al aprovechar plataformas autorizadas y de alto rango, su marca tiene más posibilidades de ser recogida por los componentes Index y LLM de AI Search.Hoy en día, la búsqueda en línea está dando un vuelco.
Gracias a la magia de
En lugar de ahogarnos en un mar de enlaces azules que a menudo conducen a un laberinto de contenido irrelevante, ahora tenemos un cuadro de chat integral.
Puede abordar todas nuestras consultas importantes con respuestas muy relevantes y completas generadas por IA.
Esa es la cara de la búsqueda con IA en la actualidad. Y se está convirtiendo en nuestra nueva normalidad.
Si está trabajando en línea, quizás se pregunte: ¿cómo afectará este cambio a su tráfico orgánico? Mejor aún, ¿cómo puedes aprovecharlo sin que te interrumpan?
Ese es el núcleo en el que nos sumergimos aquí.
El alcance total de la búsqueda con IA sigue siendo un gran misterio. Sin embargo, ya tenemos algo sólido en lo que rebotar.
Primero, veamos cómo se encuentra AI Search ahora (en el cuarto trimestre de 2023).
La sinergia de los grandes modelos lingüísticos y los motores de búsqueda
Hasta no hace mucho, las limitaciones de los conjuntos de datos LLM eran un tema de preocupación.
Tomemos como ejemplo ChatGPT: su utilidad se vio obstaculizada por una fecha límite específica, lo que lo hace menos confiable para las necesidades de datos en tiempo real.
Sin embargo, su reciente
Otro dúo que vale la pena mencionar es Google y Bard, la IA conversacional nativa de Google. Y pronto, Google está a punto de lanzar su
Entonces, en cada uno de estos escenarios de búsqueda de IA, obtuvimos la excelente conveniencia del poder conversacional de LLM junto con la copia de seguridad de datos en tiempo real a partir de índices.
Como HubSpot recientemente
Todo un cambio de juego, ¿verdad?
Pero, ¿qué significa esta evolución de las búsquedas para los negocios online?
Comodidad para el usuario a costa del tráfico orgánico: esto es lo que predicen los estudios
Para una gran cantidad de empresas, especialistas en marketing y creadores en línea que dependen del tráfico orgánico, la búsqueda con IA emergente podría provocar una caída importante .
Recientemente, me encontré con un interesante estudio realizado por Search Engine Land que proporciona información sobre cómo el SGE de Google podría afectar potencialmente a los sitios web.
Específicamente, el estudio examinó 23 sitios web de la industria tecnológica y evaluó el tráfico de palabras clave informativas. Estimó una caída del tráfico orgánico agregado del 18% al 64% como resultado de SGE.
Toda la variedad, pero no es sorprendente.
Si miramos el modelo beta de SGE hoy, queda claro dónde se colocan los enlaces orgánicos.
Ellos se sientan
Dado el hecho bien conocido de la poca capacidad de atención de los usuarios modernos, ¿cuántos se desplazarían tan lejos para hacer clic en los enlaces orgánicos? 🤔
Entonces, en esta nueva configuración, los ganadores probablemente serán aquellos que consigan un lugar en la instantánea de IA: ese carrusel que enlaza con 3 sitios web que respaldan la respuesta generada.
El estudio supone:
Si no se clasifica en el carrusel de instantáneas de SGE pero sí en los 10 enlaces azules tradicionales, no obtendrá ningún tráfico.
Parece una carrera por la instantánea de la IA, y los anuncios están en el horizonte, favoreciendo a las empresas con mayores presupuestos y recursos.
Mientras tanto, aquí hay algunas suposiciones más del estudio:
- Si su página se ubica en el carrusel de instantáneas, recibirá (algo de) tráfico orgánico.
- El tráfico del carrusel de instantáneas será igual o menor que la misma clasificación en Google hoy.
Es poco probable que la caída del tráfico de la que estamos hablando aquí se produzca de la noche a la mañana.
Como las personas tienden a ceñirse a sus patrones de navegación habituales, es probable que continúen desplazándose por enlaces orgánicos durante un tiempo.
Sin embargo, a medida que los usuarios se acostumbren a las respuestas generadas por IA con el tiempo, su interacción con los enlaces orgánicos inevitablemente disminuirá.
Por lo tanto, el camino a seguir es encontrar formas de adaptarse ahora a este nuevo paradigma de búsqueda con IA, en lugar de verse interrumpido más adelante.
Y eso es lo que haremos a continuación.
Pero antes, examinemos primero cómo la búsqueda con IA podría cambiar la dinámica de la coincidencia de texto de consulta en comparación con los motores de búsqueda tradicionales.
La búsqueda con IA va más allá de la simple concordancia mecánica de palabras clave y texto
Eso es lo que señaló Fabrice Canel, director principal de productos de Bing, en un reciente
"Nos preocupamos por las palabras clave, pero no se trata tanto de hacer coincidir una palabra clave de consulta con datos que contengan la misma palabra clave. Ahora, se trata de alinear las respuestas con la intención y el contexto del usuario ".
Entonces, según este comentario, Bing ahora está integrando un enfoque semántico más matizado donde el enfoque es comprender la intención y el contexto del usuario.
No estoy seguro de los algoritmos anteriores de Bing, pero Google presentó su
Y eso marcó la evolución de la búsqueda mucho más allá de un simple motor de coincidencia de palabras clave y texto.
Desde el lanzamiento de Hummingbird (y más tarde con
Entonces, el punto aquí es que la búsqueda semántica no es algo nuevo que obtuvimos con el auge de la búsqueda con IA. Ha estado evolucionando en el panorama de los motores de búsqueda durante casi una década.
Esta es la razón por la que los comentarios en línea que afirman que el aspecto revolucionario de la búsqueda con IA es su enfoque en la semántica y la intención del usuario pueden resultar confusos.
Pero sin duda, a estas alturas los algoritmos han evolucionado y se han vuelto más sofisticados.
Pueden decodificar mejor la intención del usuario de una manera más matizada al analizar el comportamiento pasado y patrones web más amplios, el contexto local y estacional (si lo hay), una mejor comprensión de los matices del lenguaje y la corrección de errores tipográficos, entre otras cosas.
En general, AI Search no representa un comienzo, sino una progresión del viaje de búsqueda semántica en el que nos encontramos.
Pero la pregunta sigue siendo: ¿cómo sobresalimos en ello?
¿Cuál es el nuevo plan de juego para sobresalir en la búsqueda con IA?
No es ninguna revelación decir que, a partir de ahora, el funcionamiento interno de los sistemas de búsqueda de IA (cómo seleccionan y favorecen el contenido para generar respuestas) sigue siendo una especie de caja negra.
Y, francamente, es posible que siempre siga así.
No obstante, todavía podemos intentar descifrar el código de búsqueda de IA examinándolo a través de dos lentes: relaciones públicas digitales y SEO.
En los próximos números de mi boletín
Por ahora, repasemos brevemente la superficie de ambas estrategias.
¿Cómo puntúan las relaciones públicas digitales en el ranking de búsqueda de IA?
Para mayor claridad, relaciones públicas digitales significa aproximadamente una estrategia de marketing que aprovecha canales externos de alta autoridad para aumentar el conocimiento de la marca y la presencia en línea.
Dichos canales pueden ser medios de comunicación, publicaciones de la industria, sitios web de referencia, dominios de influencers, etc.
Para las marcas, ser mencionado en dichos canales y obtener vínculos de retroceso de ellos siempre ha sido una de las formas más efectivas de posicionarse orgánicamente en los primeros puestos de los motores de búsqueda.
Ahora, evalúemos las relaciones públicas digitales desde el ángulo de la búsqueda de IA.
El lado índice de la búsqueda por IA
A medida que los índices se integran con AI Search, el papel de las relaciones públicas digitales para impulsar la visibilidad en línea de la marca sigue siendo de vital importancia.
Para que ChatGPT presente su marca, por ejemplo, debe tener buenas relaciones con Bing.
Al igual que con cualquier motor de búsqueda, para obtener una clasificación en Bing, su marca necesita asegurar una cobertura mediática positiva, vínculos de retroceso confiables y menciones de fuentes autorizadas.
Es más, dichos enlaces y menciones serán ventajosos para la clasificación en consultas tanto de marca como de no marca, lo que puede ser muy pertinente para su marca.
Desde el ángulo LLM de la búsqueda de IA
Como sabemos, otra parte de AI Search involucra grandes modelos de lenguaje (LLM) que generan respuestas basadas en sus conjuntos de datos estáticos. Estos se actualizan periódicamente.
Según los desarrolladores de IA con los que tuve la oportunidad de hablar, durante estas actualizaciones, seleccionan datos para garantizar su calidad basándose en la confiabilidad de la fuente, entre otros factores.
A grandes rasgos, las fuentes suelen clasificarse en niveles de confianza alto, medio o bajo.
Las fuentes altamente confiables pueden incluir medios de comunicación, sitios de referencia acreditados, revistas académicas e informes de la industria; esencialmente, canales clásicos de relaciones públicas digitales de primer nivel.
¿La comida para llevar aquí?
Para aumentar las posibilidades de que su marca sea incluida en la próxima actualización de LLM, debe estar presente en recursos externos autorizados.
Y aquí es donde nuevamente entran en juego las relaciones públicas digitales.
Además de esto, permítanme compartirles un experimento que hice con ChatGPT para explorar cómo selecciona fuentes para dar forma a sus recomendaciones en respuesta a consultas.
Cómo surge ChatGPT con recomendaciones: mi experimento
Aproveché ChatGPT para buscar la mejor billetera criptográfica para mí.
Para evitar una gran cantidad de capturas de pantalla aquí, en resumen:
Le pregunté: " Estoy buscando la mejor billetera criptográfica fría. Ayúdame a elegir una ".
Después de consultar su conjunto de datos y Bing, presentó una lista de billeteras, respaldando cada una con una justificación basada en seguridad, precio, tarifas, etc.
A continuación, solicité una lista de fuentes que corroboraran estas recomendaciones.
Aquí hay algunas observaciones interesantes:
- En primer lugar, ninguna de las fuentes de la lista era un sitio web de billeteras criptográficas. Todos eran canales de relaciones públicas digitales. En particular, haga referencia a sitios web con alta autoridad de dominio, muchas reseñas de usuarios, calificaciones, comparaciones de productos, etc.
- En segundo lugar, no todos estos recursos ocuparon los primeros puestos en Bing para mi consulta.
El último me hizo preguntarme:
¿Por qué ChatGPT eligió recursos que no estaban en los primeros puestos de la clasificación de Bing?
Entonces, profundicé más.
Resulta que el rango no es lo único que ChatGPT considera al decidir de dónde obtener sus respuestas.
Si la clasificación no es el factor decisivo, ¿cuál lo es? 🤔
Como puede ver en la captura de pantalla, ChatGPT evaluó una combinación de criterios al seleccionar fuentes para respaldar sus recomendaciones.
Entre los claves se encuentran la relevancia, la actualidad, la autoridad, la amplitud y la singularidad.
¿Y adivina qué? Eligió canales de relaciones públicas digitales que se ajustan a estos criterios para sugerirme una billetera criptográfica. No había ningún sitio web de marca entre ellos.
Ahora bien, eso no significa que los sitios web de marcas estén excluidos de las selecciones de ChatGPT. Si cumplen con todos los criterios necesarios, tienen una oportunidad.
Pero eso requiere apostar todo por el crecimiento de la autoridad y la clasificación del sitio web, lo que siempre es un maratón difícil y costoso.
Si el caso es de tiempo y recursos limitados, es más pragmático priorizar la presencia A TRAVÉS de múltiples canales externos ya establecidos en lugar de poner todos los huevos en la canasta de un sitio web.
Envolviendolo:
En el contexto de la búsqueda con IA, parece que las relaciones públicas digitales son la dirección principal que las marcas deben tomar para adaptarse tanto a las partes de índice como de LLM de los chatbots.
Ahora, en cuanto al aspecto SEO de la búsqueda con IA: ¿está muerto o debemos hacerlo de otra manera?
Búsqueda por IA y SEO
Nuevamente, dado que tenemos esa parte del índice en los sistemas de búsqueda de IA, todavía necesitamos SEO para optimizarla.
Es por eso que todos esos cries of 'SEO is dead with AI' seem out of place .
También se habla de una “nueva” ola de SEO (AI SEO) que se considera nueva debido a su enfoque en la intención del usuario, el contexto y el lenguaje conversacional en el contenido.
Sin embargo, como comentamos anteriormente, esto no es recién salido del barco.
Ha sido un estándar de hace una década. En la era de la IA, ésta sigue siendo válida y está evolucionando.
Entonces, si el SEO es parte de su combinación de marketing, ceñirse a los fundamentos aún tiene sentido, independientemente del aspecto de inteligencia artificial de la búsqueda:
- Siga minuciosamente las directrices de los motores de búsqueda.
- Obtenga su sitio web correctamente estructurado.
- Cultive un perfil de vínculo de retroceso saludable para su sitio.
- Optimice su contenido para un lenguaje conversacional y manténgalo actualizado constantemente.
Eso ya representa el 50% de tu éxito en SEO. En lo antes mencionado
Ahora bien, ¿qué será necesario hacer de manera diferente en SEO?
1. Duplicar la optimización de la búsqueda por voz (VSEO)
Si bien la búsqueda por voz existía mucho antes del auge de la IA, su precisión y adopción han aumentado profundamente.
Con estadista
Exploraré las estrategias VSEO en los próximos números de mi boletín
2. Aprenda de los chatbots
Preste especial atención a cómo los chatbots abordan las consultas de los usuarios potenciales. Interrogarlos sobre por qué y cómo han generado respuestas particulares, qué criterios utilizan al formular recomendaciones, etc.
Hasta ahora, los chatbots son los ejemplos más vívidos de cómo la IA procesa y responde a las consultas de los usuarios.
3. Aproveche las herramientas para webmasters específicas del chat
¿Optimizando para ChatGPT? Utilice las herramientas maestras de Bing. Su último
Con ChatGPT integrado en Bing, estos datos podrían ser invaluables para aumentar la visibilidad de su marca allí.
En resumen, el mantra del SEO en el contexto de la búsqueda con IA no parece ser radicalmente diferente: ofrecer contenido relevante, completo, profundo y actualizado sigue siendo el núcleo de la optimización, infundida con IA o no.
Entonces, ¿cuál es la mejor manera de adaptarse a la búsqueda con IA: relaciones públicas digitales o SEO?
La combinación de ambos.
Juntos, las relaciones públicas digitales y el SEO siempre han sido la mejor estrategia para que las marcas obtengan tráfico orgánico.
Sin embargo, en la era de la IA, las relaciones públicas digitales deben ocupar un lugar central.
¿Por qué?
Es más eficaz para resonar con los LLM al indicarles confianza, autoridad y credibilidad a través de canales externos acreditados.
En otras palabras, las relaciones públicas por sí solas sin SEO tendrían un mayor potencial para llevar su marca al ranking de búsqueda de IA que el SEO sin relaciones públicas.
Por eso creo que las relaciones públicas digitales deben ser la prioridad.
En una última nota, un caso que pone toda esta charla sobre búsqueda de IA en cifras concretas
Mientras concluimos con esto, pasemos a un ejemplo del mundo real: una marca que aprovechó ChatGPT como un nuevo canal de ingresos. La empresa Logikcull tiene una
Revelaron que desde marzo de 2023, la empresa comenzó a ver un aumento en el número de nuevos clientes que descubrieron Logikcull a través de respuestas generadas por ChatGPT.
Su director ejecutivo, Andy Wilson, comentó que ahora proyectan que ChatGPT les reportará 100.000 dólares en ingresos por suscripción mensual.
Nota: esto comenzó en marzo de 2023, es decir, antes de que ChatGPT se integrara con Bing.
Si bien ahora no está claro si este tipo de historias de retorno de la inversión se convertirán en la nueva norma en el corto plazo, sigue siendo una buena idea empezar a pensar en cómo convertirse en sus héroes.
Conclusión
AI Search todavía está en su infancia y estamos lejos de tener una imagen completa.
Para descubrir cómo adaptarnos, sólo podemos unir la sabiduría del marketing tradicional y los conocimientos emergentes que podamos recopilar.
Eso es lo que ha estado haciendo este artículo.
Aquí están las conclusiones clave :
- Es probable que la transición a la búsqueda con IA afecte a las empresas que dependen en gran medida del tráfico orgánico, especialmente con el próximo lanzamiento de SGE de Google.
- Las relaciones públicas digitales deben ocupar un lugar central en su combinación de marketing. Al aprovechar plataformas autorizadas y de alto rango, su marca tiene más posibilidades de ser recogida por los componentes Index y LLM de AI Search.
El SEO no va a ninguna parte y debería funcionar en conjunto con sus esfuerzos de relaciones públicas digitales. Si bien el SEO con IA está de moda, los fundamentos de la optimización semántica siguen siendo en gran medida los mismos, aunque con un enfoque adicional en la búsqueda por voz y un estilo más conversacional.
En resumen, al mejorar sus relaciones públicas digitales y complementarlas con SEO estratégico, aumentará las posibilidades de que su marca tenga éxito en la inminente transformación de la búsqueda con IA.
El resto es experimentación.
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