Γνωρίστε την ινδική startup που χτίζει μια παγκόσμια πλατφόρμα ψυχαγωγίας στο πίσω μέρος του AI και πώς

Είναι μια startup που γεννήθηκε από δυσαρέσκεια που έσπασε την προσαρμογή των προϊόντων της στην αγορά κυρίως μέσω της απομακρυσμένης εργασίας. Είναι μια από αυτές που επαναπροσδιόρισε την ψυχαγωγία—κάνοντάς την πιο προσωπική και εν κινήσει—βάζοντάς την στις τσέπες εκατομμυρίων ανθρώπων σε όλο τον κόσμο, ξεκινώντας από την Ινδία, όπου ξεκίνησε το ταξίδι της το 2018.

Το Pocket FM έχει φέρει επανάσταση στην ψυχαγωγία, καθιστώντας την ηχητική ψυχαγωγία mainstream παγκοσμίως. Ιδρυμένο από τους Rohan Nayak, Prateek Dixit και Nishanth KS, το Pocket FM είναι γνωστό για τις κορυφαίες ηχητικές σειρές του—σειριακά ηχητικά δράματα που παρουσιάζονται με επεισοδιακό τρόπο—τις οποίες οι άνθρωποι σε όλο τον κόσμο πληρώνουν για να ακούσουν.

Το Pocket FM δεν είναι απλώς άλλο ένα over-the-top (OTT) πρόγραμμα αναπαραγωγής ψυχαγωγίας με ήχο στον πυρήνα του. Η startup είναι γνωστή ως παράγοντας που προκαλεί αναστάτωση που συχνά συγκρίνεται με παγκόσμιους ηγέτες OTT όπως το Netflix και το Spotify. Αυτό συμβαίνει επειδή οι τρεις ιδρυτές του έχουν δημιουργήσει το Pocket FM με βάση την τεχνολογία, ειδικά την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τις καινοτομίες, και όχι μόνο στο περιεχόμενο.

Σκεφτείτε το εξής: Αν ακούσετε τις ηχητικές εκπομπές που παράγονται από Pocket FM , το πιθανότερο είναι ότι ακούτε φωνές που δεν είναι ανθρώπινες ή φωνές που δημιουργούνται ή κλωνοποιούνται από AI, αφηγούμενοι τις αγαπημένες σας εκπομπές. Ακόμη και το σενάριο της αγαπημένης σας εκπομπής μπορεί να έχει δημιουργηθεί από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

Οι παγκόσμιοι ηγέτες της ψυχαγωγίας, όπως το Netflix και το Spotify, είναι γνωστοί για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για συστάσεις και εξατομίκευση. Το Pocket FM το πήγε ένα βήμα παραπέρα τοποθετώντας το AI στον πυρήνα του για να βελτιώσει την εμπειρία του χρήστη, να διευρύνει την προσέγγιση χρηστών και ακόμη και να αυτοματοποιήσει τη δημιουργία περιεχομένου υψηλής ποιότητας για τους ακροατές του σε όλο τον κόσμο.

Οι ιδρυτές του Pocket FM ήταν πάντα στο ταξίδι της δημιουργίας μιας παγκόσμιας πλατφόρμας ψυχαγωγίας που τροφοδοτείται από AI στο βέλτιστο επίπεδο. Για να διασφαλίσει τα παγκόσμια πρότυπα και να ακολουθήσει τις βέλτιστες πρακτικές, η ινδική startup έχει ακόμη και λαθραία λαθραία Pannagadatta K Shivaswamy από το Netflix, το οποίο είναι γνωστό για τις εξατομικευμένες συστάσεις του. Πριν γίνει μέλος του Pocket FM, ο Shivaswamy εργαζόταν ως ερευνητής μηχανικής μάθησης (ML) στην εταιρεία.

Δημιουργία συνεργασιών για την ενίσχυση της τεχνητής νοημοσύνης

Μία από τις πρόσφατες πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης του Pocket FM είναι η συνεργασία του με την startup έρευνας τεχνολογίας φωνής με έδρα τη Νέα Υόρκη, ElevenLabs. Με αυτήν τη συνεργασία, οι συγγραφείς του Pocket FM θα μπορούν πλέον να δημιουργούν τη δική τους σειρά ήχου —αλλιώς γνωστές ως επεισοδιακές ηχητικές εκπομπές— χρησιμοποιώντας τα εργαλεία AI που παρέχονται από την ElevenLabs, συμπεριλαμβανομένης της λειτουργίας κειμένου σε φωνή. Σύμφωνα με το Pocket FM, αυτά τα εργαλεία θα επιτρέψουν στους συγγραφείς του να μεταμορφώσουν τις ιστορίες τους σε καθηλωτικές σειρές ήχου σε πολλές γλώσσες για να βοηθήσουν στην προσέγγιση ενός ευρύτερου κοινού.

Όσο και αν το Pocket FM στοχεύει στον εκδημοκρατισμό της σύγχρονης προσέγγισης της αφήγησης ήχου, η συμμαχία του με την ElevenLabs θα βοηθήσει επίσης την ομάδα του να παραμείνει εξοπλισμένη με την απαραίτητη καινοτομία για την προγραμματισμένη παγκόσμια επέκτασή του. Τα επόμενα χρόνια, ο Pocket FM σχεδιάζει να επεκτείνει την πλατφόρμα της σειρών ήχου σε νέες βασικές καταναλωτικές αγορές, ξεκινώντας από την Ευρώπη και τη Λατινική Αμερική. Επί του παρόντος, ο Pocket FM είναι ηγέτης στην Ινδία και τις ΗΠΑ.

Η ανάγκη για εκτεταμένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης επικράτησε μόλις το Pocket FM εισήλθε στη φάση ανάπτυξής του. Αντιμέτωπη με την αυξανόμενη κατανάλωση περιεχομένου και τις διαφορετικές προτιμήσεις των ακροατών, η ινδική startup συνειδητοποίησε ότι οι παραδοσιακές, μη αυτόματες διαδικασίες ήταν ανεπαρκείς για τη διατήρηση της ποιότητας και της επεκτασιμότητας.

Με την τεχνητή νοημοσύνη, το Pocket FM κατάφερε να αυτοματοποιήσει και να βελτιστοποιήσει τις λειτουργίες, να βελτιώσει την εξατομίκευση μέσω εξελιγμένου προφίλ ακροατών και να διατηρήσει περιεχόμενο υψηλής ποιότητας σε μια τεράστια γκάμα αρχείων ήχου—αλλά δεν είναι μόνο αυτό. Το Pocket FM είναι η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για πολλά πράγματα. Ας ρίξουμε μια ματιά:

Δημιουργία και βελτιστοποίηση περιεχομένου με τεχνητή νοημοσύνη

• Περιεχόμενο που δημιουργείται από AI : Το Pocket FM χρησιμοποιεί επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και δίκτυα δημιουργίας αντιπάλων (GAN) για τη δημιουργία και τη βελτιστοποίηση περιεχομένου. Αυτό περιλαμβάνει δημιουργία πλοκών ιστορίας, σύνθετη ανάπτυξη χαρακτήρων και ρεαλιστικές φωνές μέσω προηγμένης τεχνολογίας μετατροπής κειμένου σε ομιλία (TTS). Αυτό μειώνει σημαντικά τον χρόνο και το κόστος παραγωγής, ενώ παράλληλα εξασφαλίζει παραγωγή υψηλής ποιότητας.

  
  

• Τοπική προσαρμογή : Το Pocket FM χρησιμοποιεί εργαλεία νευρωνικής μηχανικής μετάφρασης (NMT) που βασίζονται σε AI για να προσαρμόσει το περιεχόμενο σε γλώσσες και περιοχές, καλύπτοντας το κοινό του σε όλο τον κόσμο. Αυτή η αυτοματοποιημένη προσαρμογή διασφαλίζει ότι οι ακροατές Pocket FM σε όλο τον κόσμο λαμβάνουν περιεχόμενο που είναι γλωσσικά ακριβές και πολιτιστικά σχετικό με τις περιοχές τους.

Εξατομικευμένη εμπειρία χρήστη

Αλγόριθμοι με τροφοδοσία AI: Το Pocket FM χρησιμοποιεί αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων συλλογικού φιλτραρίσματος και βαθιάς εκμάθησης, για να αναλύσει τη συμπεριφορά των χρηστών, τις προτιμήσεις και τα μοτίβα ακρόασης. Αυτή η προσέγγιση βάσει δεδομένων στοχεύει να προσαρμόσει την παράδοση περιεχομένου για κάθε χρήστη σύμφωνα με τις προτιμήσεις του, έτσι ώστε να αυξάνεται η μέση αφοσίωση.

Στρατηγικές δημιουργίας εσόδων

• Στοχευμένη διαφήμιση: Τα μοντέλα πρόβλεψης ανάλυσης και ML με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη βοηθούν την εταιρεία να στοχεύει υπερβολικά τους καταναλωτές με διαφημίσεις που βασίζονται στις προτιμήσεις των χρηστών και στις συνήθειες ακρόασης. Αυτό, με τη σειρά του, αυξάνει την αποτελεσματικότητα της καμπάνιας και μεγιστοποιεί τις ροές εσόδων, μειώνοντας τις κατά τα άλλα παρεμβατικές διαφημίσεις για τους ακροατές. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί αλγόριθμους ομαδοποίησης για τον εντοπισμό τμημάτων χρηστών που στοχεύουν στη μετατροπή σε χρήστες που πληρώνουν.

  
  

• Υποδομή Deep Learning : Το Pocket FM χρησιμοποιεί AI για την επεξεργασία μεγάλων όγκων αρχείων ήχου, διασφαλίζοντας περιεχόμενο υψηλής ποιότητας και αυτοματοποιώντας τη διαδικασία προσθήκης ετικετών και κατηγοριοποίησης. Αυτό εξασφαλίζει ομαλή πλοήγηση και διευκολύνει την ανακάλυψη περιεχομένου για τους ακροατές.

  
  

• Διασφάλιση ποιότητας: Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης διασφαλίζουν συνεπή ποιότητα ήχου αυτοματοποιώντας τους ελέγχους ποιότητας και επισημαίνοντας τυχόν ζητήματα που χρειάζονται ανθρώπινη εξέταση.

Επεκτασιμότητα

• Αυτοματοποιημένη διαχείριση περιεχομένου: Ο αυτοματισμός που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένου του αυτοματισμού ρομποτικής διαδικασίας (RPA) και της επιμέλειας περιεχομένου που βασίζεται σε AI, απλοποιεί τις εργασίες διαχείρισης περιεχομένου. Αυτό επιτρέπει στο Pocket FM να κλιμακώνει αποτελεσματικά τις λειτουργίες καθώς επεκτείνει τη βιβλιοθήκη περιεχομένου και τη βάση χρηστών του.

  
  

• Βελτιστοποίηση κόστους: Αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για λειτουργική αποτελεσματικότητα, συμπεριλαμβανομένης της μείωσης της ανάγκης για ανθρώπινη παρέμβαση σε επαναλαμβανόμενες εργασίες, το Pocket FM μειώνει σημαντικά το λειτουργικό κόστος, ενισχύοντας την ανταγωνιστικότητά του στην αγορά**.**

Καινοτομία και μελλοντικές προοπτικές

• Συνεχής βελτίωση: Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει και προσαρμόζεται συνεχώς, πράγμα που σημαίνει ότι η ικανότητα του Pocket FM να προτείνει περιεχόμενο, να προσελκύει χρήστες και να βελτιστοποιεί τις λειτουργίες βελτιώνεται με την πάροδο του χρόνου. Ως αποτέλεσμα, οι ακροατές του λαμβάνουν βελτιωμένη ποιότητα περιεχομένου ήχου που είναι εύκολα προσβάσιμο.

Επιπλέον, το Pocket FM πειραματίζεται συχνά με νέες μορφές περιεχομένου και διαδραστικές τεχνικές αφήγησης που βασίζονται σε γνώσεις που προέρχονται από την ανάλυση AI.

Αγκαλιάζοντας την επανάσταση της AI

Αν και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υπερηφανεύεται για πολλές συναρπαστικές δυνατότητες, η εφαρμογή της σε κλίμακα στις λειτουργίες μιας εταιρείας συνοδεύεται από τις δικές της προκλήσεις. Για να αποφευχθεί η κατάρρευση, το Pocket FM υιοθέτησε μια σταδιακή προσέγγιση στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, ξεκινώντας με την ενσωμάτωση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης σε μικρότερα έργα και σταδιακά επεκτείνοντας τη χρήση τους σε όλες τις ροές εργασιών, δίνοντάς του αρκετό περιθώριο για να εντοπίσει και να επιλύσει τυχόν προβλήματα νωρίς για να εξασφαλίσει μια πιο ομαλή μετάβαση .

Ωστόσο, η διασφάλιση της συνέπειας των δεδομένων υψηλής ποιότητας ήταν μια από τις πιο σημαντικές προκλήσεις που αντιμετώπισε η νεοφυής εταιρεία με έδρα την Ινδία κατά την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις δραστηριότητές της. «Η εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε δεδομένα κακής ποιότητας μπορεί να οδηγήσει σε μεροληπτικά αποτελέσματα, τα οποία θέλαμε να αποφύγουμε», δήλωσε ο Prateek Dixit, συνιδρυτής και CTO. πρόσφατη συνέντευξη . «Για να αντιμετωπίσουμε αυτό, επενδύσαμε πολλά στον καθαρισμό και την επιμέλεια των δεδομένων μας για να διατηρήσουμε τη δικαιοσύνη και την ακρίβεια».

Σύμφωνα με το Dixit, το Pocket FM αντιμετώπισε επίσης προκλήσεις στην κατανόηση αυτής της νέας τεχνολογίας και της διαδικασίας λήψης αποφάσεων. Για να το διαχειριστεί αυτό, η εταιρεία ανέπτυξε συστήματα ανθρώπινου δυναμικού που λειτουργούσαν παράλληλα με τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να ελαχιστοποιήσουν βέλτιστα πιθανά σφάλματα.

«Στο Pocket FM, βλέπουμε την τεχνητή νοημοσύνη ως ένα ισχυρό εργαλείο όχι μόνο για να βελτιώσουμε τις λειτουργίες μας, αλλά και να επαναπροσδιορίσουμε ουσιαστικά την εμπειρία της ηχητικής ψυχαγωγίας», δήλωσε ο Dixit στο άλλη συνέντευξη . «Τα μελλοντικά μας σχέδια επικεντρώνονται στην εξερεύνηση νέων συνόρων και στην υπέρβαση των ορίων του τι είναι δυνατό με την τεχνητή νοημοσύνη».

Το Dixit στοχεύει να εξασφαλίσει ηθικές πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης στην ψυχαγωγία ήχου, με έμφαση στο απόρρητο των δεδομένων, τη δικαιοσύνη και την ανθρώπινη εποπτεία μέσω υπεύθυνης ανάπτυξης. Μέχρι στιγμής, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης από το Pocket FM έχει αλλάξει το παιχνίδι.

Το μέλλον φαίνεται αναμφίβολα λαμπρό για την τεχνητή νοημοσύνη στον ήχο, με ολοένα και περισσότερες συνεργασίες που θα μπορούσαν να φέρουν καινοτομίες. Όπως λέει ο Dixit, «Στόχος του Pocket FM είναι να αξιοποιήσει τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσει έναν κόσμο όπου η ηχητική ψυχαγωγία δεν είναι μόνο ευχάριστη αλλά και πραγματικά καθηλωτική, εξατομικευμένη και προσβάσιμη σε όλους».