Wie wird KI das agile Projektmanagement verändern?

Der Einfluss von KI auf agiles Projektmanagement und Scrum Mastery wird schneller als Sie denken von „interessant“ zu „völlig bahnbrechend“ werden.

Mein Team und ich haben Jahre an der Schnittstelle zwischen KI und Softwareentwicklung verbracht und wir haben einige faszinierende Gespräche mit Produktmanagern, Produktbesitzern und Projektmanagern, Scrum-Mastern und dergleichen geführt. Wahrscheinlich mögen Leute dich.

Deshalb wollte ich über die Richtung schreiben, in die KI Agile, Scrum und Projektmanagement vorantreibt.

Wirklich gute KI ist immer noch sehr grün. Diese Technologie ist noch nicht vollständig fertig, aber ich werde meinen Hals rausstrecken und sagen, dass dies in den nächsten sechs Monaten der Fall sein wird.

TL;DR: Warten Sie nicht, bis es zu spät ist, herauszufinden, wie Sie KI sicher integrieren können.

Agile Planung

Ihr Entwicklungsteam befindet sich mitten in einem entscheidenden Sprint, und plötzlich tritt ein unvorhergesehenes Problem auf, das den gesamten Projektzeitplan durcheinander bringt.

Im technischen Bereich können solche Probleme Sie viel Zeit und Ressourcen kosten. Außerdem müssen Sie herausfinden, wie Sie dies dem Management und möglicherweise Ihrem Kunden erklären können.

Aber was wäre, wenn KI Ihnen dabei helfen könnte, potenzielle Herausforderungen zu antizipieren und abzumildern, bevor sie überhaupt auftreten?

Steigen Sie in die KI-gestützte prädiktive Analyse ein.

Durch die Nutzung historischer Daten und den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen für maschinelles Lernen können prädiktive KI-Lösungen Muster analysieren, Trends erkennen und potenzielle Hindernisse auf dem Weg Ihres Projekts vorhersagen.

Lassen Sie mich einige Beispiele nennen.

• Schätzungen . Menschliche Schätzungen sind von Natur aus fehlerhaft. Wir sind einfach nicht dazu gerüstet. KI wird eine realistische Sprint-Planung, Release-Planung und eine bessere Ressourcenzuteilung ermöglichen.
• Risiken . KI wird in der Lage sein, Risiken und Engpässe weitaus konsistenter und im Durchschnitt schneller zu erkennen als Menschen. Das bedeutet, dass Sie sie abmildern können, bevor sie Probleme verursachen.
• Priorisierung . KI-gestützte Analysen können Ihr Produkt-Backlog effizient priorisieren und adaptiv neu priorisieren. Wenn dieser Prozess durch KI gesteuert wird, ist der Overhead weitaus geringer, außerdem erkennt er Abhängigkeiten und sorgt dafür, dass alle automatisch auf das Wesentliche ausgerichtet sind.

Zusammenarbeit

Das Rückgrat eines jeden erfolgreichen agilen Teams liegt in der Zusammenarbeit und effektiven Kommunikation.

Aber alle auf dem gleichen Stand zu halten ist eine enorme Zeitverschwendung.

Fehlkommunikation (und ihre Folgen) gehört zu den am häufigsten genannten Frustrationen der Premierminister, mit denen ich spreche. Das wächst exponentiell mit zunehmender Komplexität (von Projekten und Teams).

Ganz zu schweigen von den Stunden jeden Tages, die Ingenieure und PMs damit verbringen, sich über Slack oder Teams zu informieren, alte Nachrichten nach Ressourcen zu durchsuchen oder herauszufinden, welche Arbeit in anderen Bereichen des Projekts erledigt wurde.

Diese Zeit, die für die Informationssuche aufgewendet wird, ist für die meisten Teams notwendig. Aber ich denke, dass KI diese „aufgewendete Zeit“ in „verschwendete Zeit“ verwandeln wird.

Lassen Sie mich Folgendes veranschaulichen:

• Keine Schleppnetzfischerei mehr. KI wird in der Lage sein, alles zu verstehen, was bei jedem Projekt, an dem Sie arbeiten, geschieht, und die kritischen Informationen aus den von Ihnen verwendeten Tools wie Jira, Slack, Teams und GitHub anzuzeigen.
• Allwissende KI. LLMs sind mittlerweile mehr als gut genug, um Ihnen die Möglichkeit zu geben, jede beliebige Frage zum Projektfortschritt, zu Risiken oder Ähnlichem zu stellen und Ihnen eine prägnante, umsetzbare Antwort zu geben.
• Weniger, bessere Meetings. Zum einen sollte es in einer KI-Welt nicht nötig sein, Zeit in Besprechungen mit Fortschrittsaktualisierungen oder der Zusammenfassung von Daten zu verbringen. Meetings werden strategischer und kreativer. Ich kenne nicht viele Leute in der Softwarebranche, die sich nicht darauf einlassen würden.

Ständige Verbesserung

Kontinuierliche Verbesserung ist Teil der agilen Methodik, des agilen Manifests. Es geht darum, die Effizienz, Produktivität und Effektivität Ihres Teams mit jedem Sprint zu steigern.

Ich denke, dass KI eine Chance für einen deutlichen Wandel – oder „einen Schritt nach oben“, wenn Sie so wollen – in der Art und Weise darstellt, wie kontinuierliche Verbesserungen stattfinden.

Schauen wir uns an, wie das für Ihr Team aussehen könnte.

1. Qualität. Es ist bereits möglich, Prozesse wie Codeüberprüfung und -bereitstellung mit KI zu unterstützen, und für den Entwicklungsprozess selbst stehen zahlreiche Tools zur Verfügung. Ich habe hier ausführlich darüber geschrieben.

   
   

2. Einblicke in die Leistung. KI ist bereits verfügbar, um Ihnen dabei zu helfen, die Leistung Ihres Teams zu verstehen, Muster zu erkennen und datengesteuerte Entscheidungen zur Verbesserung Ihrer Prozesse zu treffen.

Es wird weitaus geschickter als der Mensch sein, wenn es um alles geht, von umfassenden Erkenntnissen bis hin zu sehr detaillierten und spezifischen Erkenntnissen. Nutzen Sie sie, um Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu ermitteln. Es erfolgt in Echtzeit und hat nahezu keinen Zeitaufwand, was das Ganze beschleunigt und bedeutet, dass der agile Planungsprozess weitaus dynamischer sein kann.

3. Ressourcenzuteilung. Stellen Sie sicher, dass jeder an den Aufgaben arbeitet, die seinen Fähigkeiten und Stärken – oder sogar seinen Wachstumschancen – entsprechen. Es ist eine Win-Win-Situation. Sie steigern die Produktivität und fördern eine unterstützendere Kultur.

Was als nächstes?

Lassen Sie uns den Hype für einen Moment abschwächen. Derzeit ist die Einführung von KI zur Überarbeitung des traditionellen Projektmanagements und der Scrum-Praktiken kein absolutes Muss. Schließlich ist ein Großteil der Technologie sehr umweltfreundlich, da sich viele KI-Tools in der Betaphase befinden oder noch alte zugrunde liegende Modelle verwenden (wie GPT-3, was in Ordnung ist, aber die Welt nicht verändern wird). Sie verlieren wahrscheinlich nicht wesentlich Vorsprung vor Ihren Mitbewerbern.

Jedoch

Diese Uhr tickt schneller als jede andere Zeitbombe, an die ich mich erinnern kann.

Es wird nur noch Monate und nicht Jahre dauern, bis die zumindest teilweise Einführung von KI-Softwareentwicklungstools kein Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit ist.

Die sichere Einführung und Integration der richtigen Tools wird die größte Herausforderung für Teammitglieder sein, die Entscheidungen über Tools für den agilen Zyklus treffen.

Es ist so ziemlich ein Vollzeitjob, mit den Fortschritten in der KI Schritt zu halten.

Deshalb habe ich einen prägnanten, praktischen Newsletter speziell für Leute erstellt, die Software entwickeln, damit Sie immer auf dem Laufenden bleiben, was sich ändert.

Mein Team aus KI-Enthusiasten und ich greifen auf die wichtigen Neuigkeiten zurück – welche Tools es gibt, in welchem Entwicklungsstadium sie sich befinden und wie sie verwendet werden können –, damit Sie den Lärm ausschalten und sich auf das Wesentliche konzentrieren können.

Wenn Sie mitfahren möchten, können Sie sich hier anmelden.

Auch veröffentlicht auf Stepsize .