OpenCitations Meta: Schlussfolgerung, Danksagungen und Referenzen

Linktabelle

• Zusammenfassung und Einleitung
• Verwandte Arbeiten
• Methodik
• Daten und Dienste
• Diskussion
• Schlussfolgerung, Danksagungen und Referenzen

6. Fazit

Dieser Artikel beschreibt detailliert die Methodik, die zur Entwicklung von OpenCitations Meta verwendet wurde, einer Datenbank, die bibliografische Metadaten für alle in den OpenCitations-Indizes enthaltenen Publikationen speichert und bereitstellt. Dieser Prozess umfasst zwei Hauptphasen: (1) eine automatische Kurationsanalyse, die darauf abzielt, Entitäten zu deduplizieren, Fehler zu korrigieren und Informationen anzureichern, und (2) eine Datenkonvertierung in RDF, wobei Änderungen und Provenienz in RDF nachverfolgt werden.

Informationen zu neuen Veröffentlichungen werden kontinuierlich zu Crossref, DataCite und PubMed hinzugefügt und wir werden Verfahren entwickeln, um diese neuen Metadaten regelmäßig und zeitnah in OpenCitations Meta aufzunehmen. Darüber hinaus laufen bereits Arbeiten zur Aufnahme bibliografischer Metadaten aus dem Japan Link Center und dem OpenAIRE Research Graph und weitere Quellen werden aufgenommen, wenn unsere personellen und rechnerischen Ressourcen dies zulassen. OpenCitations Meta wird also weiter wachsen.

OpenCitations Meta bietet drei wesentliche Vorteile. Erstens ermöglicht die Verwendung von OMIDs (OpenCitation Meta Identifiers) für alle gespeicherten Entitäten, dass OpenCitations Meta als Mapping-Hub für Veröffentlichungen fungiert, die möglicherweise mehr als eine externe PID haben (z. B. ein Zeitschriftenartikel, der in Crossref mit einem DOI (Digital Object Identifier) beschrieben wird, und dieselbe Veröffentlichung, die in PubMed mit einem PMID (PubMed Identifier) beschrieben wird). Gleichzeitig können Zitate mit Ressourcen ohne externe PIDs charakterisiert werden. Der zweite Vorteil besteht darin, dass OpenCitations Meta es ermöglicht, Zitate in OpenCitations-Indizes als OMID-zu-OMID zu beschreiben, wodurch Zitate zwischen Dokumenten mit unterschiedlichen Identifikationsschemata unterschieden werden, z. B. dargestellt als DOI-zu-DOI auf Crossref und PMID-zu-PMID auf PubMed. Drittens beschleunigt OpenCitations Meta Suchvorgänge zum Abrufen von Metadaten zu Veröffentlichungen, die an den in den OpenCitations Citation Indexes gespeicherten Zitaten beteiligt sind, da diese Metadaten jetzt intern gespeichert werden und nicht durch spontane API-Aufrufe an externe Ressourcen abgerufen werden müssen.

Zukünftige Herausforderungen werden darin bestehen, ein System zur Begriffsklärung für Personen ohne ORCID-Kennung zu entwickeln, die Qualität der vorhandenen Metadaten zu verbessern, die Suchvorgänge und die Speichereffizienz zu optimieren, zusätzliche Metadatenfelder für Abstracts, Funder-IDs, Finanzierungsinformationen und institutionelle Kennungen hinzuzufügen und diese dort zu füllen, wo diese Metadaten aus unseren Quellen verfügbar sind.

Schließlich wird eine Schnittstelle implementiert und vertrauenswürdigen Fachexperten zur Verfügung gestellt, um eine direkte manuelle Echtzeit-Kuration der von OpenCitations Meta gespeicherten Metadaten zu ermöglichen. Ein solches System verfolgt Änderungen und Herkunft, bewahrt die Unterschiede zwischen verschiedenen Versionen jeder Entität auf und speichert Informationen wie den für die Änderung verantwortlichen Agenten, die Primärquelle und das Datum. Auf diese Weise wollen wir OpenCitations Meta nicht nur umfassend, sondern auch zu einer genauen und vollständig offenen und wiederverwendbaren Quelle bibliografischer Metadaten machen, zu der Mitglieder der wissenschaftlichen Gemeinschaft direkt beitragen können.

7 Danksagungen

Diese Arbeit wurde teilweise durch das Forschungs- und Innovationsprogramm Horizont 2020 der Europäischen Union im Rahmen der Finanzhilfevereinbarung Nr. 101017452 (OpenAIRE-Nexus-Projekt) finanziert.

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