Autoren:
(1) Prerak Gandhi, Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai, [email protected], und diese Autoren haben zu gleichen Teilen zu dieser Arbeit beigetragen;
(2) Vishal Pramanik, Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai, vishalpramanik,[email protected], und diese Autoren haben zu gleichen Teilen zu dieser Arbeit beigetragen;
(3) Pushpak Bhattacharyya, Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai.
In diesem Artikel berichten wir über die erste Arbeit ihrer Art zur automatischen Erstellung von Handlungssträngen und Drehbüchern anhand von Eingabeaufforderungen. Automatische Auswertung, menschliche Bewertung anhand der Likert-Skala und qualitative Beobachtungen durch professionelle Drehbuchautoren unseres Industriepartners (einer großen und renommierten Medienplattform) bestätigen die Leistungsfähigkeit unseres umfangreichen Datensatzes und von GPT3 bei der Drehbucherstellung. Wir hoffen, dass unsere Arbeit Autoren von Fernsehsendungen, Gameshows usw. helfen wird.
Es gibt mehrere zukünftige Richtungen: (i) das Ungleichgewicht im Bollywood-Handlungsdatensatz muss behoben werden; (ii) es gibt aufgrund der Mehrsprachigkeit viele Variationen in der indischen Schrift, die angegangen werden müssen; (iii) die offensichtlichste Schwäche von GPT-3 ist, dass es nicht in der Lage ist, Faktendaten und Zahlen zu verarbeiten, was Halluzinationen verursacht und die automatische Generierung von Dokumentationen und Biografien verhindert. Die Erkennung und Auflösung von Halluzinationen ist ohnehin ein wachsender Bedarf an Sprachmodellen.
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