Es war Freitagabend und ich musste mir nach der Arbeit ein Mittagessen zubereiten. Ich starrte in meinen Kühlschrank und fragte mich, was ich kochen sollte. Ich hatte Reste von gestern Abend, musste aber etwas Frisches und Aufregendes zubereiten. Ich dachte mir, warum nicht Dans Idee folgen und einen persönlichen KI-Küchenassistenten bauen, der Ihre Zutaten analysiert und köstliche Gerichte vorschlägt, die genau auf Ihre Speisekammer zugeschnitten sind?
Hier sind Large Language Models (LLMs) mit mir in die Küche gekommen. LLMs sind eine Art künstlicher Intelligenz, die auf einem riesigen Text- (und Code-)Datensatz trainiert wurde, einschließlich einer riesigen Sammlung von Rezepten. Das bedeutet, dass sie weit mehr können, als nur ein passendes Rezept zu finden. Sie können bei Bedarf buchstäblich zu Ihrem kulinarischen Genie werden.
Wie kommt also alles zusammen? In diesem Artikel werde ich detailliert beschreiben, wie ich:
- Entwickelte eine LLM-App mit GPT-3.5 Turbo LLM, um verfügbare Zutaten zu bewerten und Rezepte zu empfehlen
- Veröffentlichen und implementieren Sie die LLM-App auf Agenta für die Produktion und ermöglichen Sie so die Integration in eine Benutzeroberfläche für eine nahtlose Kommunikation über mein Mobilgerät
- Ich habe menschliche Bewertungen durchgeführt, um sicherzustellen, dass der hochgeladene Testsatz meinen spezifischen Anforderungen entspricht
