Es ist an der Zeit, dass der Gesetzgeber die Entwicklung und Nutzung von KI reguliert

In den letzten sechs Monaten haben wir den öffentlichen und kommerziellen Durchbruch eines großen Sprachmodells erlebt. So beeindruckend und nützlich KI-Modelle wie ChatGPT und GPT-4 unbestreitbar auch sind, was wir sehen, ist nur das fein ausgefeilte Endergebnis. Unter der benutzerfreundlichen Oberfläche sehen wir nicht die 100 Millionen US-Dollar , die in die Schulung von GPT-4 geflossen sind, die großen CO2-Fußabdrücke, die es hinterlässt, oder die unterbezahlten Arbeiter in Entwicklungsländern , die viele Stunden gearbeitet haben, um giftige Inhalte herauszufiltern für ChatGPT.

Darüber hinaus wurden große Sprachmodelle auf Generationen von benutzergenerierten Inhalten trainiert, kollektive, unbezahlte Anstrengungen, für deren Zugriff wir jetzt bezahlen können. Vor diesem Hintergrund mögen die unglaublichen Fähigkeiten moderner großer Sprachmodelle leicht täuschen und eine natürliche Folge der Wissens- und Machtlücke zwischen Technologiemonopolen und der breiten Öffentlichkeit sein. Uns wird ein köstliches, teures Steak im Gourmet-Stil serviert, ohne sich der unbezahlten Arbeit bewusst zu sein, die in das Schlachten der Kuh und die Zubereitung des Fleisches geflossen ist.

Jetzt ist es an der Zeit, dass der Gesetzgeber eingreift und die Entwicklung und Nutzung von KI reguliert. Diese Aufgabe erfordert vom Gesetzgeber außerordentliche Weitsicht. Wenn neue Vorschriften wie das EU-KI-Gesetz endlich in Kraft treten, wird sich die Situation wahrscheinlich deutlich von heute unterscheiden.

Angeblich hat ChatGPT bereits den Plan der EU-Kommission zur Regulierung von KI gebrochen . Und jetzt, da ChatGPT und andere große Sprachmodelle auf dem Radar der EU-Kommission stehen, haben viele Experten, darunter OpenAI-CEO Sam Altman, gesagt , dass das Zeitalter riesiger KI-Modelle bereits vorbei sei .

BigTech-Unternehmen wetteifern darum, mit immer verführerischeren Maßnahmen die Aufmerksamkeit der Menschen auf sich zu ziehen, und die Gesetzgeber hinken mehrere Runden hinterher. Die Schildkröte kann das Kaninchen in diesem speziellen Rennen nur schlagen, wenn die Regulierungsbehörden mit den kommenden Entwicklungen in Jahren und Jahrzehnten rechnen können.

Den jüngsten Entwicklungen zufolge könnten autonome Agenten das nächste große Ding in der KI sein.

Autonome Agenten

Ich sehe autonome Agenten als die nächste Generation fortschrittlicher Chatbots. Während ChatGPT für die Ausführung einfacher, textbasierter Aufgaben nützlich ist, verfügt die nächste Generation fortschrittlicher Chatbots über viel mehr Handlungsspielraum. Mit anderen Worten: Sie werden in der Lage sein, aus eigenem Antrieb und ohne großen oder gar keinen menschlichen Einfluss zu handeln.

Derzeit ist die Technologie für den breiten Einsatz autonomer Agenten noch nicht bereit . Das bedeutet jedoch nicht, dass wir das nicht tun sollten. Hier ein kurzer Überblick über die jüngsten Entwicklungen.

ChatGPT-Plugins

Vor einem Monat gab OpenAI bekannt, dass sie die erste Unterstützung für Plugins in ChatGPT implementiert haben .

Das neue Webbrowser-Plugin ermöglicht es ChatGPT, auf das Internet zuzugreifen und aktuelle Informationen außerhalb seiner Trainingsdaten abzurufen. Eine Funktion, nach der Benutzer seit der Einführung von ChatGPT gefragt haben. Ein weiteres neues Plugin von OpenAI ist ein experimenteller Code-Interpreter, der Python in einer Sandbox-Umgebung verwenden, Uploads und Downloads verarbeiten und Programmierern sowie programmierinteressierten Personen ohne Fachkenntnisse das Leben erleichtern kann.

Mit zusätzlichen Plugins für Drittanbieterdienste wie Klarna, Expedia, OpenTable Shopify, Zapier und Slack kann ChatGPT Ihnen helfen, die besten Angebote und Rabatte auszuwählen, Ihnen Reisetipps zu geben, Einkaufslisten zu schreiben und Lebensmittel einzukaufen, Abendessen zu reservieren, Verfassen Sie geschäftliche E-Mails und senden Sie sie in Gmail oder per Chat-Nachrichten in Slack.

UmarmenGPT

Anfang dieses Monats veröffentlichte Hugging Face einen Artikel: HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in Hugging Face .

Die Autoren zeigen, wie ChatGPT als Controller fungieren kann, um bestehende KI-Modelle mithilfe von Sprache zu verwalten. Durch die Verbindung von ChatGPT und anderen KI-Modellen können Sie ChatGPT nicht nur dazu veranlassen, Text, Bilder, Videos und Audio zu generieren, sondern auch Objekte in verschiedenen Inhaltsformaten zu identifizieren und zu beschreiben.

Sie könnten beispielsweise ein Dokument im JPG-Format auf ChatGPT hochladen, es bitten, die gesuchten Informationen abzurufen, und es den Text laut vorlesen lassen. Oder Sie können ChatGPT anweisen, die Anzahl bestimmter Objekte in einem Bild zu zählen, das Bild dann detailliert zu beschreiben und auf der Grundlage der Beschreibung ein Video zu erstellen.

Auf diese Weise kann ChatGPT zur Lösung komplizierter KI-Aufgaben verwendet werden, indem andere KI-Modelle genutzt werden.

AutoGPT

Letzte Woche war #AutoGPT der Hashtag mit der höchsten Tendenz auf Twitter. AutoGPTs sind zu einem äußerst beliebten Studien- und Experimentiergebiet für Open-Source-Entwickler geworden.

Im Wesentlichen zielen Open-Source-Modelle wie AutoGPT und BabyAGI oder Microsofts Jarvis darauf ab, „dem Gehirn“ großer Sprachmodelle wie GPT 3.5 oder GPT-4 Arme und Hände zu geben, um Aufgaben basierend auf einem definierten Ziel auszuführen. Sie können beispielsweise einen AutoGPT bitten, das beste und günstigste Restaurant in der Nähe zu finden und einen Tisch zu reservieren. Oder Sie könnten von ihm verlangen , die Menschheit zu zerstören, die Weltherrschaft zu etablieren und Unsterblichkeit zu erlangen. Mit Zugriff auf ein umfangreiches Sprachmodell, das Internet und ausgestattet mit einem Langzeit- und Kurzzeitgedächtnis, wird sich der AutoGPT anschließend selbst mit Aufgaben auffordern, um das vorgegebene Ziel zu erreichen.

Während die Einrichtung und Verwendung von AutoGPTs ein wenig Programmierkenntnisse erfordert, können Sie die webbasierte Version AgentGPT ausprobieren, um einen Eindruck von der Erfahrung zu bekommen.

ChatGPT trifft die Sims

In einem kürzlich von der Stanford University und Google Research durchgeführten Experiment simulieren sogenannte „generative Agenten“ menschliches Verhalten und agieren selbstständig in einer simulierten Welt , die an Die Sims erinnert . Laut dem Papier :

Indem wir unsere Architektur mit dem ChatGPT-Großsprachenmodell verbinden, manifestieren wir eine kleine Gesellschaft von 25 Agenten in einer Spielumgebung. Endbenutzer können diese Agenten beobachten und mit ihnen interagieren. Wenn ein Endbenutzer oder Entwickler beispielsweise möchte, dass die Stadt eine Valentinstagsparty im Spiel veranstaltet, müssten in herkömmlichen Spielumgebungen das Verhalten von Dutzenden von Charakteren manuell skriptgesteuert werden. Wir zeigen, dass es bei generativen Agenten ausreicht, einer Agentin einfach zu sagen, dass sie eine Party veranstalten möchte (..). Sie verbreiten die Nachricht über die Party und tauchen dann auf, wobei eine Agentin sogar eine andere Agentin nach einem Date fragt die Party, alles aus diesem einzigen benutzergenerierten Seed-Vorschlag.

Hier können Sie den generativen Agenten in der simulierten Sims-ähnlichen Umgebung folgen.

Die Zukunft

Meiner Meinung nach kann man sich autonome Agenten am einfachsten als persönliche, digitale Assistenten vorstellen. Sie sind wie allgegenwärtige Butler, die sich um unsere Bedürfnisse in der digitalen Welt kümmern können. Und helfen Sie bei mühsamen Aufgaben, die niemand gerne erledigt. Da die KI immer stärker in den Handlungsspielraum einsteigt, ist es nicht schwer, sich vorzustellen, dass wir irgendwann autonome Unternehmen sehen werden, die ohne Mitarbeiter oder Management gedeihen.

Autonome Agenten werden die Tiefe und das Ausmaß der schwerwiegenden Probleme, mit denen wir bereits heute im Zusammenhang mit KI und sozialen Medien konfrontiert sind, noch verstärken. Themen wie Privatsphäre, Smartphone-Sucht, KI-Black-Box-Problem, Ausrichtungsproblem usw. werden eine ganz neue Bedeutung bekommen.

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