Bitva mezi kyberzločinci a profesionály v oblasti kybernetické bezpečnosti se každým dnem zvyšuje. Zpráva o kybernetické bezpečnosti uvádí, že kybernetická kriminalita může stát až tolik
**Kybernetické hrozby založené na umělé inteligenci \ Kyberzločinci používají AI k vývoji sofistikovanějších útoků prostřednictvím malwaru a phishingu. Tyto phishingové kampaně využívají AI k přesvědčování uživatelů, aby odhalili citlivé informace, jako jsou hesla a bankovní údaje. AI používá technologii deepfake k předstírání identity. Například finanční pracovník byl oklamán v nadnárodní firmě, aby vyplatil 25 milionů dolarů podvodníkům pomocí technologie deepfake. Podvodníci se vydávali za společnost
Týmy pro analýzu hrozeb a reakci na incidenty se nyní potýkají s rychlejšími a cílenějšími útoky, které je stále obtížnější odhalit pomocí tradičních bezpečnostních opatření.
Kyberzločinci používají AI chatboty k vydávání se za zákaznickou podporu. V tomto případě jsou zákazníci ochotni bez přemýšlení sdílet citlivá data, jako jsou hesla a bankovní údaje. Prostřednictvím toho se hackeři dostávají k bankovním informacím zákazníků a kradou z účtů.
Umělá inteligence navíc pomáhá kyberzločincům navrhovat malware, který vývojáři nezjistili, a zranitelnosti zero-day jsou tak náročnější.
Ve své roli v oblasti identity a zabezpečení společnosti Microsoft jsem viděl, jak jsou modely rozhodování řízené umělou inteligencí nasazovány k boji proti těmto vyvíjejícím se hrozbám.
Na straně obrany pomáhá AI kybernetické bezpečnosti. Bezpečnostní nástroje AI mohou analyzovat obrovské množství dat, odhalovat anomálie a automatizovat reakce na potenciální hrozby. Architektura nulové důvěry, rámec, který v cloudovém zabezpečení obhajuji, se silně spoléhá na umělou inteligenci. Nástroj AI průběžně kontroluje uživatelský přístup a ověřuje přihlašovací údaje. To pomáhá omezit útoky na uživatelské účty a citlivé informace. Schopnost umělé inteligence detekovat kompromis z ní učinila základní nástroj v DevSecOps a automatizaci. Z tohoto důvodu se výrazně zlepšila bezpečnost a spolehlivost systému.
Nástroje umělé inteligence mohou upozornit administrátory a uživatele na potenciální hacky a kompromisy. Společnost Microsoft poskytla rozsáhlé nástroje AI s Identity and Access Management (IAM) pro ověření.
Navzdory tomu musí odborníci na kybernetickou bezpečnost proaktivně monitorovat a auditovat výstrahy generované nástrojem pro správu identit a přístupu.
Mantra Microsoftu pro
Microsoft Identity and Access Management (IAM) ověřuje každou identitu, účet a přihlášení v modelu nulové důvěryhodnosti. To zajišťuje, že identity a zařízení jsou před udělením přístupu ověřeny. To se provádí pomocí metod ověřování, jako je vícefaktorová autentizace (MFA) a zásady podmíněného přístupu. Platforma, kterou Microsoft používá pro správu identit a přístupu, se nazývá
Microsoft Entra pomáhá s informacemi o hrozbách a reakcí na incidenty. Ty pomáhají zmírňovat útoky a bezpečnostní hrozby. Díky reakci na incident mohou odborníci na kybernetickou bezpečnost dostávat výstrahy.
Oblastí, ve které Microsoft exceluje, je platforma AI Threat Intelligence Platform. V roce 2024 Microsoft oznámil svou investici do AI Security tím, že pozval odborníky k účasti na Zero Day Quest s příslibem značných peněžních odměn. Díky tomu je Microsoft významným investorem v oblasti kybernetické bezpečnosti. Microsoft také analyzuje biliony signálů kybernetické bezpečnosti a poskytuje organizacím nástroje, které mohou používat při hledání hrozeb.
Tyto technologie a iniciativy pomáhají profesionálům budovat odolnost a spolehlivost systému.
DevSecOps integroval AI do kybernetické bezpečnosti, cloudového zabezpečení a pracovních postupů. DevSecOps zajišťuje, že zabezpečení je zabudováno do každé fáze životního cyklu vývoje softwaru, spíše než aby šlo o dodatečný nápad. Jako držitel ceny Microsoft Award a vítěz ceny Best Consultant Award v roce 2016 jsem viděl, jak organizace bojují s překážkami v zabezpečení. Automatizace DevSecOps založená na umělé inteligenci odstraňuje tyto překážky a umožňuje společnostem udržovat rychlost a zabezpečení.
Umělá inteligence pohání zpravodajství o hrozbách k odhalování kybernetických útoků. Modely umělé inteligence využívají strojové učení k analýze vzorců a detekci anomálií. Díky strojovému učení AI předpovídá hrozby a incidenty.
Ve své roli jsem pracoval s AI v bezpečnostních systémech, které detekují hrozby a reagují na ně rychleji než tradiční metody. Tato detekce pomohla bezpečnostním týmům být proaktivní a rychle odhalit hlavní příčinu problémů. Systém Microsoft pro informace o hrozbách detekuje a zmírňuje hackování, poskytuje upozornění a blokuje přihlášení.
Jako člen redakční rady
Kyberzločinci neustále mění taktiku a odborníci na kybernetickou bezpečnost musí zůstat na špici s bezpečnostními strategiemi vylepšenými AI. Jedna věc je jistá, závody ve zbrojení AI v kybernetické bezpečnosti zdaleka neskončily. S umělou inteligencí však existuje 75% šance, že zůstanete před kyberzločinci.