মেশিন লার্নিং মডেলগুলির আশেপাশে সাম্প্রতিক প্রচারের পরিপ্রেক্ষিতে, সৃজনশীল এবং প্রযুক্তিগত উভয় ক্ষেত্রেই মানুষের প্রতিস্থাপন এআই সম্পর্কে অনেক আলোচনা রয়েছে। ফটোগ্রাফারদের প্রতিস্থাপন হিসাবে Lalaland.ai থেকে, ChatGPT লেখক এবং কোডারদের বের করে দেয় এবং মিডজার্নি শিল্পীদের প্রতিস্থাপন করে হাইপ এবং ভয় উভয়ই চার্টের বাইরে।
সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম এবং সংবাদ শিরোনামগুলি উভয় পক্ষের যুক্তি সহ লোকেদের AI দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে কিনা তা নিয়ে প্রশ্নে পূর্ণ। গবেষণা থামানো উচিত কিনা এবং কেন করা উচিত বা করা উচিত নয় তা নিয়ে লবিং গ্রুপগুলির (বা, আপনি যদি পছন্দ করেন, থিঙ্ক ট্যাঙ্ক) মধ্যে ঝগড়া চলছে।
কিছু গোষ্ঠী কল্পিত বিদেশী এপোক্যালিপটিক পরিস্থিতির কারণে গবেষণা থামানোর বিষয়ে কথা বলে (এমন কিছু যা সম্পর্কে আমি কিছুটা জানি )। অন্যরা অস্বচ্ছ উপায়ে মডেলগুলিতে বর্ণবাদ বা লিঙ্গবাদকে এনকোড করার মতো পক্ষপাতের সু-প্রতিষ্ঠিত এবং প্রমাণিত বিষয়গুলি সম্পর্কে আরও যুক্তিসঙ্গতভাবে উদ্বিগ্ন। এখনও, আরও বেশি লোক কপিরাইট সম্পর্কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছে যা, যদি আমরা বাস্তববাদী হই, তবে কয়েক দশক ধরে কার্যকর হতে দেরি না হওয়া পর্যন্ত সমাধান হওয়ার সম্ভাবনা কম।
কিন্তু আমি বিতর্কের একটি খুব সংকীর্ণ অংশে ফোকাস করতে চাই। বিস্তৃত আত্মবিশ্বাস রয়েছে যে AI সরঞ্জামগুলি তাদের ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের প্রতিস্থাপন করবে না, কারণ গভীর শিক্ষা এবং বোঝার প্রয়োজনীয়তা আজকের সরঞ্জামগুলির ক্ষমতার বাইরে এবং ভবিষ্যতে হতে পারে। এই স্বজ্ঞাত দক্ষতা AI এর কাচের ছাদ ছাড়িয়ে যেতে পারে, যেমন আমি একটি সাম্প্রতিক সাক্ষাত্কারে FibreTigre এর সাথে আলোচনা করেছি। এমনকি তা না হলেও, ChatGPT-এর সাথে বড় উদ্ভাবনটি একটি বিপ্লবী পদক্ষেপের চেয়ে সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস খোলার বিষয়ে বেশি ছিল। যারা তাদের বাণিজ্যে দক্ষতা অর্জন করেছে তাদের কাছে মেশিনগুলি ধরার আগে আমাদের কাছে সময় আছে।
বিশেষজ্ঞ হিসাবে কেউ শুরু করে না
এবং এখানে সমস্যাটি রয়েছে এবং আমার জন্য সবচেয়ে বড় উদ্বেগের একটি ( অ্যালগরিদমিক পক্ষপাতের ভয়ঙ্কর উদাহরণগুলি বাদ দিয়ে)। যদিও এআই তাদের নৈপুণ্যের শীর্ষে থাকা জিনিসগুলিকে প্রতিস্থাপন শুরু করার আগে যাওয়ার একটি উপায় আছে, যারা এতে প্রবেশ করছে তাদের কী হবে?
অবশ্যই একটি যুক্তি রয়েছে যে এই সরঞ্জামগুলি সৃষ্টিতে অ্যাক্সেসযোগ্যতা বাড়িয়ে তুলছে। আমি গ্যারান্টি দিচ্ছি যে এআই-এর সাহায্য ছাড়া এই নিবন্ধের গ্রাফিক্স আমার অস্তিত্বহীন বাজেটে থাকবে না। আপাতত, আমি বৌদ্ধিক সম্পত্তির সমস্যাগুলিকে একপাশে রাখতে যাচ্ছি, কারণ সেগুলি নিজেদের মধ্যে একটি বিশাল এবং গুরুত্বপূর্ণ বিতর্ক (যদিও আমি মনে করি যে কোনও কার্যকর দৈর্ঘ্যের মধ্যে সমাধান করা হবে এমন একটি নয়)। পরিবর্তে, আমি দক্ষতা তৈরিতে বাধা বাড়ানোর সমস্যাটি দেখতে চাই কারণ এআই নতুনদের সাথে আরও বেশি প্রতিযোগিতা করে।
অনেক ছোট এবং বাজেট-সচেতন সংস্থা ইতিমধ্যেই কপিরাইটারদের প্রতিস্থাপনের জন্য ChatGPT ব্যবহার করছে, যেখানে তারা ফ্রিল্যান্সারদের কাছে যাওয়ার আগে সবেমাত্র শুরু করে। লেভিস সম্প্রতি Lalaland.ai-এর সাথে একটি অংশীদারিত্ব ঘোষণা করেছে। যদিও তারা ফিরে এসেছে এবং প্রাথমিক ঘোষণাটি স্পষ্ট করে বলেছে যে তারা তাদের লাইভ মডেলের ব্যবহার কমাবে না, এটি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে এর অর্থ তারা অন্যথায় সেগুলি বাড়াবে না।
শিল্পে প্রবেশকারী, নবাগত, অপেশাদার এবং যারা শুরু থেকেই ক্যারিয়ার গড়ার চেষ্টা করছেন, তারাই AI দ্বারা প্রতিস্থাপনের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ, যেমনটি এখন দাঁড়িয়ে আছে। যদিও বিশেষজ্ঞরা তাদের স্বতন্ত্রতায় আত্মবিশ্বাসী হতে পারে (এখনকার জন্য), যারা সেই দক্ষতা তৈরি করার চেষ্টা করছেন যারা সম্ভবত তাদের সুযোগের উপর সবচেয়ে বড় প্রভাব দেখতে পাচ্ছেন। এবং এটি প্রত্যেকের জন্য একটি সমস্যা।
শিল্প থেকে লেখা, কোডিং থেকে ফটোগ্রাফি পর্যন্ত দক্ষতা তৈরি করার জন্য একটি জীবনচক্র রয়েছে। বিশেষজ্ঞ হিসেবে কেউ শুরু করে না। বিশ্বের সেরা শিক্ষা কাউকে অবিলম্বে তাদের খেলার শীর্ষে পা রাখার জন্য প্রস্তুত করে না। যখন লোকেরা এই দক্ষতা তৈরি করার চেষ্টা করছে তারা বিনামূল্যে AI এর বিরুদ্ধে প্রতিযোগিতা করছে, তখন আমাদের কাছে যে কোম্পানিগুলি 'ইন এক্সপোজার' দিতে চায় তাদের সমস্যাগুলি কেবল বাড়তে চলেছে। এই সুযোগগুলি এখনও বিদ্যমান রয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য ইতিবাচক পদক্ষেপ ছাড়াই একটি নৈপুণ্যের মাধ্যমে জীবিকা নির্বাহের বাধা বাড়তে চলেছে।
আমি এআই আমার চাকরি নেওয়ার বিষয়ে অন্তত চিন্তিত নই, কারণ সেই বিন্দুর আগে আমি দীর্ঘ অবসরে (এবং সম্ভবত মৃত) হব। যারা এখন, বা আগামীকাল ক্ষেত্রগুলিতে প্রবেশ করার চেষ্টা করছে এবং তারা একই পয়েন্টে পৌঁছানোর সুযোগ পাবে কিনা তা নিয়ে আমি অনেক বেশি চিন্তিত।
স্কিল গ্যাপ
আমি যে ক্ষেত্রটিতে কাজ করি, নিরাপত্তা, ইতিমধ্যেই দক্ষতার ব্যবধানের একটি সু-স্বীকৃত সমস্যা রয়েছে। এই ব্যবধানটি এন্ট্রি লেভেলে নয়, এটি একটু বেশি উপরে এবং এর অর্থ হল মাঠে প্রবেশের সুযোগগুলি যতটা হওয়া উচিত ততটা নেই। যদিও এটি কাজ করার জন্য একটি দুর্দান্ত ক্ষেত্র, এবং আমাদের লোকেদের জন্য একটি মরিয়া প্রয়োজন, আমাদের প্রয়োজনীয় লোকেদের বিকাশ করার জন্য আমাদের কাছে পর্যাপ্ত সংখ্যা নেই।
আমার ভয় হল যে এআই অন্য পথে নিয়ে যাচ্ছে। যারা সহজে এবং সস্তায় AI দ্বারা প্রতিস্থাপিত হচ্ছে শেখার চেষ্টা করছে, তাদের বিকাশে সক্ষম মানব প্রতিভার সরবরাহ শুকিয়ে যেতে পারে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে (এবং অন্য কোথাও) অবৈতনিক ইন্টার্নশিপের ইস্যুটির মতো, যে কেউ এমন একটি পথ ধরে বিকাশ করতে চায় যেখানে একটি মেশিন প্রতিস্থাপন উপলব্ধ থাকে কেবল তখনই সুযোগ থাকতে পারে যদি তারা এমন বিশেষ সুবিধার জায়গা থেকে আসে যেখানে এক্সপোজারে অর্থ প্রদানের কারণ হবে না। ক্ষুধার্ত
যদি এটি ঘটে তবে আমরা একটি ভিন্ন দক্ষতার ব্যবধান দেখব, কারণ তাদের নৈপুণ্যে মাস্টারদের সরবরাহ কমে যাচ্ছে। অনন্য মানব-সৃষ্ট কাজের পরিবর্তে আমরা শেষ করতে পারি, যেমন আমরা অনেক অন্যান্য ক্ষেত্রে করেছি, মেশিন-তৈরি মধ্যমতার দিকে ধীর স্লাইডের সাথে।
