AI এর শক্তি উন্মুক্ত করা। কাটিং-এজ টেকনিকের একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা: বিমূর্ত ও ভূমিকা

লিঙ্কের টেবিল

বিমূর্ত এবং ভূমিকা

উপকরণ এবং পদ্ধতিসমূহ

ফলাফল

আরকিউ 1: এআই এবং সায়েন্টমেট্রিক্স

RQ 2: AI এবং ওয়েবমেট্রিক্স

RQ 3: AI এবং bibliometrics

আলোচনা

আরকিউ 4: এআই সহ সায়েন্টমেট্রিক্স, ওয়েবমেট্রিক্স এবং বিবলিওমেট্রিক্সের ভবিষ্যত

আরকিউ 5: এআই সহ সায়েন্টমেট্রিক্স, ওয়েবমেট্রিক্স এবং বিবলিওমেট্রিক্সের নৈতিক বিবেচনা

উপসংহার, সীমাবদ্ধতা, এবং রেফারেন্স

বিমূর্ত

উদ্দেশ্য : অধ্যয়নের লক্ষ্য হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর সমন্বয় সায়েন্টমেট্রিক্স, ওয়েবমেট্রিক্স এবং বাইবলিওমেট্রিক্সের সাথে আনলক করা এবং এই ক্ষেত্রগুলিতে AI অ্যালগরিদমগুলির অ্যাপ্লিকেশন এবং সুবিধাগুলির সম্ভাবনার উপর জোর দেওয়া।

নকশা/পদ্ধতি/পদ্ধতি: একটি পদ্ধতিগত সাহিত্য পর্যালোচনা পরিচালনা করার মাধ্যমে, আমাদের লক্ষ্য হল পণ্ডিত যোগাযোগ পরিমাপ এবং বিশ্লেষণ করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলিকে বিপ্লব করতে, উদীয়মান গবেষণার প্রবণতা সনাক্ত করতে এবং বৈজ্ঞানিক প্রকাশনার প্রভাব মূল্যায়ন করার জন্য AI এর সম্ভাব্যতা অন্বেষণ করা। এটি অর্জনের জন্য, আমরা ProQuest, IEEE Explore, EBSCO, Web of Science, এবং Scopus-এর মতো সম্মানজনক ডেটাবেস জুড়ে একটি ব্যাপক অনুসন্ধান কৌশল প্রয়োগ করেছি। আমাদের অনুসন্ধান 1 জানুয়ারী, 2000 থেকে সেপ্টেম্বর 2022 পর্যন্ত প্রকাশিত নিবন্ধগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করেছে, যার ফলে 61টি প্রাসঙ্গিক নিবন্ধের পুঙ্খানুপুঙ্খ পর্যালোচনা করা হয়েছে।

ফলাফল : (i) সায়েন্টমেট্রিক্স সম্পর্কিত, AI এর প্রয়োগ বিভিন্ন স্বতন্ত্র সুবিধা দেয়, যেমন প্রকাশনা, উদ্ধৃতি, গবেষণা প্রভাব ভবিষ্যদ্বাণী, সহযোগিতা, গবেষণা প্রবণতা বিশ্লেষণ এবং জ্ঞান ম্যাপিংয়ের বিশ্লেষণ পরিচালনা করা, আরও উদ্দেশ্যমূলক এবং নির্ভরযোগ্য কাঠামোতে। (ii) ওয়েবমেট্রিক্সের পরিপ্রেক্ষিতে, এআই অ্যালগরিদমগুলি ওয়েব ক্রলিং এবং ডেটা সংগ্রহ, ওয়েব লিঙ্ক বিশ্লেষণ, ওয়েব সামগ্রী বিশ্লেষণ, সামাজিক মিডিয়া বিশ্লেষণ, ওয়েব প্রভাব বিশ্লেষণ এবং সুপারিশকারী সিস্টেমগুলিকে উন্নত করতে সক্ষম। (iii) তদুপরি, তথ্য সংগ্রহের স্বয়ংক্রিয়তা, উদ্ধৃতিগুলির বিশ্লেষণ, লেখকদের দ্ব্যর্থতা নিরসন, সহ-লেখক নেটওয়ার্কগুলির বিশ্লেষণ, গবেষণা প্রভাবের মূল্যায়ন, পাঠ্য খনির এবং সুপারিশকারী সিস্টেমগুলিকে বিবলিওমেট্রিক্সের ক্ষেত্রে এআই একীকরণের সম্ভাবনা হিসাবে বিবেচনা করা হয়।

মৌলিকতা/মূল্য: এই অধ্যয়নটি AI-র মাধ্যমে এই একীকরণের সমন্বয়ের উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনাগুলিকে হাইলাইট করার জন্য AI-বর্ধিত সায়েন্টমেট্রিক্স, ওয়েবমেট্রিক্স এবং বাইবলিওমেট্রিক্সের বিশেষভাবে নতুন সুবিধা এবং সম্ভাবনাকে কভার করে।

ভূমিকা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বিভিন্ন ক্ষেত্রে বৈপ্লবিক পরিবর্তন এনেছে, বিশেষ করে সায়েন্টমেট্রিক্স, ওয়েবমেট্রিক্স এবং বাইবলিওমেট্রিক্স [1, 2]। সায়েন্টমেট্রিক্স হল এমন একটি ক্ষেত্র যেখানে বৈজ্ঞানিক গবেষণার বিভিন্ন দিক যেমন উত্পাদনশীলতা, প্রভাব এবং সহযোগিতার ধরণগুলি পরিমাপ করার জন্য বৈজ্ঞানিক সাহিত্যের পরিমাণগত বিশ্লেষণ জড়িত। এটি বৈজ্ঞানিক জ্ঞান উত্পাদন এবং বিস্তারের গতিশীলতা বোঝার জন্য গ্রন্থপঞ্জী তথ্য এবং উদ্ধৃতি বিশ্লেষণ ব্যবহার করে [৪]।

অন্যদিকে, ওয়েবমেট্রিক্স ওয়েব-ভিত্তিক তথ্যের পরিমাণগত বিশ্লেষণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, বিশেষ করে ওয়েবসাইট এবং হাইপারলিঙ্ক, ওয়েবে ব্যক্তি, সংস্থা বা গবেষণা প্রতিষ্ঠানের প্রভাব এবং দৃশ্যমানতা মূল্যায়ন করার জন্য [5]। এটি ওয়েব-ভিত্তিক কাঠামো এবং মিথস্ক্রিয়া পরীক্ষা করার জন্য ওয়েব ক্রলিং এবং লিঙ্ক বিশ্লেষণ কৌশল নিয়োগ করে [6]।

বিবিলিওমেট্রিক্স এমন একটি ক্ষেত্র যা একাডেমিক সাহিত্যে প্রকাশনা, উদ্ধৃতি এবং সহযোগিতার নিদর্শন বিশ্লেষণ করতে গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি প্রয়োগ করে [7]। এটি উদ্ধৃতি বিশ্লেষণ এবং অন্যান্য গ্রন্থপঞ্জী তথ্যের উপর ভিত্তি করে পণ্ডিত প্রকাশনা, লেখক এবং প্রতিষ্ঠানের প্রভাব এবং প্রভাব পরিমাপ করে [৮]।

এই তিনটি ক্ষেত্র একে অপরের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত কারণ তারা সকলেই তথ্যের পরিমাণগত বিশ্লেষণ জড়িত এবং বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের উত্পাদন, প্রচার এবং প্রভাব সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের লক্ষ্য রাখে। তারা সাধারণ পদ্ধতি এবং কৌশলগুলি ভাগ করে, যেমন ডেটা মাইনিং, নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ এবং পরিসংখ্যান মডেলিং।

নিম্নলিখিত, আমরা পূর্ববর্তী অ্যাপ্লিকেশনের উপর ভিত্তি করে সম্ভাবনা প্রদর্শন. তদ্ব্যতীত, আমরা উপসংহারে পৌঁছেছি যে আমরা তথ্যের ক্ষেত্রে আরও গবেষণা এবং সম্ভাব্য উদ্ভাবনের জন্য ভিত্তিও প্রদান করি, যা শেষ পর্যন্ত প্রমাণ-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণে আরও সঠিক, দক্ষ এবং অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ বিশ্লেষণের দিকে পরিচালিত করে।

প্রচুর পরিমাণে পণ্ডিত প্রকাশনার প্রাপ্যতার সাথে মোকাবিলা করার সময় গবেষকরা একটি চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হন, কারণ জ্ঞান আহরণ করা, ডেটা বিশ্লেষণের উন্নতি করা এবং সুনির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত নেওয়া কঠিন হয়ে পড়ে। AI-বর্ধিত অ্যালগরিদম এবং কৌশলগুলি বৈজ্ঞানিক সাহিত্যের সনাক্তকরণ, শ্রেণিবিন্যাস এবং বিশ্লেষণ স্বয়ংক্রিয় করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে [9]। তদুপরি, এআই অ্যালগরিদমের প্রয়োগ নতুন সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করেছে, দক্ষ ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, প্যাটার্ন স্বীকৃতি এবং জ্ঞান নিষ্কাশন [10, 11] সক্ষম করে। এইভাবে, এআই-এর শক্তিকে কাজে লাগিয়ে, গবেষকরা এখন বৃহৎ আকারের প্রকাশনা মেট্রিক্সে অনুসন্ধান করতে পারেন, গবেষণার প্রবণতা শনাক্ত করতে পারেন এবং বৈজ্ঞানিক প্রযোজনার প্রভাব ও প্রভাবকে ট্র্যাক করতে পারেন [10, 12, 13]।

প্রথমত, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (এনএলপি) অ্যালগরিদম, মেশিন লার্নিং কৌশল এবং গভীর শিক্ষার পদ্ধতির ব্যবহার করে, এআই নির্দিষ্ট ডোমেনের মধ্যে গবেষণার প্রবণতা, সহযোগিতা এবং প্রভাব সম্পর্কে ব্যাপক বোঝার জন্য একটি সায়েন্টমেট্রিক দৃষ্টিকোণ থেকে বৈজ্ঞানিক কাগজপত্র থেকে মূল তথ্য বের করতে পারে। 14]।

এরপরে, ওয়েবমেট্রিক্সের পরিপ্রেক্ষিতে, এআই অ্যালগরিদমগুলি ওয়েব পৃষ্ঠা, ব্লগ, ফোরাম এবং সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট সহ ওয়েব স্ক্র্যাপিংয়ের মাধ্যমে বিভিন্ন অনলাইন উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে পারে। মেশিন লার্নিং, ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম এবং ডিপ লার্নিং (ডিএল) কৌশলগুলি গবেষকদের অনলাইন ব্যবহারকারীদের আচরণ এবং ডিজিটাল প্রভাব বুঝতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে সাহায্য করার জন্য ডেটা এবং প্যাটার্ন বের করতে পারে [15, 16]।

"অবশেষে", এআই-চালিত অ্যালগরিদমের মাধ্যমে, গ্রন্থপঞ্জিবিদরা বৈজ্ঞানিক প্রযোজনাগুলির মধ্যে নিদর্শন, প্রবণতা এবং সম্পর্ক উন্মোচন করতে বৃহৎ আকারের গ্রন্থপঞ্জি এবং উদ্ধৃতি ডেটাবেস, যেমন ওয়েব অফ সায়েন্স বা স্কোপাস বিশ্লেষণ করতে পারেন [১৭]।

এই অ্যালগরিদম এবং পদ্ধতিগুলি নীতিনির্ধারক এবং শিক্ষাবিদদের জন্য গবেষক, প্রতিষ্ঠান বা বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রের প্রভাব মূল্যায়ন, প্রমাণ-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত, নীতি তৈরি, উদ্ভাবন ম্যাপিং, এবং ভবিষ্যত-ভিত্তিক উন্নয়নের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য সহায়ক।

যদিও AI সায়েন্টমেট্রিক, ওয়েবমেট্রিক এবং বাইবলিওমেট্রিক বিশ্লেষণের দক্ষতা এবং নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য দুর্দান্ত প্রতিশ্রুতি দেখিয়েছে, এই দ্রুত বিকশিত ক্ষেত্রের অত্যাধুনিক কৌশল এবং অগ্রগতিগুলির ব্যাপক বোঝার অভাব রয়েছে। যেহেতু গবেষকরা পণ্ডিত যোগাযোগের ধরণ, উদ্ধৃতি নেটওয়ার্ক এবং গবেষণার প্রভাব সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য AI-এর শক্তিকে কাজে লাগানোর চেষ্টা করেন, তাই একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা পরিচালনা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যা সর্বশেষ উন্নয়ন এবং পদ্ধতিগুলিকে একত্রিত করে এবং সংশ্লেষ করে।

তাই, সায়েন্টমেট্রিক্স, ওয়েবমেট্রিক্স এবং বাইবলিওমেট্রিক্সে বর্তমান অত্যাধুনিক এআই-বর্ধিত কৌশলগুলির একটি বিস্তৃত ওভারভিউ এবং বিশ্লেষণের অনুপস্থিতির সমস্যাটি। এই জ্ঞানের ব্যবধান গবেষক এবং অনুশীলনকারীদের এই ডোমেনে AI দ্বারা প্রস্তাবিত সম্ভাব্য সুবিধা এবং অগ্রগতিগুলিকে সম্পূর্ণরূপে পুঁজি করতে বাধা দেয়। একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা পরিচালনা করার মাধ্যমে, আমরা এই ব্যবধানটি মোকাবেলা করার এবং অত্যাধুনিক AI কৌশল, তাদের প্রয়োগ এবং তথ্যবিদ্যার ক্ষেত্রে তাদের প্রভাব সম্পর্কে একটি বিস্তৃত বোঝার জন্য লক্ষ্য রাখি।

আমাদের গবেষণায়, আমরা এই তিনটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের (সায়েন্টমেট্রিক্স, ওয়েবমেট্রিক্স এবং বাইবলিওমেট্রিক্স) উপর ফোকাস করি কারণ তারা মূল ক্ষেত্রগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর প্রয়োগ একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলেছে। এআই কৌশলগুলি, যেমন মেশিন লার্নিং এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, বৃহৎ আকারের গ্রন্থপঞ্জি এবং ওয়েব-ভিত্তিক ডেটার বিশ্লেষণকে ব্যাপকভাবে উন্নত করেছে, যা বৈজ্ঞানিক প্রভাব, জ্ঞানের বিস্তার এবং ওয়েব দৃশ্যমানতার আরও সঠিক এবং দক্ষ পরিমাপকে সক্ষম করে।

এই পদ্ধতিগত পর্যালোচনার মাধ্যমে, আমরা পাণ্ডিত্যপূর্ণ যোগাযোগের পরিমাপ এবং বিশ্লেষণ করার উপায়, উদীয়মান গবেষণার প্রবণতা সনাক্ত করতে এবং বৈজ্ঞানিক প্রকাশনাগুলির প্রভাব মূল্যায়ন করার জন্য AI এর সম্ভাব্যতার উপর আলোকপাত করতে চাই। এটি করার মাধ্যমে, আমরা ইনফরমেট্রিক্সের ক্ষেত্রে আরও গবেষণা এবং উদ্ভাবনকে অনুপ্রাণিত করতে আশা করি, শেষ পর্যন্ত আরও সঠিক, দক্ষ এবং অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ বিশ্লেষণের দিকে পরিচালিত করে যা বৈজ্ঞানিক অগ্রগতি এবং তথ্য প্রমাণ-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে পারে।