ভূ-স্থানিক বিশ্লেষণের জন্য 10টি সেরা ডেটাসেট (ওপেন এবং পাবলিক অ্যাক্সেস)

ভূ-স্থানিক ডেটা এমন ডেটা বোঝায় যা পৃথিবীর পৃষ্ঠের ইভেন্ট, বস্তু বা বৈশিষ্ট্যগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে। ভূ-স্থানিক ডেটার সাহায্যে, ঘন ঘন এবং রিয়েল-টাইমে প্রাকৃতিক বিশ্বের একটি উপস্থাপনা পাওয়া সহজ।

বিজ্ঞানীরা ভূ-স্থানিক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে যেমন মানচিত্র, গ্রাফ এবং কার্টোগ্রাম, পৃথিবীর পৃষ্ঠে বর্তমান পরিবর্তন বা ঐতিহাসিক পরিবর্তনগুলি দেখাতে।

এই নিবন্ধটি বর্তমানে উপলব্ধ জিওস্পেশিয়াল অ্যানালিটিক্সের জন্য সেরা পাবলিক ডেটাসেটগুলি দেখে।

ভূ-স্থানিক ডেটাসেট

প্রাকৃতিক পৃথিবী

ন্যাচারাল আর্থ ডেটাসেট হল ভেক্টর এবং রাস্টার ম্যাপে 1:10m, 1:50m এবং 1:110 মিলিয়ন স্কেলে উপলব্ধ ভেক্টর এবং সাংস্কৃতিক ভূ-স্থানিক ডেটার একটি বিনামূল্যের এবং উন্মুক্ত-উৎস ডেটাসেট, নদী, হ্রদ, সীমানা, উপকূলরেখা এবং জনবহুল জায়গা. এটিকে সহজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এটিকে কার্টোগ্রাফি, শিক্ষা, জিআইএস এবং গবেষণা সহ বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযোগী করে তোলে। ডেটাসেটটি স্বেচ্ছাসেবকদের একটি সম্প্রদায় দ্বারা ক্রমাগত রক্ষণাবেক্ষণ এবং আপডেট করা হয়, ডেটার নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে।

আপনি ডাউনলোড করতে পারেন তথ্য এখানে.

গ্লোবাল ল্যান্ড কভার ফ্যাসিলিটি (GLCF)

গ্লোবাল ল্যান্ড কভার ফ্যাসিলিটি (GLCF) ডেটাসেট হল NASA এর আর্থ অবজারভিং সিস্টেম ডেটা অ্যান্ড ইনফরমেশন সিস্টেম (EOSDIS) এর একটি অংশ, যা ইউনিভার্সিটি অফ মেরিল্যান্ড দ্বারা হোস্ট করা হয়েছে। এটি ভূমি কভার এবং ভূমি ব্যবহার বিশ্লেষণ সম্পর্কিত স্যাটেলাইট চিত্র এবং ভূ-স্থানিক ডেটা পণ্যগুলির একটি ভান্ডার। এই ডেটাসেটটি গাছপালা, জলাশয়, শহুরে এলাকা ইত্যাদির উপর বৈশ্বিক এবং আঞ্চলিক উভয় স্কেলে ডেটা সরবরাহ করে। ডেটাসেটটি স্যাটেলাইট সেন্সর থেকে প্রাপ্ত এবং জলবায়ু পরিবর্তন, জীববৈচিত্র্য এবং ভূমি ব্যবহার পরিকল্পনায় বৈজ্ঞানিক গবেষণার জন্য তথ্য প্রদানের জন্য উন্নত অ্যালগরিদম দিয়ে প্রক্রিয়া করা হয়।

আপনি ডাউনলোড করতে পারেন তথ্য এখানে.

OpenStreetMap (OSM)

এই ভূ-স্থানিক ডেটাসেটটি 2004 সালে চালু করা হয়েছিল এবং GPS ডিভাইস, বায়বীয় চিত্র এবং অন্যান্য উত্সের সাহায্যে সংস্থা এবং স্বেচ্ছাসেবকদের একটি সম্প্রদায় দ্বারা রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়। এটি একটি মুক্ত এবং ওপেন সোর্স বিশ্ব মানচিত্র তৈরি করার জন্য একটি সহযোগিতামূলক প্রকল্প৷ এতে রাস্তা, ভবন, প্রাকৃতিক এবং অন্যান্য ভূ-স্থানিক উপাদানের তথ্য রয়েছে। এই ডেটা তারপর সম্প্রদায় দ্বারা সম্পাদিত এবং পরিমার্জিত হয় বিশ্বের একটি বিস্তৃত মানচিত্র প্রদান করার জন্য। OSM ডেটাসেট মালিকানা মানচিত্রগুলির একটি জনপ্রিয় বিকল্প কারণ এটি ভেক্টর বিন্যাসে অবাধে উপলব্ধ এবং নির্দিষ্ট প্রয়োজন মেটাতে সহজেই কাস্টমাইজ করা যায়।

আপনি ডাউনলোড করতে পারেন তথ্য এখানে.

ল্যান্ডস্ক্যান গ্লোবাল পপুলেশন ডাটাবেস

ল্যান্ডস্ক্যান গ্লোবাল পপুলেশন ডাটাবেস হল একটি ডেটাসেট যা বিশ্বব্যাপী জনসংখ্যার ঘনত্ব এবং বিভিন্ন স্কেলে বিতরণের তথ্য প্রদান করে। এটি ব্যবহার করে উপগ্রহ প্রতি 1 কিমি x 1 কিমি গ্রিড কক্ষে বসবাসকারী মানুষের আনুমানিক সংখ্যার জন্য চিত্র এবং ভূ-স্থানিক ডেটা। এটি একটি 30 আর্ক-সেকেন্ড রেজোলিউশনে ডেটাও অফার করে, যা বিষুবরেখার প্রায় 1 কিলোমিটারের মতো।

আপনি সাইন আপ এবং ডাউনলোড করতে পারেন তথ্য এখানে.

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ভূতাত্ত্বিক জরিপ (USGS)

এই ভূ-স্থানিক ডেটাসেটটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ভৌত এবং সাংস্কৃতিক বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভূ-স্থানিক ডেটার একটি বিস্তৃত সংগ্রহ। এতে হাইড্রোলজি, ভূতত্ত্ব, টপোগ্রাফি, ভূমি ব্যবহার/কভার, খনিজ এবং শক্তি সম্পদের তথ্য রয়েছে। গবেষণা, সম্পদ ব্যবস্থাপনা, পরিকল্পনা/নীতি প্রণয়ন এবং শিক্ষার জন্য USGS দ্বারা মানচিত্র, স্যাটেলাইট ছবি এবং ডেটা ডাউনলোড পরিষেবা সহ বিভিন্ন পোর্টাল এবং টুলস প্রদান করা হয়।

আপনি ডাউনলোড করতে পারেন তথ্য এখানে.

NASA পৃথিবী পর্যবেক্ষণ (NEO)

NASA আর্থ অবজারভেশন ডেটাসেট হল উপগ্রহ চিত্রের একটি সংগ্রহ এবং বিভিন্ন পরিবেশগত কারণ যেমন বৃষ্টিপাত, তাপমাত্রা, গাছপালা এবং ভূমি আবরণের উপর ভূ-স্থানিক পণ্য প্রাপ্ত। এই ডেটাসেটটি প্রাথমিকভাবে NASA-এর একাধিক উপগ্রহ দ্বারা সংগৃহীত, রক্ষণাবেক্ষণ এবং নিয়মিত আপডেট করা হয় এবং এটি বৈজ্ঞানিক গবেষণা, শিক্ষা ইত্যাদির জন্য উপলব্ধ। প্রাকৃতিক সম্পদ নিরীক্ষণ, পরিবেশগত পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করতে এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করার জন্য, NEO একটি বিশদ এবং বিশ্বব্যাপী সামঞ্জস্যপূর্ণ চিত্র প্রদান করে। পৃথিবীর পরিবেশ এবং সময়ের সাথে পরিবর্তন।

আপনি ডাউনলোড করতে পারেন তথ্য এখানে.

ইউরোস্ট্যাট

ইউরোস্ট্যাট ডাটাবেস ইউরোপীয় ইউনিয়নের ভূ-স্থানিক ডেটা নিয়ে গঠিত, যা ইউরোপীয় কমিশন দ্বারা রক্ষণাবেক্ষণ করে। এটি অর্থনীতি, জনসংখ্যা এবং পরিবেশ সহ ইউরোপীয় ইউনিয়নের সদস্য রাষ্ট্রগুলির উপর বিস্তৃত ডেটা সরবরাহ করে, নিয়মিতভাবে ট্যাবুলার এবং স্থানিক ডেটাতে আপডেট করা হয়। এই ইউরোস্ট্যাট ডাটাবেস ইউরোপীয় ইউনিয়ন এবং এর সদস্য রাষ্ট্রগুলির নীতিনির্ধারণকে সমর্থন করার জন্য জনসংখ্যা, শিক্ষা, শ্রম বাজার, স্বাস্থ্য, শক্তি ইত্যাদি বিষয়গুলিকে কভার করে।

ক্লিক এখানে ডেটা ডাউনলোড করতে।

ডিজিটালগ্লোব ওপেন ডেটা প্রোগ্রাম

এই ভূ-স্থানিক ডেটাসেটটি বিভিন্ন ভূ-স্থানিক অ্যাপ্লিকেশন যেমন নগর পরিকল্পনা, প্রাকৃতিক সম্পদ ব্যবস্থাপনা এবং দুর্যোগ প্রতিক্রিয়ার জন্য উচ্চ-রেজোলিউশন স্যাটেলাইট চিত্রের একটি সংগ্রহ। এটি বিশ্বের বিভিন্ন অঞ্চলকে কভার করে এবং ডিজিটালগ্লোবের পৃথিবী পর্যবেক্ষণ উপগ্রহের নক্ষত্রমণ্ডল থেকে উৎসারিত হয়। প্রোগ্রামটি উচ্চ-মানের, ভূ-স্থানিক ডেটাতে অ্যাক্সেস প্রদান করে মানবিক, বৈজ্ঞানিক এবং জনসাধারণের সুবিধার সম্প্রদায়কে সমর্থন করার লক্ষ্যে।

অ্যাক্সেস এবং ডাউনলোড করার জন্য আপনাকে একটি বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে হবে তথ্য .

গ্লোবাল বায়োডাইভারসিটি ইনফরমেশন ফ্যাসিলিটি (GBIF)

GBIF হল সারা বিশ্বের জীববৈচিত্র্যের তথ্যের ভান্ডার, যার মধ্যে ঘটনা রেকর্ড, প্রজাতির বন্টন এবং শ্রেণীবিন্যাস সংক্রান্ত তথ্য রয়েছে। এটি জাদুঘর, হার্বেরিয়া, ফিল্ড সার্ভে এবং রিমোট সেন্সিং সহ বিভিন্ন উত্স থেকে সংগ্রহ করা হয় এবং একটি অ্যাক্সেসযোগ্য অনলাইন ওয়েবসাইটের মাধ্যমে গবেষক, নীতিনির্ধারক ইত্যাদির কাছে উপলব্ধ করা হয়। এই ভান্ডারটি সংরক্ষণ, জীববৈচিত্র্য এবং টেকসই উন্নয়নের গবেষণাকে সমর্থন করার জন্য ব্যবহার করা হয়।

আপনি সাইন আপ এবং থেকে ডেটাসেট ডাউনলোড করতে পারেন ওয়েবসাইট , অথবা ক্লিক করুন এখানে .

গ্লোবাল অ্যাডমিনিস্ট্রেটিভ এরিয়াস (GADM)

গ্লোবাল অ্যাডমিনিস্ট্রেটিভ এরিয়াস (GADM) ডাটাবেস হল প্রদেশ, রাজ্য এবং অঞ্চল সহ বিশ্বের প্রশাসনিক সীমানার একটি ডাটাবেস। এটি একটি দেশ বা রাজ্যের মতো প্রথম-স্তরের প্রশাসনিক বিভাগ থেকে শুরু করে কাউন্টি বা জেলার মতো নিম্ন-স্তরের বিভাগ পর্যন্ত বিশ্বের রাজনৈতিক বিভাগগুলির একটি শ্রেণিবদ্ধ ডেটাসেট অফার করে। ডেটা নিয়মিত আপডেট করা হয় এবং ম্যাপিং, স্থানিক বিশ্লেষণ এবং অবস্থান-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ভেক্টর বিন্যাসে উপলব্ধ।

ক্লিক এখানে ডেটা ডাউনলোড করতে।

ভূ-স্থানিক ডেটাসেটের জন্য সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে

ভৌত এবং সাংস্কৃতিক ভূ-স্থানিক ডেটা

প্রাকৃতিক পৃথিবী - এই ভূ-স্থানিক ডেটাসেটটি কার্টোগ্রাফি, জিআইএস এবং ভৌত ও সাংস্কৃতিক বৈশিষ্ট্য ম্যাপ করার জন্য ভূ-স্থানিক বিশ্লেষণে ব্যবহার করা যেতে পারে।

গ্লোবাল ল্যান্ড কভার ফ্যাসিলিটি (GLCF) - এই ভূ-স্থানিক ডেটাসেটটি ভূমি কভার বিশ্লেষণ এবং পর্যবেক্ষণ, পরিবেশ ব্যবস্থাপনা এবং জলবায়ু গবেষণায় ব্যবহার করা যেতে পারে।

OpenStreetMap (OSM) - এই ডেটাসেটটি রাউটিং, অবস্থান-ভিত্তিক পরিষেবা এবং ভৌত ও সাংস্কৃতিক বৈশিষ্ট্য ম্যাপ করার জন্য ভূ-স্থানিক বিশ্লেষণে ব্যবহার করা যেতে পারে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ভূতাত্ত্বিক জরিপ (USGS) - এই ডেটাসেটটি ভূতত্ত্ব, জলবিদ্যা এবং পরিবেশগত অধ্যয়নের পাশাপাশি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ভৌত বৈশিষ্ট্যগুলির ম্যাপিংয়ে ব্যবহার করা যেতে পারে।

NASA পৃথিবী পর্যবেক্ষণ (NEO) - এই ভূ-স্থানিক ডেটাসেটটি পৃথিবীর ভৌত বৈশিষ্ট্য মানচিত্র করতে পরিবেশগত পর্যবেক্ষণ, দুর্যোগ প্রতিক্রিয়া এবং জলবায়ু গবেষণায় ব্যবহার করা যেতে পারে।

জনসংখ্যা এবং ডেমোগ্রাফিক ডেটা

ল্যান্ডস্ক্যান গ্লোবাল পপুলেশন ডাটাবেস - এই ভূ-স্থানিক ডেটাসেটটি জনসংখ্যার বন্টন এবং ঘনত্ব ম্যাপিংয়ের জন্য জনসংখ্যার বিশ্লেষণ, নগর পরিকল্পনা এবং জরুরী প্রতিক্রিয়াতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

প্রশাসনিক ও রাজনৈতিক সীমানা

গ্লোবাল অ্যাডমিনিস্ট্রেটিভ এরিয়াস (GADM) - এই ভূ-স্থানিক ডেটাসেটটি প্রশাসনিক সীমানা ম্যাপিংয়ের জন্য জনসংখ্যাগত বিশ্লেষণ, নির্বাচন ম্যাপিং এবং ভূ-স্থানিক বিশ্লেষণে ব্যবহার করা যেতে পারে।

অর্থনৈতিক এবং সামাজিক ডেটা

ইউরোস্ট্যাট - এই ভূ-স্থানিক ডেটাসেটটি ইউরোপীয় ইউনিয়নে অর্থনৈতিক ও সামাজিক ডেটা ম্যাপ করার জন্য অর্থনৈতিক বিশ্লেষণ, বাজার গবেষণা এবং নীতি-নির্ধারণে ব্যবহার করা যেতে পারে।

স্যাটেলাইট ইমেজরি এবং রিমোট সেন্সিং ডেটা

ডিজিটালগ্লোব ওপেন ডেটা প্রোগ্রাম - এই ডেটাসেটটি ভূ-স্থানিক বিশ্লেষণ, পরিবেশগত পর্যবেক্ষণ এবং উচ্চ-রেজোলিউশন স্যাটেলাইট চিত্রের জন্য প্রাকৃতিক সম্পদ ব্যবস্থাপনায় ব্যবহার করা যেতে পারে।

জীববৈচিত্র্য এবং পরিবেশগত তথ্য

গ্লোবাল বায়োডাইভারসিটি ইনফরমেশন ফ্যাসিলিটি (GBIF) - এই ভূ-স্থানিক ডেটাসেটটি বিশ্বব্যাপী জীববৈচিত্র্যের ডেটা ম্যাপিংয়ের জন্য জীববৈচিত্র্য বিশ্লেষণ, সংরক্ষণ এবং পরিবেশ ব্যবস্থাপনায় ব্যবহার করা যেতে পারে।

সর্বশেষ ভাবনা

ভূ-স্থানিক ডেটা আমাদের লুকানো স্থানগুলিকে উন্মোচন করতে এবং পৃথিবীর আরও ভাল বোঝার জন্য সাহায্য করে।

এই ডেটাসেটগুলির মধ্যে কয়েকটি একাধিক বিভাগে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং যে কেউ বিনামূল্যে ডাউনলোড এবং ব্যবহার করার জন্য উপলব্ধ।

এই নিবন্ধের প্রধান চিত্রটি হ্যাকারনুন এর এআই স্টেবল ডিফিউশন মডেলের মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছে প্রম্পট 'জিওস্পেশিয়াল অ্যানালিটিক্স' ব্যবহার করে।