'দ্য ভয়েস' অডিশনগুলি নিয়োগের ক্ষেত্রে লিঙ্গ পক্ষপাত সম্পর্কে কী প্রকাশ করে

লিঙ্কের টেবিল

বিমূর্ত

পটভূমি

ডেটা

পদ্ধতি

ফলাফল

আলোচনা এবং উপসংহার, এবং রেফারেন্স

একটি পরিশিষ্ট টেবিল এবং পরিসংখ্যান

বিমূর্ত

নিয়োগ প্রক্রিয়ায় লিঙ্গ বৈষম্য শ্রমবাজারের বৈষম্যের জন্য অবদান রাখার একটি উল্লেখযোগ্য কারণ। যাইহোক, এই বৈষম্যের জন্য ম্যানেজার নিয়োগের মাধ্যমে লিঙ্গ পক্ষপাত কতটা দায়ী তার খুব কম প্রমাণ নেই। এই কাগজে, আমি নির্বাচন প্রক্রিয়ায় নিজের লিঙ্গ পক্ষপাত সনাক্ত করার জন্য একটি পরীক্ষা হিসাবে ভয়েস টেলিভিশন অনুষ্ঠানের অন্ধ অডিশনের একটি অনন্য ডেটাসেট ব্যবহার করি। প্রথম টেলিভিশন মঞ্চের অডিশন, যেখানে চারজন উল্লেখযোগ্য রেকর্ডিং শিল্পী প্রশিক্ষক, প্রতিযোগীদের দেখা এড়াতে প্রতিযোগীদের "অন্ধভাবে" (মঞ্চ থেকে দূরে থাকা চেয়ার) শোনেন। ডিফারেন্স ইন ডিফারেন্স অনুমান করার কৌশল ব্যবহার করে, একজন প্রশিক্ষক (নিয়োগকারী ব্যক্তি) শিল্পীর লিঙ্গের ক্ষেত্রে স্পষ্টতই বহির্মুখী, আমি দেখতে পাই যে শিল্পীদের 4.5 শতাংশ পয়েন্ট (11 শতাংশ) বেশি নির্বাচিত হওয়ার সম্ভাবনা থাকে যখন তারা একটি প্রাপক হয় বিপরীত লিঙ্গের কোচ। আমি Athey et al-এ মেশিন-লার্নিং পদ্ধতিও ব্যবহার করি। (2018) দলের লিঙ্গ গঠন, কর্মক্ষমতার ক্রম এবং কোচদের ব্যর্থতার হার থেকে ভিন্নতা অন্তর্ভুক্ত করতে। ফলাফলগুলি লিঙ্গ বৈষম্যের উপর অতীত গবেষণাকে সমৃদ্ধ করার জন্য একটি নতুন দৃষ্টিভঙ্গি অফার করে, সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীর লিঙ্গ এবং দলের লিঙ্গ গঠন দ্বারা লিঙ্গ পক্ষপাতের তারতম্যের উদাহরণের উপর আলোকপাত করে।

নিয়োগ প্রক্রিয়ায় লিঙ্গ বৈষম্য দরিদ্র শ্রমবাজারে অবদান রাখার একটি উল্লেখযোগ্য কারণ (Blau and Kahn, 2007)। নিয়োগের ক্ষেত্রে লিঙ্গের পার্থক্য পরিমাপ করা চ্যালেঞ্জিং, এটি বিভ্রান্তিকর পরিবর্তনশীল থেকে কর্মসংস্থানের উপর এর প্রভাবকে আলাদা করা কঠিন করে তোলে, যেমন মানুষের মূলধন এবং প্রাসঙ্গিক দক্ষতার পার্থক্য। যাইহোক, Baert (2018) পরীক্ষামূলক পদ্ধতি ব্যবহার করে নিয়োগের ক্ষেত্রে লিঙ্গ বৈষম্যের প্রমাণের উপর অধ্যয়ন তালিকাভুক্ত করেছে যেখানে শ্রম বাজারের ফলাফলের উপর প্রকৃত প্রভাব অনুমান করার জন্য বিভ্রান্তিকর কারণগুলিকে বিচ্ছিন্ন করা হয়েছিল।

গবেষণায় শ্রমবাজারে নারীদের প্রতি বৈষম্যমূলক চর্চা পাওয়া গেছে, কিন্তু এই গবেষণার বেশিরভাগই পরীক্ষামূলক পদ্ধতি ব্যবহার করেছে (Bertrand and Duflo, 2017; Baert, 2018; Neumark, 2018)। এই পরীক্ষা-নিরীক্ষার মধ্যে, কল্পিত চাকরির আবেদনের জোড়া, শুধুমাত্র প্রার্থীর লিঙ্গ দ্বারা পৃথক, প্রকৃত চাকরির উদ্বোধনে পাঠানো হয়। নিয়োগকর্তার কাছ থেকে পরবর্তী কল-ব্যাক এবং প্রার্থীর লিঙ্গের সাথে বৈষম্য চিহ্নিত করা হয়। শ্রমবাজারে নিয়োগ বৈষম্য অনুমান করার জন্য চিঠিপত্র পরীক্ষার পদ্ধতি হল সোনার মান (Baert, 2015)। যাইহোক, এই নিয়োগের সাহিত্যে, সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের নিয়োগের লিঙ্গ পর্যবেক্ষণযোগ্য নয়, বা সিদ্ধান্তগুলি সম্মিলিতভাবে নেওয়া হয়। অধিকন্তু, এই পরীক্ষাগুলি শুধুমাত্র কল-ব্যাক রেট ক্যাপচার করে এবং নিয়োগ প্রক্রিয়ার প্রাথমিক পর্যায়ের বাইরে যায় না। উপরন্তু, নিয়োগকর্তাদের নিয়োগের সিদ্ধান্তগুলি একটি কাট-অফ নিয়মের উপর ভিত্তি করে অনুমান করা হয়, দুটি গোষ্ঠীর মধ্যে উত্পাদনশীলতায় অপ্রত্যাশিত পরিবর্তনশীল পার্থক্য থাকতে পারে, যা পক্ষপাতমূলক বৈষম্যমূলক ব্যবস্থার কারণ হতে পারে (নিউমার্ক, 2012)।

লিঙ্গ বৈষম্য সম্পর্কিত সাহিত্যের আরেকটি অংশ হল নিয়োগের সিদ্ধান্তে নিজের লিঙ্গ পক্ষপাত (অর্থাৎ, নিজের লিঙ্গের লোকদের প্রতি পক্ষপাত)। ল্যাবরেটরি পরীক্ষায় প্রায়ই দেখা যায় যে তথ্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রক্রিয়া করা হলে নারীরা নিজেদের লিঙ্গ পক্ষপাত দেখায়, কিন্তু এই ফলাফল পুরুষদের জন্য পাওয়া যায় না (Rudman and Goodwin, 2004)। যাইহোক, এটা স্পষ্ট নয় যে এই ফলাফলগুলি বাস্তব-বিশ্ব নিয়োগের সিদ্ধান্তে ধারণ করে কিনা, যা একটি প্রতিফলিত (অ-স্বয়ংক্রিয়) প্রক্রিয়া দ্বারা চিহ্নিত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। বাস্তব-বিশ্ব নিয়োগের সিদ্ধান্তের উপর বিদ্যমান অধ্যয়নগুলি সাধারণত শ্রম বাজারের নির্দিষ্ট অংশগুলিকে বিবেচনা করে এবং নিজের লিঙ্গ পক্ষপাতের জন্য মিশ্র প্রমাণ খুঁজে পায় (বুথ এবং লেই, 2010; ব্যাগুস এবং এস্টেভ-ভোলার্ট, 2010; ব্যাগুস এট আল।, 2017)। এই সেটিংসে ডেটা সীমাবদ্ধতার কারণে, প্রার্থীর লিঙ্গের (অর্থাৎ নিজের-লিঙ্গ পক্ষপাত) উপর নিয়োগকর্তার লিঙ্গের পক্ষপাতিত্ব আছে কিনা তা আলাদা করা কঠিন। এই কাগজের প্রাথমিক উদ্দেশ্য হল নিয়োগ প্রক্রিয়ায় নিজস্ব-লিঙ্গ পক্ষপাত বিদ্যমান কিনা তা পরীক্ষা করা। সম্ভাব্য অনুসন্ধানগুলি ব্যক্তিগত স্তরে বর্তমান শ্রম বাজার এবং পরবর্তী বৃহৎ মাপের প্রভাব সম্পর্কে আমাদের উপলব্ধি জানাতে পারে।

নিয়োগ প্রক্রিয়ায় লিঙ্গ পক্ষপাত পরীক্ষা করার প্রধান অসুবিধা হল যে সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী এবং আবেদনকারীদের নিয়োগ করা একটি র্যান্ডম নির্বাচন প্রক্রিয়ার ফলাফল নয় যা নিজের লিঙ্গ পক্ষপাত তৈরিতে একটি কারণের কারণ দাবি করার জন্য। এছাড়াও, মৌলিক শনাক্তকরণ চ্যালেঞ্জ হল যে গবেষকরা শুধুমাত্র ইতিমধ্যেই ভাড়া করা কর্মীদের বাস্তব-বিশ্বের ডেটা পর্যবেক্ষণ করেন- যদি আবেদনকারী নিযুক্ত না হয়, তবে এটি কখনই রেকর্ড করা হয় না। এই সীমাবদ্ধতার কারণে, এই সাহিত্যে একটি উন্মুক্ত প্রশ্ন রয়েছে যদি নিয়োগের সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীর লিঙ্গ নিয়োগ করা আবেদনকারীদের লিঙ্গ নির্ধারণ করে। এই কাগজে, আমি ভয়েস টিভি শো-এর অন্ধ অডিশনগুলির একটি অনন্য ডেটাসেটকে নির্বাচন প্রক্রিয়ায় নিজের-লিঙ্গ পক্ষপাত সনাক্ত করার জন্য একটি প্রাকৃতিক পরীক্ষা হিসাবে ব্যবহার করি৷

আমি দ্য ভয়েস শো-তে নিজের-লিঙ্গের পক্ষপাতের মূল্যায়ন করি, এমন একটি সেটিং যেখানে একজন প্রশিক্ষক (নিয়োগকারী ব্যক্তি) শিল্পীর লিঙ্গের সাপেক্ষে বহির্মুখী। ভয়েস টিভি অনুষ্ঠানের প্রথম টেলিভিশন মঞ্চ হল অন্ধ অডিশন। চার প্রশিক্ষক, সমস্ত উল্লেখযোগ্য রেকর্ডিং শিল্পী, প্রতিযোগীদের দেখতে এড়াতে মঞ্চ থেকে দূরে মুখ করে চেয়ারে বসে প্রতিযোগীদের কথা শোনেন। যদি একজন প্রশিক্ষক প্রতিযোগীর ভয়েস পছন্দ করেন, তারা তাদের চেয়ার ঘোরানোর জন্য একটি বোতাম টিপে ইঙ্গিত দেয় যে তারা সেই প্রতিযোগীর সাথে কাজ করতে আগ্রহী। এই অনুমানগুলির সুবিধা হল যে প্রশিক্ষকরা শুধুমাত্র প্রতিযোগীদের কণ্ঠস্বর পর্যবেক্ষণ করেন এবং কণ্ঠ থেকে প্রতিযোগীর সম্ভাব্য লিঙ্গ সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেন। সুতরাং, "অন্ধ" সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়ার কারণে, শিল্পী এবং প্রশিক্ষকের সাথে সম্পর্কিত অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলি এই সেটিংয়ে বাদ দেওয়া হবে। আমি বিশ্বাস করি যে অংশগ্রহণকারীদের জন্য কোচের এলোমেলো নিয়োগ সহ একটি সাধারণীকৃত পার্থক্য-এ-পার্থক্য সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার জন্য এটি একটি যুক্তিযুক্ত পরিবেশ। এনবিএ রেফারিদের জাতিগত পক্ষপাতের উপর প্রাইস অ্যান্ড উলফার্স (2010) অধ্যয়নের মতো, আমি মহিলা এবং পুরুষ প্রতিযোগীদের মহিলা এবং পুরুষ কোচদের দ্বারা নির্বাচিত হওয়ার সম্ভাবনার পার্থক্যের তুলনা করি।

বিভিন্ন ধরণের অনুমান অঙ্কন করে, বিশ্লেষণটি বিপরীত লিঙ্গের পক্ষপাতের (বিপরীত লিঙ্গের প্রতি পক্ষপাত) এর পদ্ধতিগত প্রমাণ দেখায়। যে প্রশিক্ষক পুরুষরা প্রধানত মহিলা প্রতিযোগীদের পছন্দ করেন, আর মহিলা কোচরা পুরুষ প্রতিযোগীদের পছন্দ করেন। প্রতিযোগীদের 4.5 শতাংশ পয়েন্ট (11 শতাংশ) বিপরীত লিঙ্গের কোচ দ্বারা নির্বাচিত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। ভিন্নতাকে আরও পদ্ধতিগতভাবে পরীক্ষা করার জন্য, আমি Athey and Wager (2019) এর মেশিন-লার্নিং পদ্ধতিকে মানিয়ে নিই। আমি প্রতিটি কোচের দলের লিঙ্গ গঠন, কোচদের ব্যর্থতার হার এবং পারফরম্যান্সের ক্রম অন্তর্ভুক্ত করে বিশ্লেষণটি প্রসারিত করেছি। ফলাফলগুলি লিঙ্গ পক্ষপাত সম্পর্কে কৌতুহলী অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যা নতুন প্রতিযোগীদের নির্বাচনের সময় দলগত গঠন জুড়ে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়।

এই কাগজটি নির্বাচন প্রক্রিয়ার উপর প্রভাবগুলি পরীক্ষা করার জন্য লিঙ্গের এলোমেলো পরিবর্তন ব্যবহার করে নিয়োগের অনুশীলনের প্রথম অনুসন্ধানগুলির একটি অফার করে। লিঙ্গের এলোমেলো পরিবর্তন আমাকে সম্ভাব্য উদ্বেগগুলি কাটিয়ে উঠতে সক্ষম করে যা প্রতিযোগী লিঙ্গ জুড়ে অপ্রত্যাশিত পার্থক্যের কারণে পর্যবেক্ষিত বৈষম্য হতে পারে। দ্বিতীয়ত, এই কাগজটি আধা-পরীক্ষামূলক পার্থক্য-ইন-পার্থক্য সনাক্তকরণ কৌশলে ভিন্নধর্মী চিকিত্সার প্রভাবগুলির উপর কার্যকারণ বন মেশিন লার্নিং ইনফারেন্সের Athey এবং Wager (2019) পদ্ধতি প্রয়োগ করে।

এই কাগজটি কার্লসন এবং এরিকসন (2019) এর কাজের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। তাদের কাজ সংশ্লিষ্ট প্রমাণ সরবরাহ করে যে প্রস্তাব করে যে ইন-গ্রুপ লিঙ্গ পছন্দের ভূমিকা অন্যান্য অনেক প্রসঙ্গে নথিভুক্ত করা হয়েছে। তারা নিয়োগকারীর লিঙ্গ এবং অনেক ফার্মে মহিলা কর্মচারীদের ভাগের তথ্য একত্রিত করে নিয়োগের ক্ষেত্রে একটি বৃহৎ মাপের ক্ষেত্রের পরীক্ষা থেকে পাওয়া তথ্যের সাথে একত্রিত করে বাস্তব-বিশ্ব নিয়োগের সিদ্ধান্তগুলিতে অন্তর্গত এবং নিজস্ব-লিঙ্গ পক্ষপাতের তদন্ত করেছে৷ ফলাফলগুলি পরামর্শ দিয়েছে যে মহিলারা (মহিলা নিয়োগকারী বা মহিলা কর্মচারীদের উচ্চ অংশ সহ সংস্থাগুলি) নিয়োগ প্রক্রিয়ায় মহিলাদের পক্ষে। তা সত্ত্বেও, এই গবেষণায় অংশগ্রহণকারী সংস্থার নিয়োগকারীদের লিঙ্গ সংক্রান্ত তথ্যের একটি ক্ষুদ্র অংশই প্রদান করা হয়েছে, যার ফলে যথেষ্ট পরিমাপের ত্রুটি হতে পারে।

এই কাজের অনুরূপ, গোল্ডিন এবং রাউস (2000) অর্কেস্ট্রা প্রসঙ্গে অন্ধত্ব অধ্যয়ন করেছেন একটি নীতিগত হস্তক্ষেপ হিসাবে যৌন-পক্ষপাতমূলক অর্কেস্ট্রা সদস্য নির্বাচন পরীক্ষা করার জন্য। এই কাগজটি তাদের কাজের থেকে আলাদা যে আমি নিয়োগকারী এবং প্রতিযোগীর লিঙ্গ পর্যবেক্ষণ করতে পারি এবং প্রশিক্ষকরা তাদের কণ্ঠের উপর ভিত্তি করে অভিনয়কারীর লিঙ্গ পর্যবেক্ষণ করতে পারেন। প্রশিক্ষকদের সিদ্ধান্তও ব্যক্তিগতভাবে নেওয়া হবে, যেখানে অর্কেস্ট্রায় অন্ধ অডিশনে একটি যৌথ সিদ্ধান্ত ছিল। পরিশেষে, এই সেটিং এর অন্য স্বতন্ত্রতা হল যে আমি বাজারের কাঠামো বিশ্লেষণ করতে পারি যেখানে প্রতিটি কোচকে একটি দৃঢ় হিসাবে ধরে নেওয়া যেতে পারে। আমি পারফরম্যান্সের ক্রম এবং তাদের পরিবেশিত গানের ধরণকে কাজে লাগিয়ে কোচদের বাজার শক্তিকে চিত্রিত করতে সক্ষম হয়েছি। এই সমস্ত কারণগুলির জন্য নিয়ন্ত্রণ প্রতিযোগিতামূলক বাজারে লিঙ্গ বৈষম্যকে একটি নতুন মাত্রা দেয়।

নিম্নরূপ কাগজ বাকি সংগঠিত হয়। বিভাগ 1 ভয়েসের একটি সংক্ষিপ্ত পটভূমি প্রদান করে, শোটির অন্ধ অডিশন পর্যায়ের সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেয় এবং আমাদের অনুমান কৌশলের একটি পূর্বরূপ দেয়। বিভাগ 2 ডেটা বর্ণনা করে। বিভাগ 4 বিশদভাবে অভিজ্ঞতামূলক কৌশল বর্ণনা করে। বিভাগ 5 ফলাফল উপস্থাপন করে, এবং বিভাগ 5 সমাপ্ত হয়।