ভিত্তিক আলোচনা
Project Delivery এর দায়িত্বশীল হিসাবে, আমি ক্রমাগত আমার ডেভেলপমেন্ট টিমের দক্ষতা, কোড গুণমান এবং সামগ্রিক উৎপাদনশীলতা উন্নত করার উপায় খুঁজছি। আজকের দ্রুত গতিশীল সফটওয়্যার উন্নয়ন পরিস্থিতিতে, GitHub Copilot মত আইটি-ভিত্তিক সরঞ্জামগুলি কিভাবে ডেভেলপমেন্টগুলি লিখতে, ডেভেলপ করতে এবং কোডকে অপ্টিমাইজ করতে বিপ্লব করছে।
কিভাবে আমার টিম GitHub Copilot এবং AI টুল থেকে সুবিধা পেয়েছে
1. কোড সুপারিশ & স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন
আমাদের প্রথম উল্লেখযোগ্য সুবিধাগুলির মধ্যে একটি ছিল Copilot এর পূর্বাভাস এবং কোড সম্পন্ন করার গতি। boilerplate কোড লিখতে সময় ব্যয় করার পরিবর্তে, আমাদের ডেভেলপাররা Copilot এর প্রাসঙ্গিক পরামর্শগুলির উপর নির্ভর করতে পারেন ফাংশন, শ্রেণী এবং এমনকি পুরো মডিউলগুলি উত্পাদন করতে।
2 তাত্ক্ষণিক ত্রুটি সনাক্তকরণ সঙ্গে দ্রুত ডাবগিং
ডাবগিং একটি সময় ব্যয়বহুল কাজ হতে পারে, এবং Copilot মত আইটি সরঞ্জামগুলি সিনট্যাক্স ত্রুটি এবং লজিক্যাল ত্রুটিগুলির উপর বাস্তব সময়ের পুনরাবৃত্তি সরবরাহ করে।
3 উন্নত ডকুমেন্টেশন জেনারেশন
সঠিক ডকুমেন্টেশন রক্ষণাবেক্ষণ সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্টে একটি চ্যালেঞ্জ। Copilot এর সাথে, আমাদের দল স্বয়ংক্রিয়ভাবে মন্তব্য, ফাংশন ব্যাখ্যা এবং মডিউল বর্ণনা উত্পাদন করতে সক্ষম হয়েছিল।
4. কোডের গুণমান উন্নত করা & পাঠযোগ্যতা
আমাদের অগ্রাধিকারগুলির মধ্যে একটি হল আমাদের কোডটি পরিষ্কার, অপ্টিমাইজড এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য রাখা। Copilot অনুপ্রাণিত এবং অক্ষমতাগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে, উন্নতির জন্য পরামর্শ সরবরাহ করে।
5 Smoother টিম সহযোগিতা
কোম্পানির সহযোগিতা আরও কার্যকরী হয়ে ওঠে কারণ Copilot বাস্তব সময়ে কোডিং পরামর্শ সরবরাহ করে, যাতে আমাদের দলগুলি সেরা পদ্ধতিগুলি অনুসরণ করে।
6. স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরাবৃত্তিযোগ্য কাজ & পরীক্ষার ক্ষেত্রে
আমার টিম প্রায়ই কোটারপ্ল্যাট কোড জেনারেশন, কনফিগারেশন সেট আপ এবং ইউনিট টেস্ট লেখার মতো পুনরাবৃত্তিপূর্ণ কোডিং কাজগুলির সাথে মোকাবেলা করে। আইটি টুলগুলি এই দিকগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করে, ডেভেলপারদের দৈনন্দিন কাজের পরিবর্তে উচ্চ মানের সমস্যা সমাধানের উপর মনোযোগ দেওয়ার অনুমতি দেয়।
GitHub Copilot এর সীমাবদ্ধতা
যদিও GitHub Copilot একটি গেম পরিবর্তনকারী ছিল, আমরা কিছু সীমাবদ্ধতা স্বীকার করেছি যা মানব নজরদারি প্রয়োজন।
1. সঠিকতা & কোড মান
যদিও Copilot ফাংশন কোড তৈরি করে, তবে এটি সর্বদা সবচেয়ে কার্যকরী বা অপ্টিমাইজড সমাধান উত্পাদন করে না।
2 নিরাপত্তা ঝুঁকি
এইচআই-জেনারেটেড কোড নিরাপত্তা দুর্বলতা, যেমন অনিরাপদ সনাক্তকরণ পদ্ধতি বা সম্ভাব্য এসকিউএল ইনজেকশন ঝুঁকি প্রবর্তন করতে পারে।
3 সীমিত প্রকল্প পরিবেশ
কোপিলট স্থানীয় পরিবেশের উপর ভিত্তি করে পরামর্শ সরবরাহ করে কিন্তু পুরো প্রকল্পের ব্যাপক বোঝার অভাব।
4. সৃজনশীলতার অভাব & সমস্যা সমাধান
কোপিলোট কোডিং কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করে তবে এটি জটিল সমস্যা সমাধানে মানব সৃজনশীলতাকে প্রতিস্থাপন করে না. ডেভেলপারদের এখনও দক্ষ এবং স্কেলযোগ্য সমাধানগুলি স্থাপনের জন্য সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা এবং ডোমেইন দক্ষতা প্রয়োগ করতে হবে.
5. পাবলিক কোড বেস উপর নির্ভরশীলতা
কোপিলট জনসাধারণের জন্য উপলব্ধ কোডে প্রশিক্ষণ নেয়, যা কোডের পুনরাবৃত্তি এবং লাইসেন্সিং সমস্যাগুলির বিষয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি করতে পারে।
GitHub Copilot & AI টুল ব্যবহারের জন্য শ্রেষ্ঠ অনুশীলন
যদিও Copilot বুদ্ধিমান পরামর্শগুলি সরবরাহ করে, ডেভেলপারদের সবসময় সঠিকতা, দক্ষতা এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করার জন্য তার আউটপুটগুলি সতর্কভাবে পর্যালোচনা করা উচিত।
1 বিস্তারিত পড়ুন
আমরা সঠিকতা, নিরাপত্তা এবং পারফরম্যান্স নিশ্চিত করার জন্য ম্যানুয়াল কোড পর্যালোচনা গুরুত্ব দিয়েছি।
2. একটি সাহায্য হিসাবে AI ব্যবহার করুন, একটি প্রতিস্থাপন না
আইটি একটি সহায়ক সরঞ্জাম, কিন্তু মানব বিচার এখনও গুরুত্বপূর্ণ. ডেভেলপারদের উত্পাদনশীলতা বাড়ানোর জন্য Copilot ব্যবহার করা উচিত, চিন্তাশীল কোডিং অনুশীলন প্রতিস্থাপন না।
3. কোডিং স্ট্যান্ডার্ড রক্ষা করুন
আমরা নিশ্চিত করেছি যে সমস্ত আইটি-জেনারেটেড কোড আমাদের কোডিং নির্দেশাবলী, নামকরণ কনভেনশন এবং নিরাপত্তা সেরা অনুশীলনগুলি অনুসরণ করে যাতে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং পেশাদারী কোড বেস বজায় থাকে।
4 AI Suggestions থেকে শিখুন
শুধু পরামর্শ গ্রহণের পরিবর্তে, আমাদের দল নতুন কোডিং কৌশলগুলি বুঝতে, বিকল্প পদ্ধতিগুলি অনুসন্ধান করতে এবং সমস্যা সমাধান দক্ষতা উন্নত করতে Copilot ব্যবহার করে।
অন্য এআই টুলগুলি অনুসন্ধান করা হয়েছে
GitHub Copilot এর বাইরে, টিম উত্পাদনশীলতা বাড়ানোর জন্য মূল্যায়ন করার জন্য অতিরিক্ত এআই-ভিত্তিক সরঞ্জামগুলি অনুসন্ধান করেছে:
- Tabnine - এআই-ভিত্তিক কোড সম্পাদনা যা ব্যক্তিগত কোডিং স্টাইলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
- AWS CodeWhisperer - ক্লাউড ডেভেলপমেন্টদের জন্য ডিজাইন করা একটি টুল যা বুদ্ধিমান AWS-বিশেষ পরামর্শগুলি সরবরাহ করে।
- Codeium - একাধিক আইডিএ সমর্থন করে একটি বিনামূল্যে আইআই-ভিত্তিক কোডিং সহায়ক।
- চ্যাটজিপিটি ডেভেলপমেন্টদের জন্য - ডেবিগিং, জটিল কোড এবং শ্রেষ্ঠ পদ্ধতি ব্যাখ্যা
- Tabnine – একটি ব্যক্তিগত কোডিং স্টাইলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এআই-ভিত্তিক কোড সম্পাদনা।আপনারা
- AWS CodeWhisperer - একটি টুল যা ক্লাউড ডেভেলপমেন্টদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার মাধ্যমে তারা স্মার্ট AWS নির্দিষ্ট পরামর্শগুলি সরবরাহ করে।AWS CodeWhisperer
- Codeium – একাধিক আইডিএ সমর্থন করে একটি বিনামূল্যে আইটি-পেশাদার কোডিং সহকারী।কোডিয়াম
- DeepCode – একটি টুল যা সম্ভাব্য নিরাপত্তা দুর্বলতা এবং অপ্টিমাইজেশন পরামর্শের জন্য কোড বিশ্লেষণ করে।ডেপকোড
- ডেভেলপারদের জন্য চ্যাটজিপিটি - ডাবগিং সহায়তা, জটিল কোড ব্যাখ্যা এবং শ্রেষ্ঠ অনুশীলন।ডেভেলপারদের জন্য ChatGPT
প্রত্যেকটি সরঞ্জাম একটি অনন্য উদ্দেশ্য উপলব্ধি করেছিল, এবং আইটি দ্বারা চালিত কোডিং সাহায্যকারীদের একত্রিত করে, আমরা উন্নয়ন প্রক্রিয়াগুলি সহজ করতে পারি, ত্রুটিগুলি হ্রাস করতে পারি এবং সফ্টওয়্যার সরবরাহের অপ্টিমাইজেশন করতে পারি।
সম্পর্ক
GitHub Copilot এবং অন্যান্য আইটি টুলগুলি সরবরাহ করে সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের পদ্ধতিতে আমার দলকে রূপান্তরিত করে। পুনরাবৃত্তিযোগ্য কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করে, সহযোগিতা উন্নত করে এবং কোডের গুণমান উন্নত করে, আমরা দক্ষতা বৃদ্ধি করতে সক্ষম হয়েছি এবং আরও জটিল চ্যালেঞ্জগুলি সমাধানে মনোযোগী হয়েছি।‘চি’
এই নিবন্ধটি Vimaldeep Singh R Systems ব্লগবুকের রাউন্ড 1 এ একটি রানার-আপ হিসাবে স্থাপন করা হয়েছে: Chapter 1.
এই নিবন্ধটি Vimaldeep Singh R Systems ব্লগবুকের ১ম রাউন্ডে একটি রানার-আপ হিসেবে স্থাপন করা হয়েছে: ১ম অধ্যায়
ভিমালডেপ সিংহ‘চি’
