এআই-এর প্রতি সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা: আপনি কি বন্ধু নাকি শত্রু?

শিক্ষায় ডিজিটাল রূপান্তরের সুবিধাগুলি স্বতঃস্ফূর্ত – বিশেষ করে যখন কেউ সাম্প্রতিক সময়ে মহামারীটি যে ব্যাঘাত ঘটিয়েছে তা বিবেচনা করে। ডিজিটাইজেশন ছাত্রদের তাদের প্রচেষ্টা চালিয়ে যেতে সক্ষম করেছে বেশিরভাগই বাধাহীনভাবে, যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সরঞ্জামগুলির মতো বর্ধিত সংখ্যক সংস্থানগুলিতে অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয়। এই ভিত্তিতে, শিক্ষায় প্রযুক্তির বর্ধিত গ্রহণকে একচেটিয়াভাবে নিরপেক্ষ বা ইতিবাচক উন্নয়ন হিসাবে উপস্থাপন করা সহজ।

যাইহোক, এই দ্রুত রূপান্তর সম্পর্কে সংরক্ষণ করা যেতে পারে। টেকনো-সমাধানবাদকে সমস্ত ব্যক্তি বা সামাজিক সমস্যার চূড়ান্ত উত্তর হিসাবে প্রযুক্তির দিকে অভিকর্ষের প্রবণতা হিসাবে বর্ণনা করা যেতে পারে। যদিও এটা স্পষ্ট যে সাম্প্রতিক বছরগুলিতে মানবতা প্রযুক্তির দ্রুত অগ্রগতি স্বীকার করছে, তবে এটি এর অসুবিধাগুলি ছাড়া হতে পারে না।

সমাধানবাদের প্রাথমিক সমস্যাগুলির মধ্যে একটি এবং সমাজে এর ভূমিকা হল দার্শনিক ধারণাগুলির হ্রাসবাদ। এটি ডিজিটাইজেশনের সাথে একটি মৌলিক সমস্যা প্রতিষ্ঠা করে - প্রতিবন্ধকতাগুলির একটি অন্বেষণ এবং তাদের সমাধানের বিকল্প পথগুলিকে সক্ষম করার পরিবর্তে তাত্ক্ষণিক সমাধান প্রদানের সুবিধা।

শেখার প্রধান লক্ষ্য হল বিমূর্ত ধারণা এবং ধারণাগুলির পরীক্ষা এবং বিশ্লেষণ। শিক্ষার সাথে যুক্ত প্রায়শই উদ্ধৃত মন্ত্রগুলির মধ্যে একটি এটিকে ইঙ্গিত করে যে এটি "বাটি ভরাট নয়, আগুনের আলো জ্বালানো"।

যদিও এই ঘোষণাটি অত্যধিক ব্যবহারের মাধ্যমে তিক্ত হয়ে উঠতে পারে, সমাধানবাদের মুখে এটি বিবেচনা করার সময় এটি সুসংহত হয়েছে। এটা স্পষ্ট যে, যদি প্রত্যাশিত না হয়, সেই প্রযুক্তিটি দৈনন্দিন জীবনে ব্যক্তিদের মুখোমুখি হওয়া সমস্যার উত্তরে ব্যবহার করা হয়। এর মানে হল যে একটি নির্দিষ্ট সমস্যা প্রতিফলিত করার পরিবর্তে একটি সমাধান চাওয়া এবং দ্রুত পাওয়া যায়। এটা বিচক্ষণ বলে মনে হতে পারে যে উত্তরগুলি এত সহজলভ্য হলে সময় নষ্ট হয় না।

তর্কাতীতভাবে, যাইহোক, এই ধ্যান মস্তিষ্ককে নিযুক্ত করতে পারে এবং সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা এবং সমস্যা সমাধানের মতো উচ্চ-ক্রমের জ্ঞান দক্ষতার বিকাশে অবদান রাখতে পারে। একটি একক সমস্যার সম্ভাব্য রেজোলিউশনের মাধ্যমে চিন্তাভাবনা এবং মূল্যায়ন করার জন্য সক্রিয়ভাবে সময় ব্যয় করা মস্তিষ্কের সমর্থন এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতাকে বিকশিত করতে পারে। একটি অটোমেটন দ্বারা প্রতিক্রিয়াশীলভাবে সমাধান দিয়ে সজ্জিত হওয়ার জন্য একই কথা বলা যায় না। বিকাশমান মন কীভাবে তথ্য অর্জন করে এবং সমস্যার সমাধান করে তার জন্য এর প্রভাব রয়েছে। প্রযুক্তিবিহীন সংস্কৃতিতে, জটিল সমস্যাগুলি সমাধানের সর্বোত্তম পদ্ধতি হল প্রক্রিয়া সম্পর্কে ইচ্ছাকৃত হওয়া। যেখানে প্রযুক্তি অ্যাক্সেসযোগ্য, এটি সম্ভবত ডিজিটাল এজেন্ট দ্বারা ইতিমধ্যেই দেওয়া সঠিক উত্তর দ্বারা পরিচালিত হবে। অতএব, ব্যবহারকারীর দ্বারা কম সমালোচনামূলক চিন্তা আছে.

বর্তমানে, এটি কতটা বড় ক্ষতি তা মূল্যায়ন করা কঠিন। সর্বোপরি, মানব মস্তিস্কের বিবর্তিত হওয়া এবং এমন গুণাবলি বর্জন করা যা আর উপযোগী নয় সময়ের ব্যবধানে এটাই স্বাভাবিক। এক শতাব্দী আগে, দক্ষতাগুলি গুরুত্বপূর্ণ হিসাবে বিবেচিত হয়েছিল, যার মধ্যে রয়েছে ভাল স্মৃতিশক্তি এবং লেখার দক্ষতা।

কম্পিউটারের আবির্ভাবের সাথে সাথে এই দক্ষতাগুলো এখন অনেকটাই অপ্রচলিত হয়ে পড়েছে। পরিবর্তে, কার্যকরভাবে তথ্য প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা এখন ব্যক্তির জন্য আরও দরকারী এবং মূল্যবান। এইভাবে, প্রযুক্তি একটি কাজকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে এবং মানব মনকে আরও জটিল উদ্যোগে ফোকাস করার মাধ্যমে সমাজকে সহায়তা করেছে। এটা কি সম্ভব যে মেশিনে সমালোচনামূলক চিন্তা অর্পণ করে মানুষের মস্তিষ্ক আরও অগ্রগতি করতে পারে? এটি নিশ্চিতভাবে জানা অসম্ভব, তবে এটি অত্যন্ত অসম্ভাব্য। চিন্তাশীলভাবে মূল্যায়ন এবং বিকল্প ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা ব্যক্তিদের তাদের নির্বাচিত পেশায় দক্ষতার সাথে অবদান রাখতে সক্ষম করে। বৈশ্বিকভাবে, বয়ঃসন্ধিকালে উচ্চ-ক্রমের জ্ঞান দক্ষতার বিকাশ শিক্ষাবিদ এবং মনোবিজ্ঞানীদের দ্বারা একটি প্রভাবশালী নির্দেশনামূলক লক্ষ্য এবং ন্যায়সঙ্গত কারণে।

তাই এটা অপরিহার্য যে, শিক্ষায় ডিজিটাইজেশন গ্রহণের ফলে বয়ঃসন্ধিকালে সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা গড়ে তোলার ওপর যে কোনো জোর দেওয়া হয় তা থেকে কোনো ব্যাঘাত ঘটবে না। স্ব-কার্যকারিতার গুরুত্ব সম্পর্কে সচেতনতা এবং প্যাসিভ লার্নিং এর উপর যে নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে তা যেকোন আলোচনায় বের করতে হবে। GPT-4- এর মতো অত্যাধুনিক জেনারেটিভ এআই সরঞ্জামগুলির বিকাশের সাথে একটি বিপদ রয়েছে যে শেষ পর্যন্ত লিখিত অ্যাসাইনমেন্টের মতো কাজগুলি শিক্ষার্থীদের বুদ্ধিমত্তার পণ্য হওয়ার পরিবর্তে মেশিনগুলিতে অর্পণ করা হবে। এটি একজন ব্যক্তির ব্যবহারের জন্য উপাদানগুলিকে পর্যাপ্তভাবে গঠন করার ক্ষমতাকে প্রভাবিত করবে, সেইসাথে কোন তথ্য অন্তর্ভুক্ত করা প্রাসঙ্গিক তা মূল্যায়ন করার তাদের ক্ষমতা।

সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার সূচকগুলির মধ্যে উত্সের বিশ্বাসযোগ্যতা সফলভাবে বিচার করার দক্ষতা, একটি যৌক্তিক হাইপোথিসিসকে অগ্রসর করা এবং রক্ষা করা এবং প্রাসঙ্গিক স্পষ্টীকরণ প্রশ্নগুলি তৈরি করা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। এই ক্ষমতাগুলি জেনারেটিভ মডেলিং-এ উপস্থিত নয় কারণ সেগুলি বর্তমানে বিদ্যমান এবং মানুষের মধ্যে ক্ষয় হওয়ার ঝুঁকিতে থাকা ব্যক্তিদের মধ্যে রয়েছে যুক্তিকে সম্পূর্ণরূপে মেশিনে স্থগিত করা উচিত। AI দ্বারা উত্পাদিত তথ্য যাচাই করার একমাত্র উপায় হল মানব পরিদর্শন। সুতরাং, AI এর সীমা সম্পর্কে সচেতনতা মৌলিক। যদি লিখিত অ্যাসাইনমেন্টগুলি অটোমেটনদের জন্য মনোনীত করা হয়, তাহলে শিক্ষাবিদদের উপর গুরুত্ত্বপূর্ণ চিন্তাভাবনার দক্ষতার প্রচার এবং পরীক্ষা করার জন্য একটি বড় বাধ্যবাধকতা রয়েছে যা মেশিনগুলি ইতিমধ্যেই মুখস্তকরণ এবং বিন্যাসকরণে দক্ষতা অর্জন করেছে।

শিক্ষায় AI সরঞ্জামগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার প্রয়োজনীয়তা রয়েছে এবং এই প্রয়োজনীয়তাটি শিক্ষার্থীদের দৈনন্দিন জীবনে জেনারেটিভ AI-এর সাথে যে মিথস্ক্রিয়া হবে তা দ্বারা চালিত হয়। যদি এআই-এর অন্তর্ভুক্তি এড়ানো যায় না, তবে কি এর পরিবর্তে এটি গ্রহণ করা যেতে পারে?

অবশ্যই, আশার কারণ আছে বলে মনে হচ্ছে।

সময়ের সাথে সাথে এটি ব্যাপকভাবে নথিভুক্ত করা হয়েছে যে শ্রেণীকক্ষে নির্দেশাবলী এমন এক অভিন্ন পদ্ধতিতে ভুগছে যা প্রতিটি শিক্ষার্থীর জন্য উপযুক্ত বা সর্বোত্তম নয়। শিক্ষামূলক এআই-এর আবির্ভাবের সাথে, জটিল ধারণা এবং প্রক্রিয়াগুলি বুঝতে শিক্ষার্থীদের আরও দক্ষতার সাথে সহায়তা করার জন্য শেখার অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করার সম্ভাবনা রয়েছে।

উপরন্তু, শিক্ষার্থীদের প্রয়োজনীয়তাগুলিকে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য প্রশিক্ষণ মেশিনগুলি শিক্ষক এবং শিক্ষাবিদদের কীভাবে আরও কার্যকরভাবে নির্দেশ দেওয়া যায় সে সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করতে পারে। সুতরাং, এটি অপরিহার্য যে শ্রেণীকক্ষে পরিবর্তনের এজেন্ট হিসাবে শিক্ষক AI এর ইতিবাচক দিকগুলিকে সমর্থন করেন এবং নির্দেশের মধ্যে গভীরভাবে তাদের সংহত করেন। এআই আরও জটিল হয়ে উঠলে, এর কার্যকারিতা আরও অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে ওঠে এবং শিক্ষা এর আত্তীকরণ থেকে উপকৃত হতে পারে।