অসিমভ অজান্তেই আধুনিক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এর পথপ্রদর্শক

আইজ্যাক আসিমভ , কল্পবিজ্ঞানের জগতের একজন স্বপ্নদর্শী, অজান্তেই তার যুগান্তকারী রোবট সিরিজে মানব-রোবট মিথস্ক্রিয়াগুলির চিন্তা-প্ররোচনামূলক অনুসন্ধানের মাধ্যমে আধুনিক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের পথপ্রদর্শক।

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং - পটভূমি এবং ইতিহাস

হটেস্ট নতুন প্রোগ্রামিং ভাষা হল ইংরেজি - আন্দ্রেজ কার্পাথি (@কারপাথি)

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং হল এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে একটি AI বড় ভাষার মডেলের ইনপুট প্রম্পট সঠিক, প্রাসঙ্গিক এবং দরকারী আউটপুট তৈরি করার জন্য তৈরি এবং পরিমার্জিত হয়। এটি সুনির্দিষ্ট এবং পছন্দসই আউটপুট অর্জনের জন্য এআই সিস্টেমগুলিকে ম্যানিপুলেট করার জন্য প্রম্পট এবং অন্তর্নিহিত ডেটা স্ট্রাকচারগুলির ইচ্ছাকৃত এবং পদ্ধতিগত নকশা এবং পরিমার্জন জড়িত। AI এর উত্থানের সাথে, বিশেষ করে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ মডেল, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং AI সিস্টেমের কার্যকারিতা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করার উপায় হিসাবে তাৎপর্য অর্জন করেছে।

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং যুক্তি, কোডিং, শিল্প এবং ভাষার উপাদানগুলিকে একত্রিত করে।

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং শর্তাবলী

প্রম্পট ক্ল্যারিটি : প্রম্পটটি অবশ্যই স্পষ্ট এবং দ্ব্যর্থহীন হতে হবে, এআই দ্বারা ভুল ব্যাখ্যার জন্য কোনও জায়গা ছেড়ে যাবে না।

প্রম্পট প্রিসিশন : এআই থেকে কাঙ্খিত নির্দিষ্ট তথ্য বা আউটপুট লক্ষ্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

প্রম্পট কনটেক্সট : প্রম্পটের মধ্যে পর্যাপ্ত প্রসঙ্গ, যেমন পটভূমির তথ্য বা উদাহরণ, কাঙ্ক্ষিত আউটপুট তৈরির দিকে এআই সিস্টেমকে গাইড করার জন্য অপরিহার্য।

প্রম্পট অ্যাডাপ্টেবিলিটি : ভিন্নভাবে প্রশিক্ষিত এআই মডেল জুড়ে প্রত্যাশিত এবং সঠিক ফলাফল দেয়।

চেইন অফ থট প্রম্পটিং : প্রম্পটে যুক্তির একটি চেইন রয়েছে যা সমস্যা সমাধানের জন্য প্রয়োজনীয় যুক্তি প্রক্রিয়াকে আলোকিত করে।

সর্বনিম্ন থেকে সর্বাধিক প্রম্পটিং : একটি সমস্যাকে উপ-সমস্যায় বিভক্ত করা তারপর প্রতিটি সমাধান করে AI-কে একটি নির্দিষ্ট দিকে নিয়ে যাওয়া চূড়ান্ত সমাধানের দিকে।

রোল প্রম্পটিং : আপনি AI-এর প্রেক্ষাপটকে একটি বিশেষ বিশেষ ভূমিকায় বিশেষায়িত করেন যা আরও সঠিক ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে সাহায্য করবে।

ওয়ান, জিরো বা ফিউ শট প্রম্পটিং : এআই-এর জন্য প্রসঙ্গ সেট করতে এবং এটিকে একটি নির্দিষ্ট পথে সীমাবদ্ধ করতে এবং আরও সঠিক ফলাফল পেতে সাহায্য করার জন্য শূন্য, এক বা কয়েকটি প্রশ্ন/উত্তরের উদাহরণ প্রদান করা।

আসিমভের রোবট সিরিজ

আসিমভের রোবট মহাবিশ্ব একটি বিশাল এবং জটিল জগত যা অসংখ্য উপন্যাস, ছোট গল্প এবং আন্তঃসংযুক্ত সিরিজকে বিস্তৃত করে। একটি ভবিষ্যতে সেট করুন যেখানে মানুষ গ্যালাক্সি জুড়ে বিভিন্ন গ্রহকে উপনিবেশ করেছে, এই মহাবিশ্বটি পৃথিবী এবং স্পেসারের জগতের মধ্যে একটি স্পষ্ট বিভাজন দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে।

পৃথিবী , অত্যধিক জনসংখ্যা এবং প্রযুক্তিগতভাবে সীমিত, মানুষের দ্বারা বসবাস করে যারা বিস্তীর্ণ, গম্বুজযুক্ত শহরে বাস করে যা ইস্পাতের গুহা নামে পরিচিত, যেখানে রোবটগুলিকে সাধারণত ভয় এবং অবিশ্বাস করা হয়।

বিপরীতে, স্পেসারের জগতগুলি হল একটি বিরল জনসংখ্যা সহ প্রযুক্তিগতভাবে উন্নত সমাজ, যেখানে মানুষ এবং রোবট মিলেমিশে সহাবস্থান করে এবং রোবটগুলি দৈনন্দিন জীবনের একটি অপরিহার্য অংশ হয়ে উঠেছে। স্পেসারের বিশ্বগুলি পৃথিবী এবং এর বাসিন্দাদের প্রতি বিনয়ী মনোভাব বজায় রাখে, তাদের পশ্চাদপদ এবং নিকৃষ্ট হিসাবে দেখে।

রোবটিক্সের তিনটি আইন হল রোবট মহাবিশ্বের কেন্দ্রীয় একটি ধারণা, যা রোবট আচরণের জন্য নির্দেশক নীতি হিসাবে কাজ করে।

আসিমভ কর্তৃক প্রণীত এই আইনগুলি নিম্নরূপ:

1. একটি রোবট একটি মানুষের ক্ষতি করতে পারে না বা, নিষ্ক্রিয়তার মাধ্যমে, একটি মানুষের ক্ষতি করতে আসতে পারে;

2. একটি রোবটকে অবশ্যই মানুষের দ্বারা প্রদত্ত আদেশ মানতে হবে, যেখানে এই ধরনের আদেশ প্রথম আইনের সাথে সাংঘর্ষিক হবে; এবং

3. একটি রোবটকে তার নিজের অস্তিত্ব রক্ষা করতে হবে যতক্ষণ না এই ধরনের সুরক্ষা প্রথম বা দ্বিতীয় আইনের সাথে সাংঘর্ষিক না হয়।

   
   

আসিমভের সমস্ত গল্প জুড়ে, মানুষ এবং রোবটের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া, সেইসাথে তিনটি আইনের নৈতিক এবং দার্শনিক প্রভাব, রোবট মহাবিশ্বের মেরুদণ্ড গঠন করে, পাঠকদের চ্যালেঞ্জ এবং ভবিষ্যতের সম্ভাব্য পরিণতিগুলির একটি অনন্য অন্বেষণের প্রস্তাব দেয় যেখানে মানবতা এবং উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহাবস্থান।

অসিমভ: অচেতন প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ার

আইজ্যাক আসিমভের রোবট সিরিজ এবং ছোট গল্প, 1950 এর দশক থেকে শুরু করে, রোবটকে সুনির্দিষ্ট কমান্ড দেওয়ার গুরুত্বের উপর জোর দেয়, যা আধুনিক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের অগ্রদূত হিসাবে দেখা যেতে পারে। অসিমভের কাজগুলি যত্ন সহকারে তৈরি নির্দেশাবলীর প্রয়োজনীয়তার অন্তর্নিহিত উপলব্ধি প্রদর্শন করে, বিশেষ করে যখন তার রোবটগুলি রোবোটিক্সের তিনটি আইনের অধীনে কাজ করে এমন জটিল এআই সিস্টেমগুলির সাথে কাজ করার সময়।

আসিমভের কাজ থেকে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের উদাহরণ

মিরর ইমেজ (ছোট গল্প 1972)

স্পেসারদের একটি দল দ্বারা একটি নৈমিত্তিক আন্তঃনাক্ষত্রিক ভ্রমণের সময় স্পেসশিপে একটি অপরাধ ঘটে। দুই পক্ষ হল একজন তরুণ এবং উজ্জ্বল গণিতবিদ (সাব্বাত) এবং এবং প্রবীণ এবং প্রতিষ্ঠিত গণিতবিদ (হামবোল্ড), উভয়েই অন্যের কাছ থেকে একটি উজ্জ্বল নতুন গাণিতিক ধারণা চুরি করার অভিযোগ আনছেন। একমাত্র সাক্ষী প্রত্যেক গণিতবিদ রোবট সেবক। আর্থম্যান গোয়েন্দা এলিজা বেলিকে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব অপরাধের তদন্ত এবং সমাধান করতে সাহায্য করার জন্য বলা হয়েছে এটি একটি অনেক বড় কেলেঙ্কারিতে বিস্ফোরিত হওয়ার আগে, তবে তাকে যা করার অনুমতি দেওয়া হয়েছে তা হল রোবটের সাক্ষাৎকার নেওয়া। বেলি দেখেন যে প্রতিটি দল অন্য পক্ষের গল্পের আয়না ইমেজকে সামনে রাখছে এবং তাকে খুঁজে বের করতে হবে কোন দল মিথ্যা বলছে।

গোয়েন্দা বেলি অল্পবয়সী গণিতবিদদের (সাবাটস) রোবটকে জিজ্ঞাসাবাদ করে এবং এটিকে যৌক্তিক পদক্ষেপের মধ্য দিয়ে চলে যা দেখায় যে বড় গণিতবিদ রোবটের সাক্ষ্যের মাধ্যমে আরও বেশি ক্ষতির সম্মুখীন হবেন এবং রোবটটিকে তার সাক্ষ্য পরিবর্তন করতে পান।

এখানে গোয়েন্দা এলিজা বেলি এবং রোবট সার্ভার আর. ইদ্দার মধ্যে জিজ্ঞাসাবাদের একটি অংশ রয়েছে, সংক্ষিপ্ততার জন্য সামান্য পরিবর্তন:

বেলি : তুমি তো গেন্নাও সাব্বতের ব্যক্তিগত রোবট, তাই না?

রোবট : আমি স্যার।

বেলি : কতদিন?

রোবট : বাইশ বছর ধরে, স্যার।

বেলি : আর তোমার মনিবের সুনাম তোমার কাছে মূল্যবান?

রোবট : হ্যাঁ, স্যার।

বেলি : আপনি কি সেই সুনাম রক্ষার জন্য এটিকে গুরুত্বের সাথে বিবেচনা করবেন?

রোবট : হ্যাঁ, স্যার।

বেলি : তার খ্যাতি রক্ষা করা তার শারীরিক জীবনের মতো গুরুত্বপূর্ণ?

রোবট : না, স্যার।

বেলি : নিজের সুনাম রক্ষা করা যতটা জরুরি অন্যের সুনাম?

রোবট : এই ধরনের মামলা তাদের ব্যক্তিগত যোগ্যতার ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিতে হবে, স্যার। সাধারণ নিয়ম প্রতিষ্ঠার কোনো উপায় নেই।

বেলি : আপনি যদি সিদ্ধান্ত নেন যে আপনার প্রভুর খ্যাতি অন্যের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ, বলুন, আলফ্রেড বার হামবোল্টের, আপনি কি আপনার প্রভুর সুনাম রক্ষা করার জন্য মিথ্যা বলবেন?

রোবট : আমি করব, স্যার।

বেলি : ডঃ হামবোল্টের সাথে আপনার মাস্টারের বিতর্কে আপনি কি আপনার সাক্ষ্যের মধ্যে মিথ্যা বলেছেন?

রোবট : না, স্যার।

বেলি : কিন্তু আপনি যদি মিথ্যা বলতেন, তাহলে সেই মিথ্যাকে রক্ষা করার জন্য আপনি মিথ্যা বলতে অস্বীকার করবেন, তাই না?

রোবট : হ্যাঁ, স্যার।

বেলি : আচ্ছা, তাহলে এটা বিবেচনা করা যাক। তোমার ওস্তাদ, গেন্নাও সাব্বাত, গণিতে খ্যাতিসম্পন্ন একজন যুবক, কিন্তু সে একজন যুবক। যদি, ডঃ হামবোল্টের সাথে এই বিতর্কে, তিনি প্রলোভনের কাছে আত্মসমর্পণ করেন এবং অনৈতিকভাবে কাজ করতেন, তবে তিনি সুনামের একটি নির্দিষ্ট গ্রহণের শিকার হতেন, তবে তিনি তরুণ এবং পুনরুদ্ধার করার জন্য যথেষ্ট সময় পাবেন। তার সামনে অনেক বুদ্ধিবৃত্তিক বিজয় থাকবে এবং পুরুষরা শেষ পর্যন্ত এই চুরির প্রচেষ্টাটিকে একটি উষ্ণ-রক্তযুক্ত যুবকের ভুল হিসাবে দেখবে, বিচারের ঘাটতি। এটি এমন কিছু হবে যা ভবিষ্যতের জন্য তৈরি করা হবে। অন্যদিকে, যদি ডঃ হামবোল্ট প্রলোভনের কাছে আত্মসমর্পণ করেন, তাহলে বিষয়টি আরও গুরুতর হবে। তিনি এমন একজন বৃদ্ধ মানুষ যার মহৎ কাজগুলো বহু শতাব্দী ধরে ছড়িয়ে আছে। তার খ্যাতি এখন পর্যন্ত নিষ্ক্রিয় ছিল। তবে, তার পরবর্তী বছরগুলির এই একটি অপরাধের আলোকে সেগুলি সব ভুলে যাবে এবং তার কাছে থাকা তুলনামূলকভাবে স্বল্প সময়ের মধ্যে এটি পূরণ করার কোনও সুযোগ থাকবে না। আরো সামান্য কিছু যে তিনি সম্পন্ন করতে পারে. আপনার মাস্টারের চেয়ে হামবোল্টের ক্ষেত্রে আরও অনেক বছরের কাজ নষ্ট হবে এবং তার অবস্থান ফিরে পাওয়ার সুযোগ অনেক কম হবে। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, তাই না, যে হামবোল্ট আরও খারাপ পরিস্থিতির মুখোমুখি হয়েছেন এবং আরও বেশি বিবেচনার দাবিদার?

রোবট : আমার প্রমাণ মিথ্যা ছিল। এটা ড. হামবোল্ট ছিল

বেলি : জাহাজের ক্যাপ্টেনের অনুমতি না দেওয়া পর্যন্ত আপনাকে এই বিষয়ে কাউকে কিছু না বলার জন্য নির্দেশ দেওয়া হয়েছে

বেলি যখন প্রবীণ গণিতবিদ হামবোল্টস রোবট সেবক আর. প্রেস্টনকে জিজ্ঞাসাবাদ করেন, তখন জিজ্ঞাসাবাদটি শেষের অংশটি ব্যতীত হুবহু একই রকম হয়, যা এভাবে যায়:

বেলি : কিন্তু আপনি যদি মিথ্যা বলতেন তবে আপনি মিথ্যা বলতে অস্বীকার করবেন, সেই মিথ্যাকে রক্ষা করার জন্য, তাই না?

রোবট : হ্যাঁ, স্যার।

বেলি : আচ্ছা, তাহলে এটা বিবেচনা করা যাক। আপনার মাস্টার, আলফ্রেড বার হামবোল্ট, গণিতে অনেক খ্যাতি সম্পন্ন একজন বৃদ্ধ, কিন্তু তিনি একজন বৃদ্ধ মানুষ। ডাঃ সাব্বতের সাথে এই বিতর্কে, তিনি যদি প্রলোভনের কাছে নতি স্বীকার করে অনৈতিকভাবে কাজ করতেন, তবে তিনি সুনামের একটি নির্দিষ্ট গ্রহন ভোগ করতেন, কিন্তু তার মহান বয়স এবং তার শতবর্ষের কৃতিত্ব তার বিরুদ্ধে দাঁড়াবে এবং জয়ী হবেন। পুরুষরা এই চুরির প্রচেষ্টাটিকে সম্ভবত অসুস্থ বৃদ্ধের ভুল হিসাবে দেখবে, বিচারে আর নিশ্চিত নয়। অন্যদিকে, ডাঃ সাব্বাত যদি প্রলোভনের কাছে আত্মসমর্পণ করতেন, তাহলে বিষয়টি আরও গুরুতর হবে। তিনি একজন যুবক, যার খ্যাতি অনেক কম। তিনি সাধারণত তার থেকে বহু শতাব্দী এগিয়ে থাকবেন যেখানে তিনি জ্ঞান সঞ্চয় করতে এবং মহান জিনিস অর্জন করতে পারেন। এটি তার জন্য বন্ধ হয়ে যাবে, এখন, তার যৌবনের একটি ভুল দ্বারা অস্পষ্ট। আপনার মালিকের চেয়ে তার হারানোর অনেক দীর্ঘ ভবিষ্যত রয়েছে। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, তাই না, যে সাব্বাত আরও খারাপ পরিস্থিতির মুখোমুখি হয় এবং বৃহত্তর বিবেচনার দাবি রাখে?

রোবট : আমার প্রমাণ ছিল আমি-

বেলি : অনুগ্রহ করে চালিয়ে যান, আর. প্রেস্টন।

ড্যানেল : আমি ভয় পাচ্ছি, বন্ধু এলিয়াস, আর. প্রেস্টন স্থবির অবস্থায় আছে [বিধ্বস্ত হয়েছে]। তিনি কমিশনের বাইরে।

ছোট গল্পে ডিটেকটিভ বেলি একটি ফাঁদ সেট করতে এবং প্রকৃত চোরকে স্বীকারোক্তি দেওয়ার জন্য রোবটের প্রতিক্রিয়াগুলির এই পার্থক্যটি ব্যবহার করে।

এখানে আমরা দেখতে পাচ্ছি যে রোবটদের জিজ্ঞাসাবাদ করার সময় আসিমভ ব্যালি দ্বারা নিয়োজিত সর্বনিম্ন থেকে সর্বাধিক প্রম্পট ব্যবহার করে। উভয় রোবটের জন্য তিনি তাদের অভিজ্ঞতার মধ্যে কোন অসামঞ্জস্যতা আছে কিনা তা খুঁজে বের করতে চান (অর্থাৎ কোনটি মিথ্যা বলছে) এবং তার পদ্ধতি হল তাদের একটি যুক্তির পথে নিয়ে যাওয়া যেখানে তিনি শেষ পর্যন্ত একটি জটিল নৈতিক প্রশ্ন সেট করেন।

শেষ পর্যন্ত গল্পে বেলি রোবটের প্রতিক্রিয়ার এই অসাম্য এবং মানব প্রকৃতির তার অন্তর্দৃষ্টির সংমিশ্রণ ব্যবহার করে কেসটি সমাধান করার জন্য, কিন্তু অসিমভ মানুষের স্তরের এআই-এর সাথে যোগাযোগের জন্য প্রয়োজনীয় সূক্ষ্মতাগুলির ভবিষ্যদ্বাণী করা দেখতে খুব আকর্ষণীয় এবং প্রকৃতপক্ষে তিনি এই মূল ভিত্তিটি তৈরি করেন। বিজ্ঞান কল্পকাহিনী সিরিজ যে সত্য কাজ.

রানরাউন্ড (1942)

এই ছোট গল্পে , অস্বাভাবিকভাবে ব্যয়বহুল রোবট স্পিডিকে একটি বিপজ্জনক গ্রহের একটি উপাদান পুনরুদ্ধার করার মিশনে পাঠানো হয়েছে। কারণ এই স্পিডিটি ব্যয়বহুল হওয়ায় তাকে 3য় আইন অনুসরণ করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়েছে (একটি রোবটকে তার নিজের অস্তিত্ব রক্ষা করতে হবে যতক্ষণ না এই ধরনের সুরক্ষা প্রথম বা দ্বিতীয় আইনের সাথে সাংঘর্ষিক না হয়) স্বাভাবিকের চেয়ে বেশি দৃঢ়ভাবে।

পাওয়েল এবং ডোনোভান, মানব নায়ক, একটি সেলেনিয়াম পুল থেকে সেলেনিয়াম পুনরুদ্ধারের কাজটি স্পিডিকে অর্পণ করে। মানুষের এটির প্রয়োজন তাদের শক্তি কোষগুলিকে রিচার্জ করার জন্য, যা কম চলছে, এবং নিজেদেরকে তাপ থেকে রক্ষা করতে। যাইহোক, তারা অসাবধানতাবশত রোবটিক্সের দ্বিতীয় এবং তৃতীয় আইনের মধ্যে দ্বন্দ্ব তৈরি করে স্পিডিকে একটি অস্পষ্ট আদেশ দিয়ে যা মিশনের গুরুত্বের উপর জোর দেয় না। তারা স্পিডিকে নির্দেশ দেয়, "বাইরে যান এবং এটি [সেলেনিয়াম] পান।" সেলেনিয়াম পুল দ্বারা সৃষ্ট বিপদের কারণে এবং স্বাভাবিকের চেয়ে 3য় আইনকে আরও দৃঢ়ভাবে অনুসরণ করার জন্য স্পিডির প্রবণতার কারণে, স্পিডি নিজেকে একটি লুপে আটকে পড়ে, তার স্ব-সংরক্ষণের (তৃতীয় আইন) উপর তার আদেশগুলিকে (দ্বিতীয় আইন) অগ্রাধিকার দিতে অক্ষম।

সমস্যাটি শেষ পর্যন্ত পাওয়েল নিজেকে বিপদের মধ্যে ফেলে দিয়ে সমাধান করা হয়, যা প্রথম আইনকে আহ্বান করে এবং স্পিডিকে তাকে বাঁচাতে অগ্রাধিকার দিতে বাধ্য করে। পাওয়েল এবং ডোনোভান স্পিডিকে শুরুতে একটি অনির্দিষ্ট আদেশ দেন:

তারপর, তিনি বললেন, "শোন, মাইক, আপনি যখন তাকে সেলেনিয়ামের পরে পাঠিয়েছিলেন তখন আপনি স্পিডিকে কী বলেছিলেন?"

ডোনোভান হতবাক হয়ে গেল। "আচ্ছা অভিশাপ - আমি জানি না। আমি শুধু তাকে এটি পেতে বলেছি।"

"হ্যাঁ, আমি জানি, কিন্তু কিভাবে? সঠিক শব্দ মনে রাখার চেষ্টা করুন।"

"আমি বললাম... উহ... আমি বললাম: 'শীঘ্র, আমাদের কিছু সেলেনিয়াম দরকার। আপনি এটি অমুক-অমুক জায়গা পেতে পারেন। যাও এটি নিয়ে আস' - এটাই সব। তুমি আমাকে আর কী বলতে চাও? "

এখানে মূল বিষয় হল যে ডোনোভানের দেওয়া এই আদেশটি আমি শুধু তাকে পেতে বলেছিলাম এটি ভুল ছিল কারণ এতে জরুরীতা ছিল না। Asimovs রোবট মহাবিশ্বে একটি কমান্ডের স্বন এবং বিতরণ শুধুমাত্র প্রম্পটের অতিরিক্ত ভেরিয়েবল। তাই কমান্ডে স্বরটি বিশেষভাবে জরুরী ছিল না বলে এটি তিনটি আইনের মধ্যে দ্বন্দ্বের দিকে নিয়ে যায়।

যেহেতু দ্রুত একটি লুপে আটকে আছে এবং অন্য একটি প্রম্পট গ্রহণ করতে পারে না যা পুনরাবৃত্তি করা হয়েছে এবং আরও নির্ভুলতার সাথে সংস্কার করা হয়েছে, সঠিক ক্রিয়া পাওয়ার একমাত্র উপায় ছিল মহাবিশ্বের অন্যান্য ভেরিয়েবল পরিবর্তন করা যাতে প্রাথমিক অসম্পূর্ণ প্রম্পটটি পছন্দসই আউটপুটের দিকে নিয়ে যায়। . পাওয়েল অবশেষে নিজেকে বিপদের মধ্যে রেখে সমস্যার সমাধান করেন, স্পিডিকে তাকে বাঁচানোর অগ্রাধিকার দিতে বাধ্য করেন (1ম আইন অগ্রাধিকার নেয়) এবং তাকে 2য় এবং 3য় আইনের আদেশের মধ্যে তার অচলাবস্থা থেকে বেরিয়ে আসে।

এই গল্পটি দেখায় কিভাবে প্রম্পটে সঠিক প্রসঙ্গ ব্যবহার না করা (অর্ডার টু স্পিডি) ভুল ফলাফলের দিকে পরিচালিত করে। সঠিক প্রেক্ষাপট হচ্ছে Runaround থেকে এই উদ্ধৃতাংশ:

একমাত্র জিনিস যা তাদের বাঁচাতে পারে সেলেনিয়াম। একমাত্র জিনিস যা সেলেনিয়াম পেতে পারে তা হল দ্রুত। যদি Soeedy ফিরে না আসে, কোন সেলেনিয়াম. কোন সেলেনিয়াম নেই, কোন ফটোসেল ব্যাঙ্ক নেই। কোনও ফটো-ব্যাঙ্ক নেই - ভাল, ধীর ব্রয়লিং দ্বারা মৃত্যু হল আরও অপ্রীতিকর উপায়গুলির মধ্যে একটি।

ডোনোভান তার চুলের লাল টুকটুকে বর্বরভাবে ঘষে এবং তিক্ততার সাথে নিজেকে প্রকাশ করে।

"আমরা সিস্টেমের হাসির পাত্র হব, গ্রেগ৷ এত তাড়াতাড়ি সবকিছু কীভাবে ভুল হয়ে গেল? পাওয়েল এবং ডোনোভানের দুর্দান্ত দলকে বুধে পাঠানো হয়েছে আধুনিক কৌশল এবং সানসাইড মাইনিং স্টেশনটি পুনরায় চালু করার পরামর্শের বিষয়ে রিপোর্ট করার জন্য৷ রোবট এবং আমরা প্রথম দিনেই সবকিছু নষ্ট করে ফেলি। একটি সম্পূর্ণ রুটিন কাজও। আমরা কখনই এটিকে বাদ দেব না।"

"আমাদের করতে হবে না, সম্ভবত," পাওয়েল শান্তভাবে উত্তর দিল। "যদি আমরা দ্রুত কিছু না করি, তবে কিছুতেই জীবনযাপন করা - এমনকি সাধারণ জীবনযাপন - প্রশ্নের বাইরে থাকবে।"

প্রম্পটটি অভিযোজনযোগ্যতার অভাব থেকেও ভুগছে, একটি ভাল প্রম্পট বিভিন্ন এআই সিস্টেমে সঠিক ফলাফল দিতে সক্ষম হওয়া উচিত। ডোনোভান বলেছেন যে তিনি দ্রুত সেলেনিয়াম পাওয়ার জন্য একটি স্ট্যান্ডার্ড অর্ডার (প্রম্পট) দিয়েছিলেন।

ডোনোভান: "আমি বললাম... উহ... আমি বললাম: 'শীঘ্র, আমাদের কিছু সেলেনিয়াম দরকার। আপনি এটি অমুক-অমুক জায়গা পেতে পারেন। যাও এটি নিয়ে যান - এটাই সব। আপনি আমাকে আরও কী বলতে চান? ?"

পাওয়েল: "আপনি আদেশের জন্য কোন তাড়াহুড়ো করেননি, তাই না?"

ডোনোভান: "কিসের জন্য? এটা ছিল বিশুদ্ধ রুটিন।"

এখানে ভুল অনুমান হল যে সেলেনিয়াম পাওয়ার জন্য একটি সাধারণ আদেশ/প্রম্পট, যা অন্য যেকোন রোবট/এআই-তে সূক্ষ্ম কাজ করবে, স্পিডিতে একই কাজ করবে, কিন্তু যেহেতু আমরা জানি যে স্পিডির 'পজিট্রনিক ব্রেন'/নিউরাল নেট ভিন্নভাবে প্রশিক্ষিত (৩য়) স্ব-সংরক্ষণের আইনকে শক্তিশালী করা হয়) দ্রুত একটি আদর্শ এআই নয়। তাই আরও অভিযোজিত প্রম্পট/অর্ডার ব্যবহার করা উচিত ছিল।

নির্ভুল ফলাফল পাওয়ার জন্য এআই-কে দেওয়া প্রম্পটের স্পষ্টতা, প্রেক্ষাপট এবং অভিযোজনযোগ্যতার নীতি হল প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং-এর একটি মূল ধারণা। এটি সাধারণত বোঝা যায় যে প্রম্পটটি যত বেশি বর্ণনামূলক এবং বিস্তারিত হবে, ফলাফল তত ভাল হবে। PromptingGuide.ai . এই গল্পে (1942 সালে প্রথম লেখা) আসিমভ বিস্তারিতভাবে দেখান যে কীভাবে এই নিয়মগুলি অনুসরণ না করলে ভুল ফলাফল হতে পারে।

স্টিলের গুহা (1954)

"ইস্পাতের গুহা" প্রথম প্রকাশিত হয়েছিল 1954 সালে এবং এটি রোবট ইউনিভার্সে সেট করা উপন্যাসগুলির একটি সিরিজের মধ্যে প্রথম এবং গোয়েন্দা এলিজা বেলি এবং রোবট ড্যানেল অলিভাও চরিত্রগুলির সাথে পরিচয় করিয়ে দেয়।

গল্পটি সুদূর ভবিষ্যতের পৃথিবীর বাসিন্দারা বৃহৎ, গম্বুজযুক্ত শহরে বাস করে এবং তারা স্পেসারের প্রতি গভীর বিরক্তি পোষণ করে, একদল মানব যারা অন্যান্য গ্রহকে উপনিবেশ করেছে এবং উন্নত প্রযুক্তি এবং রোবোটিক্স গ্রহণ করেছে। অসিমভ কুসংস্কার, এআই, প্রযুক্তি এবং সহযোগিতার থিমগুলি অন্বেষণ করতে বন্ধু পুলিশ আখ্যান ব্যবহার করে৷ বেলি এবং ড্যানেলের মধ্যে অংশীদারিত্ব অসিমভের রোবট সিরিজের মূল ভিত্তি হিসাবে কাজ করে, যা মানুষ এবং রোবট/এআই-এর মধ্যে গতিশীল সম্পর্কের সাথে সাথে সহাবস্থানে তারা যে চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হয় তার মধ্যে গভীরভাবে অনুসন্ধান করে।

"Words From An Expert/ Shift to the Machine" অধ্যায়ে একটি সংক্ষিপ্ত কিন্তু অত্যন্ত চতুর দৃশ্য রয়েছে যা দেখায় যে এমনকি 1954 সালে আসিমভ ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে AI এর কার্যকারিতা মূল্যায়ন করার প্রয়োজন হবে এবং মূল্যায়ন খুবই আক্রমণাত্মক হতে পারে কিন্তু একটি মডেলের স্বাস্থ্য এবং সঠিকতা দ্রুত পরীক্ষা করার জন্য সহজ মূল্যায়নের একটি পদ্ধতিও থাকবে।

প্রশ্নে থাকা দৃশ্যটিতে একজন আর্থ রোবোটিস্ট (ড. গেরিগেল) জড়িত যাকে রোবট ড্যানেল অলিভাও সঠিকভাবে প্রথম আইন ইনস্টল করা হয়েছে কিনা তা যাচাই করার জন্য বেলি তাকে একটি মূল্যায়ন করতে বলেছেন (মূলত একটি সঠিক মডেল)।

কোন যন্ত্রপাতির জন্য কম্পিউটার ল্যাবরেটরির প্রস্তাব দিলে তার প্রয়োজন হতে পারে ডঃ গেরিজেল উত্তর দেন:

ডঃ গেরিগেল : আমার প্রিয় মিস্টার বেলি, আমার ল্যাবরেটরি লাগবে না।

বেলি : কেন নয়?

ডঃ গেরিগেল : প্রথম আইন পরীক্ষা করা কঠিন নয়। ... এটা যথেষ্ট সহজ.

বেলি : আপনি কি বোঝাতে চান? আপনি কি বলছেন যে আপনি এখানে তাকে পরীক্ষা করতে পারেন?

ডঃ গেরিগেল : “হ্যাঁ, অবশ্যই। দেখুন, মিস্টার বেলি, আমি আপনাকে একটি উপমা দেব। আমি যদি একজন মেডিসিনের ডাক্তার হতাম এবং রোগীর রক্তে শর্করার পরীক্ষা করতে হয়, তাহলে আমার একটি রাসায়নিক পরীক্ষাগারের প্রয়োজন হবে। আমার যদি তার বেসাল মেটাবলিক রেট পরিমাপ করতে হয়, বা তার কর্টিকাল ফাংশন পরীক্ষা করতে হয়, বা জন্মগত ত্রুটি চিহ্নিত করার জন্য তার জিন পরীক্ষা করতে হয়, আমার বিস্তৃত সরঞ্জামের প্রয়োজন হবে। অন্যদিকে, আমি তার চোখের সামনে শুধু আমার হাত দিয়ে সে অন্ধ কিনা তা পরীক্ষা করতে পারতাম এবং তার স্পন্দন অনুভব করার মাধ্যমে আমি পরীক্ষা করতে পারতাম যে সে মারা গেছে কিনা। “আমি যা পাচ্ছি তা হল যে সম্পত্তিটি যত বেশি গুরুত্বপূর্ণ এবং মৌলিক পরীক্ষা করা হচ্ছে, প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম তত সহজ। এটি একটি রোবট একই. প্রথম আইনটি মৌলিক। এটি সবকিছুকে প্রভাবিত করে। এটি অনুপস্থিত থাকলে, রোবটটি দুই ডজন সুস্পষ্ট উপায়ে সঠিকভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে না।"

ড. গেরিগেল ড্যানেলের উপর যে প্রকৃত মূল্যায়ন করেন তার বর্ণনা এভাবে বর্ণনা করা হয়েছে:

যা তাকে বিভ্রান্ত এবং হতাশ অনুসরণ.

ডঃ গেরিগেল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে এবং এমন কাজগুলি করতে এগিয়ে যান যা অর্থহীন বলে মনে হয়, তার ট্রিপল স্লাইড নিয়মের উল্লেখ এবং মাঝে মাঝে দর্শকদের কাছে বিরামচিহ্নিত।

এক সময়, তিনি জিজ্ঞাসা করেছিলেন, "যদি আমার দুই চাচাতো ভাই থাকে, বয়সে পাঁচ বছরের ব্যবধান থাকে এবং ছোটটি একটি মেয়ে হয়, তাহলে কোন লিঙ্গের বয়স বেশি?"

ড্যানেল উত্তর দিল (অবশ্যই, বেলি ভেবেছিল), "প্রদত্ত তথ্যের উপর বলা অসম্ভব।"

যার প্রতি ডাঃ গেরিগেলের একমাত্র প্রতিক্রিয়া, তার স্টপ ওয়াচের দিকে এক নজর থেকে, তার ডান হাতটি যতদূর পারে সেদিকে প্রসারিত করা এবং বলা, “তুমি কি তৃতীয় আঙুলের ডগা দিয়ে আমার মধ্যমা আঙুলের ডগা স্পর্শ করবে? তোমার বাম হাতের?"

ড্যানেল তাৎক্ষণিক এবং সহজে তা করেছিল।

পনেরো মিনিটের মধ্যে, ডক্টর গেরিগেল শেষ হয়ে গেল।

এটি বড় ভাষা মডেল (এলএলএম) মূল্যায়নের আধুনিক পদ্ধতির সাথে ভিন্ন নয়। LLM-গুলিকে আরও জড়িত পদ্ধতির সাথে মূল্যায়ন করা যেতে পারে যা এটিকে বহির্মুখী মূল্যায়ন নামে পরিচিত অন্যান্য অ্যাপ এবং প্রক্রিয়াগুলির সাথে একীভূত করা এবং আরও অন্তর্নিহিত কিন্তু দ্রুততর পদ্ধতির সাথে AI LLM-কে সরাসরি অন্তর্নিহিত মূল্যায়ন বলা হয়। ডেটা সেটে গাণিতিক সূত্র ব্যবহার করে বিভ্রান্তি এবং এনট্রপির মতো পরিমাপের মাধ্যমে একটি মডেলের মূল্যায়ন করা হয়।

যখন ড. গেরিজেল ড্যানেলকে মূল্যায়ন করেন, তখন তিনি রোবটের শারীরিক এবং কার্যকরী বৈশিষ্ট্যগুলি মূল্যায়ন করার জন্য এটি একটি রোবট কিনা তা নির্ধারণ করতে এবং এটি প্রথম আইনের সাথে সঠিকভাবে ইনস্টল করা হয়েছে কিনা তা বোঝার জন্য একটি সিরিজ পরীক্ষা পরিচালনা করেন। একইভাবে, একটি বৃহৎ ভাষার মডেলের অন্তর্নিহিত মূল্যায়নের সাথে এর অভ্যন্তরীণ কাজকর্ম এবং নির্দিষ্ট কাজের পারফরম্যান্স বিশ্লেষণ করে বোঝা যায় যে এটি প্রশিক্ষণের ডেটা থেকে ভাষার ধরণ, সম্পর্ক এবং জ্ঞান কতটা ভালোভাবে শিখেছে।

এটি প্রায়শই বিভিন্ন ভাষাগত কাজগুলিতে এর কার্যকারিতা পরিমাপ অন্তর্ভুক্ত করে, যেমন একটি বাক্যে পরবর্তী শব্দের পূর্বাভাস দেওয়া, প্রশ্নের উত্তর দেওয়া বা পাঠ্যের সংক্ষিপ্তকরণ। গবেষকরা মডেলের অভ্যন্তরীণ উপস্থাপনাগুলিও বিশ্লেষণ করতে পারেন, যেমন শেখা এমবেডিং বা মনোযোগের প্রক্রিয়া পরীক্ষা করা, প্রশিক্ষণের সময় এটি অর্জিত ভাষাগত জ্ঞানের অন্তর্দৃষ্টি পেতে। এই মূল্যায়নগুলি মডেলের শক্তি এবং দুর্বলতা নির্ণয় করতে সাহায্য করে, সেইসাথে এটি মানুষের মতো ভাষা বোঝার এবং তৈরি করার ক্ষমতা।

উভয় ক্ষেত্রেই, মূল্যায়নগুলি বিষয়ের ক্ষমতা মূল্যায়ন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে (দানিল বা একটি বড় ভাষা মডেল) এবং তাদের অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়াগুলির অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য।

যদিও আসিমভ ড্যানেলের ডঃ গেরিগেল দ্বারা তার 'অভ্যন্তরীণ মূল্যায়ন' পদ্ধতি কী ছিল তার বিশদ বিবরণ নিয়ে খুব বেশি বিশ্বগঠন করেন না, তবে এটি আশ্চর্যজনক যে আসিমভ 70 বছর আগে AI এর এই ধরণের মূল্যায়নের ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন।

উপসংহার

আইজ্যাক আসিমভ এআই এবং রোবট থেকে উচ্চ মানের প্রতিক্রিয়া অর্জনে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের গুরুত্বের প্রত্যাশা করে, কীভাবে আইজ্যাক আসিমভ এআই এবং মানবতার মধ্যে জটিল সম্পর্কের মধ্যে প্রবেশ করেছিলেন তার কয়েকটি উদাহরণ। অসিমভের রোবট সিরিজ অনুমানমূলক বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর প্রতিনিধিত্ব করে যা বৃহৎ ভাষার মডেল এবং এআই-এর ব্যাপক সাফল্যের কারণে ক্রমশ প্রাসঙ্গিক হয়ে উঠেছে। কাজের এই মূল অংশটি ডেটা বিজ্ঞানী এবং মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য মূল্যবান ঐতিহাসিক প্রেক্ষাপট এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, যা ক্ষেত্রের অনেক সমসাময়িক ধারণা এবং অনুপ্রেরণার উত্সের উপর আলোকপাত করে।

তথ্যসূত্র

প্রম্পটিং শিখুন

মাইক্রোসফট

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কি?

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং ধারণা এবং ক্ষেত্রে ব্যবহার

সর্বনিম্ন থেকে সর্বাধিক প্রম্পটিং

প্রম্পটিং টিপস

এনএলপিতে ভাষার মডেল মূল্যায়ন করা

সঠিক প্রম্পট প্রকার নির্বাচন করা

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং গাইড

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং Reddit

আন্দ্রেজ কার্পাথি হোমপেজ

ডেটা সায়েন্সে এনট্রপি

এনএলপিতে বিভ্রান্তি

সর্বনিম্ন থেকে সর্বাধিক প্রম্পটিং