САНТА-КЛАРА, Каліфорнія, 14 лютага 2025 г./Chainwire/--CARV, вядучая экасістэма ланцужкоў штучнага інтэлекту для суверэнітэту даных, абвясціла аб абнаўленні сваёй наватарскай
На этапе 2 структура DATA ад CARV становіцца першай структурай агента штучнага інтэлекту, якая бесперашкодна інтэгруе правяраемыя даныя ў ланцужку, кагнітыўныя развагі штучнага інтэлекту і эканамічную самасвядомасць з інтэлектам, які кіруецца маркерамі, аптымізуючы экасістэмы і манетызуючы дзеянні — ператвараючы штучны інтэлект з пасіўных памочнікаў у аўтаномныя арганізацыі, якія прымаюць рашэнні.
Гэта абнаўленне прадстаўляе ўдасканаленыя мадэлі разважанняў DeepSeek,
«ШІ доўгі час працаваў у бункерах, адлучаны ад эканамічных экасістэм і экасістэм даных», — сказаў Юкай Ту, тэхнічны дырэктар CARV. «З DATA Framework 2.0 агенты AI больш не з'яўляюцца проста рэактыўнымі інструментамі; яны ініцыятыўныя, разумныя ўдзельнікі дэцэнтралізаванага свету, здольныя разважаць, правяраць і здзяйсняць здзелкі аўтаномна з эканамічнай самасвядомасцю з дапамогай інтэлекту, які кіруецца токенамі».
Традыцыйныя сістэмы штучнага інтэлекту абапіраюцца на закрытыя крыніцы даных, якія не паддаюцца праверцы, што абмяжоўвае іх здольнасць значна ўзаемадзейнічаць з эканомікай блокчейна. DATA Framework 2.0 змяняе гэтую парадыгму, абсталяваўшы агентаў AI:
З дапамогай апрацоўкі ланцужкоў думак мадэлі штучнага інтэлекту генеруюць падрабязныя пакрокавыя развагі перад выкананнем дзеянняў, забяспечваючы больш абгрунтаванае і стратэгічнае прыняцце рашэнняў.
Шматэтапная праверка дазваляе агентам выконваць самаправерку сваіх высноў, павышаючы дакладнасць і надзейнасць у складаных сцэнарыях. Між тым, Reinforcement Learning дазваляе ІІ дынамічна развівацца на аснове ўзаемадзеяння блокчейна ў рэжыме рэальнага часу, аптымізацыі стратэгій і прыняцця рашэнняў з цягам часу.
Гэта зліццё перадавых кагнітыўных працэсаў дае агентам штучнага інтэлекту магчымасць працаваць з большай аўтаномнасцю, інтэлектам і бяспекай у дэцэнтралізаваных экасістэмах.
Акрамя таго, з дапамогай кагнітыўнага разумення DeepSeek, убудаванага ў структуру DATA, агенты штучнага інтэлекту цяпер могуць здзяйсняць здзелкі, размяркоўваць капітал і прымаць рашэнні па кіраванні з беспрэцэдэнтным інтэлектуальным і бяспечным рэжымам.
«Інтэграцыя DeepSeek у DATA Framework CARV азначае паваротны момант у распрацоўцы штучнага інтэлекту», — сказаў Юкай Ту, тэхнічны дырэктар CARV. «Мы пераводзім агентаў штучнага інтэлекту з пасіўных інструментаў на самаразвіваюцца, эканамічна дасведчаныя суб'екты, якія аўтаномна ўзаемадзейнічаюць як з дадзенымі, так і з лічбавымі актывамі. Аб'ядноўваючы развагі, давер і дэцэнтралізаваны інтэлект, мы ўсталёўваем новы стандарт для ролі штучнага інтэлекту ў экасістэме Web3».
Для далейшага павышэння даверу і персаналізацыі CARV інтэграваў CARV ID у структуру DATA. CARV ID - гэта ўзровень уніфікацыі ідэнтыфікацый паміж ланцужкамі, які дазваляе агентам штучнага інтэлекту:
Аб'ядноўваючы ідэнтыфікацыйныя дадзеныя ў ланцужку з рэпутацыяй Web2, агенты штучнага інтэлекту могуць адаптаваць свае адказы, будаваць заснаваныя на даверы мадэлі ўзаемадзеяння і дынамічна карэктаваць узаемадзеянне на аснове рэальных уліковых дадзеных. Чытайце больш і будуйце зараз з
З дапамогай DATA Framework CARV узбагачае AI высакаякаснымі данымі ў ланцужку і па-за ланцугом, што дазваляе агентам вучыцца, развівацца і дынамічна супрацоўнічаць. З больш чым 15 мільёнамі карыстальнікаў і 8 мільёнамі ідэнтыфікатараў CARV CARV забяспечвае канфідэнцыяльнасць і кантроль даных, забяспечваючы агентам штучнага інтэлекту магутныя межланцуговыя веды, ствараючы бяспечную інавацыйную экасістэму як для штучнага інтэлекту, так і для супрацоўніцтва людзей.
Пры падтрымцы 50 мільёнаў долараў ад вядучых інвестараў, такіх як Tribe Capital, HashKey Capital і Animoca Brands, а таксама пры падтрымцы каманды ветэранаў з Coinbase, Google і Binance, CARV імкнецца спрыяць дэцэнтралізаванай будучыні, дзе даныя з'яўляюцца каштоўным актывам, які належыць карыстальнікам.
COO
Віктар Ю
КАРВ
Гэтая гісторыя была распаўсюджана як рэліз кампаніяй Chainwire у рамках праграмы бізнес-блогаў HackerNoon. Даведайцеся больш аб праграме