Heç bir süni intellekt modelindən sizə zarafat etməyi xahiş etmisiniz və ağrılı şəkildə gülməli olmayan bir şey aldınız? Belə bir şey:
Proqramçılar niyə qaranlıq rejimə üstünlük verirlər? Çünki işıq böcəkləri cəlb edir!
Təməlqoyma. Həqiqətən.
Çox vaxt süni intellekt tərəfindən yaradılan bu zarafatlar qəribə və son dərəcə proqnozlaşdırıla biləndir. Səbəbi? Bu maşındır! Onların insan konteksti yoxdur - onların gördüyü hər şey öyrədildikləri məlumatlarda nümunələrdir və biz onlardan zarafat danışmağı xahiş etdikdə, onlar faktiki ağıl və ya komediya vaxtı deyil, ehtimallara əsaslanan sözləri birləşdirir.
Bu süni intellektlə işləyən biri üçün raket elmi deyil, lakin onu bu hala gətirən şeyləri görmək maraqlıdır. Bu anlayışla siz həm də süni intellekt modellərindən daha yaxşı zarafatlar üçün necə “soruşacağınızı” anlaya bilərsiniz.
Süni intellekt modeli (məsələn, GPT və ya zarafat edən bot) yumor hissi ilə doğulmur. Əvəzində kitablardan, internet saytlarından və söhbətlərdən götürülmüş minlərlə zarafat nümunələrindən öyrənir. Amma bizim kimi yumoru başa düşmək əvəzinə, statistik nümunələri tanıyır.
Budur, AI modelinin zarafat strukturlarını necə emal edə biləcəyinə dair çox sadələşdirilmiş baxış (tamamilə fərqli kod, sadəcə başa düşməyiniz üçün):
import random setup = ["Why did the chicken cross the road?", "What do you get when you mix AI with a comedian?", "Why don't programmers like nature?"] punchline = ["To get to the other side!", "A neural network with bad timing!", "Too many bugs."] print(random.choice(setup) + " " + random.choice(punchline)) # NOTE: This is oversimplified for easier understanding. # Real AI models don't just randomly select from pre-written jokes. # They use neural networks with billions of parameters to predict # the most likely next words based on patterns in their training data.
Problemi görürsən? O, zarafat nümunəsini tanıyır: ilk növbədə quraşdırma gəlir, ikincisi isə punchlines; zarafatın niyə gülməli olduğunu başa düşmür.
Süni intellekt modellərinin çıxışları, yumoristik olub-olmamasından asılı olmayaraq, yalnız statistik ehtimalla işləyir . GPT kimi böyük dil modelləri tez-tez statistik olaraq ən çox ehtimal olunan növbəti söz(lər)i proqnozlaşdırmaqla işləyir. Bu, avtomatik tamamlama və əsas mətn yaratmaq üçün əladır, lakin orijinal yumor üçün dəhşətlidir.
Məsələn, süni intellekt quraşdırmanı yaradırsa: "Niyə toyuq yolu keçdi?"
Punchline üçün ümumi cavabları proqnozlaşdırır. "O biri tərəfə keçmək" statistik cəhətdən ən çox ehtimal olunan cavab olduğundan, ən az gülməli olsa da, tez-tez bunu yaradır.
from collections import Counter jokes_dataset = ["To get to the other side!", "Because it was programmed to!", "To escape the AI overlords!"] probabilities = Counter(jokes_dataset) # chooses the most frequent joke print(probabilities.most_common(1)[0][0])
Buna görə də onlar həqiqətən proqnozlaşdırıla bilən və təkrarlanandırlar.
Yumor, adi mətn nəslindən fərqli olaraq, duyğulara, insan təcrübələrinə və mədəniyyətlərə dərindən bağlıdır. Təəssüf ki, bunlar süni intellektin əsaslı olaraq qavramadığı dəqiq şeylərdir. Böyük miqdarda məlumat üzərində təlim keçmiş modellərlə belə, AI aşağıdakılara gəldikdə mübarizə aparır:
Süni intellekt ümumi zarafat formatlarını tanıya bilsə də, nəyinsə gülməli olduğunu anlamır . Nəticədə gülməli olmaq üçün çox çalışırlar.
attempts = ["I'm hilarious, trust me!", "Why did the algorithm break up? It lost its spark!", "What's an AI's favorite drink? Java."] print(random.choice(attempts))
Və sonra yenə kim günahlandırmalı? Bunlar qeyri-qanuni yolla əldə edilmiş məlumatlar əsasında öyrədilmiş maşınlardır. Süni intellekt mühəndislərinin baş tutmaq istədikləri son şey, stand-up komediyaçılarından əldə edilən məlumatlar üzərində AI modellərini öyrətmək üçün məhkəməyə verilməsidir.
Süni intellektdən daha yaxşı zarafat əldə etmək üçün konkret olmalısınız. İstədiyiniz üslubu deyin (bəlkə Louis CK-nin qara yumoru və ya Chandler Bing-in sarkazmı kimi), səhnəni qurun və ona hansı yumorun ardınca getdiyinizi bildirin. Bu, onu 50 qat daha yaxşı etməzdi, amma ən azı bu qədər sadə və sərt olmazdı.
Bu, AI-yə işləmək üçün bir çərçivə verəcəkdir. Çünki indi, kontekst və insan duyğularını başa düşmədən onun edə biləcəyi tək şey zərb xəttini təxmin etməkdir - adətən mümkün olan ən proqnozlaşdırıla bilən, robot üsulu ilə.
Bu, cəmi 700 sözdür, heç bir xülasəyə ehtiyac yoxdur. Növbəti dəfə görüşənədək!