AI tərəfindən yaradılan kodun sizə demədiyi budur

Süni intellektlə işləyən IDE-lər kodlaşdırma üsulumuzu dəyişir – daha sürətli inkişaf, daha az baş ağrıları və ani təkliflər. Ancaq nəzərə almalı olduğumuz bir texniki reallıq var:

Süni intellekt təkcə kodlaşdırmanı sürətləndirmir , həm də səhvləri sürətləndirir . 💥

Kursor, Kopilot və Windsurf ilə müxtəlif mühitlərdə işlədikdən sonra süni intellektin adətən “yanlış” kod istehsal etmədiyini gördüm. Bunun əvəzinə o, mühüm biznes kontekstini və domen biliklərini əldən verən texniki cəhətdən düzgün həllər yaradır.

AI kodlaşdırma köməkçilərinin adətən səhv etdikləri budur:

1. Süni İntellekt İncə, Çətin Performans Problemlərini Təqdim edir

❌ AI Təklifi: Effektiv görünür, lakin incə N+1 sorğu problemi var

 const getUsersWithOrders = async (): Promise<UserWithOrders[]> => { // Fetch all users - seems reasonable const users = await prisma.user.findMany({ where: { status: 'ACTIVE' } }); // For each user, get their orders - the subtle N+1 query issue const usersWithOrders = await Promise.all( users.map(async (user) => { const orders = await prisma.order.findMany({ where: { userId: user.id }, orderBy: { createdAt: 'desc' }, take: 5 // Just get recent orders }); return { ...user, orders }; }) ); return usersWithOrders; };

✅ Daha Yaxşı Həll: Düzgün əlaqələrə malik tək effektiv sorğu

 const getUsersWithOrders = async (): Promise<UserWithOrders[]> => { // One efficient query with proper inclusion of related data const users = await prisma.user.findMany({ where: { status: 'ACTIVE' }, include: { orders: { orderBy: { createdAt: 'desc' }, take: 5, } } }); // Server-side data transformation if needed return users.map(user => ({ ...user, orders: user.orders, // Transform any data if required totalSpent: user.orders.reduce((sum, order) => sum + order.total, 0) })); };

2. AI Mövcud Kod Bazaları ilə İnteqrasiya Olarkən Kontekstual Məhdudiyyətləri Qaçırır

 interface User { id: string; name: string; email: string; } const getUserDetails = async (userId: string): Promise<User> => { const response = await fetch(`/api/users/${userId}`); if (!response.ok) throw new Error('Failed to fetch user'); return await response.json(); };

✅ Daha yaxşı Həll: Müəyyən edilmiş tətbiq nümunələrinə riayət etməklə

 import { ApiService } from '@/services/api'; import { User } from '@/types/user'; import { handleApiError } from '@/utils/error-handling'; export const getUserDetails = async (userId: string): Promise<User> => { try { return await ApiService.get<User>(`users/${userId}`); } catch (error) { return handleApiError(error, 'Failed to fetch user details'); } };

3. Süni intellekt ağlabatan fərziyyələr irəli sürür, lakin domen üçün xüsusi tələbləri qaçırır

❌ AI Təklifi: Texniki cəhətdən düzgün endirim hesablanması

 const calculateDiscount = (price: number, discountPercent: number): number => { const discountAmount = price * (discountPercent / 100); return price - discountAmount; };

✅ Daha Yaxşı Həll: Biznes qaydalarını və formatlaşdırmanı özündə birləşdirir

 const calculateDiscount = (price: number, discountPercent: number): number => { // Company policy: Maximum discount is 40% unless approved const effectiveDiscount = Math.min(discountPercent, 40); // Business rule: Discounts are calculated after tax in our system const priceWithTax = addTax(price); const discountAmount = priceWithTax * (effectiveDiscount / 100); // Format to company standard: always round to nearest cent return Number((priceWithTax - discountAmount).toFixed(2)); };

🚀 Həqiqət? Süni intellekt pis kod yazmır — sadəcə olaraq fikrinizi oxuya bilmir

Nümunə aydındır: süni intellekt sintaktik cəhətdən düzgün, alqoritmik cəhətdən düzgün kod yaratmaqda üstündür. Davamlı olaraq əldən verdiyi şeylər bunlardır:

1. Biznes konteksti və domen qaydaları — o, sizin xüsusi şirkət siyasətlərinizi bilə bilməz
2. Layihəyə aid konvensiyalar — kod bazanızın nümunələri haqqında məhdud anlayışa malikdir
3. Memarlıq təsirləri - o, bütövlükdə sistemə deyil, mövcud funksiyaya diqqət yetirir
4. Ölçülü performans — istehsal mühitlərində vacib olan optimallaşdırmalar

✅ Süni intellekt alətlərindən necə səmərəli istifadə etmək olar

1. Süni intellekt üçün ehtiyat edin, lakin inteqrasiya nöqtələrini diqqətlə nəzərdən keçirin — AI təkrarlanan nümunələr yaratmaqda üstündür, lakin çox vaxt komponentlərin daha böyük sistemlərdə necə birləşdiyini qaçırır.

2. Kontekstlə dəqiq göstərişlər hazırlayın –

• 🚫 “Məlumatların alınması üçün TypeScript React çəngəl yaradın”
• ✅ "Mövcud səhvlərin idarə edilməsi nümunəmizə uyğun olaraq məlumatların alınması üçün TypeScript React çəngəl yaradın, sökülmə zamanı təmizləməni ehtiva edir və köhnə sorğuları idarə edir"

3. AI-nin əldən verə biləcəyi kənar halları yoxlayın.

 describe('calculateDiscount', () => { it('correctly calculates a 20% discount on $100', () => { expect(calculateDiscount(100, 20)).toBe(80); }); it('handles zero price', () => { expect(calculateDiscount(0, 15)).toBe(0); }); it('handles zero discount', () => { expect(calculateDiscount(50, 0)).toBe(50); }); it('handles decimal precision correctly', () => { expect(calculateDiscount(9.99, 10)).toBe(8.99); }); it('rejects negative prices', () => { expect(() => calculateDiscount(-10, 20)).toThrow(); }); it('rejects invalid discount percentages', () => { expect(() => calculateDiscount(100, 101)).toThrow(); expect(() => calculateDiscount(100, -5)).toThrow(); }); });

Bunlar ənənəvi mənada “böcəklər” deyil, daha çox əsas məhdudiyyətdir: AI biznes domeninizi, şirkət standartlarınızı və ya tətbiqinizin arxitekturasının tam kontekstini təcrübəli komanda üzvünün başa düşdüyü kimi başa düşə bilmir.

🚀 Alt xətt? Süni intellekt güclü bir vasitədir, lakin bu sizin texniki direktorunuz deyil. Tənqidi düşünün. Aqressiv şəkildə nəzərdən keçirin. Kod ağıllı.

📢 “Mühəndis jurnalı” bizim AI, Web3 və proqram mühəndisliyi dünyasının kodunu açdığımız yerdir – BS olmadan. Dərin dalışlar, ən yaxşı kodlaşdırma təcrübələri və real dünyada sazlama hekayələri üçün abunə olun.

🛠 Xəbər bülleteni → Mühəndis jurnalına qoşulun