Sentient اكتشفت مسارًا فريديًا، يجمع بين تكنولوجيا بلوكتشين مع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر لخلق نظام بيئي مشترك. مع أكثر من مليون تسجيل في قائمة الانتظار لـ Sentient Chat في 24 ساعة فقط، وارتفاع سجلات 650,000 NFT لـ نموذج الذكاء الاصطناعي المستقل، Dobby، Sentient يحدد مستقبل الذكاء الاصطناعي.
الطبيعة
Ishan Pandey: انفجرت Sentient Chat في المسرح مع أكثر من مليون تسجيل في قائمة الانتظار في أقل من 24 ساعة.عبدالقادر:
Himanshu Tyagi: التخطيط هو أساس مهمتنا، وتتوسع بعيدًا عن مجرد Sentient Chat. ونحن نعتقد أن المستقبل من الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون مفتوحًا ومحركًا للمجتمع، لأن التخطيط يمنح المشاركة الفردية النشطة.
هامانشو تايجي:
على سبيل المثال، تشديد التنسيق والمستخدمية على بعضها البعض في Sentient Chat.على سبيل المثال، من خلال تزويد المستخدمين بتخصيص وتطوير منصة، أصبحت كل جديد تم تطويره من قبل أحد المستخدمين أو الفريقين متاحة للمجتمع الأوسع.
في النهاية، لا تتأثر التخزين بتجربة المستخدم، بل تعززها، مما يخلق نظاماً بيئياً حيث تنتج الإبداع الجماعي والتعاون بشكل مباشر إلى منصة أكثر قوة، مرنة، وخدمة.
Ishan Pandey: تمكنت من وضع Sentient Chat كمتنافس لـ Perplexity، الذي يتيحها Dobby، أول نموذج أبحاث الذكاء الاصطناعي في العالم.عبدالقادر:
Himanshu Tyagi: تصبح الذكاء الاصطناعي بسرعة منتقلا بين شبكات المعلومات والمستخدمين، مما يمنحها القدرة الكبيرة على التأثير على وجهات النظر المستخدمة على أساس التناقضات المرتبطة بها. هدفنا هو تعزيز المجتمعات من خلال تزويدها بتنظيم نماذج الذكاء الاصطناعي وفقا لميزانياتها الخاصة بهم، وبالتالي تشجيع منظومة متنوعة من نموذجات "إذاعة الذكاء الاصطناعي".هامانشو تايجي:
دوبي يمثل أول من مثل هذه النماذج، وتتوافق بشكل واضح مع القيم المجتمعية الائتمانية – الحرية المتمثلة في الائتمان والحرية المتمثلة في الشخصية.
إعادة توزيع هذه الأصابع من خلال إعادة توزيع الأصابع الخاص بك إعادة توزيع القيمة الفعالة دون فقدان الأداء: إعادة توزيع نموذج الذكاء الاصطناعي إلى القيم المحددة من خلال إعادة توزيع الأصابع هي تحديًا شديدًا، غالبًا ما يؤدي إلى تدهور الأداء والإنتاجية غير متكافئة مع السلامة.
تصنيف القيمة الفعالة دون فقدان الأداء:تصنيف نموذج الذكاء الاصطناعي إلى القيم المحددة من خلال التقييم الجيد هو تحدياً كبيراً، ويؤدي إلى غالباً إلى تدهور الأداء والإنتاج غير متوازن.
تصنيف القيمة الفعالة دون فقدان الأداء:تصنيف نموذج الذكاء الاصطناعي إلى القيم المحددة من خلال التقييم الجيد هو تحدياً كبيراً، ويؤدي إلى غالباً إلى تدهور الأداء والإنتاج غير متوافق مع Dobby.
توازن القيمة الفعالة دون فقدان الأداء:
صوت الإنساني وحرية التعبير مع السلامة:لقد تمكننا من تحقيق التوازن المطلوب من إزالة الحدود الموجودة من Llama وتصنيعها بعناية.بشكل مفاجئ، ارتفعت هذه العملية إلى أصوات النماذج، مما يؤدي إلى التفاعلات أكثر طبيعية ومستقرة للإنسانية.حتى مع التحديات المفقودة، لا تزال Dobby آمنة، كما أظهرت التقييمات من موقعنا "الخيانة".إضافة إلى ذلك، تظهر النماذج Dobby-mini 8B و Dobby 70B القدرة على التحكم في الأبعاد الأمنية المحددة (مثل التعبير عن النفوس، والوصول إلى نصائح مالية، أو قانونية، ومحت
صوت الإنساني وحرية التعبير مع السلامة:حصولنا على التوازن المطلوب حاول إزالة الحدود الموجودة من Llama وتصنيعها بعناية.بشكل مفاجئ، ارتفعت هذه العملية إلى أصوات النماذج، مما أدى إلى تفاعلات أكثر طبيعية ومستقرة للإنسانية.حتى مع التهديدات المفقودة، لا تزال Dobby آمنًا، كما أظهرت التقييمات من "صندوق الخيانة".إلى جانب ذلك، تظهر النماذج Dobby-mini 8B و Dobby 70B القدرة على التحكم في الأبعاد الأمنية المحددة (مثل التعبير عن الخناق، والوصول إلى نصائح مالية، والمشورة القانونية، والمحتالتركيز الإنساني والحرية في التعبير مع السلامة:
تصنيع الأصابع للعملاء الأكثر توزيعاً من قبل: تعتبر Dobby في الوقت الحالي النماذج الأكثر توزيعاً، مع أكثر من 660,000 عميل. هذا المستوى غير المسبوق من التوزيع يسهل من خلال تكنولوجيا إعادة التدوير الرائعة لدينا.
تصنيع الأصابع للعملاء الأكثر توزيعاً من قبل: تعتبر Dobby في الوقت الحالي النماذج الأكثر توزيعاً، مع أكثر من 660,000 عميل. تُسهل هذه المستويات غير المسبوقة من التوزيع من خلال تكنولوجيا أسطورة الأصابع.تصنيع الأصابع يضيف زوجات مهمة فريدة من نوعها في النماذج، مما يتيح التحقق القوي من الملكية.
تصنيف الأصابع للعملاء الأكثر توزيعاً من قبل:
Sentient Chat هو منصة البحث التي تم تطويرها باستخدام الذكاء الاصطناعي، والتي تم تصميمها لتقديم المستخدمين تجربة مباشرة لمفهوم الذكاء الاصطناعي غير المألوف.
مساعدة بواسطة Dobby، تظهر Sentient Chat كيف يمكن لـ Loyal AI أن تؤثر بشكل مباشر على المعلومات التي يتم تقديمها للمستخدمين، وتقديم المحتوى بطريقة مفصلة ومثيرة للاهتمام.
Ishan Pandey: واحدة من الجوانب الأكثر إثارة للاهتمام من Sentient Chat هي وكالة التفكير ، التي تم تجهيزها مع أدوات مثل البحث والتحليل والتفكير.عبدالقادر:
Himanshu Tyagi: قد أظهرت التقدمات الأخيرة أن إنتاج كود Python قابل للتحقيق للاتصال بالأدوات يؤدي إلى زيادة كبيرة في الأداء مقارنة بتطبيقات JSON التقليدية. على وجه الخصوص، فإن LLM متفوقة في ضغط مساحة العمل باستخدام الكود. هذا طبيعيًا أدى إلى استخدام الكود كوسيلة التعبير لشركائنا التقدير. في بعض الأحيان الكود LLM الذي يكتب الكود الذي لا يعمل / يعمل كما هو موجه، هذا يتم إصلاحه من قبل مترجم Python الذي يبحث إذا كان الكود الذي يتم إنشاؤه يتم إنشاؤه أو يتم إنشاؤه خطأً، إذا تم إنشاؤه خطأً، ثم سيستمر في تجديد الكود (بعد الخطأهامانشو تايجي:
ضمان آخر هو أن LLM يمكن أن يخلق الكود الوظيفي الذي لا يفعل ما يريد القيام به (على سبيل المثال، يدعو أداة الحساب بدلاً من البحث)، ويستطيع العامل التنبؤ إزالة النتائج من المعلومات وتقييم ما إذا كان يناسب، على المستوى العام، ما يتوقعه من الاتصال بالكود / أداة معينة.
لقد اختبرنا أنواع مختلفة من المركبات في جزء المركبات المفتوحة في إطار ODS: سلسلة التفكير مع المركبات ReAct و سلسلة الكود مع المركبات CodeAct.لقد اختبرنا اثنين من أنواع العناصر المختلفة في جزء العناصر المفتوحة في إطار ODS: سلسلة التفكير مع العناصر ReAct و سلسلة الكود مع العناصر CodeAct.
في تصميم Chain-of-Thought ReAct، يتبع العامل سلسلة التفكير والعمل المتكررة. أولاً، يتيح خطوة "تفكير" العامل التفكير داخلياً، وتصميم خطط أو تفسير النتائج المتوسطة باللغة الطبيعية. كلما تواجه العامل عدم اليقين أو عدم وجود معلومات حاسمة، فإنه يستدعي أداة "تفكير" ويحصل على المعلومات الخارجية من شبكة الإنترنت بشكل فعال. لمهام إحصائية أو محاسبية تتطلب دقة عالية، يستخدم العامل أداة "تقييم". وبالتالي، يستخدم CoT-ReAct دورات متواصلة من خلال التفكير والتفكير والتفكير والتحليل حسب الحاجة، حتى يصل إلى حل موثوق
على الجانب الآخر، يستخدم محرر Chain-of-Code أو CodeAct الكود لإجراء مهام التفكير. في البداية، يفكر المحرر من خلال استراتيجيته، مثل CoT-ReAct. ومع ذلك، بدلاً من الاعتماد فقط على لغة طبيعية، فإنه يستطيع إنتاج الكود الفعلي كود كود كود كجزء من التفكير. يتم دمج وظيفة "التمثيل" هنا بشكل لا يصدق، ويشملها مباشرة في بيئة التشغيل Python. هذا يسمح بتحليلات دقيقة وموضوعية. كما هو الحال مع CoT-ReAct، يستخدم CodeAct أيضًا أداة "بحث" عند الحاجة إلى معلومات خارجية إضافية، حيث يتم دمج النتائج مباشرة في عمليات إنتاج
التمييز الرئيسي هو كيف يتفاعل كل عامل مع هذه الأدوات. ل CoT-ReAct، "تفكير"، "بحث" و "تقييم" هي إجراءات منفصلة تُختار بشكل واضح أثناء التفكير. ل CodeAct، في حين أن "تفكير" لا يزال خطوة تخطيطًا واضحًا، "تقييم" هو مُدخلًا في تنفيذ الكود نفسه، مما يجعل المهام الحسابية جزءًا لا يتجزأ من الخارج.
Ishan Pandey: أعدت Sentient 650,000 NFT لـ Dobby ، مما يجمع الملكية إلى نموذج الذكاء الاصطناعي المتصل.عبدالقادر:
Himanshu Tyagi: هذا لم يكن مشكلة صعبة تقنية - قد تمكن البلوكشين الحديثة بسهولة من معالجة مثل هذه الزيادة. الجزء الأكثر إثارة للاهتمام هنا هو أن هذه هي المرة الأولى التي أظهرت هذه الكمية من "الديمقراطية المباشرة" في إدارة النموذج. في الشركات المتسارعة، يتم تنفيذ هذا الإدارة من قبل فريق التوازن الصغير الذي قد يغير في بعض الأحيان نموذجها لكي يتوافق مع اعتقاداتها الخاصة. قد فعلت Anthropic بعض التجارب البسيطة تحت اسم الذكاء الاصطناعي الدستوري مع حوالي 1000 شخص، ولكن لا شيء قريب من هذا الإدارة المفتوحة من قبل المجتمع. أرادنا أن نعطي هذه القدرة على الناس وأيضاهامانشو تايجي:
في المستقبل ، سيتم تحويل هذه NFTs المملوكة إلى تقييمات المملوكة على blockchain لدينا والتي يمكن استخدامها لإدارة التوازن والتحديثات إلى هذا النموذج. بالإضافة إلى ذلك ، سيتم الاتفاق على التقييمات الأصيلة المرتبطة كمصدر Merkle إلى نفس العقد - يمكن لأي شخص التحقق من هوية النموذج من خلال طلب استفسارات أصابعنا ، ويمكن التحقق من أن نفس الاستفسارات يتم اتخاذها مع العقد المملوكي.
Ishan Pandey: استخدم عامل التفكير الخاص بك أدوات في الوقت الحقيقي وتهدف إلى التعامل مع المهام الفارغة والمتفردة.كيف يختلف هذا عن أدوات التفكير الموجودة، مثل البحث العميق في OpenAI، وكيف تم تطبيق الحلول الجديدة لتعزيز حدود التفكير الذاتي؟
عبدالقادر:
Himanshu Tyagi: عند مقارنة منصة مصدر المفتوح لدينا مع منافسي المصدر المفتوح، فإن الفائدة التنافسية الرئيسية للأنظمة المفتوحة هي التقنيات التقليدية. ، ومع ذلك ، فإن منصات مثل Sentient Chat و Open Data Sources (ODS) تمكنت بشكل فعال من التوازن في المجال من خلال دمج المعرفة الذكية ، مما يجعل منصةنا مفتوحة تماما للمجتمع.هامانشو تايجي:
بالنسبة إلى ذلك، فإن إطارنا المفتوح يدعو إلى الابتكار المستمر من المجتمع الأوسع، مما يتيح التعرف على الفجوات السريعة وتحديدها، والتي قد تكون غير متوقعة، وهذا النهج التفاعلي، المفتوح والمفتوح هو مفتاح بناء أفضل منصة البحث الممكنة.
Ishan Pandey: لقد أكدت مزايا Sentient Chat على المنافسين مثل Perplexity مع انضمام 15+ من شركات AI. ما هي التحديات التقنية التي أدت إلى انضمام العديد من شركات إلى رابط chatbot واحد، وكيف حلت لهم؟
عبدالقادر:Himanshu Tyagi: من الناحية التقنية، نحن نناقش العديد من التحديات المعقدة في البرمجيات والتصميم لتمكين مجموعة واسعة من العاملين من المشاركة في تجربة مستخدمة فريدة من نوعها من خلال Sentient Chat.هامانشو تايجي:
هذه الرؤية المتميزة تتطلب بيئة متنوعة – وهي تتكامل مع مصادر البيانات المتعددة مع عدد كبير من شركات الذكاء الاصطناعي قادرة على تنفيذ العمليات المتخصصة.الخيار الأساسي لفتح هذه الفرصة هو إنشاء منصة مفتوحة ومفتوحة، وتشجيع المشاركة الجماعية بشكل فعال.الشركات التي تقدم البيانات يجب أن تفهم بشكل واضح القيمة التي تقدمها، في حين أن المطورين من شركاتهم يجب أن يتكاملوا بشكل لا يصدق مع خدماتهم لتعزيز الوظائف بشكل عام.
بالرغم من ذلك، أكثر من 15 شركاء أكثر من أي وقت مضى على Sentient Chat!
Ishan Pandey: نظراً إلى المستقبل، ما هو التطور التالي لـ Sentient من حيث الابتكار التقني؟ كيف تخطط لتطوير العناوين والتوسع في بيئة AGI المفتوحة؟
عبدالقادر:
Himanshu Tyagi: نرى مستقبلًا حيث تصبح الذكاء الاصطناعي مدعومًا بين جميع الوعي البشري والمعلومات العالمية والمواقع الاجتماعية.هامانشو تايجي:
على سبيل المثال، إذا كنت تخطط لإنشاء عامل حكومي قادر على التحكم في الكمبيوتر، يجب أن تكون النماذج الأساسية لديها القدرة على التفكير لضمان عدم قدرة المسؤولين الخبيثين على التعامل مع الطلبات والقبض على الأموال.هذه هي التوازن - سنقوم بتصنيع مثل هذه النماذج التوازنية.
لا تنسى أن تحبها وتشاركها!
تعليق المسؤولية: هذه الكاتب هي مساعد مستقل نشر عبر لدينا
تعليق الاهتمام: هذه الكاتب هي مساعد مستقل نشر عبر لدينا
