Bou generatiewe KI vir almal: Lesse van Kaustav Das Sharma en Gumloop

Generatiewe KI is oral. Chatbots en virtuele assistente reageer op kliënte, groot taalmodelle (LLM's) help om blogplasings, virale video's te maak en selfs studente te onderrig. Maar net omdat dit wydverspreid is, beteken dit nie dat dit maklik is om te gebruik nie.

Baie besighede sukkel om generatiewe KI aan te neem vanweë sy tegniese kompleksiteit, hoë koste, 'n tekort aan talent wat nodig is om daarmee te werk, en skaalbaarheidsprobleme, onder andere.

Vir Kaustav Das Sharma , Stigtersingenieur by geen-kode KI-platform Gumloop, om hierdie uitdagings te oorkom, beteken om KI-oplossings te bou wat intuïtief, skaalbaar en gebruikergerig is sodat meer mense kan baat vind sonder om vasgevang te raak deur die tegnologie.

Kaustav Das Sharma se wêreldse perspektief en die invloed daarvan op KI-ontwikkeling

Sharma se loopbaanpad is gevorm deur 'n kinderjare wat deur die wêreld beweeg het. Hy is in Calcutta gebore en het in stede soos Milaan, Dubai, Stavanger en Londen gewoon voordat hy na Montreal vir universiteit vertrek het.

Om so gereeld te beweeg het hom geleer om vinnig aan te pas en met mense van alle vlakke van die lewe te skakel, maar hy het bewus geword van die groot verskil in lewenskwaliteit tussen die plekke waar hy gewoon het en waar hy gebore is.

Om hierdie ongelykhede op 'n jong ouderdom te aanskou, het Kaustav geïnspireer om 'n verskil te maak. Geskeur tussen die studie van ekonomie en ingenieurswese, het hy uiteindelik ingenieurswese gekies, nie net om dinge te bou nie, maar om praktiese oplossings te skep wat die lewe vir ander makliker maak - veral diegene sonder toegang tot hulpbronne.

Hierdie oortuiging dat talent universeel is, maar geleentheid nie, lei steeds sy werk. Van sy tyd by Amazon Web Services (AWS) tot sy rol as die eerste ingenieur by Gumloop, het Kaustav konsekwent nutsgoed ontwerp wat KI makliker maak om aan te neem, wat meer mense die kans gee om te skep en te innoveer.

Kaustav se KI-hulpmiddels vir vinniger databasisnavrae, persoonlike leer en beter gesondheidsorg

By AWS het Kaustav 'n groot uitdaging tydens die Aurora Hackathon aangepak: die vereenvoudiging van hoe ingenieurs databasisnavrae skryf. Aurora, 'n instrument wat organisasies help om data te bestuur soos om verkope op te spoor of berging aan te pas, het vereis dat ingenieurs SQL (Structured Query Language) gebruik, wat moeilik kan wees vir diegene wat nie databasiskundiges is nie.

Dus, Kaustav en sy spanmaat het 'n generatiewe KI-instrument gebou waarmee gebruikers hul databehoeftes in gewone taal kan beskryf, en daardie beskrywings outomaties in SQL-navrae verander het. Hulle het hard gewerk om die instrument betroubaar te maak, die data wat dit gebruik het skoon te maak en die akkuraatheid daarvan met menslike terugvoer en toetse aan te pas.

Uiteindelik was die instrument maklik om te gebruik, het die skryf van navrae versnel en databasistake meer toeganklik gemaak – selfs vir Kaustav, wat destyds beperkte SQL-ervaring gehad het. Hul werk het die hackathon gewen en 'n belangrike hulpbron vir die span geword.

Ná hierdie sukses het Kaustav en sy spanmaat Rahul, medestigter van Gumloop, hul fokus verskuif na onderwys, waar hulle voor 'n ander soort uitdaging te staan gekom het.

Tradisionele lesings, waar studente luister en aantekeninge maak, het in dekades nie veel verander nie. "Na-COVID en in die mobiele era is kinders hiperaktief, sukkel om te fokus, en tradisionele lesings is nie effektief om te leer nie," verduidelik Kaustav.

Om dit aan te pak, het hulle gebou Studeer Guru , 'n hulpmiddel wat studente help om op meer interaktiewe maniere te leer. Gebruikers kan notas, handboeke of aanbiedings oplaai, en StudyGuru verander dit in vasvrae, opsommings en visuele hulpmiddels. Boonop beantwoord sy KI-kletsbot vrae en verduidelik komplekse konsepte.

Kaustav en Rahul het toe voortgegaan om 'n probleem nader aan die huis aan te pak: hoe moeilik is dit vir mense om toegang tot geestesgesondheidsorg te kry, selfs in lande met baie hulpbronne. Hulle het gevind dat terapie dikwels buite bereik voel; te duur, verwarrend of frustrerend om te navigeer.

Om te help, het hulle Therapai gebou, 'n KI-instrument wat ontwerp is om die proses makliker te maak deur gebruikers voorkeure te laat stel vir die tipe terapeut wat hulle wil hê, of dit nou iemand is om na hulle te luister of iemand wat meer oplossingsgerig is. Dit het ook voorsorgmaatreëls, soos duidelike toestemming vir datagebruik en veiligheidsmaatreëls om gebruikers met regte gesondheidsorgverskaffers te verbind.

Alhoewel hulle Therapai nie ten volle kon ontwikkel nie weens tydsbeperkings – Rahul was besig met YC en Kaustav was by AWS – het die projek hulle baie geleer. Dit het die vraag na KI-gereedskap gewys wat maklik is om te gebruik en ontwerp is met die gebruiker se behoeftes in gedagte.

Kaustav het hierdie insigte na sy werk by Gumloop geneem, waar hy voortgaan om tegnologie prakties, toeganklik en nuttig vir alledaagse gebruikers te maak.

Kaustav se 5 lesse vir praktiese, toeganklike KI

By Gumloop het Kaustav Gummie gebou, 'n 24/7 virtuele assistent wat vrae beantwoord en werkvloeiprobleme oplos. Gebruikers kan in gewone taal beskryf wat hulle nodig het, soos "som hierdie dokument op en e-pos dit aan my span," en Gummie hanteer die res. Hierdie benadering bespaar tyd en maak projekbestuur makliker vir mense sonder 'n tegniese agtergrond.

Gummie het Gumloop reeds vir gebruikers makliker gemaak, aanboordtye verkort en handmatige kliëntediens verminder. "Stel jou voor dat jy jou verbeelding tot stand bring," sê Kaustav. “Dit is wat Gummie wil bereik – om idees in aksies met KI te omskep.”

Die bou van generatiewe KI-nutsgoed soos Gummie, StudyGuru en Therapai het Kaustav 'n paar belangrike lesse geleer oor hoe om tegnologie vir alledaagse gebruikers te vereenvoudig.

Hier is 'n paar van sy belangrikste wegneemetes:

Les 1: Stuur vinnig, herhaal en fokus eers op gebruikers

By die bou van 'n nuwe KI-produk, glo Kaustav die sleutel is om 'n Minimum Lewensvatbare Produk (MVP) - die mees basiese weergawe van 'n produk wat net genoeg kenmerke het om deur vroeë kliënte bruikbaar te wees - vinnig bekend te stel. Die doel is nie om alles dadelik perfek te hê nie, maar om iets in die hande van gebruikers te kry, terugvoer in te samel en verbeterings aan te bring op grond van werklike gebruik.

Les 2: Neem Sleutelbeginsels van die begin af aan

Kaustav stel twee belangrike beginsels vir enige nuwe KI-projek voor: skei verskillende dienste in jou kode sodat dit makliker is om later aan te pas, en vermy besluite wat nie ongedaan gemaak kan word nie. Deur vinnig te beweeg met besluite wat omkeerbaar is, hou jy jou span buigsaam en kan jy vermy om op die lang termyn vas te sit.

Les 3: Vind jou gemeenskap en stel jou werk ten toon

Kaustav se loopbaan het begin toe hy en Rahul met die breër KI-gemeenskap begin skakel het. Die bywoning van konferensies en die deel van hul werk het nie net vir hulle waardevolle terugvoer gegee nie, maar het hulle ook voorgestel aan mense wat 'n sleutelrol in hul toekoms sou speel, soos Max, wat nou die HUB van Gumloop is. "Om jouself te omring met 'n gemeenskap van eendersdenkende mense kan die verskil maak," sê Kaustav.

Les 4: Dink groot om globale impak te dryf

Kaustav glo dit is maklik om vas te sit en fokus op klein, nisoplossings, maar ware innovasie vind plaas wanneer jy groter dink. Die doel is om KI-produkte te skep wat nywerhede kan verander en 'n blywende impak op 'n wye verskeidenheid gebruikers kan maak.

Les 5: Die rol van terugvoer in visioenêre ontwerp

Kaustav se vroeëre projekte, soos Therapai en StudyGuru, stel die gebruiker se behoeftes voorop. Terwyl hy aan hierdie instrumente gewerk het, het luister en die implementering van gebruikers se terugvoer hom in staat gestel om met 'n praktiese doel te bou, wat die weg gebaan het vir verhewe projekte soos die demokratisering van KI met Gumloop.

Neem die hekwag uit generatiewe KI

Terwyl baie mense rondspeel met generatiewe KI in hul daaglikse lewe, kan dit steeds voel asof dit iets is wat net kundiges kan doen.

Gelukkig help Sharma se uitgebreide ingenieurservaring en unieke opvoeding om hierdie tegnologie makliker te maak vir almal om te gebruik, ongeag hul agtergrond of kundigheid.

Kaustav Das Sharma beoog dat Gumloop 'n platform word wat verander hoe mense met tegnologie omgaan, en komplekse werkvloeie in eenvoudige, intuïtiewe prosesse omskep. Hy streef daarna om stelsels te bou wat werkers in alle industrieë bemagtig om KI te benut sonder om tegniese kundigheid te benodig.

Om meer te wete te kom oor Gummie en Kaustav se jongste projekte, kyk na syne Linkedin en besoek Gumloop .