paint-brush
Cách mạng hóa EdTech: Những tiến bộ AI của ChatGPT đang định hình tương lai của giáo dục như thế nàotừ tác giả@ansticezhuk
1,231 lượt đọc
1,231 lượt đọc

Cách mạng hóa EdTech: Những tiến bộ AI của ChatGPT đang định hình tương lai của giáo dục như thế nào

từ tác giả Anastasia Zhukova9m2023/03/23
Read on Terminal Reader

dài quá đọc không nổi

ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ AI có thể tạo phản hồi giống như con người đối với đầu vào dựa trên văn bản. Khả năng AI của nó đã cho phép nó cá nhân hóa trải nghiệm học tập và thích ứng với phong cách học tập của học sinh. ChatGPT có thể tạo trải nghiệm học tập được cá nhân hóa cho học sinh, hỗ trợ học ngôn ngữ và thậm chí cung cấp phản hồi tự động về bài tập viết.
featured image - Cách mạng hóa EdTech: Những tiến bộ AI của ChatGPT đang định hình tương lai của giáo dục như thế nào
Anastasia Zhukova HackerNoon profile picture
0-item

Công nghệ giáo dục, còn được gọi là EdTech, là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng nhờ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) trong những năm qua.


Một trong những người đóng góp chính cho những tiến bộ như vậy là ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ AI có thể tạo ra phản hồi giống như con người đối với đầu vào dựa trên văn bản.

Ilnar Shafigullin, Cand. Sc. (Physics & Mathematics), IT-specialist and computer vision developer


Công nghệ đã được chứng minh là một công cụ vô giá cho các nhà giáo dục và học sinh, cung cấp quyền truy cập vào các nguồn thông tin khác nhau trong vài giây.


Khả năng AI của nó đã cho phép nó cá nhân hóa trải nghiệm học tập và thích ứng với phong cách học tập của học sinh, trong số những thứ khác.


Hãy cùng khám phá với Ilnar Shafigullin , Cand. Sc. (Vật lý & Toán học), chuyên gia CNTT và nhà phát triển thị giác máy tính, ChatGPT đang mở đường cho tương lai của EdTech và chuyển đổi hệ thống giáo dục như thế nào.

ChatGPT là tương lai của AI

Là một bước phát triển tiến bộ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), ChatGPT đã thu hút sự chú ý của cả cộng đồng khoa học và công chúng nói chung.


Trong khi một số nhà phê bình lập luận rằng nó chỉ đơn giản là tuân theo các khuôn mẫu và thiếu hiểu biết đúng đắn về ngôn ngữ, thì khả năng giữ lại ngữ cảnh của nó khiến nó khác biệt với các công nghệ sử dụng ngôn ngữ khác.


Vậy ChatGPT là gì — một cuộc cách mạng hay một khuôn mẫu?


Vào năm 2011, khi các trợ lý giọng nói đầu tiên xuất hiện trên thế giới của chúng ta, chẳng hạn như Siri và Google Assistant, khả năng tạo câu hỏi dựa trên giọng nói và nhận câu trả lời là một bước đột phá lớn về công nghệ.


Tuy nhiên, những trợ lý ban đầu này bị hạn chế về khả năng hiểu sắc thái ngôn ngữ của con người và gặp khó khăn trong việc giữ ngữ cảnh khi người dùng trả lời nhiều câu hỏi hoặc thay đổi chủ đề.


Điều này dẫn đến những trải nghiệm khó chịu cho những người dùng phải lặp lại hoặc sửa chữa những hiểu lầm.

Để giải quyết những hạn chế này, các nhà nghiên cứu đã bắt đầu phát triển các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến hơn, bao gồm ChatGPT, có thể hiểu và giữ lại ngữ cảnh của cuộc trò chuyện.


Quá trình phát triển ChatGPT cần có thời gian và công sức, đồng thời cần nhiều năm nghiên cứu và đổi mới để đạt được khả năng hiện tại.


Trong vài năm qua, việc phát triển các mạng thần kinh có thể nắm bắt chính xác ngữ cảnh là một thách thức, đặc biệt là trong dịch thuật văn bản.


Một trong những thách thức lớn nhất là giải quyết vấn đề về đại từ mơ hồ, chẳng hạn như từ "cô ấy" trong câu "cô gà mái không chạy qua đường vì cô ấy mệt mỏi."


Tùy thuộc vào ngữ cảnh, "cô ấy" có thể chỉ con gà mái, một người hoặc một số thực thể khác. Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu đã sử dụng các kết nối thần kinh tái phát, cho phép các mô hình nắm bắt các phần phụ thuộc dài hạn trong văn bản.


Tuy nhiên, RNN có những hạn chế, bao gồm vấn đề độ dốc biến mất và chi phí tính toán cao.


Để vượt qua những thách thức này, Google đã giới thiệu kiến trúc máy biến áp vào năm 2017, bao gồm cơ chế tự chú ý cho phép mô hình cân nhắc tầm quan trọng của các phần khác nhau của chuỗi đầu vào khi đưa ra dự đoán.


Cải tiến này cho phép mô hình xử lý các chuỗi dài hiệu quả và chính xác hơn so với các mô hình trước đó.


Một trong những chìa khóa đổi mới Kiến trúc của máy biến áp là sự ra đời của cơ chế tự chú ý, cho phép mô hình cân nhắc tầm quan trọng của các phần khác nhau của chuỗi đầu vào khi đưa ra dự đoán.


Điều này cho phép mô hình xử lý các chuỗi dài hiệu quả và chính xác hơn so với các mô hình trước đó, chẳng hạn như mạng thần kinh hồi quy (RNN) và mạng thần kinh tích chập (CNN).


ChatGPT sử dụng một kiến trúc tương tự với nhiều tham số hơn đáng kể, đòi hỏi khả năng tính toán cực lớn để tìm hiểu và vận hành. Nó có thể cách mạng hóa giáo dục bằng cách cải thiện khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).


Với khả năng hiểu và giữ lại ngữ cảnh trong cuộc trò chuyện, ChatGPT có thể tạo trải nghiệm học tập được cá nhân hóa cho học sinh, hỗ trợ việc học và hiểu ngôn ngữ, thậm chí cung cấp phản hồi tự động về bài tập viết.


Khả năng phân tích và hiểu ngôn ngữ tự nhiên ở cấp độ cao của ChatGPT có thể thay đổi mãi mãi cách con người tương tác với công nghệ. Khả năng tạo ra các phản ứng giống như con người của mô hình là điều kỳ diệu đối với công chúng và sự phát triển của nó đã gây ra một cuộc trò chuyện toàn cầu.


Như Arthur C. Clarke đã nói, "Bất kỳ công nghệ đủ tiên tiến nào cũng không thể phân biệt được với ma thuật." Câu nói này đúng khi thảo luận về ChatGPT, vì nó đã để lại dấu ấn không thể phai mờ trong xã hội và gây ra một cuộc trò chuyện toàn cầu. Đó là một câu chuyện vẫn đang được viết.


Khi công nghệ AI tiến bộ, nó sẽ ngày càng được cá nhân hóa cho người dùng cá nhân. Ví dụ: chatbot có thể nhận dạng giọng nói của người dùng, phản hồi các từ khóa cụ thể và điều chỉnh phản hồi của họ theo sở thích và nhu cầu của từng cá nhân.


Trên hết, với sự trợ giúp của các trợ lý ảo và chatbot hỗ trợ bởi AI, sinh viên sẽ có quyền truy cập vào các trải nghiệm học tập được cá nhân hóa, đáp ứng nhu cầu và sở thích riêng của họ.


ChatGPT và các hệ thống tương tự có tiềm năng trở thành công cụ mạnh mẽ trong cuộc sống và công việc hàng ngày của chúng ta. Khi công nghệ tiến bộ và bộ dữ liệu trở nên toàn diện hơn, chúng ta có thể mong đợi sự giao tiếp tự nhiên hơn giữa con người và máy móc.


Chúng ta có thể mong đợi nhiều công ty khởi nghiệp và công nghệ kết hợp các khả năng của ChatGPT. Khả năng học hỏi từ dữ liệu và hiểu ngữ cảnh khiến nó trở thành một công cụ có giá trị trong nhiều ngành công nghiệp.

Với sự phát triển của AI và ChatGPT, thế giới sẽ không giống nhau và đây là bốn lý do tại sao

Với sự phát triển của AI và ChatGPT, thế giới đã sẵn sàng cho một sự thay đổi mang tính biến đổi trong nhiều ngành, bao gồm cả giáo dục. Dưới đây là bốn lý do tại sao ChatGPT sẽ cách mạng hóa lĩnh vực

Công nghệ giáo dục:

1. Học tập cá nhân hóa

Học tập cá nhân hóa là một xu hướng đang phát triển trong giáo dục, với việc giáo viên và học sinh nhận ra lợi ích của việc điều chỉnh trải nghiệm học tập theo nhu cầu và sở thích cá nhân.


Công nghệ ChatGPT rất phù hợp để hỗ trợ việc học tập được cá nhân hóa nhờ khả năng tham gia vào các cuộc trò chuyện và trả lời câu hỏi trong thời gian thực.


Khi sử dụng ChatGPT để cá nhân hóa việc học, học sinh có thể kiểm soát trải nghiệm học tập của mình. Họ có thể đặt câu hỏi về một chủ đề hoặc khái niệm cụ thể, nhận được câu trả lời được cá nhân hóa đáp ứng nhu cầu và sự hiểu biết riêng của họ.


Công nghệ có thể giúp học sinh dần dần xây dựng kiến thức và kỹ năng của mình, chia nhỏ các môn học phức tạp thành những phần dễ quản lý và dễ nắm bắt hơn.


Ngoài ra, ChatGPT có thể cung cấp thêm tài nguyên và thông tin để hỗ trợ quá trình học tập. Ví dụ: nó có thể gợi ý các bài báo, video hoặc tài liệu khác có liên quan để giúp học sinh hiểu sâu hơn.


Nó cũng có thể điều chỉnh các câu trả lời dựa trên sự tiến bộ của học sinh, cung cấp các câu hỏi khó hơn khi họ trở nên thành thạo hơn trong môn học.

2. Giảm nhu cầu về gia sư trình độ thấp

Công nghệ ChatGPT có khả năng cách mạng hóa ngành giáo dục bằng cách giảm nhu cầu về gia sư trình độ thấp. Với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến, ChatGPT có thể cung cấp hỗ trợ thời gian thực cho học sinh học các môn học phức tạp.


Ví dụ: sinh viên có thể đặt câu hỏi ChatGPT liên quan đến một chủ đề cụ thể và hệ thống có thể cung cấp các giải thích và câu trả lời toàn diện, giúp sinh viên dễ hiểu và học hơn.


Công nghệ ChatGPT có thể làm giảm đáng kể sự phụ thuộc vào các gia sư trình độ thấp đối với ngữ pháp cơ bản và các câu hỏi liên quan. Học sinh có thể sử dụng công nghệ này để được trợ giúp ngay lập tức với bài tập và bài tập về nhà, tiết kiệm thời gian và giảm chi phí thuê gia sư.


Ngoài ra, vì ChatGPT có thể tương tác đồng thời với nhiều người dùng nên ChatGPT có thể hỗ trợ nhiều sinh viên ngay lập tức, khiến ChatGPT trở thành một giải pháp có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí cho việc học tập được cá nhân hóa.


Hơn nữa, ChatGPT có thể thích ứng với nhu cầu và phong cách học tập của từng học sinh, giúp quá trình học tập trở nên cá nhân hóa và hiệu quả hơn.


Khi hệ thống tương tác với sinh viên, nó có thể theo dõi tiến trình của họ và cung cấp phản hồi, giúp điều chỉnh trải nghiệm học tập theo nhu cầu cá nhân.


Điều này có thể giúp học sinh học một cách độc lập và nâng cao hiểu biết của họ về các chủ đề phức tạp.

3. Cơ chế hỗ trợ

Các khả năng của ChatGPT không chỉ là trả lời câu hỏi và cung cấp giải thích. Nó cũng có thể giúp học sinh viết bằng cách kiểm tra ngữ pháp, chính tả và cấu trúc câu.


Điều này có thể đặc biệt hữu ích cho những sinh viên không phải là người bản ngữ của ngôn ngữ mà họ đang học.


Ngoài ra, ChatGPT có thể trò chuyện về nhiều chủ đề khác nhau, cung cấp thông tin chi tiết và quan điểm có thể chưa được xem xét. Bằng cách này, nó có thể phục vụ như một công cụ hữu ích để học sinh mở rộng kiến thức và hiểu biết về nhiều chủ đề khác nhau.


Bằng cách hoạt động như một cơ chế hỗ trợ, ChatGPT có thể cung cấp hỗ trợ được cá nhân hóa cho từng học sinh, giúp họ đạt được mục tiêu học tập hiệu quả và hiệu quả hơn.

4. Tác động đến các trường đại học trực tuyến

Bằng cách tích hợp ChatGPT vào hệ thống đại học trực tuyến, sinh viên có thể tiếp cận trải nghiệm học tập được cá nhân hóa.


Các trường đại học trực tuyến có thể sử dụng công nghệ để cung cấp cho sinh viên các lộ trình học tập tùy chỉnh dựa trên điểm mạnh và điểm yếu của họ, nâng cao hiệu quả của trải nghiệm học tập.


Hơn nữa, khả năng trả lời các câu hỏi tiếp theo và cung cấp giải thích theo thời gian thực của ChatGPT sẽ giúp học sinh nắm bắt các khái niệm tốt hơn và giảm nhu cầu về người dạy kèm.


Điều này sẽ cải thiện chất lượng giáo dục và làm cho nó dễ tiếp cận hơn đối với những sinh viên không thể tiếp cận với các trường đại học hoặc gia sư truyền thống.


Do đó, ChatGPT có thể tác động đáng kể đến tương lai của giáo dục trực tuyến, làm cho nó trở nên hiệu quả, thiết thực và dễ tiếp cận hơn đối với sinh viên trên toàn thế giới.

Sự phát triển của hệ thống

Khi hệ thống ChatGPT phát triển, chúng ta có thể mong đợi nhiều tiến bộ và cải tiến hơn nữa về khả năng của nó.


Ví dụ: các phiên bản tương lai của ChatGPT có thể kết hợp các tính năng như nhận dạng giọng nói, cho phép học sinh đặt câu hỏi và nhận câu trả lời bằng lời nói, tăng thêm sự dễ dàng và khả năng tiếp cận học tập.


ChatGPT cũng có thể tích hợp với các công nghệ AI khác, chẳng hạn như thực tế ảo hoặc tăng cường, để mang đến cho sinh viên trải nghiệm học tập phong phú.


Khi những tiến bộ này tiếp tục phát triển, tác động tiềm năng của ChatGPT đối với giáo dục sẽ chỉ tiếp tục tăng lên, cung cấp cho sinh viên sự hỗ trợ và hỗ trợ thậm chí còn xuất sắc hơn trong việc theo đuổi học tập của họ.


Thật vậy, các ví dụ trên chỉ là một vài trong số nhiều cách có thể thấy được tác động của ChatGPT. Ảnh hưởng của nó rất sâu rộng và có thể được áp dụng cho các ngành công nghiệp khác nhau ở một mức độ nhất định.


Ngoài ra, khả năng giáo dục thêm ChatGPT sẽ chỉ nâng cao khả năng của nó, mặc dù đây là một câu hỏi trong tương lai gần.

Xu hướng trong thế giới AI

Hãy đi sâu vào các xu hướng hiện tại và tương lai trong thế giới AI! Nhìn lại lịch sử công nghệ, chúng ta có thể quan sát xu hướng thiết kế đã ảnh hưởng như thế nào đến sự phát triển của các sản phẩm khác nhau, bao gồm cả điện thoại di động.


Nokia đã cung cấp một loạt các thiết kế điện thoại, từ kiểu không nút cho đến kiểu vỏ sò và kiểu trượt, trước khi phát hành chiếc iPhone đầu tiên vào năm 2007.


Tuy nhiên, sau khi ra mắt, rõ ràng là các thiết bị có màn hình lớn và không có nút bấm là tương lai, dẫn đến việc tất cả các điện thoại cuối cùng đều giống nhau về thiết kế.


Chúng ta có thể mong đợi những xu hướng tương tự sẽ xuất hiện trong AI. Một xu hướng là việc áp dụng ChatGPT ngày càng tăng làm tiêu chuẩn công nghiệp cho trợ lý AI.


Với dịch vụ nhanh và miễn phí, công nghệ ChatGPT đã thay thế các trợ lý truyền thống của con người, nâng cao đáng kể thời gian và chất lượng phản hồi đồng thời giảm chi phí.


Các doanh nghiệp và cá nhân phải chuẩn bị cho một tương lai trong đó các hệ thống AI sẽ là chuẩn mực.


Cho dù chúng tôi có chấp nhận hay không, ChatGPT đã thay thế những trợ lý như vậy. Một mặt, đây là một cải tiến đáng kể cho người dùng cuối, vì thời gian phản hồi và chất lượng tiếp tục tăng trong khi chi phí vẫn ở mức tối thiểu.


Ngay cả khi việc gửi yêu cầu tới ChatGPT phát sinh một khoản phí hiện được ước tính là vài xu, thì việc này vẫn tiết kiệm chi phí hơn so với việc sử dụng thời gian của con người.


Đối với những người mà ChatGPT có thể thay thế, điều cần thiết là học cách sử dụng nó một cách hiệu quả để cải thiện hiệu suất của một người. Nếu ai đó đã từng viết nội dung mà ChatGPT hiện có thể thay thế, thì tốt hơn hết là trở thành người đăng ký nội dung tốt hơn và nhanh hơn với sự hỗ trợ của nó.


Đối với gia sư và giáo viên cũng vậy; họ phải sử dụng công nghệ này để trở nên hiệu quả hơn trong công việc của họ. Sự phát triển này sẽ được coi là tích cực bởi những người đón nhận nó.


Nhìn về tương lai, chúng tôi hy vọng sẽ thấy sự phát triển hơn nữa theo hướng của ChatGPT. Với vấn đề về văn bản và năng lực sản xuất đã được giải quyết, chúng ta có thể mong đợi các máy tính mạnh mẽ và các công ty lớn đầu tư vào việc đào tạo các mô hình AI như ChatGPT.


Những tiến bộ tương tự trong việc tạo giọng nói, chụp ảnh và phát triển video cũng được dự đoán. Khi công nghệ này trở nên dễ tiếp cận và thân thiện với người dùng hơn, chúng ta có thể mong đợi một bước nhảy vọt trong việc triển khai nó trong cuộc sống hàng ngày.


Một xu hướng quan trọng khác trong AI là sự xuất hiện của Transformers, được coi là một cuộc cách mạng quan trọng hơn từ quan điểm kiến trúc. Tuy nhiên, từ góc độ người dùng, ChatGPT là một bước tiến đáng kể hướng tới việc tích hợp mạng thần kinh vào các hoạt động hàng ngày.


Khi chúng tôi tiến bộ, chúng tôi có thể thấy những tiến bộ như gắn tính năng tạo âm thanh vào ChatGPT, cho phép người dùng nghe phản hồi bằng giọng nói của ai đó. Việc tạo ảnh và video cũng có thể được tích hợp, làm cho nội dung trở nên hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn.


Chẳng hạn, hãy tưởng tượng yêu cầu giải thích về lập trình hướng đối tượng bằng ngôn ngữ đơn giản, với các đoạn mã bằng Java và hình ảnh do một diễn viên nổi tiếng thuật lại. Hệ thống sẽ tạo ra một bản tóm tắt lồng tiếng bằng hình ảnh và giọng nói của diễn viên trong vòng vài giây hoặc vài phút.


Với việc tạo video, thậm chí có thể tạo các bài giảng bằng cách tạo nội dung thay vì ghi lại chúng, do đó giảm chi phí.


Tương lai của AI có vẻ đầy hứa hẹn, với những tiến bộ đáng kể trong ChatGPT và các công nghệ tương tự khác sẽ cách mạng hóa cách chúng ta làm việc và tương tác với công nghệ.


Do đó, các cá nhân và doanh nghiệp cần chuẩn bị cho sự thay đổi này và học cách sử dụng các công nghệ này một cách hiệu quả để cải thiện hiệu suất và giảm chi phí.