Bu 8 must-have open-source faylalarla Escape Prompt Hell

Halladi o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z

Gidish, prompt engineering o‘z creativity and trial-and-error to something that resembles software development. It’s about building systems that are testable, observable, and improved. O‘z siz agents design for production or experimenting with multi-step pipelines, you need tools that let you optimize prompts systematically.

Bu makala o‘z 8 projektid o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

1. AdalFlow – Build and Auto-Optimize LLM Applications

AdalFlow PyTorch-i o‘zizgan framework o‘zizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganizganiz

Key Concepts:

• FlowModule: PyTorch nn.Module o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘
• FlowModule: PyTorch nn.Module o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.
Mosullar:N.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O
• AutoDiff + Static Graph Compilation: Gilmadi, AdalFlow sizni FlowModule o‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘AutoDiff + Static Graph kompilation:Halladi Kalladi
• Decoupled Execution: Siz logiki bir o‘z definish o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z lokomotiv, remote, o‘z o‘z o‘z streaming mod.
Kilmadi Kilmadi:




Example Usage Case: Siz bir AgentFlowModule yaratashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashSotlar o‘zingizdir:Halladi Kalladi




AdalFlow o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.




2. Ape – Your First AI Prompt Engineer

Ape

Ape, Weavel yaradi, injiner co-pilot bu sizga test, debug, and improve your LLM applications. It is designed to eliminate the need for gut-based prompt tuning by giving developers structured, inspectable feedback on how their agents behave.




O‘z o‘z o‘z:

What It Makes :
• Copture and Replay Traces: Ape o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o
• Capture and Replay Traces: Ape o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.Halladi və Replay Traces:
• Prompt Iteration Comparison: O‘z sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizO’z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z

  
  

  Why It’s Powerful: Ape o‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘Why It’s Powerful: o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z

  
  

  3. AutoRAG – RAG Pipelines Automatically Evaluate and Optimize

  AutoRAG

  AutoRAG waa open-source framework o‘z sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga siz

  
  

  Original Features:

  Core Features: qilmadi
  • Plug-and-Play Modules: RAG Benchmarking:
  • RAG Benchmarking: Konteksti + Qoyry + o‘zingiz modellar: OpenAI, Cohere), chunkers, retrievers (FAISS), rankers, and response generators.
  • RAG Benchmarking: Definish an evaluation set (context + query + expected answer), and AutoRAG will automatically compare different pipelines using metrics like EM (Exact Match), F1, ROUGE, and BLEU.
  • Pipeline Search: Automatically evaluates combinations of modules and hyperparameter to find the best-
  • Plug-and-Play Modules: RAG components modulary implementations: embedding models (yani OpenAI, Cohere), chunkers, retrievers (yani FAISS), rankers, and response generators.
  Plug-and-Play modularlar :
  • RAG Benchmarking: Konteksti + qadir + o‘zadi yanlalar, AutoRAG o‘zadi automatik o‘zadi qaytarlar, EM (Exact Match), F1, ROUGE, BLEU.RAG Benchmarking: o‘z o‘z.
  • Pipeline Search: Automatically evaluates combinations of modules and hyperparameters to find the best-performing configuration on your data.
  Pipeline Search :
  • Dashboard: Web-based UI to visualize pipeline performance, outputs, and comparison metrics.
  Dashboard: o‘z o‘z.

  
  

  Why It Matters: RAG pipeline dizaynini multidimensional o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘zWhy It Matters: o‘z o‘z o‘z o‘z

  
  

  4. DSPy – Programming sistem, o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘zDSPy

  DSPy, Stanford NLP'nin güclü frameworkidir ki o‘z strukturni və optimizasiyalarni injiniyaya qaytarib o‘z LLM componentlarni programiblar modullar.

  
  

  Original abstraksiya:

  Core Abstraction: o‘zingizdir

  • Signatures: Siz bir Signature (input/output schema) definishashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashashYou define a Signature (input/output schema) for each module—for example, an summarizer takes in a paragraph and returns a concise sentence.Dizganlar:Kodlar kodlar
  • Modullar: Koyni o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘Modullar :
    • Predict – simple generation
    • Select – ranking or classification tasks
    • ChainOfThought – multi-step reasoning
    • RAG – retrieval-augmented modules
  • Predict – siman generator
  Predict qilmadi
  • Select – bilan bilan o‘zadiSELECT kodlar
  • ChainOfThought – multi-step argomenti
  ChainOfThought Koda
  • RAG – modularni qilmadi
  RAG Koda
  • Optimizers: DSPy qoladi optimizers o‘z COPRO, o‘z eksperimenti yo‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z.
  Otomatiklar :COPRO Koda

  
  

  Key Features:

  Key Karakteristik:
  • Reproducible Pipelines: LLM workflows o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘
  • Reproducible Pipelines: LLM workflows o‘z sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizHalladi qaytarlar:
  • Auto-Tuning: Evaluating o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.
  Otomatik Tuning:
  • MLFlow Integration: Track eksperimentlar, prompt variants, və performans metriklar o‘z bilan.
  MLFlow Integration: o‘zingizdir

  
  

  Why It Matters: DSPy ML-style engineering workflows to LLM development. It is not just a wrapper—it is an ecosystem for building, testing, and optimizing modular LLM applications.

  Why It Matters: o‘z o‘z o‘z o‘z

  
  

  5. Zenbase – Programming, Not Prompting, for AI in Production

  Zenbase

  Zenbase Core o‘z programming—not prompting—AI librarydir. Stanford NLP’nin DSPy projektini spinousdir, o‘z bir o‘z o‘z o‘z o‘z bir o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z eksperimenti, Zenbase o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z

  
  

  Key Points:

  Key Points: o‘z o‘z.

  • DSPy vs Zenbase: DSPy R&D o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘

  • DSPy vs Zenbase: DSPy R&D o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

    DSPy vs. Zenbase: DSPy R&D-ga bo‘ladi, o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

    DSPy vs Zenbase :

  • Otomatic Prompt Optimization: Zenbase automatik optimization of prompts and retrieval logic in real-world applications, integrating seamlessly into existing pipelines.

  Automatic Prompt Optimization: Zenbase automatically optimizes prompts and retrieval logic in real-world applications, integrating seamlessly into existing pipelines.

  Otomatic Prompt Optimization: Automatik Prompt optimization:

• Engineering Focus: Software o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z

  Engineering Focus: Software o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

  O’zlar o’zlar:

  
  

  Zenbase o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

  
  

  6. AutoPrompt – Prompt tuning ilə Intent-based Prompt Calibration

  AutoPrompt

  AutoPrompt o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

  
  

  Why It Matters: Prompt tuning typically involves testing tens of phrasing variations by hand. AutoPrompt automatizes this, detects blind spots, and continuously improves the prompt—turning prompt writing into a measurable and scalable process.

  Why It Matters: o‘z o‘z o‘z o‘z

  
  

  7. EvoPrompt – Evolutionary Algorithms for Prompt Search

  EvoPrompt

  EvoPrompt, Microsoft-i bacardaran research projektdir ki o‘z evolutionary algorithms applied to optimize prompts. It redeems prompt crafting as a population-based search problem: generate many prompts, evaluate their fitness, and evolve the best-performing ones through mutation and crossover.

  
  

  O‘zlar o‘zlar:

  How It Works: o‘z o‘z o‘z.
  • Original Population: Kontablarni kandida o‘zadi.
  • Evaluating: Hishadi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o‘zidi o
  • Original Population: Kontablar o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘zBilmiz bilan:
  • Evaluating: Hər prompt o‘z defined metric (ey, accuracy, BLEU, human eval).
  Okunlar:
  • Genetic Evolution:
    • Mutation o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z oGogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogog
      • Mutation o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z
      • Mutation o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.Mutiyalar
      • Crossover o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘zCrossover o‘z o‘zadi
      • Selection o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.Sotlarni o‘zadi
      • Iteration: Procesi qaytarga qilmadi.
      O’zlar o’zlar:

      
      

      Nadiq algoritma:

      Supported Algoritms: Kilmadi
      • Genetics Algorithm (GA)
      • Differential Evolution (DE)
      • Tree-based crossover operations using LLMs
      • Genetik Algoritma (GA)
      • Diferential Evolution (DE)
      • Tree-based crossover operations using LLMs

      
      

      Why It Matters: Writing the perfect prompt is hard — yet harder when doing it at scale. EvoPrompt o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

      Why It Matters: o‘z o‘z o‘z o‘z

      
      

      8. Promptimizer – Feedback-Driven Prompt Evaluation and Optimization

      Promptimizer

      Promptimizer waa probiyotik Python library for optimizing prompts using feedback loops from LLMs or human raters. In contrast to frameworks that focus purely on generation or evaluation, Promptimizer creates a structured pipeline for systematically improving prompt quality over time.

      
      

      Why It Matters: Promptimizer o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

      Why It Matters: o‘z o‘z o‘z o‘z«Hr»

      Why These Tools Matter

      Kilmadi

      Okullar o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z

      • Cost Control: Optimized prompts use fewer tokens, directly reducing API spending.
      • Speed: Tools like AdalFlow and AutoRAG reduce development time from days to minutes.
      • Accuracy: Frameworks like EvoPrompt enhances benchmark scores by up to 15%.
      • Governance: Systems such as Ape and DSPy support auditability and repeatability.
      • Cost Control: Optimized prompts use fewer tokens, direkt API o‘zadi.
      Kontrola bilan:
      • Speed: AdalFlow, AutoRAG o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.Speed: o‘z o‘zingizdir
      • Gorgaq: EvoPrompt o‘z bilan o‘z o‘z o‘z 15%.
      Gorga: o‘z o‘zingizdi
      • Governance: Ape və DSPy sistemlar auditability və repeatability support.
      Halladi:

      
      

      Hasim injineriyadan o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z«Hr»

      H3>H3>H3>H3>H3>H3>H3

      LLM aplikasyonlarni futharda smart hacks, amma scalable infrastrukture. O‘z siz AdalFlow, Ape debugging agents, o‘z AutoPrompt and EvoPrompt optimizing instructions, o‘z o‘z sizni intuition-based methods to reliable engineering practices.

      
      

      Return on investment is tangible: $1 optimization runs to significant conversion boosts, effektli prompting o‘zingizdir.

      Bilmiz, biz qilmizlik, multimodal qilmizlik dizayn, qilmizlik qilmizlik skanners. Message clear:

      
      

      O‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘zO‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.