مجھے یاد ہے کہ ایک ہفتے کے اختتام پر بیٹھنے کے لئے، میں نے یقین کیا کہ میں آخر میں ایک قابل قدر پروٹوکول کی تعمیر کرنے کے لئے جا رہا تھا ایک تحقیق کی مددگار ایجنٹ. کچھ بھی فینسی نہیں ہے - صرف کچھ جو ایک پی ڈی ایف پڑھ سکتا ہے، اہم معلومات نکالنے، شاید چند پیروی کے سوالات کا جواب.
اس کے بجائے، میں نے دو دنوں کے بہتر حصے کو نصف دستاویز شدہ ریپ، مردہ GitHub مسائل، اور غیر معمولی بلاگ پوسٹوں کے درمیان چلا کر خرچ کیا. ایک آلے نے امید ظاہر کیا جب تک کہ مجھے پتہ نہیں تھا کہ یہ آٹھ ماہ میں اپ ڈیٹ نہیں کیا گیا تھا. ایک اور چار مختلف خدمات کو صرف ایک ہی دستاویز کو ٹریک کرنے کے لئے چلا گیا تھا. اس کے اختتام پر، میرا "آج" فائل کا نام، مواد کے علاوہ کچھ نہیں پڑھ سکتا.
لیکن جو چیز مجھے آگے بڑھنے میں روکتی تھی وہ مایوسی نہیں تھی - یہ دلچسپی تھی.حقیقی سازوسامانوں کا استعمال کیا ہے؟وہ لوگ نہیں ہیں جو چمکدار VC نقشے پر ظاہر ہوتے ہیں، لیکن وہ لوگ جو آپ خاموش طور پر انسٹال کرتے ہیں، اپنے پیکیج میں رکھیں، اور قسم کھائیں.
اس تلاش نے مجھے ایک حیرت انگیز طور پر مضبوط کھلے ذریعہ لائبریریوں کی ایک سیٹ پر لایا - آلات جو ہلکے، قابل اعتماد ہیں، اور ڈویلپرز کے ذہن میں بنائے جاتے ہیں.
لہذا اگر آپ ٹرینوں میں ہیں جو ایجنٹوں کو واقعی کام کرنے کی کوشش کرتے ہیں، تو یہ آپ کے لئے ہے.
So, you’re ready to build AI agents?
تو، آپ AI ایجنٹ بنانے کے لئے تیار ہیں؟حیرت انگیز
آپ پوچھ سکتے ہیں:
- کے
- لوگ صوتی ایجنٹ بنانے کے لئے کیا استعمال کرتے ہیں؟ کے
- دستاویزات کے پیسنگ کے لئے بہترین اوپن سافٹ ویئر کیا ہے؟ کے
- میں اپنے ایجنٹ کی میموری کو کسی بھی چیز کے لئے ویکٹر ڈی بی کو ڈیکٹ کرنے کے بغیر کیسے دے سکتا ہوں؟ کے
یہ گائیڈ وہاں سب کچھ پوشیدہ کرنے کی کوشش نہیں کرتا - اور یہ عمدہ ہے. یہ میں نے اصل میں استعمال کیا ہے کہ آلات کی ایک کیریٹنگ کی فہرست ہے، میں نے اپنے اسٹاک میں رکھا ہے، اور حقیقی ایجنٹ پروٹوٹائپز کی تعمیر کرتے وقت واپس آتے ہیں. ایک ڈیمو میں اچھا لگ رہا تھا یا ہر hype thread میں ظاہر ہوتا تھا جو نہیں، لیکن جو مجھے گمراہ ہونے کے بغیر "ایڈمیشن" سے "کچھ کام کرنے" میں منتقل کرنے میں مدد ملتی ہے.
یہاں اسٹاک ہے، اقسام میں تقسیم:
- کے
- Building and Orchestrating Agents کے لئے فریم ورک کے
اگر آپ ناخن سے تعمیر کر رہے ہیں تو یہاں شروع کریں. یہ آلات آپ کے ایجنٹ کی منطق کو ترتیب دینے میں مدد ملتی ہیں - کیا کرنا ہے، جب ایسا کرنے کے لئے، اور آلات کو کیسے کام کرنے کے لئے. یہ ایک مرکزی دماغ کے طور پر سوچیں جو ایک خام زبان ماڈل کو کچھ زیادہ مستقل بناتا ہے.
2. Computer and Browser Use
ایک بار جب آپ کے ایجنٹ منصوبہ بندی کرسکتے ہیں تو، اس کی کارروائی کی ضرورت ہوتی ہے. اس زمرے میں آلات شامل ہیں جو آپ کے ایجنٹ کو بٹن پر کلک کرنے، میدانوں میں ٹیپ کرنے، ڈیٹا سکریپ کرنے، اور عام طور پر انسانی طرح ایپلی کیشنز یا ویب سائٹس کو کنٹرول کرنے کی اجازت دیتے ہیں.
3. Voice
اگر آپ کے ایجنٹ کو بات کرنے یا سننے کی ضرورت ہے تو، یہ آلات آڈیو کی جانب سے کام کرتی ہیں - بات کو ٹیکسٹ میں تبدیل کریں، اور پھر واپس. handsfree استعمال کے کیسوں یا آواز کے پہلے ایجنٹس کے لئے مفید.
4. Document Understanding
بہت سے حقیقی دنیا کے اعداد و شمار پی ڈی ایف، اسکنز، یا دیگر پیچیدہ فارمیٹس میں رہتے ہیں. یہ آلات آپ کے ایجنٹ کو اصل میں اس مواد کو پڑھنے اور سمجھنے میں مدد ملتی ہیں - چاہے یہ فرائض، معاہدے یا تصاویر پر مبنی فائلوں ہیں.
5. Memory
ایک بار سے زیادہ کام کرنے کے لئے، آپ کے ایجنٹ کو ذہن کی ضرورت ہے. ان لائبریریوں کو یہ یاد کرنے میں مدد ملتی ہے کہ کیا ہوا ہے، آپ نے اس سے پہلے کیا کہا ہے، یا یہاں تک کہ وقت کے دوران ایک طویل مدتی پروفائل بنائیں.
6. Testing and Evaluation
یہ آلات آپ کو مصنوعات پر پہنچنے سے پہلے غلطیوں کو پکڑنے میں مدد ملتی ہیں - سکرین کو چلانے، تعاملات کی نمائش، اور اس بات کی جانچ پڑتال کرتے ہوئے کہ ایجنٹ کے رویے کا مطلب ہے.
7. Monitoring and Observability
ایک بار جب آپ کا ایجنٹ زندہ ہے تو، آپ کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ یہ کیا کر رہا ہے اور یہ کتنا اچھا کام کرتا ہے. یہ آلات آپ کو استعمال کی پیروی کرنے میں مدد ملتی ہیں، ڈبگ کے مسائل، اور قیمت یا تاخیر کے اثرات کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے.
8. Simulation
آپ کے ایجنٹ کو جنگل میں پھینکنے سے پہلے، محفوظ، sandboxed دنیا میں اس کا تجربہ کریں.Simulated environments allow you to experiment, refine decision logic, and find edge cases in a controlled setting.
9. Vertical Agents
ہر چیز کو ابتدائی طور پر تعمیر کرنے کی ضرورت نہیں ہے. یہ مخصوص کاموں کے لئے تیار ایجنٹ ہیں - جیسے کوڈنگ، تحقیق، یا کسٹمر سپورٹ. آپ ان کو اس کے طور پر چل سکتے ہیں یا ان کو اپنی کاروباری رفتار کے مطابق اپنی مرضی کے مطابق کرسکتے ہیں.
تعمیر اور آرکسٹریٹنگ ایجنٹوں کے لئے فریم ورک
اس ایجنٹ کی تعمیر کرنے کے لئے جو واقعی چیزوں کو حاصل کرنے کے لئے، آپ کو ایک مضبوط بنیاد کی ضرورت ہے - کچھ کام کے چیلنجوں، میموری، اور آلے انٹرویو کو منظم کرنے کے لئے بغیر سکرپٹ کے ایک گندگی بننے کے لئے.
- کے
- CrewAI - ایک ساتھ کام کرنے والے متعدد ایجنٹوں کو آرکسٹراٹ کرتا ہے. کاموں کے لئے مثالی ہے جو تعاون اور کردار پر مبنی رویے کی ضرورت ہوتی ہے. کے
- Phidata - ذہن، آلے کا استعمال، اور طویل مدتی بات چیت پر توجہ مرکوز کرتا ہے. ان مددگاروں کے لئے بہت اچھا ہے جو یاد کرنے اور متفق کرنے کی ضرورت ہے. کے
- Camel — multi-agent تعاون، نمائش، اور کام کی مہارت کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے. کے
- AutoGPT - منصوبہ بندی اور عملدرآمد کے ایک چیلنج کے ساتھ پیچیدہ کام کے چیلنجوں کو خود کار طریقے سے کام کرتا ہے. سب سے بہتر ایجنٹوں کے لئے جو مستقل طور پر چلانے کی ضرورت ہوتی ہے. کے
- AutoGen - ایجنٹوں کو پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کے لئے ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرنے کی اجازت دیتا ہے. کے
- SuperAGI - خود کار طریقے سے ایجنٹوں کو تیزی سے تعمیر اور نقل و حمل کرنے کے لئے سٹیملینڈ سیٹ اپ. کے
- Superagent — اپنی مرضی کے مطابق AI مددگار بنانے کے لئے ایک انعطاف پذیر اوپن سورس ٹولکٹ. کے
- LangChain & LlamaIndex - ذہن، وصول، اور toolchains کے انتظام کے لئے آلات. کے
2۔ کمپیوٹر اور براؤزر کا استعمال
ایک بار جب آپ کے ایجنٹ سوچ سکتے ہیں، اگلے قدم اس کی مدد کرنا ہےمیںاس کا مطلب یہ ہے کہ کمپیوٹرز اور ویب کے ساتھ ایک انسان کی طرح بات چیت کریں - بٹن پر کلک کریں، فارم پر کلک کریں، صفحات پر نجی کریں، اور کمانڈ چلائیں.
- کے
- Open Interpreter — natural language into executable code on your machine.Want to move files or run a script? کے
- خود کار طریقے سے کام کرنے والے کمپیوٹر - ایجنٹوں کو آپ کے ڈیسک ٹاپ کے ماحول کا مکمل کنٹرول فراہم کرتا ہے، تاکہ وہ کسی شخص کی طرح آپ کے OS کے ساتھ بات چیت کرسکتے ہیں. کے
- Agent-S — ایک انعطاف شدہ فریم ورک جس میں AI ایجنٹوں کو ایک حقیقی صارف کی طرح ایپلی کیشنز، آلات اور انٹرفیسز کا استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے. کے
- LaVague - ویب ایجنٹوں کو سائٹس کو چلانے، فارم کو مکمل کرنے اور حقیقی وقت میں فیصلے کرنے کی اجازت دیتا ہے - براؤزر کے کاموں کو خود کار طریقے سے کرنے کے لئے مثالی. کے
- Playwright — براؤزرز کے ذریعے ویب کارروائیوں کو خود کار طریقے سے. ٹیسٹ کرنے یا صارف کی فراہمیوں کی نمائش کے لئے دستیاب. کے
- Puppeteer — Chrome یا Firefox کو کنٹرول کرنے کے لئے ایک قابل اعتماد آلہ. scraping اور front-end رویے کو خود کار طریقے سے. کے
3۔ آواز
آواز انسانوں کے لئے AI ایجنٹوں کے ساتھ بات چیت کرنے کے سب سے زیادہ بصری طریقوں میں سے ایک ہے. یہ آلات بات کی شناخت، آواز مرکب اور ریئل وقت بات چیت کا انتظام کرتے ہیں - آپ کے ایجنٹ کو تھوڑا زیادہ انسانی محسوس کرتے ہیں.
Speech2speech
- کے
- Ultravox — ایک اعلی درجے کی بات کی بات کی ماڈل جو حقیقی وقت میں آواز کے بات چیت کو آسانی سے کام کرتا ہے. کے
- Moshi - ایک اور طاقتور اختیارات بات چیت کے کاموں کے لئے. زندہ بات چیت کے لئے قابل اعتماد، اگرچہ Ultravox کارکردگی پر فائدہ اٹھاتا ہے. کے
- Pipecat — ایک مکمل سٹاک فریم ورک Voice-enabled ایجنٹوں کی تعمیر کرنے کے لئے. شامل ہے سپورٹ کلام سے متن، Text-to-speech، اور یہاں تک کہ ویڈیو کی بنیاد پر بات چیت. کے
Speech2text
- کے
- Whisper - OpenAI کی بات سے متن کے ماڈل - کئی زبانوں میں ٹرانسپیشن اور بات کی شناخت کے لئے بہت اچھا. کے
- Stable-ts — Whisper کے ارد گرد ایک زیادہ ڈویلپر دوستانہ wrapper. Adds timestamps and real-time support, making it great for conversational agents. کے
- Speaker Diarization 3.1 — Pyannote کے ماڈل کو پتہ چلتا ہے کہ کون بولتا ہے جب. کے
Text2speech
- کے
- ChatTTS — بہترین ماڈل میں نے اب تک پایا ہے. یہ تیزی سے، مستحکم ہے، اور زیادہ تر استعمال کے حالات کے لئے تیار ہے. کے
- ElevenLabs (Commercial)— جب معیار کھلی سافٹ ویئر کے مقابلے میں زیادہ اہم ہے تو، یہ بہت ہی قدرتی آواز فراہم کرتا ہے اور کئی سٹائلز کی حمایت کرتا ہے. کے
- Cartesia (Commercial) - ایک اور مضبوط تجارتی اختیارات اگر آپ کھلی ماڈل کی پیشکش کے مقابلے میں زیادہ پرکشش، اعلی وفاداری آواز مرکب کی تلاش کر رہے ہیں. کے
Miscellaneous Tools
یہ ایک قسم میں اچھی طرح سے داخل نہیں ہوتے ہیں لیکن بات چیت کرنے والے ایجنٹوں کی تعمیر یا بہتر بنانے میں بہت مفید ہیں.
- کے
- VOCODE – ایک ٹولک کیٹ Voice-Powered LLM ایجنٹ کی تعمیر کے لئے. یہ زبان کے ماڈلوں کے ساتھ بات کی انٹرویو / output کو متصل کرنے کے لئے آسان بناتا ہے. کے
- Voice Lab — ایک فریم ورک کی جانچ پڑتال اور آواز کے ایجنٹ کا تجزیہ کرنے کے لئے. صحیح پروپٹ، Voice persona، یا ماڈل کی ترتیبات میں کال کرنے کے لئے مفید. کے
4۔ دستاویز کی سمجھوتہ
سب سے زیادہ مفید کاروباری اعداد و شمار اب بھی غیر ساختہ فارمیٹس میں رہتے ہیں - پی ڈی ایف، اسکنز، تصاویر پر مبنی رپورٹ. یہ آلات آپ کے ایجنٹ کو پڑھنے، نکالنے اور اس بے ترتیب کا مطلب بننے میں مدد ملتی ہیں، اس کے بغیر کہ آپ کو ذہنی OCR پائپ لائنز کی ضرورت ہوتی ہے.
- کے
- Qwen2-VL — Alibaba سے ایک طاقتور vision-language ماڈل. GPT-4 اور Claude 3.5 Sonnet کو دستاویزات کے کاموں پر بہتر بناتا ہے جو تصاویر اور متن کو مکس کرتا ہے — پیچیدہ، حقیقی دنیا کے فارمیٹس کا انتظام کرنے کے لئے بہترین. کے
- DocOwl2 — ایک ہلکا Multimodal ماڈل OCR کے بغیر دستاویزات کو سمجھنے کے لئے تیار کیا گیا ہے. تیزی سے، مؤثر اور حیرت انگیز طور پر درست ہے کہ پیچیدہ انٹرویو سے ساخت اور معنی نکالنے کے لئے. کے
5۔ یادیں
ان آلات کو ماضی کے بات چیت کو یاد کرنے، ترجیحات کو ٹریک کرنے اور مسلسل کی تعمیر کرنے کی صلاحیت فراہم کرتی ہیں.یہ وہی ہیں جو ایک ہی ہتھیار کی مددگار کو وقت کے ساتھ زیادہ مفید بناتے ہیں.
- کے
- Mem0 — ایک خود کو بہتر بنانے والی میموری کی سطح ہے جو آپ کے ایجنٹ کو ماضی کے تعاملات کے ساتھ متوازن کرنے کی اجازت دیتا ہے. زیادہ ذاتی اور مستحکم AI تجربات کی تعمیر کے لئے بہت اچھا. کے
- Letta (پہلے MemGPT) — LLM ایجنٹوں کو طویل مدتی ذہنیت اور آلے کا استعمال کرتے ہوئے شامل کرتا ہے. یہ ان ایجنٹوں کے لئے ایک سلاٹنگ کے طور پر غور کریں جو یاد کرنے، سوچنے، اور ترقی کرنے کی ضرورت ہے. کے
- LangChain - بات چیت کی تاریخ اور صارف کنکٹ کو ٹریک کرنے کے لئے پلگ ان اور کھیلیں میموری اجزاء شامل ہیں - اس وقت مفید ہے جب وہ ایجنٹ بناتے ہیں جو کئی دوروں میں زمین پر رہنے کی ضرورت ہوتی ہے. کے
6۔ ٹیسٹ اور تجزیہ
جیسا کہ آپ کے ایجنٹ صرف چیٹ کرنے سے زیادہ کام کرنے کے لئے شروع کرتے ہیں - ویب صفحات پر چلنے، فیصلے کرنے، بلند آواز سے بات کرنے کے لئے - آپ کو جاننے کی ضرورت ہے کہ وہ کس طرح ایڈج کیسز کا انتظام کریں گے.
- کے
- eeVoice لیب – آپ کے ایجنٹ کی بات کی شناخت اور جوابات کو درست اور قدرتی طور پر یقینی بنانے کے لئے آواز ایجنٹوں کی جانچ پڑتال کے لئے ایک جامع فریم ورک. کے
- AgentOps - AI ایجنٹوں کو ٹریک کرنے اور بینچ مارکیٹ کرنے کے لئے آلات کی ایک سیٹ، آپ کو کسی بھی مسائل کو تلاش کرنے اور صارفین کو متاثر کرنے سے پہلے کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے. کے
- AgentBench - مختلف کاموں اور ماحولوں، ویب براؤزر سے گیمنگ تک، LLM ایجنٹوں کا جائزہ لینے کے لئے ایک بینکنگ آلہ، تنوع اور مؤثرگی کو یقینی بنانے کے لئے. کے
7۔ نگرانی اور نگرانی
اس بات کو یقینی بنانے کے لئے کہ آپ کے AI ایجنٹ سائیکل میں سستا اور مؤثر طریقے سے کام کرتے ہیں، آپ کو ان کی کارکردگی اور وسائل کے استعمال میں بصیرت کی ضرورت ہے. ان آلات کو ضروری بصیرت فراہم کرتے ہیں، جو آپ کو ایجنٹ کے رویے کی نگرانی کرنے، وسائل کو بہتر بنانے، اور صارفین کو متاثر کرنے سے پہلے مسائل کو پکڑنے کی اجازت دیتا ہے.
- کے
- openllmetry - OpenTelemetry کا استعمال کرتے ہوئے LLM ایپلی کیشنز کے لئے آخر سے آخر کی نگرانی فراہم کرتا ہے، آپ کو ایجنٹ کی کارکردگی کا واضح نقطہ نظر فراہم کرتا ہے اور آپ کو فوری طور پر مسئلہ حل اور بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے. کے
- AgentOps — ایک جامع نگرانی کے آلے جو ایجنٹ کی کارکردگی، لاگت، اور بینچ مارکیٹنگ کو ٹریک کرتا ہے، آپ کو آپ کے ایجنٹس کو مؤثر اور بجٹ کے اندر رکھنے میں مدد ملتی ہے. کے
8۔ نمونہ
ان آلات کو آپ کو کنٹرول شدہ، مجازی جگہوں کی تخلیق کرنے کی اجازت دیتا ہے جہاں آپ کے ایجنٹوں کے ساتھ بات چیت کرسکتے ہیں، سیکھ سکتے ہیں، اور غیر متوقع اثرات کے خطرے کے بغیر فیصلے کرسکتے ہیں.
- کے
- AgentVerse - مختلف ایپلی کیشنز اور نمائشوں میں کئی LLM پر مبنی ایجنٹوں کی تنصیب کی حمایت کرتا ہے، مختلف ماحولوں میں مؤثر کام کرنے کی ضمانت دیتا ہے. کے
- Tau-Bench - ایک بینچ مارکیٹنگ کا آلہ جو مخصوص صنعتوں میں ایجنٹ-صارف انٹرایکشنز کا اندازہ لگاتا ہے جیسے ریٹائرمنٹ یا ایئر لائنز، ڈومین مخصوص کاموں کا سادہ انتظام یقینی بناتا ہے. کے
- ChatArena - ایک متعدد ایجنٹ زبان کے کھیل کے ماحول جہاں ایجنٹ بات چیت کرتے ہیں، ایک محفوظ، کنٹرول کی جگہ میں ایجنٹ کے رویے کا مطالعہ اور مواصلات کے ماڈل کو بہتر بنانے کے لئے مثالی ہے. کے
- AI ٹاؤن - ایک مجازی ماحول جہاں AI شخصیتوں سماجی طور پر بات چیت کرتے ہیں، فیصلہ کرنے کا تجربہ کرتے ہیں، اور حقیقی دنیا کے منظر کی نمائش کرتے ہیں، ایجنٹ کے رویے کو بہتر بنانے میں مدد کرتے ہیں. کے
- Generative Agents — ایک سٹینفورڈ پروجیکٹ جس میں انسان کی طرح کے ایجنٹوں کی تخلیق پر توجہ مرکوز کیا گیا تھا جو پیچیدہ رویے کی نمائش کرتے ہیں، جس میں ذہنیت اور سماجی کنکٹیکٹ میں فیصلے کرنے کے لئے کامل ہے. کے
3۔ vertical agents
بیکٹیریا ایجنٹس مخصوص مسائل کو حل کرنے یا بعض صنعتوں میں کاموں کو بہتر بنانے کے لئے ڈیزائن کردہ مہارت کے آلے ہیں. اگرچہ ان میں سے ایک بڑھتی ہوئی ایشیائی نظام ہے، یہاں کچھ ہیں جو میں نے ذاتی طور پر استعمال کیا ہے اور خاص طور پر مفید پایا ہے:
Coding:
- کے
- OpenHands - AI کی طرف سے طاقتور سافٹ ویئر کی ترقی کے ایجنٹوں کے لئے ایک پلیٹ فارم، کوڈنگ کے کاموں کو خود کار طریقے سے اور ترقی کے عمل کو تیز کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے. کے
- aider— ایک جوڑے پروگرامنگ آلہ جو آپ کے ٹرمینل کے ساتھ براہ راست انٹرویو کرتا ہے، آپ کو آپ کے کوڈنگ ماحول میں مدد کرنے کے لئے ایک AI co-pilot پیش کرتا ہے. کے
- GPT انجینئر - قدرتی زبان کا استعمال کرتے ہوئے ایپلی کیشنز بنائیں؛ آپ جو چاہتے ہیں اس کی وضاحت کریں، اور AI ضروری کوڈ کو واضح اور پیدا کرے گا. کے
- Screenshot-to-code — HTML، Tailwind، React، یا Vue کے ساتھ مکمل طور پر کام کرنے والے ویب سائٹس میں اسکرین کو تبدیل کرتا ہے، ڈیزائن خیالات کو فوری طور پر لائیو کوڈ میں تبدیل کرنے کے لئے بہترین. کے
Research:
- کے
- GPT محقق - ایک مستقل ایجنٹ جو جامع تحقیق کرتے ہیں، اعداد و شمار کا تجزیہ کرتے ہیں، اور رپورٹ لکھتے ہیں، تحقیق کے عمل کو آسان بناتے ہیں. کے
SQL:
- کے
- Vanna - قدرتی زبان کے سوالات کا استعمال کرتے ہوئے SQL ڈیٹا بیس کے ساتھ بات چیت کریں؛ زیادہ پیچیدہ SQL کمانڈز نہیں، صرف سوالات پوچھیں، اور Vanna ڈیٹا حاصل کرتا ہے. کے
نتیجہ
ایک تحقیق کی مددگار کی تعمیر کرنے کے اپنے ابتدائی کوششوں پر غور کرتے ہوئے، میں دیکھ سکتا ہوں کہ میں چیزوں کو بہت پیچیدہ کر رہا تھا. پروجیکٹ ایک مذاق تھا - پرانے کوڈ، نصف بیک ٹولز، اور ایک نظام جس نے ایک پی ڈی ایف کے طور پر کچھ سادہ کے ساتھ جدوجہد کی.
لیکن، متضاد طور پر، یہ وہی ہے جہاں میں نے سب سے زیادہ سیکھا.
یہ کامل آلے کو تلاش کرنے کے بارے میں نہیں تھا، یہ کام کرنے کے بارے میں تھا اور اسے سادہ رکھنے کے بارے میں تھا. اس ناکامی نے مجھے سکھایا کہ سب سے زیادہ قابل اعتماد ایجنٹ ایک عملی، براہ راست پیکیج کے ساتھ بنائے جاتے ہیں - ہر چمکدار نیا آلہ کی پیروی کرتے ہوئے نہیں.
کامیاب ایجنٹ کی ترقی کی ضرورت نہیں ہے کہ ٹرین کو دوبارہ تخلیق کیا جائے.
یہ کام کے لئے صحیح آلات کا انتخاب کرنے کے بارے میں ہے، ان کو ذہنی طور پر انضمام کرنے اور آپ کے پروٹوٹائپز کو بہتر بنانے کے بارے میں ہے.آپ کام کی رفتاروں کو خود کار طریقے سے بناتے ہیں، صوتی ایجنٹ بناتے ہیں، یا دستاویزات کا تجزیہ کرتے ہیں، ایک اچھی طرح سے منتخب پیکیج عمل کو سست اور زیادہ مؤثر بنا سکتا ہے.
لہذا، شروع کریں، تجربات کریں، اور آپ کی دلچسپی کو ہدایت دیں.
کیا آپ زیادہ سے زیادہ مجھ سے سننا چاہتے ہیں؟
Linkedin پر میرے ساتھ رابطہ کریں!
LinkedIn پر مجھ سے رابطہ کریں!LinkedIn پر مجھ سے رابطہ کریں
اشتراک کریںروزانہکام کرنے کے قابل بصیرت، تجاویز، اور اپ ڈیٹس آپ کو مہنگی غلطیوں سے بچنے اور AI دنیا میں آگے بڑھنے میں مدد کرنے کے لئے.
کیا آپ ایک تکنیکی پیشہ ور ہیں جو لکھنے کے ذریعے اپنے زائرین کو بڑھانے کے لئے چاہتے ہیں؟
میری نیٹ ورک کو مت بھولنا!
میریTech Audience Accelerator کے بارے میںکام کرنے کے لئے copywriting اور زائرین کی تعمیر کے حکمت عملی کے ساتھ بھرا ہوا ہے جس نے سینکڑوں پیشہ وروں کو ظاہر کرنے اور ان کی ترقی کو تیز کرنے میں مدد کی ہے.
Tech Audience Accelerator کے بارے میں