Bu kılavuz, metin istemleriyle çalışmanın temellerini ve hayal ettiğiniz görüntüleri oluşturmak için bunları etkili bir şekilde nasıl kullanabileceğinizi kapsayacaktır.
Paket servis
- Yapay zeka görüntü oluşturucularına yönelik istemler hem metin hem de görüntü tabanlı olabilir ve bazı durumlarda her ikisinin karışımı da olabilir.
- Yapay zeka görüntü oluşturucuları için metin istemlerinin genel yapısı, kelime sayısı ve tanımlayıcıların sırası gibi genel olarak benzerdir.
- Bir metin isteminin farklı öğelerinin görüntü oluşturma üzerinde benzersiz etkileri vardır ve görüntüye karmaşıklık katar.
İstemler Nelerdir?
Yapay zeka görüntü oluşturmaya yönelik istemler, yapay zeka platformunun hangi görüntüyü oluşturacağını belirleyen metinsel veya görsel komutlardır. Tipik olarak iki farklı görüntü oluşturma istemi türü bulacaksınız: metin ve görüntü.
Metin İstemleri
Yapay zekaya ne tür bir görüntünün oluşturulacağını söylemek için önce o görüntüyü tanımlamanız gerekir. Bu, yapay zekanın neyi oluşturması gerektiğini açıklayan bir kelime listesi, hatta bazen gramer açısından doğru bir cümle olan bir metin istemiyle yapılır.
Vurgulanan metin kutusu, aşağıdakileri yapmak için kullanılan örnek bir metin istemidir:
Görüntü İstemi
Bazı durumlarda metnin yeterli olmadığı durumlarda, görüntüleri bir AI görüntü oluşturucuya yükleyebilir ve bunu başka görüntüler oluşturmak için referans olarak kullanabilirsiniz. Kullandığınız AI platformunun türüne ve ihtiyaç duyacağınız sonuçların türüne bağlı olarak, görsel istemleri kullanmak metinden daha etkili olabilir.
Örneğin, DALL.E'nin Outpainting AI'si mevcut bir görüntüyü alıp devamını oluşturabilir. Yukarıdaki görsel yapay zekanın Johannes Vermeer'in ünlü İnci Küpeli Kız tablosunun devamı olduğuna inandığını gösteriyor.
Tablonun orijinal görüntüsü meydanın içinde olup, onu çevreleyen her şey DALL.E tarafından canlandırılmıştır.
Her ikisinin karışımı
Bugün piyasada bulduğunuz AI görüntü oluşturucuların çoğu, görüntü istemleri için bazı seçeneklerle birlikte metin tabanlı olsa da, istenen görüntüleri oluşturmak için her iki istemin bir karışımını kullanmanın yolları da vardır.
Görüntü Oluşturma İstemi Yazma
Aklınızda bulundurmanız gereken çok önemli bir ayrıntı, belirli bir AI görüntü oluşturucunun hangi konuda uzmanlaştığını ve onu etkili bir şekilde nasıl kullanacağınızı anlamaktır. Dall-E serisi gibi bazı yapay zeka görüntü oluşturucuları, fotogerçekçiliği taklit eden görüntülerin oluşturulmasında çok iyidir.
Öte yandan dijital sanat veya illüstrasyon formatlarında çok etkili olduğu bilinen Midjourney var.
Kendi Let's Enhance Görüntü Oluşturucumuz, ürün görsellerinin görsel estetiğini simüle etmede ve aynı zamanda foto-gerçekçi görseller, illüstrasyonlar ve 3D modeller oluşturmada harikadır.
Kelime Sayısı: En Az 3-7 Kelime Kullanın
Çoğu AI görüntü oluşturucunun metin istemlerinde karakter sınırı olsa da kelime sınırı yoktur. Bu, metin isteminizi istediğiniz şekilde yapılandırma özgürlüğüne sahip olduğunuz anlamına gelir.
Ancak şimdilik fikir birliği, yapay zekanın oluşturacağı başarılı bir metin istemi yazmak için 3-7 kelimeye ihtiyacınız olduğu yönünde görünüyor.
Yukarıdaki örnekteki metin isteminin işlenmiş görüntüleri buradadır. "Geniş çekim" istemi sol sütundaki görüntüleri önemli ölçüde etkiledi.
Bu kurala kesinlikle uymak zorunda değilsiniz ve 3'ten az, 7'den fazla kelime kullanmanıza izin veriliyor. Ancak aşağıdaki örneklerde de göreceğiniz gibi, önemli olan kelime sayısı değil, hangi kelimeleri kullandığınızdır.
Konu: Kim ve Ne
Herhangi bir AI görüntü işleme, bir tür nesne gerektirir. Metin istemine yazacağınız ilk şey bu olmalıdır (çoğu durumda). Metin isteminde yalnızca tek bir konu bırakmak ve yapay zekanın biraz daha genel bir şey üretmesini sağlamak mümkündür.
Ancak çoğu durumda, oluşturmak istediğiniz görüntüye en yakın görüntüyü oluşturmak için daha açıklayıcı bir metin istemine ihtiyacınız olacak.
Konular genellikle isimlerdir, dolayısıyla hangi yapay zekayı kullanırsanız kullanın, metin isteminize başlamak için en iyi yer bir tanesiyle başlamaktır.
Açıklama: Ne Yapıyorlar, Nerede ve Nasıl Yapıyorlar
Oluşturulan görüntünüze biraz daha nüans eklemek ve yapay zekanın hangi görüntüleri referans olarak kullanacağını daraltmasına yardımcı olmak için açıklamaları kullanmanız gerekir. Bunlar sizin sıfatlarınızdır ve bunları sıradan bir cümlede nasıl kullandığınıza çok benzer şekilde konuyu tanımlarlar.
AI görüntü oluşturmada sıfat kullanmanın püf noktası, görüntüye daha fazla derinlik ve karmaşıklık eklemek için bunlardan birkaçını birleştirebilmenizdir.
Konuyu tanımlayan sıfatların yanı sıra açıklamanın bir diğer unsuru da şu gibi sorulara yanıt veren ayrıntılardır:
- Ne oluyor?
- Konu ne yapıyor?
- Konu bunu nasıl yapıyor?
- Konunun etrafında neler oluyor?
Bu son soru oldukça önemlidir, çünkü arka planlar etkili açıklamalarda önemli bir rol oynar. Oldukça farklı sonuçlar veren iki benzer metin isteminin bir örneğini burada bulabilirsiniz. Soldaki görselin metin istemi Rakun okuyordu .
Ancak doğru görsele yönelik metin istemi biraz daha ayrıntılıydı; dolayısıyla görüntü daha net ve daha karmaşık çıktı: Kütüphanede kitap okuyan rakun fotoğrafı yakın çekim.
Sonuçlardan da görebileceğiniz gibi, birkaç soruyu yanıtladık ve yapay zeka aradığımız şeyi daraltmayı başardı ve aradığımız şeye mümkün olduğunca yakın bir şey oluşturmayı başardı. Yapay zeka, daha fazla ayrıntıya ve daha az anormalliğe sahip bir görüntü oluşturmayı başardı.
İşte AI görüntü oluşturucularının daha ayrıntılı görüntü istemleriyle nasıl daha iyi çalıştığına dair başka bir harika örnek.
Bir ispinozun oluşturulan bu görüntüsü, yapay zekanın ek tanımlayıcılar olmadan bile nasıl genel ancak çok doğru bir görüntü oluşturabildiğini gösteriyor.
Ancak sağdaki işleme, yapay zeka görüntü oluşturucularının (bu durumda Stabil Difüzyon) çok daha karmaşık bir görsel oluşturmak için nasıl daha fazla öğeyle çalışabileceğini gösteriyor.
Estetik ve Stil: Nasıl Görünüyor
Metin istemini tamamlamak için, işlenmiş görüntünüze son rötuşları yapacak, eklemeniz gereken birkaç metin istemi daha vardır. Yukarıdaki metin isteminin sonunda "fotoğraf" ve "yakın çekim" gibi kelimelerin nasıl olduğuna dikkat edin.
İsteminizdeki son sözler, görüntünüzün genel estetiğini ve stilini belirleyen kelimeler olacaktır.
“Fotoğraf” yerine “yağlı boya”, “fresk” veya “3D render” yaptırabilirdiniz. Görüntünüzün tarzını belirlemek için empresyonist, gotik, steampunk vb. sanat akımlarını da kullanabilirsiniz.
Ayrıca ünlü bir sanatçının eserlerini kopyalamak istiyorsanız metin istemine bir veya daha fazla ünlü ismi bile ekleyebilirsiniz. Yapay zeka, çeşitli ünlü sanatçıların etkilerini birleştirerek hepsinden unsurları harmanlayan bir şey yaratacak.
Son olarak, görüntünün çerçevesini de dikte edebilirsiniz. Fotoğrafçılıkta olduğu gibi "yakın çekim" veya "orta çekim" gibi komutlar, yapay zekanın görüntünün hangi açıdan ve hangi mesafeden sunulmasını istediğinizi anlamasına yardımcı olabilir.
Lexica tarafından elde taşınan bir bilgisayar cihazının oluşturduğu iki görüntünün bir örneğini burada bulabilirsiniz. Soldaki komut, basit olmasına rağmen, eski tarz LCD ekranı bile kopyalayan eski bir cihaz üretmeyi başardı.
Ancak "vaporwave estetiği" ve "ürün fotoğrafçılığı" gibi yönlendirmeler sayesinde sağdaki render, neon renklerden de anlaşılacağı üzere daha belirgin bir görsel estetiğe ve stile sahip.
Deneyim, en iyi öğretmendir
Hiçbir ipucu ve püf noktası size etkili yapay zeka komutlarının nasıl yazılacağını deneyimden daha fazla öğretemez. Yapay zeka görüntü oluşturucularının en iyi yanı, çok erişilebilir olmalarıdır. Tek ihtiyacınız olan bir internet bağlantısıdır ve mevcut birçok ücretsiz platform arasından seçim yapabilirsiniz.
Öyleyse oraya çıkın ve giderek artan görüntü oluşturma alanında hangi yeni ve büyüleyici şeyleri keşfedebileceğinizi görmek için yapay zeka görüntü istemlerini deneyin.
