A arquitetura sem servidor é um modelo de computação em nuvem que permite aos desenvolvedores criar e implantar aplicativos sem precisar gerenciar servidores. Em uma arquitetura sem servidor, o provedor de nuvem lida com toda a infraestrutura subjacente, incluindo provisionamento, dimensionamento e manutenção. Isso libera os desenvolvedores para se concentrarem em escrever código e construir produtos que agreguem valor aos seus usuários.
A arquitetura sem servidor é particularmente adequada para produtos SaaS B2B, que normalmente apresentam alto tráfego e exigem um alto grau de escalabilidade. Confira nosso guia detalhado sobre o que é desenvolvimento de software sem servidor.
A arquitetura sem servidor é um modelo pré-pago, portanto as empresas pagam apenas pelos recursos que utilizam. Isto pode levar a poupanças de custos significativas, especialmente para empresas com padrões de tráfego flutuantes.
A arquitetura sem servidor pode aumentar ou diminuir automaticamente com base na demanda, para que as empresas possam ter certeza de que seus aplicativos serão capazes de lidar até mesmo com os picos de tráfego mais inesperados.
A arquitetura sem servidor elimina a necessidade de gerenciar servidores, o que pode reduzir significativamente o tempo de desenvolvimento. Isso permite que as empresas coloquem seus produtos no mercado com mais rapidez.
A incorporação de recursos analíticos em produtos SaaS B2B pode ajudar as empresas a melhorar sua tomada de decisões, otimizar suas operações e atender melhor seus clientes. As ferramentas analíticas sem servidor podem ser usadas para incorporar recursos analíticos em produtos SaaS B2B de várias maneiras. Por exemplo, ferramentas analíticas sem servidor podem ser usadas para:
Ferramentas analíticas sem servidor podem ser usadas para coletar e processar dados de diversas fontes, incluindo bancos de dados, logs de aplicativos e dispositivos IoT. Esses dados podem então ser usados para gerar insights que podem ser usados para melhorar o produto e atender melhor os clientes.
Ferramentas analíticas sem servidor podem ser usadas para fornecer análises em tempo real, o que pode ajudar as empresas a tomar decisões mais rápidas e informadas. Por exemplo, um produto SaaS B2B que ajuda as empresas a gerenciar seu inventário poderia usar análises sem servidor para fornecer insights em tempo real sobre os níveis de estoque e padrões de demanda. Essas informações poderiam então ser usadas para otimizar os níveis de estoque e evitar rupturas de estoque.
Ferramentas analíticas sem servidor podem ser usadas para criar painéis e relatórios interativos que podem ser usados para visualizar e analisar dados. Isso pode tornar mais fácil para as empresas identificar tendências e padrões em seus dados.
Há uma série de benefícios em incorporar ferramentas de análise sem servidor em produtos SaaS B2B, incluindo:
Incorporar recursos analíticos em produtos SaaS B2B pode ajudar as empresas a fornecer uma melhor experiência ao cliente. Por exemplo, um produto SaaS B2B que ajuda as empresas a gerenciar suas vendas poderia usar análises sem servidor para fornecer insights em tempo real sobre o desempenho de vendas e a integridade do pipeline. Essas informações poderiam então ser usadas pelas equipes de vendas para fechar mais negócios e melhorar seus resultados financeiros.
Incorporar recursos analíticos em produtos SaaS B2B pode aumentar a aderência do produto. Isso ocorre porque as empresas são menos propensas a abandonar um produto que lhes fornece informações valiosas sobre seus dados.
A análise incorporada em produtos SaaS B2B pode abrir novas oportunidades de receita. Por exemplo, as empresas poderiam cobrar um valor adicional pelo acesso a recursos analíticos avançados ou vender dados anonimizados a empresas terceirizadas.
Embora a arquitetura sem servidor ofereça vários benefícios para produtos SaaS B2B, há algumas considerações a serem lembradas, como:
A arquitetura sem servidor pode levar ao aprisionamento do fornecedor, à medida que as empresas se tornam dependentes dos serviços de um provedor de nuvem específico. Para mitigar este risco, as empresas devem escolher um fornecedor de cloud que ofereça uma vasta gama de serviços sem servidor e um compromisso com padrões abertos.
O que é uma partida a frio? Quando uma função sem servidor é invocada pela primeira vez, pode levar algum tempo para que a função seja iniciada e responda. Inicializações a frio podem causar latência, o que pode ser um problema para aplicativos que exigem resposta em tempo real. Para mitigar o impacto das partidas a frio, as empresas devem projetar cuidadosamente suas funções sem servidor e usar técnicas de cache.
A depuração de funções sem servidor pode ser mais desafiadora do que a depuração de aplicativos tradicionais baseados em servidor. Isso ocorre porque as funções sem servidor geralmente são distribuídas em vários servidores e podem ser difíceis de inspecionar. Para mitigar esse desafio, as empresas devem usar um provedor de nuvem que ofereça boas ferramentas e suporte de depuração.
No geral, a arquitetura sem servidor é uma boa escolha para produtos SaaS B2B. Pode ajudar as empresas a reduzir custos, melhorar a escalabilidade e acelerar o desenvolvimento. Além disso, ferramentas analíticas sem servidor podem ser usadas para incorporar recursos analíticos em B2B.
Ao construir nosso produto analítico integrado, Qrvey optou por liderar com tecnologia inovadora. Selecionamos as ofertas sem servidor da AWS para criar a infraestrutura para nossa solução. Isso fornece a base de ponta necessária para permitir excelentes experiências ao usuário final. No entanto, nossa arquitetura sem servidor AWS oferece mais do que isso. Também nos permite gerenciar e dimensionar nossas análises incorporadas de maneira integrada.
Em última análise, o que mais importa é capacitar nossos parceiros SaaS para incorporar análises perspicazes e personalizáveis. Mas o serverless nos dá a pilha de tecnologia moderna para tornar isso possível. É a escolha ideal para empresas de SaaS com visão de futuro que oferecem recursos analíticos avançados.
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