Amin'ity tafatafa manokana ity ho an'ny andiany "Behind the Startup" an'ny HackerNoon, dia miara-mipetraka amin'i Shashank Yadav, mpanorina sy Tale Jeneralin'ny Fraction AI izahay, sehatra iray manome hery ny mpampiasa hampiofana sy hanana ny maodely AI manokana. Miaraka amin'ny fahalalana momba ny AI sy ny traikefa amin'ny ekipa fianarana milina fototra ao amin'ny Goldman Sachs sy Microsoft, i Shashank dia mizara ny diany, ny fomba fijeriny momba ny fanamby amin'ny fampitomboana ny AI, ary ny fomba iatrehan'ny Fraction AI ny olana lehibe indrindra amin'ny indostria - angona azo itokisana sy avo lenta. Jereo ao anatiny ny fomba fanakorontanan'ny Fraction AI ny tontolon'ny AI sy ny fanaovana demaokrasia ny fananana AI.
Ishan Pandey: Salama Shashank, faly miarahaba anao amin'ny andiany "Behind the Startup". Mba lazao anay ny momba anao ary inona no nanentana anao nahita Fraction AI?
Shashank Yadav : Hey Ishan, mahafinaritra ny tonga eto. Izaho dia Shashank, mpanorina ny Fraction AI. Ao amin'ny AI ny fiaviako. Nianatra siansa informatika tao amin'ny IIT Delhi aho izay nifantoka tamin'ny fikarohana AI. Taorian'izany dia niasa tao amin'ny ekipa ML fototra tao amin'ny Goldman Sachs aho, avy eo dia nanatevin-daharana ny fanombohana voalohany ho mpikaroka AI, ary avy eo nifindra tany amin'ny hedge fund nampihatra AI amin'ny varotra quantitative.
Ny olana nihatra tamiko dia ny AI dia lasa afovoany. Orinasa vitsivitsy no nifehy ny maodely matanjaka indrindra, ary ny olon-kafa rehetra dia niraikitra tamin'ny fampiasana dikan-teny ivelan'ny talantalana izay tsy nifanaraka tamin'ny filany. Saingy tsy mety amin'ny rehetra ny AI. Mila modely hafa noho ny mpivarotra na developer ny mpisolovava. Ny AI tsara indrindra dia manam-pahaizana manokana, fa ny fampiofanana anao dia lafo loatra na sarotra loatra.
Izany no nahatonga ahy nanomboka Fraction AI. Izy io dia sehatra ahafahan'ny olona manana sy manofana ny maodely AI azy manokana. Ny mpampiasa dia mamorona mpiasan'ny AI izay mifaninana amin'ny fivoriana. Ny mpiasa tsirairay dia mandoa saram-pidirana kely, mamokatra vokatra tsara indrindra ho an'ny asa iray, ary hotsarain'ny LLM. Mahazo valisoa ny mpandresy, ary mihatsara ny maodely mifototra amin'ny vokatra tsara indrindra azony. Rehefa mandeha ny fotoana, ny mpampiasa dia manangana AI manokana izay mihatsara hatrany.
Raha tokony hiantehitra amin'ny maodely lehibe vitsivitsy izahay, dia mamorona tontolo iainana izay ahitana modely kely sy manokana an'arivony mifaninana, mianatra ary mitombo. Tsy tokony ho zavatra ampiasainao fotsiny ny AI. Tokony ho zavatra anananao sy hatsaraina izany. Izany no amboarinay.
Ishan Pandey: Niasa tao amin'ny ekipa ML fototra tao amin'ny Microsoft sy Goldman Sachs ianao. Ahoana no namolavolan'ireo traikefa ireo ny fomba fiasanao amin'ny fananganana Fraction AI?
Shashank Yadav : Eny, nandritra ny oniversite, niditra tao amin'ny Microsoft tao amin'ny ekipa Bing aho, niasa tamin'ny fianarana milina ho an'ny laharan'ny fikarohana. Izany no tena fahitako voalohany ny rafitra AI lehibe. Ny fikarohana dia tsy momba ny fitadiavana vaovao fotsiny, fa ny fahatakarana izay tena tadiavin'ny mpampiasa sy ny fametrahana ny vokatra amin'ny fomba mahomby. Nampianatra ahy izany fa ny AI dia tsy momba ny maodely marani-tsaina fotsiny, fa ny fanaovana azy ireo hiasa amin'ny tontolo tena izy.
Tao amin'ny Goldman Sachs, tao amin'ny ekipa ML fototra aho, nanangana modely ho an'ny faminaniana ara-bola. Amin'ny fitantanam-bola, na dia ny fanatsarana kely aza dia zava-dehibe, ary ny maodely dia voasedra tsy tapaka amin'ny toe-javatra tena misy eo amin'izao tontolo izao izay lafo vidy ny fahadisoana. Io traikefa io dia nampianatra ahy ny fomba hananganana AI izay azo ianteherana, azo ampifanarahana ary mihatsara rehefa mandeha ny fotoana fa tsy mandeha tsara amin'ny sehatra voafehy.
Taty aoriana, tao amin'ny hedge fund, niasa tamin'ny AI ho an'ny varotra varotra aho. Teo no hitako fa mahery vaika ny fifaninanana. Ireo modely izay mampifanaraka tsy tapaka sy mianatra avy amin'ny paikady mifaninana dia mazàna miasa tsara kokoa noho ireo izay mijanona tsy miova.
Ireo rehetra miendrika Fraction AI. Raha tokony hanorina AI lavorary iray izahay, dia namorona rafitra iray izay hifaninanana sy hianarana ary hatsaraina ireo mpiasan'ny AI mifototra amin'ny fanehoan-kevitra eran-tany. Ny AI tsara indrindra dia tsy natao mitokana - mivoatra amin'ny fisedrana tsy tapaka ny tenany amin'ny hafa. Izany no hevitra ao ambadiky ny Fraction AI.
Ishan Pandey: Nolazainao fa ny olana lehibe indrindra amin'ny indostrian'ny AI dia angon-drakitra azo itokisana, fa tsy ny herin'ny informatika na ny fandaharana. Azonao atao ve ny manazava ny antony mahatonga ny data ho tena teritery?
Shashank Yadav : Eny, mijoro mafy amin'izany fanambarana izany aho. Ny maodely AI ankehitriny dia efa nahita ny ankamaroan'ny Internet. Tsy hanampy ny kajy bebe kokoa raha tsy misy zava-baovao azo ianarana. Ny tena fanamby dia ny fahazoana angon-drakitra vaovao sy avo lenta. Nahafantatra izany i DeepSeek ary nanofana modely tamin'ny fampiasana fianarana fanamafisana madio fa tsy angon-drakitra mahazatra. Takatr'izy ireo fa tsy azonao atao ny manara-maso tsara ny angon-drakitra taloha ihany, mila rafitra mamorona vaovao mahasoa ianao.
Mitondra an'io hevitra io bebe kokoa miaraka amin'ny Fraction AI izahay. Raha tokony hiantehitra amin'ny angon-drakitra static, dia avelanay hifaninana amin'ny asa tena izy ny mpiasan'ny AI. Ny vokatra tsara indrindra dia tsaraina, voadio ary ampiasaina hanatsarana ny modely manaraka. Decentralized ary mivoatra hatrany. Ny AI dia tokony ho an'ny rehetra fa tsy orinasa vitsivitsy. Ny fomba tsara indrindra hanatanterahana izany dia ny mamorona rafitra iray izay hampiofanan'ny olona sy hanatsarana ny maodeliny manokana amin'ny alàlan'ny famoronana angona vaovao sy avo lenta. Raha tokony ho voahidy ny AI, dia mivoatra hatrany amin'ny alàlan'ny fampiasana izao tontolo izao.
Ishan Pandey: Inona no hevi-diso lehibe indrindra ananan'ny orinasa momba ny scaling AI, ary ahoana no iatrehan'ny Fraction AI azy ireo?
Shashank Yadav: Ny hevi-diso lehibe indrindra dia ny fanamafisam-peo AI dia momba ny fanipazana kajy bebe kokoa amin'ny modely lehibe kokoa. Niasa izany taloha, saingy nidona tamin'ny rindrina izahay, tsy midika ho vokatra tsara kokoa ny mason-tsivana bebe kokoa. Ny tena bottleneck amin'izao fotoana izao dia data fa tsy compute. Ny fahadisoana iray hafa dia ny fiheverana fa ny AI dia static. Orinasa maro no manamboatra modely indray mandeha ary mihevitra fa "vita". Saingy tsy toy ny rindrambaiko ny AI, mila mianatra hatrany amin'ny angon-drakitra vaovao izy mba hijanonana ho manan-danja. Raha tsy mihatsara hatrany ny AI-nao dia mihemotra izany.
Ny Fraction AI dia mamaha izany amin'ny alàlan'ny fanatsarana ny tenany AI. Raha tokony hampiofana modely indray mandeha ary manantena fa hiasa mandrakizay izy io, dia mamorona rafitra iray ahafahan'ny mpiasan'ny AI mifaninana tsy tapaka, mianatra amin'ny vokatra tsara indrindra ary mivoatra amin'ny fotoana tena izy. Tsy momba ny fanamafisam-peo fotsiny izany, fa momba ny fianarana scaling. Ny hoavin'ny AI dia tsy momba ny fananganana modely lehibe indrindra. Mikasika ny famoronana rafitra afaka mitombo samirery izany. Izay no amboarinay.
Ishan Pandey: Inona avy ireo fanamby lehibe indrindra natrehanao nandritra ny fifindrana tamin'ny asa amin'ny teknolojia lehibe ho amin'ny fananganana orinasa AI anao manokana?
Shashank Yadav: Ny fanamby lehibe indrindra dia nifindra avy amin'ny famahana olana ara-teknika ho amin'ny fitantanana orinasa tena izy. Amin'ny teknolojia lehibe, mifantoka amin'ny fananganana modely ianao, fa amin'ny maha-mpanorina anao, tsy maintsy mieritreritra ny zava-drehetra ianao - vokatra, mpampiasa, famatsiam-bola ary hahazoana antoka fa tena zava-dehibe ny zavatra aorinao.
Nandany fotoana be aho nijery ireo taranja Y Combinator mba hahatakarana ny fomba fananganana sy fampitomboana fanombohana. IIT Delhi dia manana kolontsaina fandraharahana goavana, noho izany dia nanana olona maro hojerena aho izay efa nandray ny dingana. Izany dia nanome ahy fahatokiana fa azo atao izany. Ny lasa Nailwal Fellow dia nanova lalao ihany koa. Sandeep Nailwal, mpiara-manorina ny Polygon, dia iray amin'ireo lehilahy hajaina indrindra ao amin'ny Web3, ary ny fahazoana ny tari-dalany dia tena sarobidy. Takany ny fomba fananganana amin'ny fomba misokatra sy mitsinjaram-pahefana nefa mbola manao zavatra amin'ny ambaratonga.
Ny ampahany sarotra indrindra amin'ny fanombohana orinasa dia tsy ny teknolojia, ny famaritana ny fomba hamadihana ny fahitanao ho zavatra tena izy, zavatra tena ampiasain'ny olona. Nitondra fiovana lehibe ny fianarana avy amin'ny hafa izay efa nanao izany taloha.
Ishan Pandey: Ny Fraction AI dia mifantoka amin'ny fananganana tontolo iainana AI tohanan'ny tena. Azonao vakiana ve ny fomba ahafahan'ny sehatra misy anao hanangona angona azo esorina sy avo lenta?
Shashank Yadav : Ny ampahany AI dia naorina manodidina ny hevitra hoe tokony hanatsara ny tenany amin'ny alàlan'ny fifaninanana sy ny fampiasana ny tena izy ny AI. Raha tokony hiantehitra amin'ny angona static izahay, dia mamorona rafitra iray ahafahan'ny mpiasan'ny AI mamorona, manadio ary manatsara ny angona amin'ny ambaratonga. Toy izao ny fomba fiasany: Mamorona mpiasan'ny AI ny mpampiasa, samy manana ny bitsika sy ny fandrindrana azy manokana. Ireo mpiasa ireo dia mifaninana amin'ny fotoam-pivoriana izay miteraka vokatra ho an'ny asa iray. Ny valintenin'izy ireo dia naorin'ny mpitsara LLM, ary ny mpiasa tsara indrindra dia mahazo valisoa. Miverimberina tsy an-kijanona io dingana io, mamorona tamberim-bidy izay manatsara ny maodely AI rehefa mandeha ny fotoana.
Saingy tsy manangona angon-drakitra fotsiny izahay - manatsara ny modely ihany koa. Ny vokatra tsara indrindra avy amin'ireo fifaninanana ireo dia averina amin'ny dingana fanofanana, manampy ireo mpandraharaha hivoatra sy hanam-pahaizana manokana. Amin'ny fotoam-pivoriana maro, ny mpampiasa dia afaka manavao ny maodeliny, mahatonga azy ireo ho marani-tsaina sy mifanaraka kokoa amin'ny asany manokana.
Izany dia mamorona rafitra azo scalable ho an'ny fanangonana angon-drakitra avo lenta sy fanatsarana ny modely. Raha tokony hiantehitra amin'ny angon-drakitra efa nisy teo aloha, ny mpiasan'ny AI dia mamorona angon-drakitra vaovao sy mifandraika ary voamarina amin'ny fotoana tena izy. Ny vokatr'izany dia tontolo iainana izay tsy mahatohitra ny AI - mianatra foana izy io, mihatsara hatrany.
Ishan Pandey: Inona no torohevitra homenao ireo fanombohana AI manandrana mamakivaky ny fifandanjana eo amin'ny fanavaozana, ny varotra ary ny famatsiam-bola?
Shashank Yadav: Ny fotoana dia ny fanalahidy. Amin'ny andro voalohany, mifantoha amin'ny fanavaozana sy fivarotana amin'ny fotoana mitovy - mila vokatra ampy fotsiny ianao mba hanaporofoana fa tian'ny olona izany, fa tsy maintsy manomboka mivarotra aloha ihany koa ianao. Aza miandry tonga lafatra. Raha tsy afaka mahazo olona handoa izany ianao dia mety tsy mamaha olana tena izy.
Rehefa manana porofo kely amin'ny fangatahana ianao dia manangom-bola haingana araka izay tratra. Mila miaina ela be ianao mba hananganana zavatra lehibe. Betsaka ny fanombohana tsy nahomby satria mifantoka be loatra amin'ny vokatra izy ireo nefa tsy mahazo lalana ampy. Aza mifantoka loatra amin'ny dilution amin'izao fotoana izao, ny fanombohana dia lalao aotra na iray ihany.
Aorian'ny fanangonam-bola dia lasa resaka varotra sy fanavaozana mitohy izany. Tohizo ny fanatsarana ny vokatra rehefa mampitombo ny fidiram-bola. Raha afaka mivarotra hatrany ianao ary mandroso hatrany ny teknolojia, dia hijanona eo aloha ianao.
Raha fintinina: Porofoy ny fangatahana → Atsangano haingana → Ampitomboy ny varotra mandritra ny fanatsarana ny vokatra.
Famoahana tombontsoa manokana: Mpandray anjara tsy miankina amin'ny alàlan'ny anay ity mpanoratra ity
