paint-brush
यही कारण है कि एआई का विकेंद्रीकरण महत्वपूर्ण हैद्वारा@beamitai
487 रीडिंग
487 रीडिंग

यही कारण है कि एआई का विकेंद्रीकरण महत्वपूर्ण है

द्वारा Beamit AI by Starbreeders4m2024/07/17
Read on Terminal Reader

बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

ब्लॉकचेन हमें वह सब प्रदान करता है जिसकी हमें कुछ बेहतर बनाने के लिए आवश्यकता होती है। उपयोगकर्ताओं के लिए एक AI बनाने के लिए, जिसका स्वामित्व उपयोगकर्ताओं के पास हो। एक AI DAO एक लाभकारी सहजीवन है, जहाँ प्रत्येक हितधारक को लाभ और वोट मिलता है। भविष्य में एक उत्पादक, विकेंद्रीकृत AI इस तरह दिख सकता है।
featured image - यही कारण है कि एआई का विकेंद्रीकरण महत्वपूर्ण है
Beamit AI by Starbreeders HackerNoon profile picture
0-item

विकेंद्रीकृत AI एक अद्भुत अवसर प्रदान करता है: इसे पारंपरिक केंद्रीकृत AI जैसे कि ओपन AI चैट GPT , कोपायलट मिडजर्नी या रनवे से बेहतर करें, जो उपयोगकर्ताओं के डेटा और IP से प्राप्त मूल्य को निचोड़ते हैं, जो उनके पास नहीं होते हैं। अकेले अपने मालिकों के लिए अरबों डॉलर निकालने से बेहतर है।


वेब3 तकनीक और दृष्टिकोण के साथ, हम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि उपयोगकर्ता और आईपी योगदानकर्ता सिर्फ़ क्लाइंट और/या उत्पाद से कहीं ज़्यादा हैं। आइए इसे PFP IP से AI-जनरेटेड 3D अवतार के नज़रिए से देखें।

हमें विकेंद्रीकृत AI की आवश्यकता क्यों है?

दशकों से प्रचलित यह उद्धरण अब, 2020 के एआई प्रचार चक्र में, पहले से कहीं अधिक प्रासंगिक है: "यदि आप उत्पाद के लिए भुगतान नहीं कर रहे हैं, तो आप स्वयं उत्पाद हैं।" मूल्यवान आईपी धारकों को इसके बारे में बहुत जागरूक होना चाहिए, क्योंकि एआई डिजिटल युग के प्रमुख मूल्य निष्कर्षकों में से एक है, न केवल इसलिए कि हम जानते हैं कि जेरोन लैनियर का इस पर क्या कहना है।


लाखों लोगों द्वारा दशकों से बनाए गए बौद्धिक संपदा (आईपी) के साथ क्या हो रहा है? इसे एआई 'ब्लैक बॉक्स' में डाला जाता है जो बदले में लाखों लोगों के लिए मूल्य पैदा करता है - जबकि इन सेवाओं से होने वाली कमाई कुछ शेयरधारकों के हाथों में चली जाती है।


और सामाजिक नेटवर्क में रचनात्मक कार्य के बारे में क्या कहा जाए - एआई-एल्गोरिदम आधारित मूल्य निष्कर्षण केवल कुछ अपवादों के साथ होता है, जिसमें रचनात्मक व्यक्तियों को पार्टी में आमंत्रित नहीं किया जाता है।


लेकिन यह बहुत अलग तरीके से किया जा सकता है। ब्लॉकचेन तकनीक हमें वे सभी उपकरण देती है जिनकी हमें एक ऐसी AI बनाने के लिए ज़रूरत होती है जो इस असंतुलन को ठीक करती है, ऐसी तकनीक के लिए जो वर्तमान में लगभग किसी भी उद्योग को बाधित कर रही है - चाहे वह छवि निर्माण, कोडिंग, लेखन आदि हो। DAO के आकार में एक विकेन्द्रीकृत AI हमें एक AI इकाई के परस्पर क्रिया से जुड़े सभी लोगों की देखभाल करने का एक अद्भुत अवसर देता है: बिल्डर, उपयोगकर्ता, योगदानकर्ता और IP धारक।


यह सिर्फ़ मुआवज़े का सवाल नहीं है, बल्कि शक्ति का भी सवाल है। जबकि संरेखण की समस्या एआई विशेषज्ञों और आलोचकों के रडार पर है , एआई के मालिकों की शक्ति को भी उतनी ही गंभीरता से लिया जाना चाहिए ताकि संभावित नकारात्मक परिणामों के साथ एक महत्वपूर्ण असंतुलन को रोका जा सके।

जनरेटिव, विकेन्द्रीकृत AI कुछ इस तरह दिख सकता है

ब्लॉकचेन हमें वह सब प्रदान करता है जिसकी हमें कुछ बेहतर बनाने के लिए आवश्यकता होती है। उपयोगकर्ताओं के लिए एक AI का निर्माण करना, जिसका स्वामित्व उपयोगकर्ताओं के पास हो। ऐसा इसलिए है क्योंकि किसी प्रोजेक्ट के उपयोगकर्ता उतने ही महत्वपूर्ण होते हैं जितने कि निर्माता, खासकर जब AI की बात आती है जो मानवीय संपर्क पर निर्भर होती है। AI DAO एक लाभकारी सहजीवन है, जहाँ प्रत्येक हितधारक को लाभ और वोट मिलता है।


एक AI सेवा का उदाहरण लें जो PFP से 3D अवतार उत्पन्न कर रही है: PFP के बिना, कोई अवतार नहीं। IP के बिना, कोई अवतार नहीं। यही कारण है कि उपयोगकर्ताओं और IP निर्माताओं को परियोजना का हिस्सा बनना चाहिए, और ऐसा करने का एक उदाहरण उन्हें शासन शक्ति देना है, जो वेब3 में ज्यादातर टोकन वितरण के माध्यम से किया जाता है। इस तरह से AI की शक्ति को प्रभावी ढंग से वितरित किया जा सकता है।

खुले मेटावर्स का युग

ऐसी दुनिया में, जहाँ इंटरनेट हमारे रोज़मर्रा के 3-आयामी जीवन में अंतर्निहित है, हमारी डिजिटल पहचान का प्रक्षेपण नाटकीय रूप से अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है। और इसी तरह 3D अवतार और स्किन भी महत्वपूर्ण होंगे। 250 से अधिक ओपन मेटावर्स प्रोजेक्ट, बनने वाले हज़ारों गेम और वर्चुअल और ऑगमेंटेड रियलिटी (VR/AR/MR) डिवाइस बड़े पैमाने पर अपनाए जाने के कगार पर हैं, और 2024 में 34 मिलियन ऐसे डिवाइस भेजे जाने का अनुमान है, ऐसी समयरेखा अत्यधिक संभावित लगती है।


और 3davatars को अत्यधिक सुलभ बनाने के लिए AI स्पष्ट समाधान है। और चूंकि आला AI सेवाएँ भी ऊपर बताई गई समस्याओं जैसी ही समस्याओं का सामना कर रही हैं, इसलिए हमें विकेंद्रीकरण के बारे में सोचने की ज़रूरत है।

आईपी और तकनीक का सहजीवन: विकेन्द्रीकृत जनरेटिव एआई

एक AI सेवा में संभवतः कई शेयरधारक होते हैं: डेवलपर्स, निवेशक, उपयोगकर्ता और IP प्रदाता। चूंकि केंद्रीकृत AI सेवाएँ उत्पन्न धन का उचित वितरण नहीं कर रही हैं, इसलिए वेब3 में इसे बेहतर तरीके से करने का एक तरीका है। इसे अलग तरीके से करने के एक उदाहरण के रूप में, Beamit.space का उदाहरण लें जो सभी लोगों को शामिल करके एक DAO बना रहा है, जो शक्ति और मूल्य के अधिक निष्पक्ष और संतुलित वितरण का सुझाव देता है:


  1. वे उपयोगकर्ता जो अपने IP से 3D अवतार बना रहे हैं

    चूंकि उपयोगकर्ता अपने आईपी से खनन कर रहे हैं, वे प्रभावी रूप से उन डेटासेटों के लिए महत्वपूर्ण डेटा प्रदान करते हैं जिन पर हमारा एआई प्रशिक्षित और अनुकूलित है।


  2. परियोजना के अन्य समर्थक

यह एक ऐसा मॉडल है, जिसमें प्रोत्साहनयुक्त सहभागिता/सोशल मीडिया अभियान का उपयोग पहले से ही कई विकेन्द्रीकृत परियोजनाओं द्वारा किया जा रहा है।


  1. निवेशकों

लगभग किसी भी परियोजना के प्री-लॉन्च चरण में, पहले से ही पूंजी की मांग होती है, खासकर जब उच्च रेंडर लागत और कुशल डेवलपर्स के साथ एआई की बात आती है। हालांकि, इस मामले में भी, अधिकतम विकेंद्रीकरण प्राप्त करने के लिए वीसी की भागीदारी से बचा जा सकता है, सूक्ष्म निवेशकों को ढूंढा जा सकता है। 3डी अवतार के उदाहरण के साथ, यह आदर्श रूप से आईपी-धारक स्वयं हो सकते हैं।


  1. टीम और अन्य पारिस्थितिकी तंत्र योगदानकर्ता

अंत में, डेवलपर्स और अन्य टीम के सदस्यों, साथ ही DAO पारिस्थितिकी तंत्र में योगदान देने वाली अन्य संस्थाओं को भी DAO का हिस्सा होना चाहिए, ताकि उनके द्वारा बनाए गए टूल में उनकी हिस्सेदारी हो और वे इसके विकास को सह-संचालित कर सकें।

निष्कर्ष: निष्पक्ष बिजली वितरण के लिए एआई का विकेंद्रीकरण किया जाना चाहिए

ऐसे मॉडल के साथ विकेंद्रीकृत AI के लिए शासन प्रणाली सबसे प्रभावी है: उन लोगों द्वारा शासित जो इसके निर्माण, उपयोग, अनुकूलन और विकास में शामिल हैं। आइए इसे पहले के अधिकांश Web2 निगमों की तुलना में बेहतर तरीके से करें, और सुनिश्चित करें कि AI कुछ लोगों की शक्ति में न हो।


प्रकटीकरण: लेखक STARBREEDER PTE. LTD के संस्थापक हैं, जो सिंगापुर स्थित एक स्टार्टअप है जो वर्तमान में विकेन्द्रीकृत AI Beamit AI का निर्माण कर रहा है।