एआई विनियमों के साथ क्या हो रहा है?

मैं पिछले महीने जगियेलोनियन विश्वविद्यालय में राष्ट्रीय कूटनीति सप्ताह में अतिथि वक्ता था।

पता चला कि राजनयिक समुदाय वास्तव में एआई नियमों, विकास और नैतिकता के विषय में लगा हुआ है।

हमने व्यवसाय विकास में सार्वजनिक कूटनीति, साइबर सुरक्षा और एआई सहित विषयों पर चर्चा की। कुछ अंतर्राष्ट्रीय राजनीति उत्साही लोगों के साथ अपने तकनीकी विचार साझा करना अच्छा लगा।

हमने भविष्य में एआई समाधानों द्वारा उत्पन्न होने वाले अवसरों और चुनौतियों दोनों को कवर करने का भी प्रयास किया। हमने जिन मुख्य मुद्दों पर बात की, उनका एक छोटा सारांश तैयार किया। मैंने कूटनीतिक दुनिया के बारे में बहुत कुछ सीखा है, मेरे साथ इस बारे में गहराई से जानें।

एआई क्या है? प्रचार क्यों?

अब AI के बारे में इतनी चर्चा क्यों हो रही है? बड़ा क्षण पतझड़ 2022 में हुआ जब चैटजीपीटी सामने आया। लोगों ने एआई पर अधिक ध्यान देना शुरू कर दिया, लेकिन तकनीक कुछ वर्षों से मौजूद थी। जो चीज़ गायब थी वह थी सही क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और सर्वर, साथ ही बेचने के लिए एक अच्छा व्यावसायिक उत्पाद।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को आमतौर पर दो प्रकारों में वर्गीकृत किया जाता है: संकीर्ण एआई और सामान्य एआई। आज के बाज़ार में प्रचलित नैरो एआई, भाषा अनुवाद या छवि पहचान जैसे विशिष्ट कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, लेकिन इसके प्रोग्राम किए गए दायरे से परे काम करने की क्षमता का अभाव है। दूसरी ओर, सामान्य एआई (या आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस, एजीआई), एक सैद्धांतिक अवधारणा जिसे अभी तक हासिल नहीं किया जा सका है, मानव बुद्धि की नकल करने, डोमेन की एक विस्तृत श्रृंखला में अनुकूलन क्षमता और सीखने का प्रदर्शन करने की इच्छा रखती है। एजीआई का विकास महत्वपूर्ण सामाजिक, नैतिक और नियामक निहितार्थ रखता है, जिससे गोपनीयता, सुरक्षा और नैतिक विचारों के मुद्दों सहित इसके संभावित प्रभाव को प्रबंधित करने के तरीके पर वैश्विक चर्चा को बढ़ावा मिलता है। जैसा कि कहा गया है, जब तक कोई वास्तव में एजीआई प्रणाली विकसित नहीं करता, तब तक विषय पूरी तरह अकादमिक है।

वर्तमान में एआई क्षेत्र में, दो प्रमुख प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क ट्रांसफार्मर और डिफ्यूज़र हैं। ट्रांसफॉर्मर पाठ को संसाधित करने और समझने में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, जिससे कंप्यूटर लिखित जानकारी के साथ काम करने के तरीके को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं। इस बीच, डिफ्यूज़र प्रारंभिक अवधारणाओं को उत्तरोत्तर परिष्कृत करके रचनात्मक रूप से चित्र या संगीत जैसी नई सामग्री उत्पन्न करते हैं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि इन प्रौद्योगिकियों से अकेले एजीआई के निर्माण की संभावना नहीं है। एजीआई को प्राप्त करने के लिए संभवतः इन मौजूदा आर्किटेक्चर से परे प्रगति की आवश्यकता होगी।

AI किन जीवन क्षेत्रों में क्रांति लाता है?

मुझे लगता है कि एआई से संबंधित प्रौद्योगिकियां पहले से ही हमारे उद्योग में प्रगति कर रही हैं, ठीक उसी तरह जैसे बिजली ने हमारे जीवन के हर पहलू को बदल दिया है। एआई में हमारे व्यक्तिगत जीवन, व्यवसाय, स्वास्थ्य देखभाल और यहां तक कि सैन्य अभियानों में महत्वपूर्ण बदलाव लाने की क्षमता है।

हालाँकि, एआई विकास का पैमाना और गति ठीक से विनियमित नहीं होने पर इसके संभावित नुकसान के बारे में चिंता पैदा करती है। एआई पहले से ही सावधानीपूर्वक और दोहराए जाने वाले कार्यों में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है, और उन्हें इंसानों की तुलना में बेहतर तरीके से निष्पादित कर रहा है। मुझे लगता है कि ख़तरा होने के बजाय इसे दक्षता और उत्पादकता में सुधार के लिए उपयोगी माना जा सकता है।

हमारी सभ्यता में एक बड़ा परिवर्तन आ रहा है, और हम इसका सटीक अनुमान नहीं लगा सकते कि इसका हमारे जीवन पर कितना प्रभाव पड़ेगा। जैसे-जैसे एआई आगे बढ़ रहा है, हम परिवर्तन के युग में प्रवेश कर रहे हैं और मैं यह देखने के लिए उत्सुक हूं कि यह क्या लाएगा।

कुछ लोग कहते हैं कि वर्तमान टेक्स्ट एआई आउटपुट औसत दर्जे का है। मुझे लगता है कि बड़े पैमाने पर और अचानक लागू किया गया वह अचूक कौशल दुनिया को बदल सकता है।

नियामक मॉडल और एआई महाशक्तियाँ

भले ही लोगों के जीवन पर एआई टूल्स का पहले से ही सकारात्मक प्रभाव है, लेकिन अन्य गलत सूचनाओं और स्पैम के बीच उनका दुरुपयोग किया गया है। गोपनीयता संबंधी चिंताएँ भी रही हैं। इसने कुछ नियामकों को कार्रवाई करने और लक्षित कानूनों का प्रस्ताव देना शुरू करने के लिए प्रोत्साहित किया। और तो और पिछले डेटा सुरक्षा कानून अभी भी लागू होते हैं और एआई मॉडल को प्रभावित करते हैं।

यदि हम एआई विकास के तरीके को विभाजित करना चाहते हैं और एआई नियमों के प्रति क्या रवैया प्रस्तुत किया गया है तो हम 3 मॉडल का उल्लेख कर सकते हैं: अमेरिकी, चीनी और ईयू एक।

अमेरिकन

वर्तमान में, संयुक्त राज्य अमेरिका एआई बाजार में अग्रणी है। अमेरिकी परिप्रेक्ष्य स्टार्टअप और व्यवसायों के लिए मुक्त-बाज़ार नीतियों के माध्यम से तकनीकी उद्योग की समृद्धि पर केंद्रित है। न्यूनतम सरकारी प्रभाव को भी प्राथमिकता दी जाती है।

हालाँकि, चैट जीपीटी की शुरुआत के साथ, रवैये में बदलाव आया है। अब संयुक्त राज्य अमेरिका कुछ बड़ी एआई कंपनियों में बहुत अधिक शक्ति को मजबूत करने से बचने की कोशिश कर रहा है।

उन चिंताओं के बावजूद, अभी भी एक तकनीकी-आशावादी रवैया है, यह मानते हुए कि कंपनियां स्व-विनियमन करेंगी (जो थोड़ा दूर की कौड़ी हो सकती है)। अभी एआई के उपयोग पर मार्गदर्शन सहित नए एआई अधिकारों का विधेयक पेश किया गया है, जिसे उचित एआई नियामक प्रणाली की दिशा में पहला कदम माना जाता है।

चीनी

चीन की अगली पीढ़ी की योजना का लक्ष्य संयुक्त राज्य अमेरिका को पछाड़कर देश को वैश्विक एआई नेता के रूप में स्थापित करना है। प्राथमिक लक्ष्य विकास है. पहले ऐसे नियम मौजूद नहीं थे, जो कंपनियों को फंडिंग और पहुंच प्रदान करके अपनी पहल को आगे बढ़ाने की आजादी देते थे।

चिंताएँ जेनरेटिव एआई के तेजी से विकास के साथ शुरू हुईं। सरकार को डर हो गया कि एआई सेंसरशिप की सीमा के बाहर सामग्री उत्पन्न कर सकता है।

व्यावसायिक विकास का समर्थन करने के लिए अब भी नियामक प्रयोग चल रहे हैं, साथ ही यह सुनिश्चित किया जा रहा है कि प्रगति कम्युनिस्ट पार्टी के दृष्टिकोण के अनुरूप होगी।

यूरोपीय संघ

यूरोपीय संघ में, हम अब एआई अधिनियम को अंतिम रूप दे रहे हैं - जिसमें नागरिक कानूनों और नैतिकता पर ध्यान देने के साथ एआई की मानवकेंद्रित दृष्टि भी शामिल है। मुख्य दुविधा यह है कि संतुलन कैसे बनाया जाए। स्टार्टअप को नवोन्वेषी कैसे बनाए रखें, तकनीकी स्वतंत्रता सुनिश्चित करें, लेकिन यह भी सुनिश्चित करें कि नागरिक और उनके अधिकार सुरक्षित हैं।

उल्लिखित मॉडलों के अलावा, निश्चित रूप से अन्य देश/संगठन भी हैं जो अपने भीतर स्वतंत्र कानून बनाने का प्रयास करते हैं।

आइए इज़राइल को लें - उनके रक्षा मंत्रालय के महानिदेशक ने सैन्य अनुप्रयोगों पर ध्यान देने के साथ इज़राइल को एआई महाशक्ति बनाने की योजना की घोषणा की। उन्होंने रक्षा जरूरतों से संबंधित कानूनों और अनुसंधान पर ध्यान केंद्रित करते हुए एआई विकास के लिए रिकॉर्ड-उच्च बजट रखा।

या हाल ही में फ्रांस, जर्मनी और इटली यूरोप में कंपनियों से संबंधित एकीकृत नियामक ढांचे एआई पर सहमत हुए हैं। वे नहीं चाहते कि व्यवसायों पर तत्काल प्रतिबंध लगाए जाएं, बल्कि प्रोत्साहन पर ध्यान केंद्रित किया जाए और फिर बाद में, यदि आवश्यक हो, तो गंभीर उल्लंघनों के लिए दंड दिया जाए।

कुछ समय पहले हमने यह भी देखा था कि इटली व्यक्तिगत डेटा प्रोसेसिंग और अनुपस्थित आयु प्रतिबंधों को संभालने के संबंध में उचित प्रक्रियाओं की कमी से चिंतित होकर चैटजीपीटी को अवरुद्ध कर रहा था।

अनेक समाधानों पर चर्चा और कार्यान्वयन किया जा रहा है। कुछ लोग उन चीजों को विनियमित करने का प्रयास करते हैं जो अभी तक अस्तित्व में नहीं हैं (एजीआई)। कुछ लोग ऐसे प्रतिबंध लगाने का सुझाव देते हैं जो एआई सिस्टम के संचालन की लागत बढ़ाकर बड़े खिलाड़ियों को लाभ पहुंचाते हैं।

मैं इस क्षेत्र को मध्यम रुचि के साथ देख रहा हूं, क्योंकि यह संभावित रूप से मुझे प्रभावित कर सकता है। जैसा कि कहा गया है, भले ही विनियमन नवाचार को नुकसान पहुंचाएगा, फिर भी वास्तविक तकनीक पर समय बिताना अधिक दिलचस्प है, न कि संबंधित पहलों पर।

अपना खुद का एआई स्टार्टअप चलाते समय मुझे किन नियामक मुद्दों का सामना करना पड़ा?

मशीन लर्निंग मॉडल का विकास प्रशिक्षण डेटा पर निर्भर करता है। जब कंपनियां बिजनेस के बारे में बात करती हैं, तो बहुत सारा समय इस बात पर चर्चा करने में व्यतीत होता है कि डेटा को कैसे सुरक्षित रखा जाए और उसे कानूनी तरीके से कैसे सौंपा जाए।

मैंने जो देखा है, डेटा सुरक्षा के मामले में चीन सख्त है। हर चीज़ को अधिकारियों द्वारा अनुमोदित किया जाना चाहिए, और नियम सख्त हैं। इस वजह से कई कंपनियां वहां कारोबार नहीं करना चाहतीं (राजनीतिक कारण भी)।

EU का लक्ष्य अपने उपयोगकर्ताओं के डेटा को अपनी सीमाओं के भीतर रखना है। विनियम कहते हैं कि केवल यूरोपीय संघ की कंपनियां और यूरोपीय संघ के नागरिक ही इसे संसाधित कर सकते हैं। परिप्रेक्ष्य में कहें तो यह बिल्कुल वैसा ही है जैसा चीन लागू करता है।

बैंकों और वित्तीय संस्थानों के नियम सबसे सख्त हैं। अपनी एआई परियोजनाओं के लिए की गई कई बिक्री बातचीत में, चीजें तब रुक गईं जब कंपनियों ने कहा कि वे डेटा को गुमनाम नहीं बना सकते हैं या उनके पास उपयोगकर्ता डेटा को सुरक्षित रूप से साझा करने के लिए पर्याप्त अच्छी नीतियां नहीं हैं।

लेकिन यह स्थिति उन उत्पादों के लिए भी जगह बनाती है जो आधार पर काम करते हैं। हमारे पास एक एआई उत्पाद हो सकता है जो क्लाइंट के डेटा सेंटर में चल सके, और इससे बहुत सारी संभावनाएं खुलती हैं। यह वह मार्ग है जिसे मैंने सेंटीमैटिक के साथ चुना है।

एआई विकास में पोलैंड

मैं अपने स्थानीय परिप्रेक्ष्य और बहस के दौरान सुनी गई राय का मिश्रण लाता हूं।

जब यूरोपीय संघ के कानूनों की बात आती है, तो पोलैंड स्थापना प्रक्रिया में एक भूमिका निभाता है, लेकिन सिर्फ इसलिए कि हम एक सदस्य राज्य हैं, इसलिए हम ऐसा करने के लिए 'मजबूर' हैं। उदाहरण के लिए, हाल ही में ईयू एआई अधिनियम में भागीदारी थोड़ी निराशाजनक थी - हमारे देश से केवल 12 लोगों ने भाग लिया, आधे निजी कंपनियों से थे, और बाकी सीधे डिजिटलीकरण मंत्रालय से जुड़े थे।

पोलिश नागरिक और कंपनियाँ AI नियमों में गहरी रुचि नहीं दिखा रहे हैं। हमारा वर्तमान रवैया यह है कि हम सक्रिय रूप से योगदान देने के बजाय प्राप्त करने वाले पक्ष पर अधिक ध्यान देते हैं। इसके अतिरिक्त, पोलैंड के पास पर्याप्त मजबूत AI स्टार्टअप नहीं हैं। हमें अन्य यूरोपीय देशों से पिछड़ने का खतरा है।

एक अच्छी बात यह है कि इलेवन लैब्स जैसे कुछ एआई स्टार्टअप हैं जो अच्छा प्रदर्शन कर रहे हैं। हम एआई पर बहुत सारे शोध करते हैं, लेकिन इसे व्यावसायिक रूप में बदलना एक चुनौती है। PARP (सरकारी एजेंसी) जैसी जगहों पर AI परियोजनाओं के लिए पैसा उपलब्ध है, लेकिन आवश्यक कागजी कार्रवाई बहुत बड़ी है, इसलिए आपको यह विचार करना होगा कि क्या आप बहुत अधिक नौकरशाही जोखिम लेने के लिए तैयार हैं।

मुझे लगता है कि भले ही अब तक हमने (पोलिश इंजीनियरों की तरह) ज्यादातर पश्चिमी यूरोपीय और अमेरिकी कंपनियों के लिए काम किया है, हमने बहुत कुछ सीखा है। थोड़े आशावाद के साथ, हम उस अनुभव और धन का उपयोग यह पता लगाने के लिए कर सकते हैं कि अपना एआई परिदृश्य कैसे बनाया जाए। तो निश्चित रूप से, मैं उत्सुक हूँ कि क्या होने वाला है। और योगदान देकर खुश हूं.

एआई विकास से अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए आपको क्या करना चाहिए?

एआई के तेजी से विकास के साथ विभिन्न आगामी अवसरों को चूकना आसान है। मुझे लगता है कि इस बहस के संदर्भ में इस तकनीकी सफलता से अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए यह सोचना उपयोगी है:

फंडिंग सुरक्षित करना:

• अपनी एआई परियोजनाओं को वित्तपोषित करने के लिए निजी और सरकारी पहलों का पता लगाएं।

• धन प्राप्त करने के परिणामों से सावधान रहें। एक विशेषज्ञ के रूप में, आप एक छोटे उत्पाद को भी बूटस्ट्रैप कर सकते हैं।

  
  

जागरूक किया जा रहा है:

• नए एआई समाधानों के बारे में सूचित रहें, लेकिन प्रचार में बहने से बचें।

• सरकारी नियमों पर नज़र रखें जो आपके अधिकारों और व्यवसाय को प्रभावित कर सकते हैं।

  
  

नौकरी के अवसरों की तलाश:

• एआई उद्योग में उभरती भूमिकाओं की तलाश करें और अपना स्थान खोजें।

• कार्यों को सुव्यवस्थित करने के लिए AI टूल का उपयोग करें, क्योंकि कंपनियां अभी भी AI को एकीकृत करने का प्रयास कर रही हैं।

  
  

गोपनीयता के बारे में सोचना:

• एआई चैट एप्लिकेशन में गोपनीयता सेटिंग्स लागू करके अपने डेटा को सुरक्षित रखें। प्रशिक्षण के लिए अपने डेटा का उपयोग करने से बचने के लिए भुगतान करें।

  
  

वैयक्तिकरण और स्वचालन को संतुलित करना:

• सामग्री निर्माण के लिए AI का उपयोग करें लेकिन सीधे तरीके से नहीं। प्रेरित होना। आलोचना प्राप्त करें. हमेशा मूल्य जोड़ें.
• एआई-जनित सामग्री की गुणवत्ता और प्रासंगिकता की हमेशा जांच करें।
• एआई टूल को सावधानी से अपनाएं, वे जबरदस्त आत्मविश्वास के साथ गलतियां करते हैं।

निष्कर्ष

एआई विकास अपरिहार्य है। विषय को टालने या समाज को नई प्रौद्योगिकियों के संभावित खतरे से डराने से बेहतर है कि हम इसके लिए खुद को तैयार करें। यह तकनीकी क्रांति दूसरों से भिन्न हो सकती है, लेकिन भय फैलाने वाले मानवता की शुरुआत से ही हमारे बीच रहे हैं। निश्चित रूप से, विनियमों की आवश्यकता है और हमें समाजों को एआई-संचालित पतन से बचाने की आवश्यकता है, लेकिन निर्णय साक्ष्य-आधारित होने चाहिए, भय-प्रेरित नहीं।

अपने व्यक्तिगत दृष्टिकोण से मुझे आशा है कि पोलैंड एआई कानून स्थापित करने में अधिक सक्रिय हो जाएगा और मैं आने वाले किसी भी नए नियम पर करीब से नजर रख रहा हूं जो मुझे व्यक्तिगत और पेशेवर रूप से प्रभावित कर सकता है।

मुझे लगता है कि अभी सबसे अच्छी बात जो हम कर सकते हैं वह है खुद को शिक्षित करना और पूरी चीज़ से अधिकतम लाभ प्राप्त करने का प्रयास करना। यह मूर्खतापूर्ण है कि हम कुछ अवसरों को हाथ से जाने दें और एआई द्वारा प्रदान की जाने वाली संपूर्ण क्षमता (जनरेटिव) का उपयोग न करें।

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