paint-brush
परफेक्ट डैशबोर्ड बनाना: अपने मेट्रिक्स को विज़ुअलाइज़ करनाद्वारा@vanpelz
4,134 रीडिंग
4,134 रीडिंग

परफेक्ट डैशबोर्ड बनाना: अपने मेट्रिक्स को विज़ुअलाइज़ करना

द्वारा Elizaveta Chuiko10m2024/01/14
Read on Terminal Reader

बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया डैशबोर्ड रुझानों की भविष्यवाणी करने और परिणामों का अनुमान लगाने, टीम की दक्षता और प्रेरणा को प्रभावित करने में एक महत्वपूर्ण तत्व बन सकता है।
featured image - परफेक्ट डैशबोर्ड बनाना: अपने मेट्रिक्स को विज़ुअलाइज़ करना
Elizaveta Chuiko HackerNoon profile picture
0-item


ये उपकरण केवल डेटा प्रदर्शित करने के अलावा और भी बहुत कुछ करते हैं; वे तुरंत पढ़ने, विश्लेषण करने और सूचित निर्णय लेने में मदद करते हैं, जो डेवलपर्स और व्यवसायों दोनों के लिए बेहद महत्वपूर्ण है।


एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया डैशबोर्ड रुझानों की भविष्यवाणी करने और परिणामों का अनुमान लगाने, टीम की दक्षता और प्रेरणा को प्रभावित करने में एक महत्वपूर्ण तत्व बन सकता है।


नमस्ते! मेरा नाम लिसा है और मैंने बड़ी आईटी कंपनियों और छोटे स्टार्टअप्स में उत्पाद डिजाइनर के रूप में काम किया है। मेरे अनुभव में आंतरिक उत्पादों का निर्माण शामिल था जो मेट्रिक्स और सेवा संचालन की स्थिति की निगरानी करने में मदद करते हैं। इसके लिए धन्यवाद, मैंने डैशबोर्ड विकास में महत्वपूर्ण अनुभव अर्जित किया है, और आज मैं इस अनुभव को आपके साथ साझा करना चाहता हूं।


आज, मैं आपको अपना दृष्टिकोण साझा करके और इस प्रक्रिया में यूआई डिज़ाइन के महत्व पर जोर देकर उपयोगी और प्रभावी डैशबोर्ड बनाने के लिए प्रेरित करना चाहता हूं।

डैशबोर्ड का भाव

मैं तीन मूलभूत सिद्धांतों के साथ शुरुआत करना चाहता हूं जो डैशबोर्ड के निर्माण का मार्गदर्शन करें। एक उत्पाद प्रबंधक या उत्पाद डिजाइनर के रूप में आपको इन्हीं बातों की वकालत करनी चाहिए:


भारी डैशबोर्ड


  1. डैशबोर्ड निर्माण में कम स्पष्ट लेकिन गंभीर रूप से महत्वपूर्ण कार्यों में से एक डेटा के साथ एक कहानी बताने की क्षमता है। विज़ुअलाइज़ेशन को न केवल संख्याएँ प्रदर्शित करनी चाहिए बल्कि संदर्भ भी बताना चाहिए, कारण-और-प्रभाव संबंध दिखाना चाहिए और रुझानों की पहचान करनी चाहिए। इसके लिए इस बात की गहरी समझ की आवश्यकता है कि डेटा वास्तविक व्यावसायिक प्रक्रियाओं और उपयोगकर्ता के व्यवहार से कैसे संबंधित है। डैशबोर्ड डेवलपर्स को न केवल डेटा प्रस्तुत करने का लक्ष्य रखना चाहिए, बल्कि एक सहज और आकर्षक कथा संरचना बनाते हुए उसे समझाना भी चाहिए।


  2. अक्सर डैशबोर्ड विकास प्रक्रिया में, आपको "अपेक्षा अधिभार" की समस्या का सामना करना पड़ सकता है - जब उपयोगकर्ता बहुत अधिक सुविधाएँ और डेटा देखना चाहते हैं। इन अपेक्षाओं को प्रबंधित करने में सक्षम होना, सीमाओं को समझाना और उन सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करना महत्वपूर्ण है जो वास्तव में मूल्य जोड़ते हैं। इसके लिए संचार और अनुनय कौशल के साथ-साथ प्राथमिकताओं और अंतिम उत्पाद पर विभिन्न विशेषताओं के प्रभाव का निष्पक्ष मूल्यांकन करने की क्षमता की आवश्यकता हो सकती है।


  3. तकनीकी और संगठनात्मक बाधाएँ अक्सर एक गंभीर चुनौती बन जाती हैं। उदाहरण के लिए, प्रारूप असंगतताओं या एपीआई सीमाओं के कारण विभिन्न स्रोतों से डेटा को एकीकृत करना एक जटिल कार्य हो सकता है। ऐसे मामलों में, सुचारू एकीकरण और विश्वसनीय सिस्टम प्रदर्शन सुनिश्चित करने वाले समाधान खोजने के लिए डेवलपर्स के साथ निकटता से सहयोग करना महत्वपूर्ण है। संगठनात्मक पहलुओं पर विचार करना भी महत्वपूर्ण है, जैसे कि नए डैशबोर्ड का उपयोग करने के लिए टीम को प्रशिक्षित करना और इसे कार्य प्रक्रियाओं में लागू करना।


आरेखों की तुलना


लक्ष्य

प्रत्येक सफल डैशबोर्ड अपने लक्ष्यों और दर्शकों की स्पष्ट समझ के साथ शुरू होता है। मेरी वर्तमान नौकरी में, डैशबोर्ड का विकास शुरू करने से पहले, हम उन उद्देश्यों का विश्लेषण करते हैं जिन्हें इसे प्राप्त करने की आवश्यकता है और जिन दर्शकों के लिए यह लक्षित है। उदाहरण के लिए, यह अधिकारियों के लिए प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों की निगरानी करना या विकास टीम के लिए तकनीकी डेटा प्रदान करना हो सकता है।


उदाहरण के लिए, हमारी एक परियोजना में, लक्ष्य सर्वर संचालन की निगरानी के लिए एक डैशबोर्ड बनाना था। दर्शकों में तकनीकी विशेषज्ञ शामिल थे जिन्हें सिस्टम की स्थिति के बारे में विस्तृत, वास्तविक समय की जानकारी की आवश्यकता थी। लक्ष्यों और दर्शकों ने डैशबोर्ड की संरचना और डिज़ाइन को परिभाषित किया, जिससे यह अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए अधिकतम जानकारीपूर्ण और उपयोगकर्ता-अनुकूल बन गया।


इसके अलावा, एक प्रभावी डैशबोर्ड गंभीर रूप से महत्वपूर्ण जानकारी तक त्वरित पहुंच प्रदान करके कंपनी के लिए जोखिमों को कम करने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, सर्वर डाउनटाइम डेटा के त्वरित प्रदर्शन के लिए धन्यवाद, टीम मुद्दों पर तुरंत प्रतिक्रिया दे सकती है, जिससे डाउनटाइम और संभावित नुकसान कम हो सकते हैं।


टीम की प्रेरणा और जागरूकता पर डैशबोर्ड का प्रभाव भी उतना ही महत्वपूर्ण है। जब टीम हर दिन अप-टू-डेट मेट्रिक्स के साथ विशेष रूप से उनके लिए तैयार किया गया डैशबोर्ड देखती है, तो यह उनकी सहभागिता को बढ़ाता है और परियोजना की वर्तमान स्थिति की स्पष्ट समझ प्रदान करता है। इससे लिए जा रहे निर्णयों में नियंत्रण और आत्मविश्वास की भावना पैदा होती है, जो बदले में कार्य कुशलता में समग्र वृद्धि में योगदान करती है।

उपयोगकर्ताओं

डैशबोर्ड का डिज़ाइन शुरू करने से पहले, यह समझना अत्यंत महत्वपूर्ण है कि प्राथमिक उपयोगकर्ता कौन होंगे और वे किन कार्यों को संबोधित करेंगे। मेरे अभ्यास में, यह अंतिम उपयोगकर्ताओं - डेवलपर्स, परियोजना प्रबंधकों, डेटा विश्लेषकों, इत्यादि की दुनिया में एक गहरी गोता लगाने के साथ शुरू होता है। मैं साक्षात्कार आयोजित करता हूं, वर्कफ़्लो का विश्लेषण करता हूं, और उनके दैनिक कार्यों और चुनौतियों को समझने के लिए प्रतिक्रिया एकत्र करता हूं।


उदाहरण के लिए, डेवलपर्स को वास्तविक समय सिस्टम प्रदर्शन निगरानी की आवश्यकता हो सकती है, जबकि परियोजना प्रबंधकों को कार्य पूरा होने की समयसीमा और संसाधनों के अवलोकन की आवश्यकता हो सकती है। इन प्रमुख उपयोग परिदृश्यों की पहचान करके, मैं यह सुनिश्चित कर सकता हूं कि डैशबोर्ड न केवल कार्यात्मक होगा बल्कि विशिष्ट उपयोगकर्ताओं के लिए अधिकतम उपयोगी भी होगा।


इसके बाद, मैं डैशबोर्ड की कार्यक्षमता को कंपनी के समग्र व्यावसायिक लक्ष्यों से जोड़ता हूं। यह केवल डेटा प्रस्तुत करने के बारे में नहीं है; यह इस बारे में है कि ये डेटा विशिष्ट उद्देश्यों को प्राप्त करने में कैसे मदद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी व्यवसाय का लक्ष्य दक्षता बढ़ाना है, तो डैशबोर्ड को उन मैट्रिक्स को उजागर करना चाहिए जो प्रगति को ट्रैक करते हैं और बाधाओं की पहचान करते हैं।


एक परियोजना में, लक्ष्य ग्राहक सेवा की गुणवत्ता में सुधार करना था। इसके लिए, हमने एक डैशबोर्ड विकसित किया है जो ग्राहकों की पूछताछ के प्रसंस्करण से संबंधित वास्तविक समय में प्रमुख संकेतक प्रदर्शित करता है, जिससे टीम को मुद्दों पर तुरंत प्रतिक्रिया देने और सेवा की गुणवत्ता में सुधार करने की अनुमति मिलती है।


इस प्रकार, उपयोगकर्ता की ज़रूरतों और व्यावसायिक लक्ष्यों दोनों को समझना न केवल डेटा प्रदर्शित करता है बल्कि संगठन के अंतिम लक्ष्यों को प्राप्त करने में सक्रिय रूप से योगदान देता है।

रणनीति

जब हम डैशबोर्ड के प्रमुख कार्यों और प्राथमिकताओं को परिभाषित करना शुरू करते हैं, तो उपयोगकर्ता क्या चाहते हैं और व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए वास्तव में क्या आवश्यक है, के बीच संतुलन बनाना महत्वपूर्ण है। अपने अनुभव में, मैं उन सुविधाओं की एक सूची बनाकर शुरुआत करता हूं जो उपयोगी हो सकती हैं और फिर उपयोगकर्ताओं और व्यावसायिक उद्देश्यों पर उनके प्रभाव के आधार पर उन्हें प्राथमिकता देता हूं। उदाहरण के लिए, एप्लिकेशन प्रदर्शन की निगरानी के लिए डिज़ाइन किए गए डैशबोर्ड के लिए, मुख्य विशेषताओं में सिस्टम प्रतिक्रिया समय, कोड त्रुटियां और सर्वर लोड स्तर प्रदर्शित करना शामिल हो सकता है।


यह केवल "अच्छी-से-होने वाली" सुविधाओं के बारे में नहीं है; यह एक "आवश्यक" सूची बनाने के बारे में है जो रणनीतिक लक्ष्यों और उपयोगकर्ता की वास्तविक जरूरतों द्वारा निर्देशित होती है।


डैशबोर्ड विकसित करते समय, मैं हमेशा इस बारे में सोचता हूं कि यह उत्पाद के व्यापक संदर्भ में कैसे फिट होगा।


  • 👾यह अन्य सुविधाओं के साथ कैसे इंटरैक्ट करेगा?
  • 📎 यह उपयोगकर्ता को समग्र रूप से उत्पाद को बेहतर ढंग से समझने और उपयोग करने में कैसे मदद करेगा?


उदाहरण के लिए, यदि कोई डैशबोर्ड सीआरएम सिस्टम के लिए डिज़ाइन किया गया है, तो उसे न केवल डेटा प्रदान करना चाहिए बल्कि ग्राहकों के साथ बातचीत को सरल बनाना चाहिए और उनके साथ काम करने की प्रक्रियाओं में सुधार करना चाहिए।


इस तरह, हम डैशबोर्ड को केवल एक अलग उपकरण नहीं, बल्कि एक मूल्यवान जोड़ बनाते हैं।

डिज़ाइन। प्रोटोटाइपिंग. पुनरावृत्तियाँ।

मैं बुनियादी रेखाचित्रों से शुरुआत करता हूं जो विचारों और संरचना का त्वरित मूल्यांकन करने की अनुमति देते हैं। ये रेखाचित्र केवल रेखाचित्रों से कहीं अधिक हैं; वे मुझे और मेरी टीम को डैशबोर्ड अवधारणा की कल्पना करने और इसे कैसे काम करना चाहिए, इसके बारे में बातचीत शुरू करने में मदद करते हैं।


एक बार अवधारणा स्वीकृत हो जाने के बाद, मैं अधिक विस्तृत प्रोटोटाइप बनाने के लिए आगे बढ़ता हूं। मैं ऐसे प्रोटोटाइप विकसित करता हूं जो न केवल अंतिम उत्पाद से मिलते जुलते हैं बल्कि उपयोगकर्ता के इंटरैक्शन के बारे में भी जानकारी देते हैं । यह एक अत्यंत महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह वास्तविक उपयोगकर्ताओं के साथ परीक्षण करने और प्रतिक्रिया एकत्र करने की अनुमति देता है जो बाद के डिज़ाइन पुनरावृत्तियों को प्रभावित करेगा।


डैशबोर्ड इंटरफ़ेस डिज़ाइन करते समय, मेरा मुख्य लक्ष्य एक सहज और प्रभावी उपयोगकर्ता अनुभव बनाना है। यहां कुछ प्रमुख सिद्धांत दिए गए हैं जिन्हें मैं हमेशा ध्यान में रखता हूं:


  1. 🎧 स्पष्टता और शोर में कमी

    यह महत्वपूर्ण है कि उपयोगकर्ता डैशबोर्ड पर प्रदर्शित होने वाली चीज़ों को तुरंत समझ सकें। मेरा लक्ष्य विशिष्ट दर्शकों के लिए आवश्यक प्रमुख मैट्रिक्स और डेटा पर ध्यान केंद्रित करते हुए, सूचना अधिभार से बचना है।

  2. 🧭 संगति और पूर्वानुमेयता

    मैं सुसंगत डिज़ाइन तत्वों और लेआउट का उपयोग करता हूं ताकि उपयोगकर्ता सहजता से समझ सकें कि डैशबोर्ड के साथ कैसे इंटरैक्ट करना है। इसमें रंग, फ़ॉन्ट और लेआउट में एकरूपता शामिल है।

  3. 💠 अन्तरक्रियाशीलता और प्रतिक्रिया

    डैशबोर्ड सूचनात्मक होने के साथ-साथ इंटरैक्टिव भी होना चाहिए। मैं फ़िल्टर और ड्रॉपडाउन मेनू जैसे तत्व शामिल करता हूं जो उपयोगकर्ताओं को उनकी प्राथमिकताओं के अनुसार डेटा डिस्प्ले को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

  4. 🍟पहुंच-योग्यता और उपयोगकर्ता-मित्रता

    मेरा मानना है कि डिज़ाइन सभी उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ होना चाहिए। इसमें विभिन्न क्षमताओं और प्राथमिकताओं वाले लोगों पर विचार करना, साथ ही यह सुनिश्चित करना शामिल है कि डैशबोर्ड विभिन्न उपकरणों पर उपयोगकर्ता के अनुकूल है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और सूचना वास्तुकला

प्रभावी डैशबोर्ड बनाने का एक प्रमुख पहलू डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विधियों का उचित चयन है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि जानकारी समझने योग्य और आसानी से पचने योग्य है, प्रत्येक डेटा प्रकार को प्रस्तुति के लिए अपने स्वयं के दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।


उदाहरण के लिए, लाइन चार्ट समय श्रृंखला के लिए आदर्श होते हैं क्योंकि वे परिवर्तनों की गतिशीलता को स्पष्ट रूप से दर्शाते हैं। विभिन्न श्रेणियों के मूल्यों की तुलना करने के लिए बार या पाई चार्ट अच्छा काम करते हैं। हीट मैप जटिल डेटासेट को देखने में उपयोगी हो सकते हैं, जिससे पैटर्न और विसंगतियों की त्वरित पहचान हो सकती है।


यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि विज़ुअलाइज़ेशन न केवल जानकारीपूर्ण होना चाहिए बल्कि आकर्षक भी होना चाहिए। मैं डेटा को अधिक सुलभ और समझने योग्य बनाने के लिए रंगों और आकृतियों का उपयोग करता हूं, जबकि दृश्य जानकारी के अतिभार से बचता हूं।


इसके अतिरिक्त, मैं संबंधित डेटा को समूहीकृत करने और सूचना के निरंतर प्रवाह को सुनिश्चित करने पर ध्यान केंद्रित करता हूं, जो उपयोगकर्ताओं को आसानी से नेविगेट करने और उनके लिए आवश्यक डेटा ढूंढने में सहायता करता है। उदाहरण के लिए, बिक्री विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किए गए डैशबोर्ड में, मैं ग्राहक जनसांख्यिकी, बिक्री के आंकड़े और उत्पाद प्रदर्शन से संबंधित डेटा को अलग-अलग लेकिन परस्पर जुड़े अनुभागों में समूहित कर सकता हूं। इस तरह, एक बिक्री प्रबंधक विशिष्ट अंतर्दृष्टि का तुरंत पता लगा सकता है, जैसे कि किसी विशेष जनसांख्यिकीय खंड में सबसे अधिक बिकने वाले उत्पाद।


एक अन्य उदाहरण एक वित्तीय डैशबोर्ड है जहां मैं डेटा को राजस्व, व्यय और लाभ मार्जिन में वर्गीकृत करता हूं। ऐसा करने से, वित्तीय विश्लेषक कंपनी के समग्र वित्तीय स्वास्थ्य पर नज़र रखे बिना आसानी से विभिन्न वित्तीय पहलुओं के बीच स्विच कर सकते हैं। ये विचारशील समूह और लेआउट न केवल डैशबोर्ड की उपयोगिता में सुधार करते हैं बल्कि डेटा की सुसंगत कथा प्रस्तुत करके निर्णय लेने की प्रक्रिया को भी बढ़ाते हैं।

परीक्षण और पुनरावृत्ति

प्रयोज्य मुद्दों की पहचान करने और यह समझने के लिए कि डैशबोर्ड उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं और अपेक्षाओं को कितनी अच्छी तरह पूरा करता है, हम वास्तविक उपयोगकर्ताओं को अपने विकास दिखाते हैं। एकत्रित फीडबैक के आधार पर पुनरावृत्तियों की प्रक्रिया शुरू होती है। कुंजी को परिवर्तनों के लिए खुला रहना चाहिए और प्राप्त डेटा के जवाब में डिज़ाइन को अनुकूलित करने के लिए तैयार रहना चाहिए । पुनरावृत्तियाँ इंटरफ़ेस के छोटे विवरण और संरचना और कार्यक्षमता के बड़े पहलुओं दोनों को प्रभावित कर सकती हैं।


सर्वर प्रदर्शन की निगरानी के लिए डैशबोर्ड बनाने की हमारी हालिया परियोजनाओं में से एक में, उपयोगकर्ता परीक्षण एक महत्वपूर्ण क्षण बन गया। डैशबोर्ड के प्रारंभिक विकास के बाद, हमने अपनी विकास टीम के साथ परीक्षणों की एक श्रृंखला आयोजित की, जो उत्पाद के प्राथमिक उपयोगकर्ता थे।


इन सत्रों के दौरान, मैंने देखा कि उन्होंने डैशबोर्ड के साथ कैसे बातचीत की, किसी भी कठिनाई या गलतफहमी पर ध्यान दिया । एक प्रमुख मुद्दा यह था कि डेवलपर्स को प्रदर्शन समय श्रृंखला की व्याख्या करने में परेशानी हुई। चार्ट डेटा से भरे हुए थे, जिससे स्थिति का त्वरित विश्लेषण करना मुश्किल हो गया।


इस प्रारंभिक परीक्षण के आधार पर, हमने पुनरावृत्तीय सुधारों की प्रक्रिया शुरू की। हमारा पहला कदम सबसे महत्वपूर्ण मेट्रिक्स को उजागर करके और दृश्य अव्यवस्था को कम करके चार्ट को सरल बनाना था। हमने समय अंतराल के अनुसार डेटा को फ़िल्टर करने की क्षमता भी जोड़ी है, जिससे डेवलपर्स को विशिष्ट अवधियों पर अधिक आसानी से ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।


इन परिवर्तनों को लागू करने के बाद, हमने परीक्षण का दूसरा दौर आयोजित किया, इस बार परियोजना प्रबंधकों सहित उपयोगकर्ताओं के एक व्यापक समूह के साथ। प्रतिक्रिया काफी अधिक सकारात्मक थी: चार्ट स्पष्ट हो गए, और डेटा फ़िल्टरिंग सुविधा की उपयोगिता के लिए विशेष रूप से सराहना की गई।

उत्पाद एकीकरण

अगला मुख्य चरण समग्र उत्पाद में डैशबोर्ड का एकीकरण है। सर्वर मॉनिटरिंग के लिए डैशबोर्ड बनाने की मेरी परियोजना में, मुख्य कार्यों में से एक मौजूदा सिस्टम के साथ इसका निर्बाध एकीकरण सुनिश्चित करना था। यह सुनिश्चित करने के लिए कि डैशबोर्ड वास्तविक समय में डेटा को सटीक रूप से एकत्र और प्रदर्शित करता है, विकास टीम के साथ घनिष्ठ सहयोग की आवश्यकता है।


हमने उच्च प्रदर्शन और विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हुए डैशबोर्ड को विभिन्न डेटा स्रोतों से जोड़ने के लिए एपीआई का उपयोग किया। डेटा लोडिंग को अनुकूलित करने के लिए भी काम किया गया ताकि डैशबोर्ड बड़ी मात्रा में जानकारी संसाधित करते समय भी उपयोगकर्ता के प्रश्नों का तुरंत जवाब दे सके।


यह महत्वपूर्ण है कि डैशबोर्ड न केवल वर्तमान जरूरतों को पूरा करे बल्कि सिस्टम के भविष्य के परिवर्तनों और विस्तार के लिए भी अनुकूल हो सके। इस उद्देश्य से, हमने एक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर विकसित किया है जो नई सुविधाओं को आसानी से जोड़ने और अतिरिक्त डेटा स्रोतों के एकीकरण की अनुमति देता है। डैशबोर्ड के लिए निरंतर समर्थन और अपडेट सुनिश्चित करना भी प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा था, इसकी स्थिरता और इसके डेटा की प्रासंगिकता की गारंटी देना भी प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा था।


डैशबोर्ड बनाना उत्पाद डिज़ाइन का एक अभिन्न अंग है। वे न केवल निर्णय लेने के लिए बहुमूल्य जानकारी प्रदान करते हैं बल्कि उपयोगकर्ता की सुविधा और दक्षता में भी उल्लेखनीय वृद्धि करते हैं। मेरे अनुभव से पता चला है कि एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया डैशबोर्ड व्यवसाय पर काफी प्रभाव डाल सकता है, प्रक्रियाओं में सुधार कर सकता है और लक्ष्यों की प्राप्ति में सहायता कर सकता है।

उत्पाद डिजाइनरों के लिए युक्तियाँ और युक्तियाँ

  1. यह पता लगाकर शुरुआत करें कि आपके उपयोगकर्ताओं और व्यवसाय को वास्तव में क्या चाहिए । यह एक जासूस होने जैसा है, लेकिन अपराधों को सुलझाने के बजाय, आप डिज़ाइन पहेलियाँ सुलझा रहे हैं।
  2. वास्तविक उपयोगकर्ताओं के साथ डैशबोर्ड का नियमित रूप से परीक्षण करें । फीडबैक के आधार पर पुनरावृति के लिए तैयार रहें
  3. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में सरलता का लक्ष्य रखें। जानकारी की अधिकता से बचें और प्रमुख मैट्रिक्स पर ध्यान केंद्रित करें।
  4. भविष्य की स्केलिंग और संभावित डेटा या प्रक्रिया परिवर्तनों को ध्यान में रखते हुए डैशबोर्ड विकसित करें।

परिशिष्ट भाग

डैशबोर्ड बनाने के वैकल्पिक तरीके: नो-कोड और लो-कोड समाधान

उत्पाद डिज़ाइन की आधुनिक दुनिया में, ऐसे उपकरणों की संख्या बढ़ रही है जो गहन प्रोग्रामिंग ज्ञान के बिना डैशबोर्ड निर्माण की अनुमति देते हैं । ये नो-कोड और लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म त्वरित और कुशल डैशबोर्ड विकास के लिए सुविधाजनक साधन प्रदान करते हैं, जो उन्हें न केवल पेशेवर डेवलपर्स के लिए बल्कि व्यावसायिक विश्लेषकों, विपणक और अन्य विशेषज्ञों के लिए भी सुलभ बनाते हैं।


प्लेटफार्म:

  1. ग्राफाना इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाने के लिए एक शक्तिशाली मंच है, जो विशेष रूप से समय-श्रृंखला डेटा की निगरानी और विश्लेषण के लिए मूल्यवान है। वास्तविक समय प्रणाली निगरानी, नेटवर्क विश्लेषण और IoT अनुप्रयोगों के लिए आदर्श, ग्राफाना प्रोमेथियस, MySQL, PostgreSQL और कई अन्य सहित कई डेटा स्रोतों का समर्थन करता है। यह टूल विज़ुअलाइज़ेशन अनुकूलन में अत्यधिक लचीला है, जो विस्तृत और समायोज्य डैशबोर्ड की अनुमति देता है। हालाँकि, अन्य नो-कोड/लो-कोड समाधानों की तुलना में इसे सेटअप और उपयोग के लिए गहन तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता हो सकती है।
  2. टेबल्यू डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सबसे लोकप्रिय प्लेटफार्मों में से एक है। यह विभिन्न डेटा स्रोतों से जुड़ने की क्षमता के साथ विभिन्न प्रकार के डैशबोर्ड बनाने के लिए मजबूत उपकरण प्रदान करता है।
  3. Microsoft Power BI विभिन्न स्रोतों से डेटा को एकीकृत करना और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाना आसान बनाता है। यह Excel और Azure जैसे अन्य Microsoft उत्पादों के साथ एकीकरण के लिए आदर्श है।
  4. Google डेटा स्टूडियो Google का एक निःशुल्क समाधान है जो अनुकूलन योग्य डैशबोर्ड बनाने की अनुमति देता है। Google Analytics, Google Ads और अन्य Google सेवाओं के डेटा के साथ काम करने के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है।
  5. लुकर : यह टूल डैशबोर्ड निर्माण और बिजनेस एनालिटिक्स के लिए लचीले विकल्प प्रदान करता है। यह न केवल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बल्कि गहन विश्लेषण भी सक्षम बनाता है।


नो-कोड और लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने के अपने फायदे हैं, जिनमें विकास की गति, उपयोग में आसानी और डिज़ाइन परिवर्तन में लचीलापन शामिल है । हालाँकि, किसी को कुछ जटिल प्रणालियों के साथ अनुकूलन और एकीकरण के संदर्भ में उनकी सीमाओं पर विचार करना चाहिए। इसलिए, परियोजना की ज़रूरतों का आकलन करना और एक ऐसा उपकरण चुनना महत्वपूर्ण है जो इन आवश्यकताओं को सर्वोत्तम रूप से पूरा करता हो।