Naviguer sur l'Internet des comportements : considérations clés pour votre entreprise

Quel que soit votre secteur d'activité, vous pourriez mieux servir vos clients et gagner plus si vous comprenez comment et pourquoi les gens agissent comme ils le font. L'Internet des comportements (IoB) est le premier pas dans cette direction.

Gartner prédit que d'ici 2025, 50 % de la population mondiale sera exposée à au moins un programme impliquant l'Internet des comportements, soit du gouvernement, soit d'une organisation commerciale.

À l'heure actuelle, les entreprises opérant dans différents secteurs se tournent vers des sociétés de conseil en IoT pour intégrer cette technologie dans leurs flux de travail. Et Globe Newswire prédit que le marché de l'Internet des comportements atteindra 811 milliards de dollars d'ici 2032 , contre 386 milliards de dollars en 2022.

Dans cet article, vous trouverez la définition de l'Internet des comportements, les technologies qu'il implique et une explication de la façon dont il profite aux différents secteurs et des défis à prévoir lors de sa mise en œuvre.

Qu'est-ce que l'Internet des comportements (IoB) et comment peut-il soutenir votre entreprise ?

Les plates-formes de l'Internet des comportements regroupent des données provenant de différentes sources, telles que des capteurs IoT, des médias sociaux, des magasins en ligne, etc. Ces données sont analysées à la lumière de la psychologie comportementale pour découvrir des modèles de comportement. Les entreprises peuvent les utiliser pour influencer le comportement des consommateurs, créer de nouveaux produits et élaborer des campagnes marketing plus efficaces.

En termes simples, le domaine de l'Internet des comportements vise à comprendre quand, pourquoi et comment les gens effectuent une certaine tâche. Faisons un parallèle avec le eCommerce. Essentiellement, IoB fait ce que font les outils d'analyse Web tels que Google Analytics, Ahrefs et Lucky Orange - c'est-à-dire déterminer quelles pages Web les utilisateurs visitent, combien de temps ils restent sur une page particulière et comment ils interagissent avec son contenu.

Seul l'Internet des comportements pousse le concept encore plus loin en collectant et en traitant des données provenant d'un plus grand nombre de sources, telles que des capteurs de mouvement montés sur les étagères des magasins, des caméras de vidéosurveillance intelligentes dispersées dans un centre commercial ou des trackers de fitness que vos clients potentiels portent lors d'une course matinale.

Étant donné que l'Internet des comportements utilise des données provenant de différentes sources, vous vous demandez peut-être s'il est identique au concept de l'Internet des objets (IoT) et, si ce n'est pas le cas, ce qu'il fait différemment.

L'IoT peut être considéré comme le fondement de l'IoB, car les capteurs IoT collectent des données que l'Internet des comportements enrichit et traite davantage.

Veillez également à ne pas confondre l'Internet des comportements avec un autre concept portant la même abréviation : l'Internet des corps . Vous pouvez en savoir plus sur ce concept sur notre blog.

Technologies à l'origine de l'Internet des comportements

L'Internet des comportements combine différentes technologies, comme l'IoT mentionné ci-dessus, ainsi que l'IA, l'analyse de données et le cloud computing, avec la science du comportement.

L'Internet des objets (IdO)

McKinsey définit l'Internet des objets comme un réseau d'objets physiques contenant des capteurs et des actionneurs. Ils communiquent entre eux et/ou avec une unité centrale de traitement, ainsi qu'avec des serveurs basés sur le cloud ou sur site, via une connexion filaire ou sans fil, permettant au hub central de surveiller et même de contrôler des objets dans un déploiement IoT.

Les appareils IoT capturent et analysent les données des utilisateurs et les présentent dans un format pratique.

Ainsi, l'IoT fournit une grande partie des données des consommateurs, tandis que l'IoB ajoute d'autres types de données, telles que la géolocalisation, les transactions d'achat, les activités sur les réseaux sociaux, etc., et utilise l'IA et l'analyse de données pour interpréter et structurer ces informations. Ensuite, l'Internet des comportements s'appuie sur la science du comportement et, encore une fois, sur l'intelligence artificielle, pour comprendre comment les utilisateurs agissent. Enfin, il déploie ces connaissances pour orienter le comportement des utilisateurs dans la direction souhaitée.

Intelligence artificielle (IA)

L'IA fait référence à des algorithmes intelligents capables de raisonner comme les humains, de prendre des décisions et d'effectuer des activités censées nécessiter un niveau d'intelligence humain.

L'Internet des comportements utilise l'IA pour repérer et analyser différents modèles de comportement dans les données des consommateurs. Par exemple, dans une étude récente, des chercheurs ont expérimenté l'IoB et l'IA explicable pour comprendre les modèles de consommation d'énergie électrique parmi les utilisateurs et déployer ces informations pour réduire l'utilisation de l'énergie. Ce système a permis aux chercheurs de réduire la consommation d'énergie de 522,2 kW sur une période de 200 heures.

Analyse de données volumineuses

Cette technologie est essentielle si vous souhaitez travailler avec de gros volumes de données structurées, semi-structurées, non structurées et autrement complexes, là où les approches traditionnelles de traitement des données ne suffiraient pas.

L'IoT, qui fournit des données aux plateformes de l'Internet des comportements, est une source majeure de mégadonnées. Ainsi, si vous souhaitez travailler avec l'IoT, vous aurez besoin d'analyses de données volumineuses pour une gestion efficace des données. Ces outils comprennent également des tableaux de bord et d'autres solutions de visualisation de données présentant des informations dans un format visuellement attrayant et compréhensible.

L'analyse des données de l'Internet des comportements peut être intégrée dans les logiciels d'entreprise, tels que l'ERP ou le CRM.

Cloud computing

Le cloud computing signifie un accès à la demande aux ressources informatiques via Internet. Cela inclut les ressources matérielles, telles que les serveurs et les unités de stockage de données, et les actifs logiciels, tels que les applications, les outils de développement, etc. Tous ces éléments sont hébergés à distance et gérés par un fournisseur de services cloud.

Le cloud computing permet aux entreprises d'accéder aux ressources avec des modèles de tarification à l'utilisation sans avoir besoin d'acheter et d'installer localement toute l'infrastructure. Cela minimise considérablement l'investissement initial et permet aux entreprises d'évoluer sans se soucier d'acheter plus d'équipement. Pour plus d'informations sur ce sujet, consultez cet article sur le cloud computing dans le domaine de la santé .

Lors de la création des plates-formes Internet du comportement, les entreprises auront besoin de grandes unités de stockage de données, de puissantes capacités d'analyse, etc. Il serait plutôt coûteux d'installer et d'entretenir une telle infrastructure localement. L'utilisation du cloud computing vous donnera accès à des ressources virtuelles et vous permettra de payer en fonction de l'utilisation.

La science du comportement

La science du comportement est une discipline qui étudie le comportement humain par l'expérimentation et l'observation. Il vise à expliquer pourquoi les gens agissent d'une certaine manière.

Dans le contexte de l'Internet des comportements, ce domaine d'étude aide les entreprises à comprendre pourquoi les gens achètent certains produits, comment ils interagissent avec les sites Web, etc. La science du comportement prend en compte de multiples facteurs, tels que la motivation, les habitudes, l'influence sociale, etc., pour comprendre la justification des actions humaines.

Avantages de la mise en œuvre de l'Internet des comportements

L'Internet des comportements aide les entreprises à donner un sens à de grandes quantités de données recueillies auprès de différentes sources et à les monétiser ou à les utiliser pour améliorer leurs opérations, leurs services et leurs produits.

Voici ce que les entreprises peuvent obtenir en déployant l'Internet des comportements :

• Accédez au comportement d'achat des consommateurs sur différentes plateformes, sans être limité par leur boutique en ligne
• Comprendre comment les clients interagissent avec leurs appareils (par exemple, ordinateurs portables, smartphones, etc.) pour offrir une meilleure expérience d'achat
• Testez différentes campagnes marketing pour voir comment les utilisateurs interagissent avec elles
• Surveiller les performances de l'équipe de vente et suggérer des modifications pour atteindre des taux de conversion plus élevés
• Créer une meilleure expérience utilisateur basée sur la compréhension des besoins des utilisateurs
• Évaluer la demande de différents produits pour éviter les surstocks ou les ruptures de stock
• Offrir des recommandations de produits personnalisées
• Proposez des annonces de ciblage dans les magasins physiques grâce aux données géolocalisées

Exemples d'Internet des comportements dans différents secteurs

Des études montrent que l'Internet des comportements a le plus grand impact sur le marketing et la vente au détail, suivi du divertissement, des finances, de la santé et de l'éducation. Voyons comment la technologie peut transformer ces industries.

Veuillez noter que le marketing n'est pas inclus ci-dessous car il couvre plusieurs secteurs.

L'Internet des comportements dans le commerce de détail

L'Internet des comportements, combiné à l'IA, peut aider à comprendre ce que chaque consommateur aime et a besoin à partir de son historique de navigation, des statistiques des magasins physiques, des requêtes de recherche d'assistant vocal, etc., et ne recommande que des produits et services pertinents pour cette personne. Ces informations permettent également de créer des campagnes marketing personnalisées.

Vous pouvez également ajuster vos paramètres pour recueillir les commentaires des clients à partir des enquêtes Google. Par exemple, lorsque les utilisateurs sont invités à donner leur avis sur un restaurant en particulier, vous pouvez comprendre quel type de nourriture cette personne aime et quelle atmosphère elle préfère.

Il existe des solutions toutes faites que vous pouvez intégrer à votre boutique en ligne pour analyser le comportement des consommateurs. Un exemple est Sweet Analytics . Cette startup basée à Londres a construit une puissante plate-forme de données utilisateur qui déploie l'apprentissage automatique pour évaluer le comportement des clients, les modèles d'engagement et les préférences. Il extrait des données de différentes sources, notamment Google, Shopify, etc. pour fournir une image unifiée de chaque client. Grâce à ces connaissances, vous pouvez diriger vos efforts de marketing vers la bonne personne au bon moment avec le bon contenu.

Il existe des outils IoB qui peuvent également profiter aux magasins physiques. Par exemple, les dépanneurs Żabka Nano utilisent des systèmes d'auto-paiement facilités par des caméras alimentées par l'IA et une application mobile dédiée. Pour faire leurs achats dans ces magasins, les consommateurs doivent connecter une carte bancaire à l'application Zabka, générer un code QR et le scanner à chaque fois qu'ils entrent dans un magasin Nano.

Vous n'avez pas à faire la queue pour payer les courses. Des caméras positionnées sur les rayons identifient les produits que vous avez pris et le montant correspondant est déduit de votre carte. Après un certain temps, l'application commence à proposer des suggestions de produits personnalisées basées sur l'historique d'achat des clients.

L'Internet des comportements dans les médias et le divertissement

Ce secteur utilise l'Internet des comportements pour comprendre le public et répondre à ses besoins. Par exemple, IoB peut analyser les données recueillies à partir de casques de réalité virtuelle, permettant aux entreprises d'améliorer l'expérience de jeu des utilisateurs.

Et, tout comme le segment de la vente au détail, les médias bénéficient également de l'Internet des comportements pour une publicité et des recommandations ciblées, comme la suggestion d'un film qui correspond aux goûts de l'utilisateur.

Une startup estonienne, Cookie3 , utilise des analyses comportementales sur des plates-formes blockchain dédiées aux jeux, au métaverse et à d'autres segments de divertissement pour comprendre le comportement des consommateurs en fonction de l'historique de leur portefeuille virtuel. L'outil peut analyser les contrats intelligents, les jetons non fongibles (NFT) et bien plus encore pour identifier les modèles de comportement.

L'Internet des comportements dans la finance et l'assurance

Les institutions financières peuvent bénéficier de l'Internet des comportements pour calculer les cotes de crédit, ce qui facilite les décisions d'approbation des prêts. Cette approche permet également d'identifier les clients à faible risque pour leur offrir des taux d'intérêt personnalisés et d'autres avantages.

Dans une autre application, si les banques connaissent le comportement « normal » de chaque client, elles peuvent bloquer les transactions qui ne correspondent pas à ce tableau.

Les compagnies d'assurance automobile peuvent utiliser les données IoT sur différents facteurs de conduite, tels que la vitesse, le rôle de la personne dans les accidents, les cas de conduite sous influence, etc. Cela aide les gestionnaires à comprendre le comportement de leurs clients et à établir des primes d'assurance personnalisées pour les conducteurs prudents.

Prenons comme exemple un projet de recherche mené par Deloitte et le cabinet de conseil Wikistrat, qui a révélé des opportunités intéressantes pour le secteur bancaire . Comme les banques ont tendance à financer l'achat d'articles physiques coûteux, elles pourraient collaborer avec les fabricants pour collecter des données sur l'utilisation de ces articles. Cela permet aux banques de remarquer la défaillance d'un article et d'offrir des prêts de manière proactive.

L'Internet des comportements dans le domaine de la santé

Un exemple d'utilisation de l'Internet des comportements dans le domaine de la santé consiste à analyser en temps réel les données des patients soumises à partir d'appareils IoT qui suivent les signes vitaux, tels que la pression artérielle et la fréquence cardiaque, pour déterminer si le patient a oublié de prendre ses médicaments et envoyer un rappel.

De plus, les entreprises de soins de santé IoT peuvent créer des solutions IoB qui aident les médecins à évaluer à distance les réactions d'un patient au traitement prescrit sans qu'il soit physiquement présent. Les médecins peuvent également identifier les comportements qui ont un effet négatif sur la santé d'un patient et voir à quelle fréquence la personne les adopte.

Une équipe européenne de chercheurs a développé une approche qui aide à détecter les manifestations précoces de la maladie d'Alzheimer chez les personnes âgées. L'équipe a recueilli des données à partir de capteurs IoT pour étudier le comportement des personnes âgées et détecter tout changement qui indiquerait les premières phases de cette maladie.

L'Internet des comportements dans l'éducation

La collecte de données sur le comportement des élèves aide les éducateurs à créer des programmes personnalisés. De plus, le déploiement des solutions Internet des comportements dans les écoles permet aux enseignants de comprendre l'engagement, la concentration et d'autres modèles d'apprentissage des élèves pour prédire leurs performances à la fin de l'année scolaire et identifier les élèves à risque de décrocher. Cette technologie peut même aider les enseignants à repérer les troubles psychologiques chez les élèves, comme la tendance à se faire du mal.

Une autre application consiste à mettre en place des salles de classe intelligentes qui peuvent recueillir des données sur les apprenants et surveiller des facteurs, tels que l'assiduité, grâce à des étiquettes RFID intégrées dans les cartes d'étudiant.

Une équipe de chercheurs des Émirats arabes unis a utilisé une combinaison de l'Internet des comportements et de l'IA pour améliorer les performances des élèves . Leur plate-forme a collecté et analysé des données sur les capacités personnelles des étudiants, qui comprenaient la lecture et l'écriture, et leur intérêt social, c'est-à-dire le bénévolat et la collaboration. Cela a révélé les schémas comportementaux des élèves et les a divisés en groupes - interprètes peu performants, modérés et forts. Par la suite, le système a donné des recommandations aux étudiants en fonction des faiblesses identifiées.

Cette expérience a aidé les élèves à s'améliorer. Par exemple, les élèves à qui il a été recommandé d'améliorer leurs compétences d'expression orale et de collaboration ont obtenu une amélioration de plus de 90 %. Alors que les étudiants qui ont travaillé sur l'écriture et le bénévolat se sont améliorés de 95% par rapport à leur score initial.

À quels défis vous attendre lorsque vous intégrerez l'Internet des comportements dans votre entreprise ?

L'Internet des comportements repose sur plusieurs technologies, et vous pouvez rencontrer des défis liés à l'une d'entre elles. Certains de ces problèmes sont détaillés sur notre blog, ainsi que des suggestions sur la façon de les surmonter.

Cet article IoB détaille les problèmes résultant du stockage et du traitement de grandes quantités de données sur le comportement des clients, à savoir la confidentialité et la sécurité des données. Et comme vous devrez gérer de grandes quantités de données, vous pourriez être intéressé par notre récent article sur les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données .

Confidentialité des données et préoccupations éthiques

Comme l'Internet des comportements concerne les données des consommateurs, la confidentialité des données est la première préoccupation qui vient à l'esprit. Les gens sont souvent heureux de recevoir des produits personnalisés ou des recommandations de produits, mais cela ne signifie pas qu'ils sont prêts à sacrifier leur vie privée.

Selon le pays de vos opérations, il existe différentes lois pour protéger la confidentialité des données. Dans l'Union européenne, le règlement général sur la protection des données (RGPD) régit la protection des données en Europe. Les États-Unis ne disposent pas d'une telle réglementation unifiée, mais il existe plusieurs lois qui contrôlent la confidentialité des données dans différents secteurs, comme la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), qui s'applique au secteur de la santé.

Voici quelques violations exténuantes de la confidentialité des données et les amendes qui en découlent :

• Instagram a été condamné à une amende par le commissaire irlandais à la protection des données (DPC) en 2022 pour violation de la vie privée des enfants en vertu du RGPD. La société a payé 403 millions de dollars.

  
  

• La même année, le DPC a infligé une amende de 277 millions de dollars à Meta, car l'entreprise n'avait pas protégé les données personnelles de ses 500 millions d'utilisateurs.

  
  

• H&M a reçu une amende de 41,5 millions de dollars du Commissaire à la protection des données et à la liberté d'information de Hambourg en raison de ses violations du RGPD. Une erreur technique a rendu les données sensibles des employés de H&M accessibles à tous.

Lorsque vous parlez de confidentialité, gardez à l'esprit la question du consentement. Si une entreprise souhaite utiliser des données personnelles, elle doit obtenir le consentement explicite de chaque personne concernée pour chaque type d'utilisation.

Sécurité des données

Comme l'Internet des comportements implique le stockage et le traitement de grandes quantités de données, cela fait de l'entreprise une cible plus intéressante pour les cybercriminels. Pour minimiser le risque de cyberattaques, les entreprises peuvent procéder comme suit :

• Mettre à jour leur logiciel régulièrement pour corriger les vulnérabilités découvertes
• Utiliser des protocoles cryptographiques hautement sécurisés
• Appliquer un système fiable de gestion des mots de passe
• Gardez une longueur d'avance sur les nouvelles techniques d'intrusion, recherchez constamment les vulnérabilités et corrigez les failles de sécurité avant que quiconque n'ait la possibilité de les exploiter

En plus de pirater l'entreprise elle-même, les attaquants peuvent choisir de compromettre les appareils IoT personnels et de progresser à partir de là. Par conséquent, il est essentiel d'éduquer les utilisateurs sur la manière de sécuriser leurs gadgets.

Dernières pensées

De la détection précoce des maladies à la création de publicités ciblées, l'Internet des comportements présente de nombreux avantages dans tous les secteurs. Néanmoins, le succès de vos initiatives IoB dépendra de nombreux facteurs, dont certains échappent à votre contrôle. Par exemple, les lois sur la confidentialité dans votre pays d'exploitation auront un impact important sur ce que vous pouvez et ne pouvez pas faire avec les données personnelles.

Un autre facteur peut être la réticence des utilisateurs à partager leurs informations. Pour surmonter cela, soyez raisonnable dans la façon dont vous utilisez les données et assurez-vous de fournir de la valeur. Lorsque les utilisateurs verront les avantages, ils deviendront plus ouverts à donner leur consentement.

Si vous êtes prêt à expérimenter l'Internet des comportements, nous pouvons vous aider à démarrer avec la collecte de données, à créer et à former des algorithmes d'IA personnalisés, à mettre en place une plateforme d'analyse de données volumineuses, etc. Même si vous préférez vous fier à des solutions prêtes à l'emploi et à l'informatique en nuage, vous aurez peut-être toujours besoin d'un partenaire technologique pour vous aider à intégrer tout cela en douceur dans vos flux de travail d'entreprise.

Vous souhaitez expérimenter l'Internet des comportements pour mieux comprendre vos clients ou améliorer vos opérations ? Contactez-nous ! Nous vous assisterons à chaque étape de ce processus.