Quel que soit le secteur dans lequel elles opèrent ou le nombre de personnes qu'elles emploient, les entreprises dotées de pratiques d'observabilité matures peuvent réagir plus rapidement aux incidents et économiser du temps et de l'argent, selon la deuxième enquête annuelle d'observabilité de Grafana Labs .
Les organisations font de l’observabilité un élément essentiel de leurs cycles de vie de développement logiciel alors qu’elles sont aux prises avec la complexité des applications modernes. Cependant, l'enquête de cette année montre clairement que tout le monde n'est pas au même stade d'adoption, les équipes qui sont encore plus en retard ayant du mal à répondre aux demandes constantes des utilisateurs d'aujourd'hui.
Plus de 300 praticiens de l'observabilité ont participé à l'enquête. Ils ont partagé leurs réflexions sur un large éventail de sujets, notamment les différents degrés de maturité, le grand nombre d'outils utilisés, les inquiétudes persistantes concernant les dépenses et l'omniprésence des outils open source sur ce marché encore émergent.
Vous pouvez lire l'enquête complète pour savoir ce que les répondants avaient à dire sur ces sujets et bien plus encore, mais pour une évaluation rapide de l'état de l'observabilité, voici les cinq principaux points à retenir de l'enquête.
Nous avons évalué où en étaient les répondants dans leur parcours en leur demandant comment ils abordaient l'observabilité. Un peu plus de la moitié déclarent que leur organisation a adopté une approche proactive, ce qui témoigne de la croissance dans ce domaine. Cependant, les organisations sont toujours plus susceptibles d'être réactives que systématiques, ce qui signifie qu'elles entendent souvent parler des problèmes de la part de leurs clients plutôt que de disposer de systèmes en place pour résoudre les problèmes avant que leurs utilisateurs ne s'en aperçoivent.
(Consultez notre modèle de maturité du parcours d'observabilité pour en savoir plus sur ces désignations.)
Et les différentes approches peuvent aboutir à des résultats très différents, puisque 65 % de ceux qui ont adopté une approche systématique ont économisé du temps ou de l'argent grâce à l'observabilité centralisée, contre seulement 35 % de ceux qui ont adopté une approche réactive .
Plus des deux tiers des équipes utilisent au moins quatre technologies d'observabilité, les personnes interrogées citant collectivement plus de 60 technologies actuellement utilisées . De plus, la moitié des utilisateurs de Grafana déclarent avoir au moins six sources de données différentes configurées et activement utilisées dans Grafana.
Cela peut se traduire par une complexité et des frais considérables, et plus l’entreprise est grande, plus elle dispose d’outils et de sources de données. Il n'est pas étonnant que parmi les équipes qui ont centralisé l'observabilité, 79 % déclarent que cela leur a permis d'économiser du temps ou de l'argent.
Nous nous adressons à une communauté open source dynamique chez Grafana Labs. Et même si cela fausse probablement les résultats de notre enquête, on ne peut nier l’impact des logiciels libres. Huit des 10 technologies les plus populaires citées dans notre enquête sont open source, tandis qu'une écrasante majorité des personnes interrogées investissent dans Prometheus (89 %) ou OpenTelemetry (85 %) .
Il est intéressant de noter qu’il existe un chevauchement considérable entre les communautés Prometheus et OpenTelemetry . Près de 40 % des personnes interrogées utilisent les deux dans leurs opérations, et plus de 50 % ont augmenté leur utilisation de chaque projet au cours de l'année écoulée.
L’IA suscite beaucoup d’attention ces jours-ci, mais son rôle dans l’observabilité est aujourd’hui largement ambitieux. Néanmoins, les praticiens de l’observabilité restent enthousiasmés par son potentiel à accélérer la réponse aux incidents et à simplifier l’adoption de l’observabilité.
La détection des anomalies est la fonctionnalité basée sur l'IA la plus citée par les personnes interrogées qui déclarent qu'elles aimeraient voir, avec plus des trois quarts d'entre elles la signalant. Parmi les autres éléments de la liste de souhaits pour l'IA figurent l'analyse prédictive et la génération de tableaux de bord.
Plus de la moitié des personnes interrogées déclarent que le coût est leur plus grande préoccupation en matière d'observabilité , tandis que d'autres sujets connexes – cardinalité, factures imprévisibles et dépendance vis-à-vis d'un fournisseur – sont également cités.