L’influence de l’IA va s’étendre au-delà du secteur privé

L’intelligence artificielle se taille une place de choix dans le secteur de la défense. Les médias font état d’accords de partenariat entre de grandes entreprises de technologie de défense telles que Northrop Grumman, Lockheed Martin, Raytheon et des startups dans les domaines de l’intelligence artificielle/apprentissage automatique (IA/ML), de la reconnaissance d’images (IMINT), de la détection des champs de bataille, de la plateforme de mobilité des équipes de gestion de bataille multi-domaines (MBMT), de la réalité augmentée tactique (TAR) et des systèmes de surveillance sans fil et par radiofréquence (RFWS).

Dans le même temps, les startups de défense comme Palantir et Anduril, qui s’appuient sur l’utilisation de l’IA depuis leur création, sont désormais devenues des acteurs majeurs du marché qui changent la donne.

Il ne fait aucun doute que cette tendance se poursuivra à l’avenir et nous assisterons bientôt à des changements significatifs dans le sens d’une sécurité nationale renforcée et du déploiement de technologies de défense. Pour preuve, le projet Maven, annoncé en 2017 selon diverses sources, est actuellement testé en utilisation au combat dans les conflits militaires en Ukraine et en Israël.

Une plateforme mobile portable dotée d'un module de calcul haute performance dans le cadre du concept Soldier-as-Sensor devrait compléter les écosystèmes Battlefield Management System (BMS) et Joint All-Domain Command and Control (JADC2). Au moins quelques agences de défense publient périodiquement des demandes d'innovation pour ces domaines de recherche et de technologie et d'autres domaines connexes au stade du prototype.

Les menaces actuelles sur le champ de bataille, qui sont extrêmement mobiles, et les exigences accrues en matière de capacités cognitives des opérateurs rendent nécessaire la nécessité d'agir simultanément sur plusieurs fronts. Chacun doit disposer d'une connaissance précise de la situation tactique, d'une identification ami-ennemi, d'une vision synthétique jour/nuit, de communications BLOS, de capteurs, de renseignements sur les signaux, de formation de faisceaux numériques à large bande RF et être un élément de partage de ces informations dans des réseaux peer-to-peer.

Jusqu’à récemment, certaines limitations technologiques empêchaient la création d’une plateforme mobile pratique dont les dimensions permettraient à une personne de porter un appareil électronique pendant de longues périodes. Depuis plusieurs années, Microsoft tente d’adapter son appareil HoloLense 2 au projet de défense IVAS. Cependant, les technologies immersives (AR/MR) conçues pour le divertissement, l’éducation et la formation ne sont pas bien adaptées au domaine militaire.

Chez Furtherium, mon équipe et moi-même avons initialement créé le concept de plateforme de mobilité tactique de connaissance de la situation basée sur l'IA, principalement destinée aux militaires, aux forces de sécurité, aux sauveteurs et aux pompiers. Les principaux avantages de cette technologie sont sa conception compacte, ses performances rapides, l'intégration de toutes les fonctions importantes et son prix abordable. Une caractéristique particulière est l'application de plusieurs technologies d'IA sur un appareil local.

J'ai fondé Furtherium en 2021 et j'ai commencé à développer un produit intégré ARHUDFM (Augmented Reality Head-Up Display Fullface Mask) - Modules matériels, modules SaaS et Healthcare. Plusieurs fonctions de détection et de reconnaissance couvrent les informations visuelles dans le spectre visible et infrarouge, les ondes sonores et radiofréquences sur une très large gamme, les signatures radar passives et un scanner EOD pour la détection d'explosifs.

Le cœur de la technologie ne repose pas uniquement sur des modèles de Machine Learning pré-entraînés, mais également sur des modèles d'IA génératrice de réseaux neuronaux qui sont formés avec chaque utilisateur. À cette fin, des technologies CPU et NPU avancées sont utilisées dans chaque appareil.

On peut dire qu'il s'agit de la prochaine étape dans l'utilisation de l'IA générative sur les plateformes mobiles, axée non seulement sur les applications de défense, mais aussi sur un énorme potentiel de double usage. Le réglage fin d'un modèle local sur l'appareil d'un utilisateur semble encore peu familier pour le moment, mais c'est l'avenir.

Outre les objectifs clés de détection et de reconnaissance, d'autres fonctions de base sont Omnichannel Messenger, Media Capture and Exchange, Ballistic Fire Assistant et Spotter, Multi-Domain Operations, RC Universal Controller pour drones et robots. Vous n'avez pas besoin de regarder dans le futur pour comprendre les tendances, ouvrez simplement YouTube et découvrez par vous-même les programmes de formation du Corps des Marines et de l'Armée américaine.

J'aimerais partager la nouvelle vidéo YouTube que nous avons créée qui démontre les capacités de la plateforme mobile de ma startup, contrôlée principalement par un assistant vocal qui s'adapte à chaque utilisateur.

Cela semble naturel et logique aujourd'hui, mais nous n'y sommes pas arrivés immédiatement. Il a fallu plusieurs années de recherche sur les capacités comportementales, les contraintes cognitives, la documentation tactique et les capacités des différentes architectures de composants électroniques. Les exigences techniques des applications militaires sont très différentes de celles des applications civiles. Cela s'applique non seulement au matériel, mais aussi aux logiciels, notamment à la manière dont les modèles d'IA génératifs doivent être utilisés et aux critères qu'ils doivent respecter.

De nombreuses caractéristiques doivent être prises en compte lors de la conception d'applications militaires : vision nocturne et réalité augmentée sans éclairage extérieur, protection contre les rayonnements ionisants, système d'alimentation principal et de secours, autonomie de la batterie, refroidissement actif, exposition aux ondes de choc et aux fragments, cryptage et sauts de fréquence pour l'échange de données, trafic réduit tout en maintenant la qualité des données.

Il serait erroné de penser à la protection de l'appareil et de ne pas prévoir la protection de l'utilisateur. À cette fin, plusieurs options ont été créées simultanément pour la protection auditive et la protection contre les commotions cérébrales, la protection des yeux et du visage, la protection respiratoire, le système d'hydratation intégré, les garrots automatiques pour arrêter les saignements aigus. Des capteurs dans les bras, les jambes, le dos et la poitrine de l'utilisateur permettent de surveiller la santé pendant les exercices, l'entraînement et les missions tactiques.

Les estimations du marché adressable et utilisable (SAM) pour cette technologie dépassent les 31 milliards de dollars et incluent des marchés dans plus de 32 pays de l'OTAN et ses alliés. Compte tenu du budget de recherche, développement, tests et évaluation du seul ministère américain de la Défense, qui s'élève à 148 milliards de dollars, cela semble prometteur. Les budgets d'innovation militaire sont en hausse, c'est une autre tendance actuelle.

Le projet de ma startup consiste à intégrer des produits d'entreprises telles que Palantir, Anduril, Teledyne FLIR, Shield AI, Epirus, Elbit Systems, Raytheon, Northrop Grumman et Thales Group. La combinaison de systèmes non concurrents crée des synergies uniques.

Je suis également heureux d’annoncer que nous sommes sur le point de lever des fonds. Parmi les investisseurs, on s’attend à ce qu’ils soient des entreprises expertes dans le domaine de la Défense et de la Sécurité.

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