Zure sare sozialen jarioak kudeatzeko LLMak? Bai Mesedez!

Ergelaren profezia

Bai, profezia ergelei eta txantxalariei eman zitzaien, baina datuen liderra eta aldaketa teknologikoen behatzaile zorrotza naizen aldetik, iragarpen ausart bat egitekotan nago: sareko edukiak kontsumitzeko moduaren eraldaketa esanguratsuenaren egunsentian ikusten ari gara . Google-k bilaketak irauli zituen . Eta ustekabeko leku batetik dator.

Kaos digitalaren egungo egoera

Gure sareko jarioak hautsita daude.

• LinkedIn harrokeria xumeen eta motibazio topikoen basamortu bihurtu da.
• X (lehen Twitter) gorroto diskurtsoetan eta iruzurrez itotzen ari da.
• Facebook zure izebak oraindik Minion memeak partekatzen dituen herri mamu digitala da.

Eduki garrantzitsu eta esanguratsuekin konektatzen gaituzten algoritmoen ametsa konpromisoarekin obsesionatutako amesgaizto izatera murriztu da.

LLM Iraultza ulertzea

Hizkuntza-eredu handiek (LLM) gure panorama digitala nola birmoldatuko duten aztertzen hasi aurretik, uler dezagun zerk egiten dituen desberdinak. Aurrez definitutako arauetan eta ereduen parekatzean oinarritzen diren algoritmo tradizionalek ez bezala, LLMek testuingurua, ñabardura eta, batez ere, asmoa ulertzen dituzte. Ez dute ikusten datuen zientziari buruzko argitalpen batean klik egin zenuenik; ulertzen dute zergatik zuen oihartzuna mezu horrek.

Pentsa ezazu gomendio-motor tradizionalak kontrol-zerrenda batekin lan egiten duen matchmaker gisa, eta LLMak zure gustuak ezagutzen dituen, zure aldarteak ulertzen dituen eta zure egunean benetan balioa eman diezaiokeen edukiak iragar ditzaketen lagun baten antzekoak dira.

Etorkizunari begirada bat

Azken bi esperientziak LLMek ekar dezaketen aldaketa sismikoa nabarmentzen dute:

1. Erosketak berriro asmatu: Erloju adimendunak ikertzen ari nintzen bitartean, Google-ren Gemini-rekin nire frustrazioak partekatu nituen. Gako-hitzak bultzatutako gomendioen ordez, Geminik nire beharrak, frustrazioak eta nahiak aztertu zituen. Aurrekontua errespetatzen duten hiru aukera eta premium alternatiba bat iradoki zituen, badaezpada, merezi izan zuen. Gutxiago produktuen katalogo bat arakatzea bezalakoa zen eta gehiago ondo irakurritako lagun bati kontsultatzea.

2. Ulertzen zaituen edukia aurkitzea: Imajinatu LinkedIn-en egungo nahaspila LLM-k bultzatutako jario batek ordezkatuta. Argitalpen generikoak erakutsi beharrean, zure ibilbide profesionala ezagutu eta zure ibilbide profesionalera egokitutako artikuluak, eztabaidak eta istorioak azalera ditzake. Gako-hitzak bat etortzearen eta bidaiak ulertzearen arteko aldea da.

   
   

Zeharkaldi batean nago, duela hilabete batzuk lana utzi eta gero zer egin asmatzen saiatzen ari naiz, agian datuen alorrean eduki sortzaile izatera bueltatu, edo lanaldi osoko langile gisa berriro kontratatu. Familia batekin egotea badakit errealitatea ez dela biak, baina bai bata bestea, ez dut beste inspiraziorik behar $ 1 influencer batzuengandik 4:00etan esnatzeari buruz haurrak haurtzaindegira utzi eta hasi aurretik beren negozioan lan egiteko. beren 9-5 lana, BS deitzen diot. Utzidazu nire beharrak deskubritzen eta mugimendua egin duten benetako pertsonengandik inspiratzen laguntzen didan jario bat izan, utz iezadazu haiekin harremanetan jartzen eta hobeto ikasten nora nagoen edo hobeto konektatu nazazu beren ekintzen arabera arrakasta izaten lagundu didaten jendearekin.

The Platform Wars: A New Battleground

Twitter/X eta Grok: Elon-en joko luzea

Elon Musk-ek Twitterren langileak 8.000tik 1.500era murriztu zituenean, kaosa ikusi zuten askok. Baina zer gertatzen da hori beste edukien moderazio mota baterako prestatzea balitz? Grok abian jartzearekin batera, estrategia berri baten hazia ikusten dugu: edukien komisarioa ulermen ñabarduran oinarrituta, ez algoritmo latzetan.

Facebook-en LLAMA: Mark's Last Stand

Facebook-ek LLAMA eredua kaleratzea ez da soilik AI lasterketan sartzea, biziraupena baizik. Erabiltzaileek TikTok eta Instagramera ihes egiten dutenez (funtsean TikTok-en klona bilakatzen ari dena), Metak zerbait iraultzailea behar du bere plataforma enblematikoen suspertzeko. LLAMA Meta-ren ekosisteman zehar erabiltzaileen asmoa ulertzeko gakoa izan daiteke, WhatsApp mezuetatik Instagram interakzioetaraino.

Google-ren Gemini: Bilaketa Inperioa defendatzea

Google-k Gemini-ren aurkezpenak AI lasterketan harrapatzea baino gehiago adierazten du: beren negozio nagusia babestea da. Bilatzaile tradizionalaren eredua, eta batez ere Google Ads, mehatxupean dago, eta Geminik edukia ulertzeko eta testuinguruan jartzeko duen gaitasunak informazioa sarean nola deskubritzen dugun alda dezake.

Sare sozialetatik haratago: merkataritza elektronikoaren iraultza

Baina hemen da interesgarria: eraldaketa hau ez da sare sozialetan geldituko. Imajinatu merkataritza elektronikoko jario bat, erositakoaren arabera produktuak erakusten ez dizkizuena, zure erosketa portaeraren testuingurua ulertzen duena. LLM-ek produktuen gomendioak "beste batzuek ere erosi" izatetik "horra hor zure arazoa konpontzen duen" izatera pasa litezke.

Duela urte batzuk, teknologiaren konferentzia batean, analista ausart bat igo zen oholtzara eta industriako gehienek zekiena baina gutxi ausartzen zen argi eta garbi esatera. Haien erronkarik handiena, agerian utzi dutenez, ez zen erabiltzaileen eskaria kudeatzeko behar den teknologia, SEO ahaleginen eta ordainpeko publizitatearen arteko oreka egokia aurkitzea zen. Benetako beldurra ez zen eskalagarritasun teknikoari buruzkoa, ekonomiari buruzkoa baizik: plataforma batzuek erabiltzaile bakoitzeko erosketa kostuak 100 $-ra igotzen ari zirela ikusten ari ziren, neurri handi batean, bihurketarik eragin ez zuten iragarki bidegabeak hornitzeagatik. Bitartean, SEO bidez datozen erabiltzaileek konpromiso-neurri askoz hobeak erakutsi zituzten.

Baina hona hemen deserosoa: analistak hurbiltzen ari den tilune puntua adierazi zuen. Zer gertatzen da jario-algoritmoek erabakitzen dutenean eduki organikoa erakustea plataformaren interes ekonomikoa ez dela jada? Iragarkien diru-sarrerak erabiltzailearen esperientzia erabat gainditzen duenean? Hau ez zen teorikoa soilik; tentsio horren hasierako zantzuak ikusten ari ziren denbora errealean.

Honek gaur egun plataforma guztietan ikusten ari garen ispilua da. Elon Musk Twitterren iragarkien diru-sarrerekin kexatzen denean edo Facebook-ek zure jarioan iragarki gehiago sartzen dituenean, oinarrizko arazo honekin borrokatzen ari dira. Iragarkietan oinarritutako eredu tradizionala bere mugetara iristen ari da, plataformak gero eta dirua irabazteko modu oldarkorragorantz bultzatuz, azken finean erabiltzailearen esperientzia hondatzen duena.

AI Legeak, GDPRk eta DMAk nola birmoldatzen ari diren gure mundua (eta zer esan nahi du guretzat)

Gogoan dut GDPRren ondorioak ikusi nituen lehen aldia. Ez zen cookie-en pankartak nonahi agertzeari buruz. Horren atzean zergatik zegoen: enpresek betetzeko nahasian gure datuak nola kudeatzen zituzten birpentsatzen zuten bitartean. Konturatu nintzen nola araudi bakar batek industriak berritzera-edo kolapsora behartu ditzakeen.

Orain, AI Act eta DMArekin , beste inflexio puntu batean gaudela sentitzen dut. Hauek ez dira arauak soilik; Europaren modua dira: "Egin dezagun teknologia bestela". Aurrekari bat ezartzen ari dira teknologia modu etikoan eta gardenean eraikitzen, hedatzen eta erabiltzen dugunaren inguruan.

Hartu AI Legea , adibidez. Ikaskuntza automatikoko ereduak eraikitzen dituzten taldeekin izan ditudan eztabaidak gogorarazten dizkit. Denok izan ditugu aurrean interesdun batek galdetzen duen une horiei: "Zergatik hartu du ereduak erabaki hori?" Laster, ez da galdera bat besterik izango; legezko betekizuna izango da. Zure datu-taldea ez badago prest zure AI sistemak azaltzeko, dagoeneko atzean zaude.

Edo begiratu DMAri . Aire freskoa bezalakoa da, plataforma handien nagusitasuna zalantzan jartzen eta elkarlana bultzatuz. Baina galdera gogorrak ere sortzen ditu: nola sortu ekosistema irekiak geure burua arrisku gehiago jasan gabe?

Horrek zer esan nahi duen Datu-taldeentzat (eta zuk, pertsonalki)

Han egon naiz: betetzeari malabareak egiten, berritzen saiatzen naizen bitartean. Ez da erraza, baina hona hemen ikasi dudana:

1. Aurreratu betetzeari: pentsa GDPR bezalako araudiak konfiantza sortzeko aukera gisa, ez oztopo gisa.
2. Jarri gardentasuna: zure erabakiak azaltzea —gizaki batek edo AI batek hartuak izan— zure abantaila lehiakorra izan daiteke.
3. Think Beyond Rules: GDPRren ondoren aurrera egin zuten enpresak gutxieneko baldintzak betetzen ez zituztenak izan ziren, baizik eta produktu eta zerbitzu hobeak lortzeko abiapuntu gisa erabili zituztenak.

Mono jarioaren arriskua: AI oihartzun-ganbera bihurtzen denean

Hona hemen uste baino hurbilago dagoen agertoki kezkagarri bat: LLM-ak ikusi nahi duguna iragartzeko hain onak izatea, ezen oihartzun-ganbera perfektuak sortzen dituztela. Imajinatu jario bat hain pertsonalizatua, zure sinesmenak edo lehentasunak inoiz zalantzan jartzen ez dituena. Lurra laua dela uste baduzu, algoritmoak pixkanaka-pixkanaka eduki guztiak iragazten ditu bestela azalduz. Telebista marka jakin bat bi aldiz erosi baduzu, baliteke sistemak alternatibarik ikusi beharrik ez duzula erabakitzea.

Hau gaur egun kezkatzen ditugun oihartzun-ganberetatik haratago doa. Egungo sare sozialetako algoritmoek ados ez zauden edukia erakutsiko dizute, baliteke eztabaidaren bidez konpromisoa piztea. Baina LLM-ek, testuingurua eta asmoa maila sakonagoan ulertuz, nik "erosotasun-burbuila" deitzen dudana sor dezakete: zure hobespenekin hain bat datorren jarioa, perfektua sentitzen den aniztasun intelektuala isil-isilik ezabatuz.

Erosotasuna erakargarria da. Jende gehienak ez ditu garbigailuak alderatzen dituzten YouTube-ko 40 bideo ikusi nahi; norbaitek esatea besterik ez du nahi: "Hau da zure beharretarako onena". Baina gure aurkikuntza-prozesua AI-ra azpikontratatzen dugunean, ideia berriekin estropezutzearen zoritxarra galtzeko arriskua dugu, ikuspuntu ezberdinekin parte hartzeak sortzen duen hazkundea eta aukera anitzak alderatuz garatzen diren pentsamendu kritikoko trebetasunak.

Zenbakiak memorizatu nituen egunak gogoratzeko adina daukat, oroimenaren arabera behar nuen edonori dei nezakeen edozein telefono publikotan, galdetu gaur nire bikotearen telefono zenbakia. Ez daukat arrastorik! Telefonoa galduta dago, beste modu bat bilatu beharko dut berarekin harremanetan jartzeko. Gogoratzen al ditut zerbitzu ezberdinetan ezarri ditudan pasahitz guztiak? Ikusten duzu nora noa ;-)

Pentsa: mono jarioen munduan, nola deskubrituko genuke zerbaitetan gaizki gaudela? Nola haziko ginateke gure egungo lehentasunetatik haratago? LLM-ek bultzatutako jarioak erakargarri bihurtzen dituen eraginkortasunak ere oihartzun-ganbera arriskutsuak izan ditzake, lehendik dauden sinesmenak eta lehentasunak indartzen dituztenak, marruskadura kognitibo osasuntsua ezabatzen duten bitartean.

Benetako erronka ez da teknikoa, filosofikoa baizik. Nola orekatzen dugu eduki pertsonalizatuen erosotasuna eta aniztasun intelektualaren beharra? Nola ziurtatzen dugu AI bidezko jarioek entzun nahi duguna bakarrik esaten ez digutela, baizik eta entzun behar duguna ere?

Badakit zuetako batzuek esango duzuela baina Amazon saiatu zen Alexa-rekin bateriak eskatzeko eskatuz eta plataforman fidatuz aukerarik onena bidaltzeko orduan gehiago ordaindu zutela jakiteko eta funtzio hau poliki poliki hil zen Alexa gailuetatik, ondo egingo du. hobeto itzultzea LLMrekin

Aurkikuntza digitalaren etorkizuna

Eraldaketa hau ez da algoritmo hobeei buruz soilik. 2024rako aurreikusten den lineako publizitate-merkatuari buruzko 740.000 milioi dolar ingurukoa da. LLM bidezko jarioak menperatzen dituzten plataformek edukiarekin nola aritzen garen birdefinituko dute beren kutxak beteta mantenduz.

Zer esan nahi du honek zuretzat

Gogoratzen al duzu Mark Zuckerbergek "pribatutasunaren amaiera" deklaratu zuenean Facebooken hasierako egunetan? LLMekin antzeko une batean gaude. Baina oraingoan, ez da gure datuei buruz bakarrik, mundu digital osoa nola deskubritzen eta harekin elkarreragiten dugunaz baizik.

Azal dezagun zer esan nahi duen honek talde ezberdinentzat:

Erabiltzaileentzat:

• Ona: eduki esanguratsuagoa, denbora gutxiago alferrik galtzen ez diren bilaketetan eta aurkikuntza esanguratsuagoak izan daitezke

• Kezka: jada ez gara produktua bakarrik, hornikuntza eta prestakuntza datuak gara

• Ezezaguna: gure aurkikuntza digitalaren zenbateko prest gaude AIren esku uzteko?

  
  

Eduki sortzaileentzat:

• Aukera: benetan interesa duten publikoetara iristeko aukera hobeak

• Erronka: gizakiekin zein LLMekin oihartzuna duten edukiak sortzen ikastea

• Arriskua: AI-k bultzatutako banaketa-sistemen menpe egotea

  
  

Enpresentzat:

• Iragarle tradizionalek beren estrategiak birplanteatu behar izan ditzakete; LLMek erabiltzailearen asmoa benetan ulertzen dutenean, publiko zabalei iragarkiak zabaltzea ez da hain eraginkorra izaten.

• Baliteke fokua "Zenbat jendek ikusten duten gure iragarkia"tik "Jende egokiengana iristen al gara une egokian" izatera.

• Enpresa txikiek onura izan dezakete LLM-ek maila berdintzen badute publiko garrantzitsuetara iristeko

  
  

Garatzaileentzat eta profesional teknologikoentzat:

• Hau ez da soilik kodearen berrikuspenak automatizatzea edo dokumentazioa sortzea
• Esperientzia digitalak eraikitzeko eta optimizatzeko moduko oinarrizko aldaketa aztertzen ari gara
• Erronka giza agentzia mantentzen duten sistemak eraikitzea izango da, AI gaitasunak aprobetxatuz

Ez, LLMek ez gaituzte denok ordezkatuko, eta ez gaituzte hilko (oraindik). Baina industria osoak birmoldatuko dituzte. Garatzaileek modu ezberdinean eraikiko dute, merkatariek modu ezberdinean bideratuko dute eta bezeroarentzako arreta modu ezberdinean funtzionatuko dute. Irabazleak ez dira LLM-ak soilik hartzen dituztenak izango, baizik eta tresna indartsu hauek aprobetxatuz giza balioa eta sormena mantentzen ikasten dutenak.

Aro berri honetan, ez gara kontsumitzaileak edo sortzaileak soilik, AI-k bultzatutako edukiak kudeatzeko esperimentu handi batean parte hartzen dugu. Kontua ez da parte hartu ala ez (badugu jada), baizik eta nola egin hori zuhurtziaz, gure autonomia eta pentsamendu kritikoa mantenduz.

Gogoratu: azken finean, eskaintzaren parte gara, iragarleak eskaria dira, eta ziklo honetan, bien arteko lotura esanguratsuenak sor ditzaketenek bakarrik irabaziko dute. Baina "esanguratsua" LLMen garaian oso bestelakoa izan daiteke ohituta gaudenarekin alderatuta.

Niri buruz (Lior): AI, edukia eta giza konexioaren arteko elkargunea aztertzen ari den datuen liderra eta teknologia-estratega. Gaur egun nire trantsizio profesionalean nabigatzen eta bidaiaren inguruko ikuspegiak partekatzen. Konektatu nirekin hemen Hackernoon edo LinkedIn-en edukien aurkikuntzaren eta datuen lidergoaren etorkizunari buruzko elkarrizketan jarraitzeko.