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Consumo de noticias y desinformación en Europa: resultados y discusiónpor@newsbyte
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Consumo de noticias y desinformación en Europa: resultados y discusión

por NewsByte.Tech9m2024/06/07
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En este artículo, los investigadores analizan los patrones de consumo de noticias, las fuentes de desinformación y los comportamientos de la audiencia en Twitter en Europa.
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Autores:

(1) Anees Baqir, Universidad Ca' Foscari de Venecia, Italia;

(2) Alessandro Galeazzi, Universidad Ca' Foscari de Venecia, Italia;

(3) Fabiana Zollo, Universidad Ca' Foscari de Venecia, Italia y The New Institute Center for Environmental Humanities, Italia.

Tabla de enlaces

3. Resultados y discusión

En esta sección presentamos los resultados de nuestro análisis, organizados de la siguiente manera. En primer lugar, ofrecemos una visión general del panorama de la información en países europeos seleccionados durante los tres años. Este paso es crucial para identificar temas clave que sean ampliamente compartidos entre los países y distinguir entre fuentes cuestionables y confiables, permitiendo una comparación coherente. A continuación, examinamos tanto los puntos en común como las diferencias entre los países en sus debates en línea sobre estos temas, centrándonos en la participación de los usuarios y los patrones de consumo.

3.1 La evolución del discurso público en los países

Para comparar los panoramas del discurso público en los países seleccionados, nuestro paso inicial implica identificar temas comunes ampliamente discutidos en los cuatro países y por fuentes tanto cuestionables como confiables. Para este objetivo, empleamos BERTopic (Grootendorst, 2022) para realizar modelos de temas sobre el contenido producido por las cuentas de los medios de comunicación durante un período de tres años (consulte la Sección 2 para obtener más detalles). Para identificar temas adecuados para nuestro análisis, dividimos el conjunto de datos por año y país y ejecutamos el algoritmo BERTopic en cada subconjunto. Los resultados reportados en la Figura 1 muestran los temas más debatidos para cada año por país y categoría de fuente. El tamaño de cada tema representa la cantidad de fuentes de noticias que contribuyen a él, mientras que su posición refleja su relevancia para los temas generales. Los diagramas de flujo muestran la prevalencia del tema en los medios de comunicación a lo largo del tiempo.


La Figura 1 destaca cómo la atención de los medios de noticias a diferentes temas varió según los países y los tipos de fuentes de noticias. En particular, además de ciertos temas de interés común, los medios de comunicación tendieron a priorizar temas de relevancia nacional, como las protestas, la influencia de países extranjeros, la religión, los automóviles eléctricos y la legalización de las drogas. También observamos disparidades en los temas cubiertos por fuentes cuestionables y confiables dentro de un mismo país. Por ejemplo, la proporción de medios de comunicación que informaron sobre la vacuna contra el coronavirus en Italia fue mayor entre fuentes confiables que entre fuentes cuestionables. Además, ciertos temas eran exclusivos de un tipo de fuente, como “Vuelos” (Italia, confiable), “Gestión del agua” (Francia, confiable) o “Lucha palestina” (Reino Unido, cuestionable). Estos hallazgos indican que el nivel de interés estuvo influenciado tanto por el país como por el tipo de fuente considerada: las fuentes cuestionables mostraron una gama más amplia de intereses y las confiables se centraron más en temas comunes a todos los países.


Fundamentalmente, nuestro análisis destaca la presencia de temas comunes entre debates cuestionables y confiables de todos los países. En concreto, tres temas aparecieron sistemáticamente en los debates de todos los países: “Brexit” (2019), “Coronavirus” (2020) y “Vacuna Covid” (2021). Por lo tanto, en el análisis posterior, nos centraremos exclusivamente en estos temas para un examen del discurso en todos los países. La razón detrás de esta elección es resaltar las diferencias y similitudes en cómo estos temas fueron informados y consumidos por los medios de comunicación y usuarios de varios países, minimizando así el impacto de las variaciones de temas específicos en nuestro análisis. Además, estos temas han sido ampliamente discutidos a nivel europeo, lo que hace que nuestro análisis sea valioso para comprender cómo se perciben los temas de importancia europea en los diferentes países.


Para subrayar la relevancia de los tres temas elegidos en los debates públicos en línea y validar la exactitud de los marcos temporales asignados a cada tema, llevamos a cabo un análisis de búsqueda de Google Trends.


Figura 1: Resultados del modelado de temas sobre contenido de fuentes de noticias confiables y cuestionables en todos los países. El tamaño de cada tema viene dado por la proporción de fuentes de noticias únicas que contribuyen al mismo. Los flujos representan el cambio de interés de los medios de comunicación en diferentes temas a lo largo del tiempo.


Interés en el Brexit, el coronavirus y la vacuna Covid en Francia, Alemania, Italia y el Reino Unido de 2019 a 2021, como se muestra en la Figura 2.


El análisis de Google Trends confirma que los temas seleccionados atrajeron la mayor atención durante los períodos de tiempo especificados en el contexto online más amplio. Por lo tanto, de ahora en adelante, nuestro análisis se centra en estos tres temas (Brexit, coronavirus y vacuna Covid) para examinar las diferencias y similitudes en la producción y el consumo de noticias dentro del panorama europeo. Para realizar nuestro análisis exclusivamente sobre estos temas, filtramos las líneas de tiempo de los medios de noticias para seleccionar solo los tweets relevantes para el tema elegido dentro del rango de tiempo respectivo (consulte la Sección 2 para obtener más detalles).

3.2 Participación de los usuarios y estructuras comunitarias

Continuamos nuestro estudio comparando el compromiso con el contenido relacionado con los temas identificados en las plataformas de redes sociales. La Figura 3 muestra la distribución de las interacciones de tweets por país, calculadas como la suma de me gusta, retweets, citas y respuestas, para fuentes de noticias confiables (azul) y fuentes de noticias cuestionables (naranja), según las clasifica NewsGuard (consulte la Sección 2). para cada uno de los tres temas. A pesar de variaciones geográficas menores, las distribuciones de las interacciones de los usuarios muestran una distribución de cola larga similar para los tres temas, donde una pequeña cantidad de tweets recibe una gran cantidad de interacciones mientras que la mayoría recibe muy pocas. Las fuentes de noticias confiables generalmente obtuvieron más interacciones que las cuestionables.


Figura 2: Análisis de Google Trends sobre el interés de búsqueda en Brexit, el coronavirus y la vacuna Covid en Francia, Alemania, Italia y el Reino Unido de 2019 a 2021. Los gráficos muestran cómo evolucionó el interés de búsqueda para cada tema a lo largo del tiempo, y cada fila representa un tema. . Las tendencias de interés revelan que el Brexit fue más popular en 2019, seguido de una fuerte caída en 2020 y 2021, con algunas excepciones a finales de 2020. El coronavirus alcanzó su punto máximo a principios de 2020 y disminuyó posteriormente, mientras que la vacuna Covid ganó impulso a principios de 2021 y alcanzó el máximo. a mediados de 2021 y experimentó otro aumento a finales de 2021. Los paréntesis representan el período de tiempo que se tiene en cuenta en el análisis de cada tema.


fuentes, como lo muestra su distribución más amplia a lo largo del eje x. Sin embargo, se observan algunas excepciones, como el caso del Reino Unido en los debates sobre la vacuna COVID-19 y Francia en los debates sobre el coronavirus. Además, en el discurso del Brexit, las fuentes cuestionables tienen una presencia notable en la cola de la distribución en Alemania e Italia, aunque son menos prominentes en otras discusiones. En general, la presencia de fuentes cuestionables y el compromiso que generaron pueden variar, dependiendo tanto del país como del tema específico que se esté considerando.


Luego centramos nuestra atención en los patrones de consumo de noticias para resaltar las diferencias y similitudes en las audiencias de los medios de comunicación. Al analizar los datos de Twitter sobre el Brexit, el coronavirus y la vacuna Covid, exploramos si audiencias similares consumen medios de comunicación del mismo tipo. Definimos una métrica basada en la similitud del coseno (ver Sección 2) en los retuiteadores para cuantificar la similitud entre los medios de comunicación en términos de audiencias. Los medios de noticias que comparten un alto porcentaje de retuiteadores tienen un valor más alto de la métrica de similitud (cerca de 1), mientras que los medios con solo unos pocos retuiteadores compartidos obtienen una similitud baja (cerca de 0).


Luego construimos una red no dirigida en la que los medios de comunicación se representan como nodos y los bordes ponderados indican el nivel de similitud entre ellos. Creamos una red para cada país y tema considerado para permitir una comparación justa. Las redes resultantes se visualizan en la Figura 4. Para resaltar solo las conexiones más fuertes, descartamos los bordes con pesos inferiores a la mediana general de los bordes de cada red (consulte las Figuras 1 y 2 de SI para ver los resultados con las redes completas).


Podemos observar variaciones en la estructura de la red según el país y el tema en consideración. De hecho, Francia, Alemania e Italia tienden a mostrar un grupo claramente identificable de fuentes cuestionables (triángulos naranjas), lo que indica la presencia de comunidades que consumen principalmente contenido cuestionable. En el Reino Unido, esta distinción es menos pronunciada. Al observar las diferencias temáticas específicas, encontramos que para todos los países excepto el Reino Unido, las redes tienden a ser más dispersas, con una menor densidad de borde, en el caso del Brexit. Para los debates sobre el coronavirus y la vacuna contra el Covid, las redes están más conectadas y exhiben una mayor densidad de borde (consulte la Tabla 2 del SI). Esto se refleja en la separación entre fuentes de noticias cuestionables y confiables: en el debate sobre el Brexit, la separación entre los dos tipos de noticias parece más clara, mientras que en los otros debates comparten un mayor número de conexiones, como se muestra en la Tabla 3 de SI. . Para cuantificar aún más este comportamiento, aplicamos la asortatividad nominal ajustada a nuestras redes (Karimi y Oliveira, 2022), lo que muestra que se logran niveles más altos de asortatividad en el contexto del debate sobre el Brexit. Sin embargo, el Reino Unido muestra un comportamiento diferente, posiblemente debido a su participación directa en el debate.


Figura 3: Distribución de las interacciones de tweets por país para fuentes de noticias confiables (azul) y cuestionables (naranja) sobre el Brexit (fila superior), el coronavirus (fila central) y la vacuna Covid (fila inferior). Las interacciones de los tweets se calculan como la suma de me gusta, retweets, citas y comentarios recibidos por cada tweet.


Nuestro análisis también revela que no existe una separación absoluta entre medios de noticias cuestionables y confiables. Esto sugiere que algunos usuarios consumen principal o exclusivamente contenido confiable o cuestionable, mientras que otros tienen una dieta de noticias mixta, consumiendo ambos tipos en proporciones variables. Para profundizar en esta pregunta, analizamos la fracción de noticias cuestionables consumidas por cada usuario y presentamos la distribución en la Figura 5. Los resultados indican que la mayoría de los usuarios en cada debate dependen principalmente de fuentes de noticias confiables (ver también la Tabla 4 de SI ). Sin embargo, en todo debate hay una pequeña pero notable fracción de usuarios que respaldan exclusivamente noticias cuestionables, aunque con distintos grados de prominencia. En particular, la figura muestra una distribución bimodal distintiva, con muy pocos usuarios fuera de los extremos del espectro. Estos usuarios desempeñan un papel crucial a la hora de cerrar la brecha entre noticias cuestionables y fiables dentro de las redes de similitud. Además, las fuentes de noticias confiables tienden a ocupar el núcleo de la red, mientras que las fuentes cuestionables generalmente se sitúan en posiciones más periféricas. De hecho, entre las 25 fuentes principales identificadas por el algoritmo PageRank en cada red (Bakshy et al., 2011), una mayoría sustancial (al menos el 95,3%) son fuentes de noticias confiables (ver SI para más detalles). Concluimos nuestro análisis examinando la estructura comunitaria de las redes de similitud. Realizamos detección de comunidades utilizando la agrupación de Louvain.


Figura 4: Red de similitud entre medios de noticias, donde cada fuente de noticias está representada como un nodo y los bordes representan la similitud de las audiencias entre los medios de noticias. El color y la forma de los nodos indican la clasificación de la fuente de noticias, y el grosor de los bordes representa el nivel de similitud de los retuiteadores entre dos fuentes de noticias. Descartamos los bordes con pesos inferiores a la mediana general de los bordes. Cada cadena representa la similitud de los medios de comunicación sobre un tema para un país.


(Blondel et al., 2008) e informan los resultados en la Figura 6. Los grupos están codificados por colores según la proporción de medios de noticias cuestionables, y los tonos más oscuros indican un mayor porcentaje de fuentes cuestionables.


En todos los países y temas, la mayoría de los grupos estaban formados principalmente por medios de noticias confiables, y dentro de estos grupos también encontramos los nodos más significativos según la clasificación de PageRank. Sin embargo, nuestro análisis también revela la presencia de pequeños grupos con una alta proporción de medios de comunicación cuestionables. El número y tamaño de estos grupos varían según el país y el tema. Por ejemplo, en Alemania e Italia hay un grupo de este tipo para cada tema, mientras que en el debate sobre el Brexit en Francia hay dos grupos. En el Reino Unido, la separación es menos clara, ya que ningún grupo muestra un alto porcentaje de medios de comunicación cuestionables. También observamos que los clusters confiables tienden a ser más pequeños pero más numerosos, mientras que los clusters cuestionables tienden a ser más grandes y a menudo únicos en cada red. Esto sugiere que los usuarios que consumen contenido cuestionable tienden a respaldar la mayoría de las fuentes cuestionables de la red, mientras que los consumidores de noticias confiables se concentran en menos medios de noticias.


En general, nuestro análisis proporciona una visión longitudinal del panorama del consumo de noticias en línea en los países seleccionados, destacando el predominio de fuentes de noticias confiables y al mismo tiempo revela la presencia de grupos con una mayor proporción de fuentes de noticias cuestionables en muchos países y temas. La existencia de tales grupos sugiere la presencia de un grupo de usuarios que consumen contenido de diversas fuentes cuestionables y evitan las confiables. Este comportamiento es consistente con la posible presencia de cámaras de eco, un fenómeno ampliamente observado en los debates en línea (Cinelli et al., 2021; Falkenberg et al., 2022; Cota et al., 2019).


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