Más allá del cuadro de respuestas: cómo las descripciones generales de IA impactan la búsqueda y el contenido

Las descripciones generales de IA de Google revolucionan el panorama de las búsquedas y generan un debate sobre la calidad del contenido y el impacto en el SEO. Mientras que algunos los consideran una gran ayuda para el SEO y la información precisa, a otros les preocupa que las descripciones generales de IA puedan robar contenido y reducir el tráfico del sitio web. El artículo explora estas preocupaciones y el impacto potencial en los creadores, los consumidores y el futuro de las búsquedas.

Han pasado más de dos semanas desde que Google lanzó AI Overviews para sus usuarios de EE. UU. (con planes de implementarlo a nivel mundial a finales de este año) y ya se han convertido en un tema candente en los medios. Mientras que algunos expertos los consideran una bendición para los propietarios de sitios web éticos y los especialistas en marketing de sombrero blanco, creyendo que cambiarán drásticamente la industria de las búsquedas en los próximos meses, otros son menos optimistas y acusan a Google de robar su contenido y violar sus propias políticas de spam. En las redes sociales, miles de usuarios se sumergen en las imprecisiones y las respuestas extrañas de AI Overviews, como la afirmación de que un perro jugó en la NHL (confundido por un evento benéfico para cachorros rescatados) o que varios presidentes de EE. UU. se graduaron de la Universidad de Wisconsin-Madison. (confundido por una página web que hace referencia a estudiantes con los mismos nombres que los presidentes de Estados Unidos), e incluso la sugerencia de que correr con tijeras es bueno para la salud.

Pero bromas aparte, las experiencias de primera mano de algunas personas sobre cómo las descripciones generales de IA ya han impactado su contenido único y el tráfico del sitio web plantean más preguntas que respuestas.

Según el escritor de viajes David Leiter , cada vez que alguien buscaba "Los mejores cañones tragamonedas cerca de Las Vegas", su artículo en el blog de viajes siempre aparecía en la parte superior de la página de resultados de búsqueda. Sin embargo, después del lanzamiento de AI Overviews, la misma búsqueda arrojó una respuesta generada por AI en la parte superior de la página. La respuesta fue completamente incorrecta, ya que la IA no podía diferenciar un cañón de ranura de un cañón normal. Aunque AI Overview incluía un enlace al artículo de Leiter, fue llevado al final de los resultados y tomó tiempo verlo. Como resultado, David cree que las posibles consecuencias son especialmente problemáticas porque siente que "la IA de Google está robando contenido" de creadores como él. No cree que "obtendrá más tráfico que antes como resultado de búsqueda principal".

Esta y otras historias que encontré en los medios me motivaron a investigar el tema más profundamente y buscar respuestas a las preguntas: ¿Cómo afectarán eventualmente las descripciones generales de la IA y otras mejoras impulsadas por la IA a la búsqueda, y quién se beneficiará más de ellas?

Impacto en el ecosistema SEO

Las descripciones generales de IA de Google están preparadas para transformar significativamente el panorama de las búsquedas. Una de sus capacidades más notables es el razonamiento de varios pasos, que permite a los usuarios hacer preguntas complejas en una sola consulta y recibir resultados completos y personalizados. Por ejemplo, una consulta sobre cómo encontrar la mejor barbería o estudio de yoga en Nueva York ahora genera una página de resultados detallada que antes habría requerido múltiples búsquedas y visitas a diferentes sitios web.

Estos avances reducen la necesidad de realizar múltiples consultas de búsqueda e impactan directamente en la forma en que los usuarios interactúan con los motores de búsqueda. Los usuarios que encuentran la información que necesitan directamente en la descripción general de IA tienen menos probabilidades de visitar su sitio web. Esto puede provocar una disminución del tráfico de su sitio web y perjudicar sus esfuerzos de optimización de motores de búsqueda. Un menor tráfico significa menos oportunidades de participación del usuario, impresiones de anuncios y conversiones, lo que afecta directamente los ingresos y el crecimiento de su sitio. Además, la reducción del tráfico puede afectar negativamente la clasificación de su sitio web en los motores de búsqueda con el tiempo, creando un círculo vicioso en el que una menor visibilidad conduce a un tráfico aún menor.

Además, solo se muestran unas pocas tarjetas de enlace en las descripciones generales de AI, lo que lo convierte en un escenario en el que "el ganador se lo lleva todo" en el que los editores más pequeños podrían tener dificultades si los sitios con mayor autoridad dominan estos lugares.

Esto podría amenazar el tráfico web de "millones de especialistas en marketing, creadores y editores" que dependen del tráfico de búsqueda de Google. En lugar de una Internet diversa creada por los usuarios, el resultado podría ser un sistema en el que sólo un puñado de grandes empresas proporcionen información. Centralizar la información dentro del ecosistema de Google podría reducir la diversidad de contenidos y la cantidad de voces disponibles en línea. Esta monopolización del flujo de información es una preocupación importante para la web. A medida que Google se vuelve más experto en brindar respuestas integrales, es probable que aumente la confianza de los usuarios en sus servicios. Esta creciente dependencia podría sofocar la competencia y la innovación. La extensa recopilación de datos necesaria para las funciones personalizadas de IA plantea importantes problemas de privacidad. Garantizar el consentimiento del usuario y la seguridad de los datos será primordial a medida que evolucione la IA .

Sin embargo, según BrightEdge , Google redujo significativamente el número de resultados de búsqueda que mostraban el SGE en abril en un 40%, del 65% a principios de mes a alrededor del 25% a finales. Además, la altura del elemento SGE se redujo aproximadamente un 15%, de un promedio de 1200 píxeles a 1050 píxeles. Como tal, es posible que Google esté intentando optimizar la interfaz de usuario y la experiencia de búsqueda, garantizando al mismo tiempo que los anuncios tradicionales sigan teniendo prominencia y visibilidad. Esto indica un enfoque matizado para integrar las descripciones generales de la IA en lugar de priorizarlas sobre otros elementos.

Impacto en los creadores y consumidores de contenido

Si los usuarios consumen cada vez más contenido generado por IA en los resultados de búsqueda, la demanda de contenido "humano" disminuye. El cambio a resúmenes generados por IA puede socavar el valor del contenido único y de alta calidad producido por humanos, dificultando que los creadores de contenido moneticen su trabajo a través de ingresos publicitarios, suscripciones o patrocinios. Además,

Las perspectivas creativas y matizadas de los autores humanos pueden estar infravaloradas, lo que lleva a un panorama de contenido homogeneizado dominado por productos de IA.

Como se mencionó anteriormente, la IA aún no puede presumir de proporcionar información de verdadera calidad. Todavía "alucina" periódicamente y proporciona información poco fiable que debe verificarse manualmente. Esto plantea un riesgo significativo para los consumidores de contenido que dependen de las resúmenes de la IA para obtener información precisa y confiable. La desinformación puede tener graves consecuencias en áreas críticas como la salud, las finanzas y el asesoramiento jurídico. Por ejemplo, se han encontrado descripciones generales de IA erróneas para algunas consultas YMYL (Your Money, Your Life), incluidas búsquedas relacionadas con salud, salud mental, finanzas y bienestar, información crucial que puede afectar significativamente la vida de los usuarios.

Es posible que los consumidores deban desarrollar nuevos hábitos de cotejo de la información proporcionada por la IA con fuentes confiables, lo que podría llevar mucho tiempo y ser contraproducente. Además, una dependencia excesiva del contenido generado por IA podría disminuir las habilidades de pensamiento crítico, ya que los consumidores podrían comenzar a aceptar las respuestas de la IA al pie de la letra sin cuestionar su precisión.

Este cambio de comportamiento presenta una importante oportunidad para la innovación.

Las empresas emergentes pueden aprovechar esta demanda creando productos basados en IA que se especialicen en verificar la información generada por IA.

Estas herramientas podrían ser invaluables en varios sectores, particularmente en los medios de comunicación, el mundo académico, la investigación científica, la I+D y otros ámbitos que dependen en gran medida de información precisa. Al desarrollar aplicaciones que garanticen la confiabilidad del contenido de IA, estas nuevas empresas podrían abordar una necesidad crucial en los mercados B2C y B2B, fomentando una mayor confianza y confiabilidad en los conocimientos impulsados por la IA.

Para los especialistas en marketing, este cambio plantea dudas sobre el impacto del tráfico. Sin embargo, hay un lado positivo: según Hema Bhuttaraju , director senior del proyecto AI Overviews, las tarjetas de enlace dentro de AI Overviews generan una tasa de clics más alta que los resultados de búsqueda web tradicionales. Además, Google ha anunciado que las impresiones y los clics de las resúmenes de IA se rastrearán en Search Console, lo que proporcionará a los especialistas en marketing datos sobre su desempeño en este nuevo paradigma de búsqueda.

Mark Traphagen , vicepresidente de marketing de productos y capacitación de seoClarity, afirma: "La mayoría de las respuestas de IA se dirigen a consultas de cola larga y de bajo volumen de búsqueda, que generalmente es poco probable que afecten significativamente a la mayoría de los sitios". También descubrió que las descripciones generales de IA aparecen principalmente para consultas informativas: cuando los usuarios quieren hacer algo, aprender pasos o completar una tarea. Sin embargo, el número de consultas que ameritan resúmenes (QDS) para AI Overviews ha disminuido significativamente en comparación con el SGE para consultas informativas. Esto sugiere que, si bien las descripciones generales de IA se utilizan para tipos específicos de consultas, su presencia y relevancia generales han disminuido en comparación con otras herramientas informativas como SGE.

Conclusión

En conclusión, si bien las descripciones generales de IA presentan desafíos y oportunidades, su impacto general en los sitios web de alto tráfico y las estrategias críticas de SEO puede ser limitado. La amenaza inmediata es más significativa para los editores y creadores de contenido más pequeños, quienes pueden ver disminuir su visibilidad y su tráfico. Sin embargo, las empresas y los creadores de contenido pueden seguir prosperando centrándose en contenido único y de alta calidad que aborde consultas más complejas y de gran volumen. A medida que la tecnología de IA evoluciona, todas las partes interesadas deben adaptarse y encontrar formas de coexistir con el contenido generado por IA, garantizando un panorama digital equilibrado y diverso.

Por cierto, la encuesta de Hackernoon sobre descripciones generales de IA todavía está abierta . ¡Le invitamos a compartir sus comentarios y ver los resultados provisionales!