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Axiones extremos revelados: conclusiónpor@cosmological
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Axiones extremos revelados: conclusión

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En este artículo, los investigadores introducen axiones extremos y exploran su impacto en la estructura a pequeña escala en cosmología, particularmente en las mediciones del bosque Ly-α.
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Cosmological thinking: time, space and universal causation  HackerNoon profile picture
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Este documento está disponible en arxiv bajo licencia CC 4.0.

Autores:

(1) HARRISON WINCH, Departamento de Astronomía y Astrofísica, Universidad de Toronto e Instituto Dunlap de Astronomía y Astrofísica, Universidad de Toronto;

(2) RENEE´ HLOZEK, Departamento de Astronomía y Astrofísica, Universidad de Toronto e Instituto Dunlap de Astronomía y Astrofísica, Universidad de Toronto;

(3) DAVID JE MARSH, Física Teórica de Partículas y Cosmología, King's College de Londres;

(4) DANIEL GRIN, Haverford College;

(5) KEIR K. ROGERS, Instituto Dunlap de Astronomía y Astrofísica, Universidad de Toronto.

Tabla de enlaces

5. CONCLUSIONES

Los axiones extremos representan una clase interesante de modelos de materia oscura, que poseen interesantes justificaciones teóricas de la teoría de cuerdas, así como observables cosmológicos concretos. Anteriormente, su principal inconveniente era el alto coste computacional que suponía modelar las rápidas oscilaciones del campo. En este trabajo, hemos introducido una nueva extensión al software axionCAMB existente, permitiéndole calcular observables MPS y CMB para modelos de axiones extremos en aproximadamente 7 segundos, donde los modelos anteriores tomaban varios días. Estos observables se pueden calcular para un rango de valores para la masa del axión, la fracción de densidad de DM del axión y el ángulo inicial extremo del axión, así como para un rango de parámetros cosmológicos ordinarios. Logramos este modelado rápido de los axiones extremos utilizando una versión modificada de la aproximación fluida de axionCAMB, reconfigurando las condiciones iniciales para permitir ángulos iniciales finamente ajustados, modificando la velocidad efectiva del sonido del fluido para reflejar el crecimiento taquiónico durante la fase oscilatoria e implementando un tabla de búsqueda eficiente de las variables del fluido de fondo del axión para permitir un cálculo rápido.