গুডবাই প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্ট - হ্যালো ডেটা প্রোডাক্ট লিডারশিপ

ডিজিটাল যুগে, তথ্য কোম্পানীগুলির জন্য একটি অমূল্য সম্পদ হয়ে উঠেছে জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে এবং তাদের কৌশলগুলি সেট করার জন্য। একইসাথে, যখন পণ্য ব্যবস্থাপনাকে একসময় একটি চমৎকার জিনিস হিসেবে দেখা হতো, তখন এটি এখন পণ্যের উৎপাদন, ডেলিভারি এবং উন্নতি পরিচালনার জন্য অপরিহার্য।

যাইহোক, পণ্য ব্যবস্থাপনা "ডেটা পণ্য নেতৃত্ব" দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে, যা আধুনিক ডেটা সংস্থায় প্রধান প্রভাবক হবে।

পণ্য ব্যবস্থাপনার উত্থান

ডিজিটাল ব্যবসায়, পণ্য পরিচালকরা উল্লেখযোগ্য প্রভাব রাখে, সক্রিয়ভাবে কৌশল চালায় এবং গ্রাহকের চাহিদা পূরণের জন্য পণ্যগুলিকে কিউরেট করে। ফলস্বরূপ, এটা কোন আশ্চর্যের কিছু নয় যে পণ্য ব্যবস্থাপনা CIO/CTO-এর পরিধি থেকে সরে যেতে শুরু করেছে এবং নির্বাহী দলের একজন পূর্ণাঙ্গ সদস্য হিসেবে C-suite-এর মধ্যে একটি স্থান সুরক্ষিত করতে শুরু করেছে।

যাইহোক, যদিও এই পরিবর্তন ঘটছে, মূল দক্ষতাগুলি যা গত দশকে পণ্য পরিচালকের ভূমিকাকে সংজ্ঞায়িত করেছিল তা দ্রুত পুরানো হয়ে যাচ্ছে।

প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্ট তার বর্তমান কুখ্যাতি অর্জন করেছে UX ডিজাইনের উপর আবেশে মনোযোগ দিয়ে। পণ্য পরিচালকরা কয়েক দশক ধরে অনলাইন টুল, সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম, মোবাইল অ্যাপস, এবং অভ্যন্তরীণ ব্যবসায়িক সিস্টেম ডিজাইন করার এই দক্ষতাগুলিকে কিউরেট করেছেন, যা দক্ষতার জন্য অত্যন্ত যত্ন সহকারে তৈরি করা হয়েছে৷

এই ফোকাসটি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা নিয়ে আবিষ্ট পণ্য পরিচালকদের সৈন্য তৈরি করেছে, একটি পণ্যকে শুধুমাত্র একটি স্ক্রিনে কী দেখায় এবং সেখানে পৌঁছানোর জন্য কী লাগে তা দেখার প্রবণতা বৃদ্ধি করে৷

লক-আপ ডেটা

দুর্ভাগ্যবশত, সময়সীমা এবং চাপ প্রায়শই UX-এ ফোকাস করা প্রোডাক্ট ম্যানেজারদের শর্টকাট নিতে বাধ্য করে যার ফলে ডেটা ব্যবহার-কেস-লক করা হয়, যা তাদের বিকল্প অ্যাপ্লিকেশনের জন্য পুনরায় টুলিং করার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ দেয়।

তারা কেবল তাদের বিদ্যমান ডেটার কার্যকর ব্যবহারের সাথেই নয় বরং নতুন সুযোগগুলির জন্য, বিশেষ করে এআই উদ্ভাবনের ক্ষেত্রে দ্রুত এবং কার্যকরভাবে সাড়া দেওয়ার ক্ষমতা নিয়েও লড়াই করে।

কেস-লকড ডেটা ব্যবহার করা একটি কোম্পানির সেই ডেটার সম্পূর্ণ সম্ভাবনাকে কাজে লাগানোর ক্ষমতাকে মারাত্মকভাবে সীমিত করতে পারে। এই সীমাবদ্ধতা শুধুমাত্র দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণে বাধা সৃষ্টি করে না, আজকের দ্রুত ব্যবসায়িক পরিবেশে প্রতিযোগিতামূলক অগ্রগতি বজায় রাখার জন্য গুরুত্বপূর্ণ কিন্তু ডেটাকে একক ব্যবহারের ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধ করে।

এটি বৃহত্তর অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডেটার সম্ভাবনাকে সীমিত করছে। বিপণন অন্তর্দৃষ্টির জন্য ডিজাইন করা একটি ড্যাশবোর্ড, উদাহরণস্বরূপ, আর্থিক বিশ্লেষণ বা পণ্য বিকাশের জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে এবং বিশেষ করে AI-এর জন্য উপযুক্ত নয়৷

এআই অ্যালগরিদমগুলি কার্যকরভাবে কাজ করতে এবং সঠিক অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে পরিষ্কার, কাঠামোগত ডেটা প্রয়োজন। এটি ছাড়া, AI বাস্তবায়ন একটি চ্যালেঞ্জিং, সময়সাপেক্ষ এবং ব্যয়বহুল প্রক্রিয়া হয়ে উঠতে পারে।

অধিকন্তু, এআই ক্রমাগত বিকশিত হতে থাকে এবং এর সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিস্তৃত হয়, অসংগঠিত বা বিশৃঙ্খল ডেটা সহ সংস্থাগুলি নতুন এআই-চালিত সুযোগগুলিকে দখল করার জন্য নিজেদেরকে অপ্রস্তুত মনে করবে।

এই সুযোগগুলি পরিচালন দক্ষতার উন্নতি এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতা বাড়ানো থেকে শুরু করে উদ্ভাবনী নতুন পণ্য এবং পরিষেবা তৈরি করতে পারে।

ডেটা পণ্য এবং ডেটা পণ্য নেতৃত্ব

ডেটা পণ্য লিখুন। একটি ডেটা পণ্য কাঁচা ডেটাকে একটি বিন্যাসে রূপান্তরিত করে যা সিদ্ধান্ত গ্রহণ বা ক্রিয়াকলাপকে সক্ষম করে। ইন্টারফেসের বিপরীতে যেগুলি শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে কিউরেটেড ডেটা উপস্থাপন করে, ডেটা পণ্যগুলি একাধিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে মেটানোর জন্য স্ক্র্যাচ থেকে ডিজাইন করা হয়েছে।

একটি ইন্টারফেস-চালিত পদ্ধতির বিপরীতে, একটি ডেটা পণ্য-চালিত পদ্ধতি এই বিধিনিষেধগুলি থেকে ডেটা মুক্ত করে, এটি একাধিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপলব্ধ করে।

কার্যকরভাবে ডেটা গঠন এবং সংগঠিত করার উপর ফোকাস করে, ব্যবসাগুলি নিশ্চিত করতে পারে যে একই ডেটাসেট বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে - এআই পণ্যগুলি চালানো থেকে শুরু করে, ইন্টারফেসগুলিকে শক্তিশালী করা এবং ইন্টিগ্রেশন অংশীদারদের সাথে ভাগ করে নেওয়ার জন্য কৌশলগত সিদ্ধান্ত জানানো থেকে, এইভাবে প্রাপ্ত মানকে সর্বাধিক করে তোলা। তথ্য

আপনার ডেটা প্রোডাক্টের নেতৃত্ব আদর্শভাবে আপনার ডেটা প্রোডাক্ট লিডার (DPL)-এর কাছে ন্যস্ত করা উচিত। আপনি ভাবতে পারেন, ডিপিএল কি কেবল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার বা ডেটা আর্কিটেক্টের ভূমিকা নয়? উত্তরটি প্রথম প্রদর্শিত হওয়ার চেয়ে আরও জটিল।

যদিও একজন ডেটা প্রকৌশলী বা ডেটা আর্কিটেক্টের দক্ষতা ডেটা পণ্য তৈরির জন্য সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ, তাদের ভূমিকা একটি DPL-এর মতো নয়, আসলে, একজন প্রকৌশলীর ভূমিকা কীভাবে একজন পণ্য পরিচালকের থেকে আলাদা তা তার থেকে আলাদা নয়।

ডিপিএল একটি অনন্য ভূমিকা পালন করে, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং এবং গ্রাহক ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি সেতু হিসাবে কাজ করে। তাদের অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক গ্রাহকদের চাহিদার পূর্বাভাস দেওয়ার দায়িত্ব দেওয়া হয়, এমনকি এই চাহিদাগুলি দেখা দেওয়ার আগেই, এবং সেই চাহিদাগুলিকে সমর্থন করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা প্রয়োজনীয়তা এবং আর্কিটেকচার বিবেচনা করে।

ঠিক যেমন একজন প্রোডাক্ট ম্যানেজার শেষ ক্লায়েন্টের কাছে প্রোডাক্ট ডেলিভারির তত্ত্বাবধান করেন, ডিপিএল সেই ডেটা অ্যাসেটগুলি পরিচালনা করে যা প্রোডাক্ট ম্যানেজার তাদের ইন্টারফেস তৈরি করতে ব্যবহার করে।

মোটকথা, ডিপিএল-এর ভূমিকা নিছক ডেটা স্ট্রাকচারিংয়ের বাইরেও প্রসারিত; তারা নিশ্চিত করে যে গ্রাহকের চাহিদা মেটাতে এবং পণ্যের সাফল্য চালনার জন্য ডেটা সম্পদগুলি কার্যকরভাবে লিভারেজ করা হয়।

ডিপিএল বনাম প্রোডাক্ট ম্যানেজার

এই প্রসঙ্গে উদ্ভূত একটি সাধারণ প্রশ্ন হল: পণ্যের কৌশল নির্ধারণের দায়িত্ব কে রাখে - ডেটা প্রোডাক্ট লিড (DPL) বা প্রোডাক্ট ম্যানেজার? উত্তরটি সংক্ষিপ্ত।

ডিপিএল এবং প্রোডাক্ট ম্যানেজার উভয়ই গ্রাহকের চাহিদা বোঝার দায়িত্ব ভাগ করে নেয়। তবে ডিপিএলের দায়িত্বের একটি অতিরিক্ত স্তর রয়েছে। তাদের শুধুমাত্র গ্রাহকদের চাহিদাই নয় ব্যবসার অন্যান্য দিকগুলির প্রয়োজনীয়তাও বুঝতে হবে।

এর মধ্যে ব্যবসায়িক অংশীদার এবং অভ্যন্তরীণ স্টেকহোল্ডারদের চাহিদা বোঝার অন্তর্ভুক্ত। অধিকন্তু, ডিপিএল এটি নির্ধারণের জন্যও দায়ী যে কীভাবে ডেটা পণ্যটি সংস্থার মধ্যে সমস্ত পণ্য পরিচালকদের চাহিদার সাথে সারিবদ্ধ হয় এবং পূরণ করে।

মোটকথা, যদিও উভয় ভূমিকাই পণ্যের কৌশল গঠনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, DPL-এর দায়িত্বের একটি বিস্তৃত পরিধি রয়েছে, যা ডেটা পণ্যের সাথে সম্পর্কিত বিভিন্ন অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক চাহিদাকে অন্তর্ভুক্ত করে।

ভাল খবর হল যে দুই দশক ধরে ইউজার এক্সপেরিয়েন্স (UX) এবং ব্যাক-এন্ড সিস্টেমের উপর প্রোডাক্ট ম্যানেজারদের তীব্র ফোকাস API এবং ইন্টারফেসগুলির নির্মাণকে আগের চেয়ে আরও সহজ করে তুলেছে।

একটি সু-পরিচালিত ডেটা পণ্য দ্রুত একটি ইন্টারফেসে রূপান্তরিত হতে পারে এবং গ্রাহকদের জন্য সহজেই উপলব্ধ করা যেতে পারে। এটি বর্ধিত ব্যবসায়িক নমনীয়তায় অবদান রাখে এবং আরও চটপটে অনুশীলনের প্রচার করে।

ডিপিএল ডেটা পণ্য তৈরি, ব্যবস্থাপনা এবং কৌশলগত দিক নির্দেশনা তত্ত্বাবধান করে। তারা ডেটা কৌশল গঠনে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, যার পুরো সংস্থার জন্য সুদূরপ্রসারী প্রভাব রয়েছে।

এই হিসাবে, তাদের একটি সিনিয়র ভূমিকায় স্থাপন করে সংগঠনে তাদের ক্ষমতায়ন করা গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। প্রতিষ্ঠানের উপর নির্ভর করে, কিছুর কাছে একটি DPL শীর্ষস্থানীয় পণ্য দল থাকতে পারে এবং অন্যরা চিফ ডেটা অফিসে ডিপিএল রাখার ক্ষেত্রে অগ্রাধিকার দিতে পারে।

যাই হোক না কেন, ডিপিএলকে ডেটা পণ্য কৌশল গঠনের ক্ষমতা দেওয়া উচিত এবং কার্যনির্বাহী দলের কাছে দায়বদ্ধ হওয়া উচিত।

আপনার ডেটা পণ্য নেতা খোঁজা

ডেটা প্রোডাক্ট লিডারশিপ একটি অপেক্ষাকৃত নতুন ক্ষেত্র; যেমন, একজন যোগ্য এবং অভিজ্ঞ ডেটা প্রোডাক্ট লিডার খুঁজে পাওয়া একটি চ্যালেঞ্জিং কাজ হতে পারে। যাইহোক, এই গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকার জন্য প্রতিভা উৎসর্গের জন্য কার্যকর বিকল্প রয়েছে।

• প্রোডাক্ট ম্যানেজারদের প্রায়ই প্রাসঙ্গিক দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতা থাকে যা ডেটা প্রোডাক্ট লিডারের ভূমিকায় মূল্যবান হতে পারে। তারা সাধারণত পণ্যের জীবনচক্র বোঝে, ক্রস-ফাংশনাল টিমের সাথে কাজ করার অভিজ্ঞতা আছে এবং ব্যবসায়িক লক্ষ্যগুলির সাথে পণ্যের কৌশলগুলি সারিবদ্ধ করতে পারদর্শী।

  
  

  যদি তাদেরও ডেটার প্রতি দৃঢ় সখ্যতা থাকে এবং এই ক্ষেত্রে তাদের জ্ঞান আরও গভীর করতে ইচ্ছুক হয়, পণ্য পরিচালকরা ডেটা পণ্যের নেতা হওয়ার জন্য একটি সফল রূপান্তর করতে পারেন।

• ডেটা আর্কিটেক্টদের কীভাবে ডেটা গঠন, সংহত এবং বজায় রাখা যায় সে সম্পর্কে গভীর ধারণা রয়েছে। তারা পরিমাপযোগ্য, নির্ভরযোগ্য এবং সুরক্ষিত ডেটা সিস্টেম ডিজাইনে দক্ষ। এই প্রযুক্তিগত দক্ষতাগুলি, ব্যবসায়িক কৌশল এবং ব্যবহারকারীর চাহিদাগুলির একটি বিস্তৃত বোঝার সাথে মিলিত, তাদের কার্যকর ডেটা পণ্য পরিচালক করতে পারে।

• ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের বড় ডেটাসেট পরিচালনা এবং ম্যানিপুলেট করার অভিজ্ঞতা রয়েছে। তারা বিভিন্ন ডেটা প্রযুক্তির সাথে পরিচিত এবং ডেটা পণ্য তৈরিতে জড়িত প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলি বোঝে। যদি তারা কৌশলগত চিন্তাভাবনা এবং ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক ডিজাইনের সাথে এই প্রযুক্তিগত দক্ষতাগুলিকে পরিপূরক করতে পারে, তবে ডেটা ইঞ্জিনিয়াররাও ডেটা প্রোডাক্ট ম্যানেজারের ভূমিকায় সফলভাবে রূপান্তর করতে পারে।

সঠিক প্রশিক্ষণ এবং সহায়তার মাধ্যমে, এই পেশাদাররা কার্যকর ডেটা প্রোডাক্ট লিডারে বিকশিত হতে পারে, সংস্থার ডেটা কৌশলকে এগিয়ে নিয়ে যেতে পারে।

উপসংহার

আমরা 21 শতকের ডেটা-চালিত ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করার সাথে সাথে, এটা স্পষ্ট যে ঐতিহ্যগত পণ্য পরিচালনার ভূমিকা, যদিও এখনও মূল্যবান, আধুনিক ব্যবসার বিকাশমান চাহিদা মেটাতে কম সজ্জিত হয়ে উঠছে।

ইউএক্স ডিজাইন এবং কার্যকারিতার উপর ফোকাস, যদিও গুরুত্বপূর্ণ, প্রায়শই ডেটা নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে লক হয়ে যায়, যার ফলে বৃহত্তর অ্যাপ্লিকেশনের সম্ভাবনা সীমিত হয়।

যেহেতু ব্যবসাগুলি ক্রমবর্ধমান জটিল এবং বিশাল ডেটা তৈরি করতে এবং নির্ভর করে চলেছে, এই পদ্ধতিটি অপর্যাপ্ত প্রমাণিত হচ্ছে।

ডেটা পণ্য নেতৃত্বের যুগে প্রবেশ করুন। ডেটা সম্পদের রক্ষক হিসাবে, ডেটা প্রডাক্ট লিডার (DPL) ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং এবং গ্রাহক ব্যবহারের ক্ষেত্রের মধ্যে ব্যবধান পূরণ করতে অনন্যভাবে অবস্থান করে।

তারা শুধুমাত্র গ্রাহকদের চাহিদা পূরণ করে না এবং এই চাহিদাগুলিকে সমর্থন করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা প্রয়োজনীয়তা এবং আর্কিটেকচারও বিবেচনা করে।

গ্রাহকের চাহিদা মেটাতে এবং পণ্যের সাফল্য চালনা করার জন্য ডেটা সম্পদগুলি কার্যকরভাবে লিভারেজ করা হয় তা নিশ্চিত করার জন্য তাদের ভূমিকা ডেটা কাঠামোর বাইরে প্রসারিত।

প্রথাগত পণ্য ব্যবস্থাপনার প্রভাব হ্রাস পাওয়ার সাথে সাথে, ডেটা পণ্য নেতৃত্বের উত্থান ব্যবসার আড়াআড়িতে একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়।

এই রূপান্তরটি একটি গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক সম্পদ হিসাবে ডেটার ক্রমবর্ধমান স্বীকৃতি এবং এই সম্পদটিকে কার্যকরভাবে পরিচালনা এবং লাভের জন্য বিশেষ ভূমিকার প্রয়োজনীয়তার উপর আন্ডারস্কোর করে।

এই পরিবর্তন শুধুমাত্র বর্তমান থাকার বিষয়ে নয়; এটি আধুনিক ডেটা সংস্থাগুলির ভবিষ্যতের জন্য পথ প্রশস্ত করার বিষয়ে - এমন একটি ভবিষ্যত যেখানে কর্মযোগ্য অন্তর্দৃষ্টিগুলি প্রত্যেকের নখদর্পণে রয়েছে, দ্রুততর, বুদ্ধিমান সিদ্ধান্তগুলি পরিচালনা করে যা ব্যবসাকে এগিয়ে নিয়ে যায়৷

দক্ষ আধুনিক ডেটা সংস্থাগুলি তৈরি করতে আগ্রহী যে কোনও পণ্যের জন্য, এই পরিবর্তনকে আলিঙ্গন করা আর একটি বিকল্প নয় বরং একটি প্রয়োজনীয়তা।