paint-brush
পোলারিটি মিনিমাইজেশন লস সহ ফ্রেমিং বায়াস প্রশমিত করা: সীমাবদ্ধতা, নৈতিকতা বিবৃতি এবং উল্লেখদ্বারা@mediabias
699 পড়া
699 পড়া

পোলারিটি মিনিমাইজেশন লস সহ ফ্রেমিং বায়াস প্রশমিত করা: সীমাবদ্ধতা, নৈতিকতা বিবৃতি এবং উল্লেখ

দ্বারা Tech Media Bias [Research Publication]6m2024/05/18
Read on Terminal Reader

অতিদীর্ঘ; পড়তে

এই গবেষণাপত্রে, গবেষকরা রাজনৈতিক মেরুকরণের একটি মূল চালক মিডিয়াতে পক্ষপাতিত্বের কথা বলেছেন। তারা প্রতিবেদনে পোলারিটি পার্থক্য কমিয়ে কার্যকরভাবে পক্ষপাত কমাতে একটি নতুন ক্ষতির ফাংশন প্রস্তাব করে।
featured image - পোলারিটি মিনিমাইজেশন লস সহ ফ্রেমিং বায়াস প্রশমিত করা: সীমাবদ্ধতা, নৈতিকতা বিবৃতি এবং উল্লেখ
Tech Media Bias [Research Publication] HackerNoon profile picture
0-item

এই কাগজটি CC BY-NC-SA 4.0 DEED লাইসেন্সের অধীনে arxiv-এ উপলব্ধ।

লেখক:

(1) ইয়েজিন ব্যাং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা কেন্দ্র (CAiRE), হংকং ইউনিভার্সিটি অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি;

(2) নাইওন লি, সেন্টার ফর আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স রিসার্চ (CAiRE), হংকং ইউনিভার্সিটি অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি;

(3) Pascale Fung, সেন্টার ফর আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স রিসার্চ (CAiRE), হংকং ইউনিভার্সিটি অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি।

লিঙ্কের টেবিল


6.1। সীমাবদ্ধতা

অধ্যয়নটি বেঞ্চমার্কের ইংরেজি-ভিত্তিক টাস্ক সেটআপের আনুগত্য দ্বারা সীমাবদ্ধ। বিশ্লেষণটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইংরেজি ভাষায় রাজনৈতিক মতাদর্শের জন্য সীমাবদ্ধ। অতিরিক্তভাবে, BART মডেলের 1024 সাব-টোকেন ইনপুট সীমা পক্ষপাতমূলক উত্স নিবন্ধগুলির সংখ্যা সীমাবদ্ধ করে যা একটি ইনপুট হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে। এটি লক্ষ করা গুরুত্বপূর্ণ যে এই সীমাবদ্ধতাগুলি, সম্ভাব্যভাবে গবেষণার ফলাফলের সুযোগকে প্রভাবিত করে, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ গবেষণায় অস্বাভাবিক নয়। তথাপি, ভবিষ্যতের গবেষণা এই সীমাবদ্ধতাগুলি মোকাবেলায় রাজনৈতিক মতাদর্শের বিস্তৃত পরিসরের (NonU.S. রাজনৈতিক মতাদর্শ) এবং ভাষার জন্য বিকল্প পদ্ধতি অন্বেষণ করে উপকৃত হতে পারে, সেইসাথে উত্স নিবন্ধগুলির আরও ব্যাপক পরিসর ক্যাপচার করার জন্য দীর্ঘ ইনপুট পাঠ্য অন্তর্ভুক্ত করে।

6.2। নীতিশাস্ত্র বিবৃতি

ফ্রেমিং সহ পক্ষপাতদুষ্ট নিবন্ধগুলির বিষয়টি ব্যাপকভাবে অধ্যয়ন করা হয়েছে, কারণ এটি একটি নির্দিষ্ট ব্যক্তি, গোষ্ঠী বা বিষয়ের প্রতি পাঠকদের মতামতকে প্রভাবিত করে মেরুকরণের দিকে নিয়ে যেতে পারে। এই সমস্যাটি মোকাবেলা করার জন্য, আমাদের গবেষণাটি একটি ক্ষতির ফাংশন প্রবর্তনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা তৈরি করা সারাংশে ফ্রেমিং পক্ষপাত কমাতে মডেলটিকে সক্ষম করার জন্য অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে।


যাইহোক, এটি স্বীকার করা গুরুত্বপূর্ণ যে স্বয়ংক্রিয় প্রযুক্তিগুলি তাদের বিস্তৃত প্রভাবগুলির যত্ন সহকারে বিকশিত না হলে অনিচ্ছাকৃত নেতিবাচক পরিণতিও হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তাদের আউটপুটে পক্ষপাতিত্ব প্রবর্তন করতে পারে, পরিচিত উত্স পক্ষপাতকে অন্য একটি পক্ষপাতের সাথে প্রতিস্থাপন করে (লি এট আল।, 2022)। এই ঝুঁকি কমাতে, লি এট আল। (2022) স্বয়ংক্রিয়ভাবে উত্পন্ন নিরপেক্ষ সারাংশের পাশাপাশি উত্স নিবন্ধগুলির স্পষ্ট উল্লেখ অন্তর্ভুক্ত করার পরামর্শ দিয়েছে৷ অধিকন্তু, যদিও আমাদের কাজের লক্ষ্য মানব-উত্পাদিত নিবন্ধগুলিতে ফ্রেমিং পক্ষপাত দূর করা, প্রজন্মের মধ্যে হ্যালুসিনেশনের সম্ভাবনা রয়েছে, যা জেনারেটিভ মডেলগুলির একটি সুপরিচিত সমস্যা (Ji et al., 2023)। এইভাবে, যদি এই ধরনের স্বয়ংক্রিয় প্রযুক্তি প্রকৃত ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয় তবে একটি পাহারারেল (যেমন, উত্স রেফারেন্সের বিধান) সজ্জিত করা গুরুত্বপূর্ণ।


এই চ্যালেঞ্জ সত্ত্বেও, আমাদের গবেষণা সমাজে মেরুকরণ কমাতে মানব-সৃষ্ট ফ্রেমিং পক্ষপাত কমানোর প্রচেষ্টায় অবদান রাখতে পারে। ব্যবহারের ক্ষেত্রের মধ্যে একটি হতে পারে পক্ষপাত ছাড়াই বহু-দর্শন সংশ্লেষিত নিবন্ধ প্রদানের প্রক্রিয়ায় মানব বিশেষজ্ঞদের সহায়তা করা। বৃহত্তর সামাজিক প্রভাবের পরিপ্রেক্ষিতে, আমরা আশা করি আমাদের কাজ অনলাইন ব্যবহারকারীদের অনলাইনে আরও বিধ্বংসী তথ্য অ্যাক্সেস করতে সহায়তা করবে।

6.3। তথ্যসূত্র

2021. কেন্দ্র - একটি "কেন্দ্র" মিডিয়া পক্ষপাত রেটিং মানে কি?


র‌্যামি বালি, জিওভানি দা সান মার্টিনো, জেমস গ্লাস এবং প্রেসলাভ নাকভ। 2020. আমরা আপনার পক্ষপাত সনাক্ত করতে পারি: সংবাদ নিবন্ধগুলির রাজনৈতিক মতাদর্শের পূর্বাভাস। প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে (EMNLP) 2020 সম্মেলনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 4982–4991, অনলাইন। কম্পিউটেশনাল ভাষাবিজ্ঞানের জন্য সমিতি।


আদ্রিয়ানা বেরাতসোভা, ক্রিস্টিনা ক্রচোভা, নিকোলা গাজোভা এবং মিশাল জিরাসেক। 2016. ফ্রেমিং এবং পক্ষপাত: সাম্প্রতিক ফলাফলের একটি সাহিত্য পর্যালোচনা। সেন্ট্রাল ইউরোপিয়ান জার্নাল অফ ম্যানেজমেন্ট, 3(2)।


ডেনিস চং এবং জেমস এন ড্রাকম্যান। 2007. ফ্রেমিং তত্ত্ব। আন্নু। রেভ. পলিট বিজ্ঞান, 10:103-126।


রবার্ট এম এন্টম্যান। 2002. ফ্রেমিং: ফ্র্যাকচারড প্যারাডাইমের স্পষ্টীকরণের দিকে। গণযোগাযোগ তত্ত্বে ম্যাককুয়েলের পাঠক। লন্ডন, ক্যালিফোর্নিয়া এবং নয়াদিল্লি: ঋষি।


রবার্ট এম এন্টম্যান। 2007. ফ্রেমিং বায়াস: ক্ষমতার বণ্টনে মিডিয়া। যোগাযোগের জার্নাল, 57(1):163–173।


রবার্ট এম এন্টম্যান। 2010. মিডিয়া ফ্রেমিং পক্ষপাতদুষ্টতা এবং রাজনৈতিক ক্ষমতা: প্রচারাভিযানের খবরে তির্যক ব্যাখ্যা 2008। সাংবাদিকতা, 11(4):389–408।


আলেকজান্ডার আর ফ্যাবরি, আইরিন লি, তিয়ানওয়ে সে, সুই লি, এবং ড্রাগোমির আর রাদেভ। 2019. মাল্টি-নিউজ: একটি বৃহৎ-স্কেল মাল্টি-ডকুমেন্ট সংক্ষিপ্তকরণ ডেটাসেট এবং বিমূর্ত শ্রেণিবিন্যাস মডেল। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1906.01749


লিসা ফ্যান, মার্শাল হোয়াইট, ইভা শর্মা, রুইসি সু, প্রফুল্ল কুমার চৌবে, রুইহং হুয়াং এবং লু ওয়াং। 2019. সরল দৃষ্টিতে: তথ্যভিত্তিক প্রতিবেদনের লেন্সের মাধ্যমে মিডিয়া পক্ষপাত। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1909.02670।


ম্যাথিউ গেন্টজকো এবং জেসি এম শাপিরো। 2006. মিডিয়া পক্ষপাত এবং খ্যাতি। রাজনৈতিক অর্থনীতির জার্নাল, 114(2):280–316।


ম্যাথিউ গেন্টজকো, জেসি এম শাপিরো এবং ড্যানিয়েল এফ স্টোন। 2015. বাজারে মিডিয়া পক্ষপাত: তত্ত্ব। মিডিয়া অর্থনীতির হ্যান্ডবুক, ভলিউম 1, পৃষ্ঠা 623-645। এলসেভিয়ার।


আরভিং গফম্যান। 1974. ফ্রেম বিশ্লেষণ: অভিজ্ঞতার সংগঠনের উপর একটি প্রবন্ধ। হার্ভার্ড ইউনিভার্সিটি প্রেস


ফেলিক্স হ্যামবোর্গ, কার্স্টেন ডোনা এবং বেলা গিপ। 2019. সংবাদ নিবন্ধগুলিতে মিডিয়া পক্ষপাতের স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ: একটি আন্তঃবিভাগীয় সাহিত্য পর্যালোচনা। ডিজিটাল লাইব্রেরিতে আন্তর্জাতিক জার্নাল, 20(4):391–415।


ফেলিক্স হ্যামবোর্গ, নরম্যান মেশকে এবং বেলা গিপ। 2017. ম্যাট্রিক্স-ভিত্তিক সংবাদ সমষ্টি: বিভিন্ন সংবাদ দৃষ্টিকোণ অন্বেষণ। 2017 এ ACM/IEEE জয়েন্ট কনফারেন্স অন ডিজিটাল লাইব্রেরি (JCDL), পৃষ্ঠা 1-10। আইইইই।


জিওয়েই জি, নাইওন লি, রিটা ফ্রিস্কে, টাইজেং ইউ, ড্যান সু, ইয়ান জু, ইতসুকো ইশি, ইয়ে জিন ব্যাং, আন্দ্রেয়া মাডোটো এবং প্যাস্কেল ফাং। 2023. প্রাকৃতিক ভাষা তৈরিতে হ্যালুসিনেশনের জরিপ। এসিএম কম্পিউট। সার্ভ., 55(12)।


ড্যানিয়েল কাহনেম্যান এবং আমোস টভারস্কি। 2013. সম্ভাবনা তত্ত্ব: ঝুঁকির অধীনে সিদ্ধান্তের বিশ্লেষণ। আর্থিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের মৌলিক বিষয়গুলির হ্যান্ডবুক: প্রথম অংশ, পৃষ্ঠা 99-127। বিশ্ব বৈজ্ঞানিক।


ফিলিপ লাবান এবং মার্টি এ হার্স্ট। 2017. নিউজলেন্স: দীর্ঘ-পরিসরের খবরের গল্পগুলি তৈরি করা এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করা। নিউজ ওয়ার্কশপে ইভেন্ট এবং গল্পের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 1-9।


নাইওন লি, ইয়েজিন ব্যাং, টাইজেং ইউ, আন্দ্রেয়া ম্যাডোটো এবং প্যাস্কেল ফাং। 2022. NeuS: ফ্রেমিং পক্ষপাত কমানোর জন্য নিরপেক্ষ বহু-সংবাদ সংক্ষিপ্তকরণ। অ্যাসোসিয়েশন ফর কম্পিউটেশনাল লিঙ্গুইস্টিকস: হিউম্যান ল্যাঙ্গুয়েজ টেকনোলজিস, পৃষ্ঠা 3131–3148, সিয়াটেল, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের উত্তর আমেরিকান অধ্যায়ের 2022 সম্মেলনের কার্যক্রমে। কম্পিউটেশনাল ভাষাবিজ্ঞানের জন্য সমিতি।


মাইক লুইস, ইয়ানহান লিউ, নামান গয়াল, মারজান গাজভিনিনেজাদ, আবদেলরহমান মোহাম্মদ, ওমের লেভি, ভেস স্টোয়ানভ এবং লুক জেটলমোয়ার। 2019. বার্ট: প্রাকৃতিক ভাষা তৈরি, অনুবাদ এবং বোধগম্যতার জন্য সিকোয়েন্স-টু-সিকোয়েন্স প্রি-ট্রেনিং ডিনোইসিং। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1910.13461।


ইউজিয়ান লিউ, জিনলিয়াং ফ্রেডরিক ঝাং, ডেভিড ওয়েগসম্যান, নিকোলাস বিউচ্যাম্প এবং লু ওয়াং। 2022. রাজনীতি: মতাদর্শ ভবিষ্যদ্বাণী এবং অবস্থান সনাক্তকরণের জন্য একই-গল্প নিবন্ধ তুলনার সাথে প্রাক-প্রশিক্ষণ। কম্পিউটেশনাল ভাষাবিজ্ঞানের জন্য অ্যাসোসিয়েশনের অনুসন্ধানে: NAACL 2022, পৃষ্ঠা 1354–1374, Seattle, United States. কম্পিউটেশনাল ভাষাবিজ্ঞানের জন্য সমিতি।


সাইফ মোহাম্মদ। 2018. 20,000 ইংরেজি শব্দের জন্য ভ্যালেন্স, উত্তেজনা এবং আধিপত্যের নির্ভরযোগ্য মানব রেটিং পাওয়া। অ্যাসোসিয়েশন ফর কম্পিউটেশনাল লিঙ্গুইস্টিকসের 56 তম বার্ষিক সভার কার্যপ্রণালীতে (ভলিউম 1: লং পেপারস), পৃষ্ঠা 174-184।


ফ্রেড মর্স্ট্যাটার, লিয়াং উ, উরাজ ইয়াভানোগ্লু, স্টিফেন আর কোরম্যান এবং হুয়ান লিউ। 2018. অনলাইন সংবাদে ফ্রেমিং পক্ষপাত শনাক্ত করা। সামাজিক কম্পিউটিং এ ACM লেনদেন, 1(2):1-18।


কিশোর পাপিনেনি, সেলিম রুকোস, টড ওয়ার্ড এবং ওয়েইজিং ঝু। 2002. ব্লু: মেশিন অনুবাদের স্বয়ংক্রিয় মূল্যায়নের জন্য একটি পদ্ধতি। অ্যাসোসিয়েশন ফর কম্পিউটেশনাল লিঙ্গুইস্টিকসের 40 তম বার্ষিক সভার কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 311-318।


সোনেইল পার্ক, সেংউউ কাং, সাংইয়ং চুং এবং জুনহওয়া গান। 2009. নিউজকিউব: মিডিয়ার পক্ষপাত কমানোর জন্য সংবাদের একাধিক দিক সরবরাহ করা। কম্পিউটিং সিস্টেমে মানবিক বিষয়গুলির উপর SIGCHI সম্মেলনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 443-452।


ডায়েট্রাম এ শ্যুফেল। 2000. এজেন্ডা-সেটিং, প্রাইমিং এবং ফ্রেমিং পুনর্বিবেচনা করা হয়েছে: রাজনৈতিক যোগাযোগের জ্ঞানীয় প্রভাবের দিকে আরেকটি নজর। গণযোগাযোগ ও সমাজ, 3(2-3):297–316।


সব দিক. 2018. মিডিয়া পক্ষপাত রেটিং। Allsides.com.


টিমো স্পিন্ডে, ক্রিস্টিনা ক্রেউটার, উলফগ্যাং গেইসমায়ার, ফেলিক্স হ্যামবোর্গ, বেলা গিপ এবং হেলগে গিজ। 2021. আপনি কি এটা পক্ষপাতমূলক মনে করেন? কিভাবে মিডিয়া পক্ষপাত উপলব্ধি জন্য জিজ্ঞাসা. 2021 এ ACM/IEEE জয়েন্ট কনফারেন্স অন ডিজিটাল লাইব্রেরি (JCDL), পৃষ্ঠা 61-69। আইইইই।


এসথার ভ্যান ডেন বার্গ এবং কাটজা মার্কার্ট। 2020. তথ্যগত পক্ষপাত সনাক্তকরণে প্রসঙ্গ। কম্পিউটেশনাল ভাষাবিজ্ঞানের 28তম আন্তর্জাতিক সম্মেলনের কার্যক্রমে, পৃষ্ঠা 6315–6326, বার্সেলোনা, স্পেন (অনলাইন)। কম্পিউটেশনাল ভাষাবিজ্ঞানের আন্তর্জাতিক কমিটি।


জর্জ রাইট এবং পল গুডউইন। 2002. সহজ নির্দেশাবলী ব্যবহার করে 'কঠিনভাবে চিন্তা করুন' এবং উত্তরদাতাদের পরিচালনার অভিজ্ঞতা সহ একটি ফ্রেমিং পক্ষপাত দূর করা: 'ফ্রেম ভাঙা' বিষয়ে মন্তব্য। কৌশলগত ব্যবস্থাপনা জার্নাল, 23(11):1059–1067।


জিংকিং ঝাং, ইয়াও ঝাও, মোহাম্মদ সালেহ এবং পিটার জে লিউ। 2019a. পেগাসাস: বিমূর্ত সারাংশের জন্য নিষ্কাশিত ফাঁক-বাক্য সহ প্রাক-প্রশিক্ষণ।


তিয়ানই ঝাং*, বর্ষা কিশোর*, ফেলিক্স উ*, কিলিয়ান কিউ. ওয়েইনবার্গার এবং ইয়োভ আর্টিজি। 2020. বার্টস্কোর: বার্ট দিয়ে পাঠ্য প্রজন্মের মূল্যায়ন করা। শেখার প্রতিনিধিত্বের আন্তর্জাতিক সম্মেলনে।


Yifan Zhang, Giovanni Da San Martino, Alberto BarronCedeno, Salvatore Romeo, Jisun An, Haewoon Kwak, Todor Staykovski, Israa Jaradat, Georgi Karadzhov, Ramy Baly, et al. 2019 খ. তানবিঃ আপনি কি পড়ছেন তা জেনে নিন। EMNLP-IJCNLP 2019, পৃষ্ঠা 223৷